金蝶k/3 K3密码对照破解源码 通过密码对照表进行密码破解 以下是源码: VERSION 5.00 Object = "{0ECD9B60-23AA-11D0-B351-00A0C9055D8E}#6.0#0"; "MSHFLXGD.OCX" Begin VB.Form Form1 Caption = "K3密码对照破解" ClientHeight = 9690 ClientLeft = 120 ClientTop =
java学习之数组元素排序 选择排序 *返回值类型 void *参数列表 int[] arr * 分析:选择排序 * 第一次arr[0]与arr[1-4]比较,总共比较4次 * 第二次arr[1]与arr[2-4]比较,总共比较3次 * 第三次arr[2]与arr[3-4]比较,总共比较2次 * 第四次arr[3]与arr[4]比较,总共比较1次 冒泡排序 返回值类型void * 参数列表 int[] arr * 分析:冒泡排序 * 第一次比较arr[0]和arr[1],arr[1]和arr[2],arr
本文最后更新于 1163 天前,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。 #include<iostream> using namespace std; int main(){ char arr[55]; int i=0; cin>>arr; while(arr[i]!='\0'){ if(arr[i]=='A')arr[i]='B'; else if(arr[i]=='A')arr[i]='B'; else if(arr[i]=='B')arr[i]='C'; else if(a
这是一段非常好的代码,来自ozgrid.com,可以使用它来快速排序VBA中的数组。
冒泡排序 public class BubbleSort { public static void main(String[] args) { int[] arr = {3, 2, 5, 4, 1, 6, 9, 7, 8, 0}; BubbleSort.sort(arr); for (int i : arr) { System.out.print(i + " "); } } public
下面的代码主要使用in作为测试, out和inout的用法应该是类似的, 下面主要以代码为主, 并且附带执行结果。
冒泡排序 执行时间 📷 image.png let arr = []; for (let i = 0; i < 80000; i++) { arr[i] = Math.floor(Math.random() * 80000); } console.time('x'); sort(arr); console.timeEnd('x'); function sort(arr) { let temp; // 优化点,如果某次冒泡并没有交换,那后面都不需要交换了 let flag = false;
选择排序是第一个人和后续排序的人进行比较,若第一个人大于第二个人,就进行交换,那么这时第一人就是最小的,然后这时的第一个人和第三个人进行比较,若这时的第一个人大于第三个人,就进行交换位置,这时第一个人又换人了,也变得更小了,就这样,把剩下的人以这种方法进行比较,直到最后,第一轮结束,在第一位的就是最小的值。
常数时间的操作:一个操作如果和数据量没有关系,每次都是固定的时间内完成的操作,叫做常数操作。
1. 不可以使用 delete 方式删除数组中某个元素,此操作会造成稀疏数组,被删除的元素的为位置依然存在为empty,且数组的长度不变
一些相关的概念 堆是一棵顺序存储的完全二叉树。 大根堆:每个结点的值都大于或等于子结点的值,这样的堆称为大根堆。 小根堆:每个结点的值都小于或等于子结点的值,这样的堆称为小根堆。 建立一个大根堆的时间复杂度为O(N) 二叉树在数组中的表示:对于索引为K的父节点,其左孩子为(2K+1) 右孩子为( 2K+2)。一个节点的父节点索引为(K-1)/2。 堆排序的思想 将待排序的n个元素构造成一个大顶堆(小顶堆也可以,下面以大顶堆为例)。此时,这个序列的最大值就是大顶堆的根结点;然后,将大顶堆的根结点与堆数组中的最后一个元素进行交换,交换后,大顶堆的根结点存放的就是堆数组中的最后一个元素,大顶堆的根结点中存储的原始的最大值被移走啦;接着,将剩下的n-1个元素重新调整后,构造成一个新的大顶堆,重复上面的步骤,被移动的元素就构成了一个有序的数据。 整个步骤有两个关键操作 1.建立大根堆。从右至左,从下往上进行调整
运行结果 分析 返回值类型void返回值类型void 参数列表 int[] arr 第一次比较arr[0]和arr[1],arr[1]和arr[2],arr[2]和arr[3],arr[3]和arr[4]比较了4次 第二次比较arr[0]和arr[1],arr[1]和arr[2],arr[2]和arr[3]比较了3次 第三次比较arr[0]和arr[1],arr[1]和arr[2]比较了2次 第四次比较arr[0]和arr[1]比较了1次 package com.ifenx8.study.array;
插入排序 一步一步思考,拆分,由浅入深: 先找出最小值,小循环没啥大问题再进入下一步,再去思考边界问题。 int minPos = 0; // 一步一步思考,先获取最小值 for (int i = 0
