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    JavaScript中call,apply,bind方法的使用及原理

    在JavaScript里,call(),apply(),bind()都是Function内置的三个方法, 它们的作用都是显示的绑定this的指向,三个方法的第一个参数都是this指向的对象,也就是函数在运行时执行的上下文...当我们定义一个新的对象,需要使用其他对象的方法的时候,我们不需要重新开发重复的方法逻辑,借助apply,apply,bind三个方法可以实现对这些的方法的调用。...我们定义三者的概念: apply:调用一个对象(obj)的方法(func),并使用新的对象(thisArg)代替该对象,参数是数组 obj.func.apply(thisArg, [argsArray]...bind()方法创建一个新的函数,在bind()被调用时,这个新函数的this被bind的第一个参数指定,其余的参数将作为新函数的参数供调用时使用,第一个thisArg在setTimeout中创建一个函数时传递的原始值都会转化成...: 数组合并 我们创建arr和other两个数组,当我们需要合并两个数组的时候,可以使用concat方法进行操作,但是concat需要创建新的数组对象,我们可以借助apply方法不需要创建新的对象,不需要遍历数组

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    JS 的 call apply bind 方法

    js的call apply bind 方法都很常见,目的都是为了改变某个方法的执行环境(context) call call([thisObj[,arg1[, arg2[,   [,.argN]]]]]...将被用作当前对象的对象。 arg1, arg2, argN .. 可选项。将被传递方法参数序列。...apply apply([thisObj[,arg1, arg2, argN]]) apply和call类似,区别只是第二个参数,是一个数组(或类数组)的形式 bind bind(thisArg [,...arg1 [, arg2, …]]); bind 也是改变某个方法的执行环境,区别也在于第二个参数(也是一个个的参数形式)和“返回值”的特性。   ..._apply; } }; apply的模拟: apply也类似,因为第二个参数是类数组的形式,所以也要变换为数组 // 第二个参数 args是为了方便使用 Function.prototype.Apply

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    Pandas的apply方法的应用练习

    1.使用自定义函数的原因  Pandas虽然提供了大量处理数据的API,但是当提供的API无法满足需求的时候,这时候就需要使用自定义函数来解决相关的问题  2....apply方法将该函数应用于DataFrame的每一行 # 编写函数将学生成绩相加 def calculate_overall_score(row): row['Overall Score']...= row['Math Score'] + row['English Score'] + row['Science Score'] return row # 使用apply方法将该函数应用于...df = pd.DataFrame({'col1': ['12a3', '4b5c', '6de'], 'col2': ['a1b2', 'c3d4', 'e5f6']}) 使用apply方法,自定义一个函数...my_function,它接受DataFrame的一行作为参数,并根据某些条件修改该行的值 将年龄大于等于18的人的性别修改为”已成年“; 在Seris中使用apply方法 def my_function

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    mybatisPlus之apply方法的使用介绍和应用场景

    MyBatis Plus 是一个基于 MyBatis 的增强工具库,提供了许多便捷的功能,其中包括 apply 方法。本文将介绍 apply 方法的使用和应用场景。...通过 apply 方法,我们可以将复杂的 SQL 片段封装到一个函数中,然后在查询过程中根据需要引用这个函数,从而实现更灵活和可重用的查询。使用 apply 方法非常简单。...在查询时,通过 apply 方法将该函数应用到当前的查询中,并使用 set 方法设置参数的值。apply 方法的应用场景非常广泛。...例如,当我们需要在实体类中定义一些动态的查询方法时,可以使用 apply 方法来引用自定义的 SQL 片段函数。这样一来,我们可以将复杂的查询逻辑封装到函数中,并在需要时灵活地调用。...此外,apply 方法还可以与 MyBatis Plus 提供的其他查询方法结合使用,进一步提升查询的灵活性和效率。

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    强大的匿名函数lambda使用方法,结合map、apply等

    () 三、numpy中的lambda用法 (1)map()方法 (2)numpy.apply_along_axis方法 四、pandas中的lambda用法 (1)结合map (2)结合apply (3...第一个参数接受一个函数名,后面的参数接受一个或多个可迭代的序列,返回的是一个集合。 那么lambda就要放在map函数的function处,map后面参数就要放可迭代的对象。...out:['Sum', 'Two'] 三、numpy中的lambda用法 需要结合map()方法或np.apply_along_axis()方法,它只能对一行或一列操作,不能对整个多维数组操作,相当只能于对一维数组操作...) y out: array([ 1, 11, 21]) 四、pandas中的lambda用法 与numpy类似,可以与**map()、apply()、applymap()**等方法结合使用。...一般情况下,在pandas中apply应用更灵活,更广泛,尤其是自定义函数带多个参数时,建议使用apply。

