使用assign在pandas.dataframe中添加两列，并获取所述KeyError的错误消息

在pandas中，可以使用assign方法在DataFrame中添加新的列。assign方法接受一个或多个关键字参数，每个参数的值可以是一个标量、一个Series对象或一个可调用对象，用于生成新的列。

下面是使用assign方法在DataFrame中添加两列的示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

# 使用assign方法添加两列
df = df.assign(C=[7, 8, 9], D=lambda x: x['A'] + x['B'])

# 打印DataFrame
print(df)

输出结果为：

   A  B  C  D
0  1  4  7  5
1  2  5  8  7
2  3  6  9  9

在上述示例中，我们使用assign方法添加了两列，分别是C和D。C列的值为[7, 8, 9]，D列的值通过lambda函数计算得到，即D = A + B。

如果在使用assign方法时出现了KeyError错误消息，通常是因为指定的列名在DataFrame中不存在。请确保指定的列名正确，并且与DataFrame中的列名一致。

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