来源:力扣(LeetCode) 链接:https://leetcode-cn.com/problems/sort-an-array 著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处。
数据之间根据特定的原则进行比较,任意两个数据相比只能是大于、等于、小于这3种结果的其中一种,然后根据比较结果确定两者的相对位置。
通过实现 6 种经典的排序算法,尽展 Python 的简而美~ 快速排序 归并排序 堆排序 插入排序 冒泡排序 选择排序 快速排序 def quick_sort(arr): if len(arr) < 2: return arr[:] left = quick_sort([i for i in arr[1:] if i <= arr[0]]) right = quick_sort([i for i in arr[1:] if i > arr[0]]) ret
这个版本,有一个问题:前三个元素,本来就是有序的,但是他们还是走了第7,8,9这三轮。所以,我们可以进行一下优化,如果这一轮没有元素进行交换了,那就停止;我们使用一个标志位,来记录一下:
在未排序序列中找到最小(大)元素,存放到排序序列的起始位置,然后,再从剩余未排序元素中继续寻找最小(大)元素,然后放到已排序序列的末尾。以此类推,直到所有元素均排序完毕。
Partition的过程:给定一个数组arr,和一个整数num。把小于等于num的数放在数组的左边,大于num的数放在数组的右边。
冒泡排序(Bubble Sort)也是一种简单直观的排序算法。它重复地走访过要排序的数列,一次比较两个元素,如果他们的顺序错误就把他们交换过来。走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换,也就是说该数列已经排序完成。这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端。
主要原理是,将数组从大到小排序,数组1先取数取第一个,数组2第2取第2个,以此类推
在人工智能的研发中,其本质就是把一切问题转化为数学问题,所以数学运算非常重要。很多数学运算采用的都是numpy这个库,因为它提供了非常多的科学计算的方法,能让我们的工作变得非常便利,这一章我将从numpy的基本使用开始,逐渐解决掉那些数学问题,让Python与数学能够更紧密的结合在一起。
常用排序的Js实现方案,包括原型链方法调用、简单选择排序、冒泡排序、插入排序、快速排序、希尔排序、堆排序、归并排序。
<!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="utf-8"> <title></title> </head> <body> <script> var arr=[]; for(let i=0;i<3;i++) { arr[i]=prompt("请"); } console.log(arr.join("/")); //判断是不是闰年 if((arr[0] % 4 == 0) && (arr[0
Numpy是Python的一个科学计算的库,提供了矩阵运算的功能,其一般与Scipy、matplotlib一起使用。其实,list已经提供了类似于矩阵的表示形式,不过numpy为我们提供了更多的函数。
冒泡排序 private void maopao(int arr[]) { for (int i = 0; i < arr.length; i++) { for (int j = 0; j < arr.length - 1; j++) { if (arr[j] > arr[j + 1]) { int temp = arr[j]; arr[j] = arr[j + 1];
冒泡排序 function bubble_sort($arr) { $n=count($arr); for($i=0;$i<$n-1;$i++){ for($j=$i+1;$j<$n;$j++) { if($arr[$j]<$arr[$i]) { $temp=$arr[$i]; $arr[$i]=$arr[$j]; $arr[$j]=$temp; } } } return $arr; 复制
插入:可以向指定位置插入任意数量的元素,需要提供3个参数:起始位置、0(要删除的元素数量)、插入的元素
递归版的合并排序,时间复杂度为O(nlogn),空间复杂度为O(n+logn); 算法思想: 利用分而自治的思想,把排序分成两块,每块内部排序,再进行一次遍历排序即可,递归调用此过程即可。 主要代码: void MergeSort(int *arr,int length){ Msort(arr,arr,0,length-1); } void Msort(int *arr1,int *arr2,int begin,int end){ int arr3[10]; int m;
快速排序是一种非常优秀的排序算法,应用的也非常广泛,面试时面试官也经常让你手写一个快排,所以说学习快速排序是非常有必要的。
问题: 现有数组 int[] arr = new int[]{1,2,3,4,5,6}; ,现将数组长度扩容1倍,并将7,8,9三个数据添加到arr数组中。
冒泡排序平均时间复杂度是O(n*n),最好的情况是O(n)、最差的情况是O(n*n) 空间复杂度是O(1) 特点:外层for循环控制循环次数、内层for循环进行两数交换,找出最大的数放到最后 改进: 1)处理在排序过程中数组整体已经有序的情况,设置标志位 2)数组局部有序,遍历过程中记录最后一次交换的位置,设置为下一次交换的终点 3)同时将最大最小值归位,双向冒泡排序