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    手写call , apply , bind 方法的实现

    call 方法的实现 先看测试示例,搞懂call方法是干什么用的 const animal = { name: "小鸟" } function foo(num1, num2) { console.log...修改了foo 函数的this指向 (指向了我们上方定义的animal对象) 只有函数类型才可以调用该方法 调用call 方法之后 会立即执行原函数(调用者) 有了上方的总结之后,我们便可以实现一下call...方法的实现 其实apply 和 call 方法非常相似,唯一的区别就是再调用的时候传参的方式的不同 参数传递方式: call 方法接受参数的方式是直接列出每个参数。...apply 方法接受参数的方式是通过一个数组或者类数组对象。例如,如果你要传递多个参数,你会这样写:func.apply(context, [arg1, arg2])。...// 那么我们便可以使用...展开运算符 const res = this.call(context, ...args, ...reargs) // 因为新函数

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    Ext中apply及applyIf方法的应用

    大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君 Ext中apply及applyIf方法的应用 apply及applyIf方法都是用于实现把一个对象中的属性应用于另外一个对象中,相当于属性拷贝。...apply方法的签名为“apply( Object obj, Object config, Object defaults ) : Object”,该方法包含三个参数,第一个参数是要拷贝的目标对象,第二个参数是拷贝的源对象...可以在调用apply方法时,在第三个参数中指定拷贝属性的默认值,比如下面的代码:Ext.apply(b2,b1,{p3:"p3 value"}); alert(b2.p3);...applyIf方法的功能跟apply一样,只是不会拷贝那些在目标对象及源对象都存在的属性。...比如把前面演示apply方法的代码改成applyIf,如下:Ext.applyIf(b2,b1); b2.f1(); 由于b2中已经存在了p2属性,因此,b2.f1()方法中引用

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    pandas:apply和transform方法的性能比较

    1. apply与transform 首先讲一下apply() 与transform()的相同点与不同点 相同点: 都能针对dataframe完成特征的计算,并且常常与groupby()方法一起使用。...不同点: apply()里面可以跟自定义的函数,包括简单的求和函数以及复杂的特征间的差值函数等(注:apply不能直接使用agg()方法 / transform()中的python内置函数,例如sum、...需要注意的是,在与apply()一起使用时,transform需要进行去重操作,一般是通过指定一或多个列完成。...此外,匿名函数永远不是一个很好的办法,在进行简单计算时,无论是使用transfrom、agg还是apply,都要尽可能使用自带方法!!! 4....小技巧 在使用apply()方法处理大数据级时,可以考虑使用joblib中的多线程/多进程模块构造相应函数执行计算,以下分别是采用多进程和单进程的耗时时长。

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    pandas | 详解DataFrame中的apply与applymap方法

    今天这篇文章我们来聊聊dataframe中的广播机制,以及apply函数的使用方法。 dataframe广播 广播机制我们其实并不陌生, 我们在之前介绍numpy的专题文章当中曾经介绍过广播。...我们当然也可以对某一列进行广播,但是dataframe四则运算的广播机制默认对行生效,如果要对列使用的话,我们需要使用算术运算方法,并且指定希望匹配的轴。 ?...函数与映射 pandas的另外一个优点是兼容了numpy当中的一些运算方法和函数,使得我们也可以将一些numpy当中的函数运用在DataFrame上,这样就大大拓展了使用方法以及运算方法。...我们可以利用apply方法很容易地实现这一点,apply方法有些像是Python原生的map方法,可以对DataFrame当中的每一个元素做一个映射计算。...总结 今天的文章我们主要介绍了pandas当中apply与applymap的使用方法, 这两个方法在我们日常操作DataFrame的数据非常常用,可以说是手术刀级的api。

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    MyLayout和XIB或SB的混合使用方法

    因为MyLayout中的各种布局视图类其实都是从UIView派生的,因此MyLayout是完全可以和XIB以及SB混合使用的。...因为MyLayout是一个独立而完整的界面布局框架,因此您可以和系统默认的AutoLayout混合使用,也可以完全独立的单独使用。...不和AutoLayout以及Size Classes结合使用的方法 当您使用MyLayout进行界面布局时,那么要求至少应该存在一个布局视图,否则所有关于子视图的扩展布局属性都无效,因为子视图的这些扩展属性只有在布局视图里面才有用...我们只要直接在根布局视图中,先添加一个UIView视图,然后把类名改为对应想要使用的布局视图就可以了。...代码和编辑器结合布局 和AutoLayout结合使用方法 上面的例子介绍的是在不使用AutoLayout时如何将MyLayout和XIB以及SB结合的场景,那么如果我们使用AutoLayout并且想用到

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    不要在watch或method里面使用箭头函数定义watcher或方法

    注意,不应该使用箭头函数来定义 watcher 函数 (例如 searchQuery: newValue => this.updateAutocomplete(newValue))。...理由是箭头函数绑定了父级作用域的上下文,所以 this 将不会按照期望指向 Vue 实例,this.updateAutocomplete 将是 undefined。...先说原因 1.在标准函数中this引用的是把函数当成方法调用的上下文 2.在箭头函数中this引用的是定义箭头函数的上下文 换句话说就是标准函数中this的确定是跟调用那个函数的上下文有关,而箭头函数的...this确定是跟定义箭头函数的上下文有关 所以会出现这样的问题 watch:{ score: (newVal)=>{ console.log("箭头函数的this") console.log...(this) //undefined } }, watch:{ score: function(newVal){ console.log("标准函数的this") console.log

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