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使用 awk 命令统计文本

04-19 13:25:15.008,b4d13bfca8fe4b93a85e65a885231231,LogScheduler#printLog,99ms,Y,xxxxxxxx 有那么一段日志,需要统计出来以下信息...这里要使用的就是 awk 命令。 常用内置变量 awk 的主要功能就是对文本进行统计报告,具体介绍可以看菜鸟笔记[1],下面仅介绍几个常用的内置变量。...,下面看一下实际使用效果 效果展示 notes % > awk '{print $0}' c.log 因为 $0 就代表整行记录,所以输出结果如下。...指定分隔符为,之后,看一下输出结果: 题目答案 基本上熟悉了怎么使用剩下的就比较好办了。...总结 上面只是在工作中可能会遇到的一个场景,所以记录下来,如果小伙伴有更合适的方式来统计计算,欢迎留言。

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05:统计单词

05:统计单词数 总时间限制: 1000ms 内存限制: 65536kB描述 一般的文本编辑器都有查找单词的功能,该功能可以快速定位特定单词在文章中的位置,有的还能统计出特定单词在文章中出现的次数。...现在,请你编程实现这一功能,具体要求是:给定一个单词,请你输出它在给定的文章中出现的次数和第一次出现的位置。...注意:匹配单词时,不区分大小写,但要求完全匹配,即给定单词必须与文章中的某一独立单词在不区分大小写的情况下完全相同(参见样例1),如果给定单词仅是文章中某一单词的一部分则不算匹配(参见样例2)。...第 1 行为一个字符串,其中只含字母,表示给定单词; 第 2 行为一个字符串,其中只可能包含字母和空格,表示给定的文章。...输出只有一行,如果在文章中找到给定单词则输出两个整数,两个整数之间用一个空格隔开,分别是单词在文章中出现的次数和第一次出现的位置(即在文章中第一次出现时,单词首字母在文章中的位置,位置从0开始);如果单词在文章中没有出现

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python数学基础——单词统计

这个练习使用的是英文的单词统计使用split通过单词中间的空格来做区分,在遍历的过程中通过对【字典】类型进行【字典推导式】的处理来计算每个单词出现的频次。...接下来我们具体的看一下:(测试的文章在文末,越5000字) # 读取要统计词频的小说 import re # 这里需要使用正则表达式来去掉文章中的常用符号。...4、通过split来拆分单词,我们使用空格来拆分,拆分后进行遍历统计,这里使用到了自遍历,如果自己的dict列表key中没有这个单词,我们就单独创建一个key,但是如果有我们就累计一下。...参数2:key=lambda x:x[1]相当于使用lambda来给dict的key进行赋值,x是单词,x[1]是单词数量。...我们查看一下效果:根据x[1]进行倒序排列,我这里仅遍历了词频大于100的单词。 这里使用的是列表推导式。

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通过BitSet完成对单词使用字母的统计

使用BitSet类,可以用位来存储布尔值,而无需通过按位运算来提取值。您只需使用索引来引用每一位。   另一个优点是,它可以自动增大,以表示程序所需的位数。 ?                ...andNot(BitSet set) 清除此 BitSet 中所有的位,set - 用来屏蔽此 BitSet 的 BitSet public int size(): 返回此 BitSet 表示位值时实际使用空间的位数...BitSet实例尝试   通过BitSet来记录26个字母的使用情况,通过后期索引即可轻松得到对应值为1(True)的索引号。   前期字符串转ASCII,改变对应BitSet的值。   .../*新位组中的所有位都被初始化为false*/ BitSet bitSet=new BitSet(); /*检测一个单词用了几个字母

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统计单词数 【map 简单应用】

统计单词数 时间限制: 1Sec 内存限制: 128MB 提交: 464 解决: 188 题目描述 统计输入英文文章段落中不同单词单词有大小写之分,  但统计时忽略大小写)各自出现的次数。 ...输入段落中所含单词的总数不超过100,最长单词的长度不超过20个字母.  输入 一个包含若干句子的段落,  每个句子由若干英文单词组成. ...输出 若段落中共有M个不同的英文单词,则按照其在段落中出现的先后顺序输出M行,各行的格式为:  单词中所有字母均用大写形式输出(最长的单词顶格输出,它前面没有多余的空格;  其余单词与其右对齐)+冒号+...N个*号+该单词在段落中的出现次数N  样例输入 This is a test....样例输出 THIS:****4 IS:****4 A:**2 TEST:****4 EASY:**2 题解:感觉很简单地一个题,让自己写的乱七八糟的,保证好单词的顺序以及判断单词个数就可以。

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代码实现——MapReduce统计单词出现次数

需求 对以下txt文档进行单词出现次数统计(txt文档在/Users/lizhengi/test/input/目录下) hadoop take spring spark hadoop hdfs mapreduce...拿到传入进来的一行内容,把数据类型转化为String String line = value.toString(); // 2 将这一行内容按照分隔符进行一行内容的切割 切割成一个单词数组...String[] words = line.split(" "); // 3 遍历数组,每出现一个单词 就标记一个数字1 for (...String word : words) { //使用mr程序的上下文context 把mapper阶段处理的数据发送出去 //作为reduce节点的输入数据...InterruptedException { // 1 定义一个计数器 sum = 0; // 2 遍历一组迭代器,把每一个数量1累加起来就构成了单词的总次数

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统计文件中出现的单词次数

is the is world grace the kevin art the kevin the is kevin 统计kevin.txt文件中出现的单词次数 第一种方法:结合grep和awk编写shell...找到指定单词,自定义变量count自增,最后输出语句和count值 sort: 把各行按首字母排列顺序重新排列起来 sort -nr: 每行都以数字开头,按数字从达到小,排列各行 uniq -c: 统计各行出现的次数...,并把次数打印在每行前端 NF: 浏览记录的域的个数 例如; 搜索统计单词"kevin"的个数 [root@centos6-test06 ~]# awk -F : '/kevin/{count++}...END{print "the count is ",count}' /root/kevin.txt the count is 3 第四种方式:统计kevin.txt文件中的单词个数,并指定排名个数(...分为以下几步: 1)将文本文件以一行一个单词的形式显示出来; 2)将单词中的大写字母转化成小写字母,即Word和word认为一个单词; 3)对单词进行排序; 4)对排序好的单词列表统计每个单词出现的次数

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试题 算法提高 不同单词个数统计

资源限制 时间限制:1.0s 内存限制:512.0MB 问题描述   编写一个程序,输入一个句子,然后统计出这个句子当中不同的单词个数。...例如:对于句子“one little two little three little boys”,总共有5个不同的单词:one, little, two, three, boys。   ...说明:(1)由于句子当中包含有空格,所以应该用gets函数来输入这个句子;(2)输入的句子当中只包含英文字符和空格,单词之间用一个空格隔开;(3)不用考虑单词的大小写,假设输入的都是小写字符;(4)句子长度不超过...输出格式:输出只有一行,是一个整数,表示句子中不同单词的个数。....*; public class 不同单词个数统计 { /** * @param args */ public static void main(String[] args) { //

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