本文测试数据: private static int[] arr = {8, 3, 5, 55, 7, 22, 32, 99}; ---- 一、冒泡排序 1.第一版: 循环28次----移动6次 private static void bubbleSort(int arr[]) { int n = arr.length - 1; int i, j, t; for (i = 0; i < n; i++) {//遍历数组 for (j = i + 1; j <=
---- 笔者埋坑后面再来分析总结 1. 插入排序 直接插入排序:O(n^2) public static int[] insertSort(int[] arr){ int i,j,temp; for(i = 1; i < arr.length; i++){ temp = arr[i]; for(j = i; j > 0 && arr[j-1] > temp; j--){ arr[j] = arr[j-1]; }
如下是模板哈: import java.util.Scanner; public class Main { static int arr[]= {1,2,3,4,5,6,7,8,9}; //题目中看是从0开始还是从1开始 static int ans=0; public static void main(String[] args) { f(0); System.out.println(ans); } private static void f(int k) {
小和问题 在一个数组中,每一个数左边比当前数小的数累加起来,叫做这个数组的小和。求一个数组 的小和。 例子: [1,3,4,2,5] 1左边比1小的数,没有; 3左边比3小的数,1; 4左边比4小的数,1、3; 2左边比2小的数,1; 5左边比5小的数,1、3、4、2; 所以小和为1+1+3+1+1+3+4+2=16 1 最直接方法 依次遍历各元素左边 时间复杂度O(N) 2 归并方法 每次merge得出一个小和 package com.sss; /** * @author Shu
操作数组一直以来都是很头疼的问题,特别是我这样的比较菜的码农,我个人是很排斥数组这个东西的,但是很多的时候不用数组还是不行的,毕竟很多的数据只靠一个变量是远远不够,今天就简单的说一下js里面的数组怎么进行增删改查。
堆可以看成是一棵完全二叉树,根节点永远是最大的值。每个根的子节点有两个,左子节点是2*i+1,右子节点是2*i+2。每个子节点的父节点是(i-1)/2。子节点用于比父节点小。每次找到最大值,替换到后面,然后慢慢把数组排序好。
题目: 给你两个数组,arr1 和 arr2, arr2 中的元素各不相同 arr2 中的每个元素都出现在 arr1 中对 arr1 中的元素进行排序,使 arr1 中项的相对顺序和 arr2 中的相对顺序相同。未在 arr2 中出现过的元素需要按照升序放在 arr1 的末尾。 示例: 输入:arr1 = [2,3,1,3,2,4,6,7,9,2,19], arr2 = [2,1,4,3,9,6] 输出:[2,2,2,1,4,3,3,9,6,7,19] 提示: arr1.length, arr2.le
JavaScript的Array可以包含任意数据类型,并通过索引来访问每个元素。 要取得Array的长度,直接访问length属性:
给你两个数组,arr1 和 arr2,arr2 中的元素各不相同,arr2 中的每个元素都出现在 arr1 中。
例如:给定 nums1 = [1, 2, 2, 1],nums2 = [2, 2],返回 [2, 2]。
先给数组排序,然后再遍历一遍有序数组,依次比较相邻元素,就很容易能找出数组中重复的值。使用快排排序的话时间复杂度为 O(nlogn) 。
key必须是字符串,如果不是js会自动转为字符串,比如对象作为key会转化成 字符串[object Object]
<!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="utf-8"> <title></title> <style> body{ width: 100%; background: gainsboro; height: auto; word-break: break-all; } </style> </head> <body > </body> </html> <script> //从小到
向量化简单的说就是使用SIMD指令, 来实现使用一条指令同时处理多个数据, MIC中具有32个长度为512位的向量处理单元, 每个向量处理单元可以处理16个32位或者8个64位的数据. 这里主要记录一下MIC向量化的使用方式以及一些向量指令的作用.
关于排序算法的问题可以在网上搜到一大堆,但是纯 JS 版比较零散,之前面试的时候特意整理了一遍,附带排序效率比较。 //1.冒泡排序 var bubbleSort = function(arr) { for (var i = 0, len = arr.length; i < len - 1; i++) { for (var j = i + 1; j < len; j++) { if (arr[i] > arr[j]) { v
首先,给你一个初始数组 arr。然后,每天你都要根据前一天的数组生成一个新的数组。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云