最后是ip_freq，它是制作动画中比较关键的一步，通过线性插值使动画更加流畅丝滑。 一般来说，并不是所有的原始数据都适合做成动画，现在一个典型的视频是24fps，即每秒有24帧。...保存为动图一般使用： cnv.save("file", 24, "gif") 若要保存为mp4的话，ffmpeg是个不错的选择，它是保存为mp4的标准编写器。...cnv = nim.Canvas() # 使用Barplot模块创建一个动态条形图, 插值频率为2天 bar = nim.Barplot(df, "%Y-%m-%d", "2d") # 使用了回调函数...Barplot模块创建动态条形图，有三个必传参数，data、time_format、ip_freq。 分别为数据、时间格式、插值频率(控制刷新频率)。 效果如下，就是一个简单的动态条形图。...# 更新条形图 def post_update(ax, i, datafier, bar_attr): ax.spines["top"].set_visible(False) ax.spines
Matplotlib动态可视化 计算机及通信技术的发展极大丰富了多媒体内容的发展，文不如图、图不如动图；BI近些年也逐渐发展，人们已不满足于看静态的图表。短视频的火热也给了动态图更多的发展空间。...通过Matplotlib其实我们也可以绘制动态的算法关键过程，下面拿插入排序作为例子看Matplotlib如何绘制动态图。 玩扑克时的抓牌环节很契合插入排序的执行过程。...Matplotlib将动图相关的接口封装在matplotlib.animation里，FuncAnimation(fig,func,frames)通过重复调用func里的画图函数在fig上形成动图。...动态排序图实践 学动态图绘制不应该错过一直挺热门的动态排序图（Bar Chart Race）。通过一系列的条形图营造出你追我赶的热闹场面，看尽事件的变迁。...特别适合的应用场景是各种排名的变化，如城市排名变化、某些主题搜索指数变化、××沉浮史等。把这类图拆解一下看到的是一系列条形图和条柱之间的交换动态效果。
其实matplotlib这个经典绘图库也是可以的，这不就来了嘛~ 目录 1.效果预览 2.数据获取 3.数据预处理 4.matplotlib动态可视化 1.效果预览 我们从国家统计局 下载最近30年全国各地区生产总值...（实际上是1993年-2019年），使用matplotlib绘制动态可视化图，效果如下： ?...4.matplotlib动态可视化 matplotlib动态图用到的是animation.FuncAnimation方法，其实动态就是N张图一张一张按照一定频率刷新，我们也有其他方法实现，这里不展开。...我们看到上面这张图平平无奇，朴实无华的配色，没有多一分的元素（标题、数据标签等等），接下来我们先把条形图美化一下 4.2.有点还行的条形图 通过自定义条形图配色，再附上一些text说明。...4.3.会动的条形图 既然动图是一张张图刷新而来，那我们把每年的数据都做一张图再定时刷新替换不就好了，这样当然是可以的。
，直方图，功率谱，条形图，错误图，散点图等。...Matplotlib基础知识 1.Matplotlib中的基本图表包括的元素 x轴和y轴 水平和垂直的轴线 x轴和y轴刻度 刻度标示坐标轴的分隔，包括最小刻度和最大刻度 x轴和y轴刻度标签 表示特定坐标轴的值...但是目前不推荐去动hold这个属性，这种做法（会有警告）。因此使用默认设置即可。...3.网格线 grid方法 使用grid方法为图添加网格线 设置grid参数（参数与plot函数相同） .lw代表linewidth，线的粗细 .alpha表示线的明暗程度 4.axis方法 如果axis...动态配置 程序中配置代码 To finetune settings only for that execution; this overwrites every configuration file.
一、先看下绘制好的动态条形图 ?...图1 娱乐圈男明星排行榜动态条形图 数据来源：123粉丝网 图1是用第500期(截止2019年7月6日)到538期(截止2020年3月28日)的数据绘制的动态条形图。...二、绘制动态条形图代码分步解析 1 导入库并加载数据 import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib import numpy as np import...图2 娱乐圈男明星第538期排行榜条形图 数据来源：123粉丝网 三、绘制动态条形图整合代码 import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib import...注：该代码只是在绘制单个条形图代码的基础上，用循环把所有图每隔一个很短的时间展示出来，给人一种动图的效果。 本文是本人使用matplotlib库进行绘图得到的结果，如有问题请指正。
前言 最近，这种动态排序条形图视频超级火，如下图： ?...大家可以基于私募基金数据做出更多有趣的可视化来！也欢迎大家踊跃投稿哦！ 择日不如撞日，今天公众号手把手教你！ 我们使用最流行的Python语言，基于Matplotlib来实现上面的动态效果。...数据转换 使用pandas进行转换，得到前10个值。 ? ? 基础图 让我们画一个基本的柱状图。首先创建一个图形和一个坐标轴。然后使用ax.barh (x,y)绘制水平条形图。 ? ?...颜色、标签 接下来，让我们根据组添加值、组标签和颜色。使用 colors 和 group_lk 为条形图添加颜色。 ? group_lk 是 name 和 group 值之间的映射。 ? ?...动态化，激动人心！ 要对上图进行动画处理，我们将使用 matplotlib.animation 中的 FuncAnimation。 ?
来源：量化投资与机器学习（ID：Lhtz_Jqxx） 本文首发于量化投资与机器学习 前言 最近，这种动态排序条形图视频超级火，如下图： ?...大家可以基于私募基金数据做出更多有趣的可视化来！也欢迎大家踊跃投稿哦！ 择日不如撞日，今天公众号手把手教你！ 我们使用最流行的Python语言，基于Matplotlib来实现上面的动态效果。...数据转换 使用pandas进行转换，得到前10个值。 ? ? 基础图 让我们画一个基本的柱状图。首先创建一个图形和一个坐标轴。然后使用ax.barh (x,y)绘制水平条形图。 ? ?...颜色、标签 接下来，让我们根据组添加值、组标签和颜色。使用 colors 和 group_lk 为条形图添加颜色。 ? group_lk 是 name 和 group 值之间的映射。 ? ?...动态化，激动人心！ 要对上图进行动画处理，我们将使用 matplotlib.animation 中的 FuncAnimation。 ?
这里给大家提供一个简单的点子，用 python 来制作酷炫的动态条形图，展示你们在一起的历程吧！ 例子如下： ? 一、动态条形图 首先，不妨猜想一下这个是如何实现的。...和最终效果图还有一定的差距，多了坐标轴标签，少了系列标签、数据标注和右上角的滚动时间。...import matplotlib.animation as ani matplotlib 库提供了动态绘图的模块，可以帮助我们更加轻松的制作 gif。...直接放进 html 页面里，就单单一张图好像还缺了点什么，那就跟随动图的节奏在下方打印文字吧。...注意： 动图的时长和帧数，以及动图在html中与逐行打印文字同步显示，大家还需根据实际内容对代码进行调整，以达到最佳效果哦！ 好了不想写了，快速部署的部分大家自己搜索资料吧... ... ?
第 9-14, 16-21 行：画中美两个股市的折线图（用 plot 函数），散点图（用 scatter 函数）和文字（用 text 函数），我们就以中国举例。...最后将图的上边、左边和右边的框去掉，加上横向网格线，标注纵轴标签和图标题。 之后用 FuncAnimation() 来调用 animate 赋予其动态“魔力”。...这些后期制造大家可以按自己的需求和喜好来做，核心还是用 matplotlib 做出动态图。...2 总结 由于我刚接触这个用 matplotlib 画动图，就是有天一个读者在微信群给我看了这样的视频，我觉的很酷而且记得 matplotlib 可以画动图就是试着实现。...将它动态化并展示出来，要不然大量时间花在等待制作动图上了。
当使用 Python 画条形图时，通常会使用 Matplotlib 库。Matplotlib 是一个广泛用于绘制图表和数据可视化的库，它提供了丰富的函数和方法来创建各种类型的图表，包括条形图。...支持 Jupyter Notebook：Matplotlib 可以在 Jupyter Notebook 环境中无缝使用，使得数据分析和可视化更加交互性和动态化。...') plt.xlabel('Categories') plt.ylabel('Values') # 显示条形图 plt.show() 使用 Matplotlib 创建了一个简单的条形图，并对其进行了一些定制...'开支（元）') # 旋转 x 轴标签 plt.xticks(rotation=45) # 显示条形图 plt.show() 用 Matplotlib 创建了一个月度开支的条形图，并对其进行了一些定制...还使用了 plt.xticks(rotation=45) 将 x 轴的标签进行了旋转，使得月份的文字能够更好地展示并避免重叠。 使用 plt.show() 显示生成的条形图。
“ matplotlib-bilibili，抖音很火的动态数据视频自动生成（第三节）-柱形数据视频” 在之前已经告诉大家如何生成会动的数据统计图，这次我们把它应用到数据排行中吧！...ax.barh(3, num, color='#ffb3ff') # 绘制水平方向的条形图barh() ax.barh(5, num, color='#90d595') # 绘制水平方向的条形图...第四步：赋予每条柱形不同的值，使他看起来在变动。 ? 我们这里引入了math模块，随便表示一下好了。 第五步，让我们的数据动起来： 结果发现一个问题，动是动起来了，但是文字还在。如何处理呢。...我们继续来完善一下，做出动态的效果： ?...02— 完整代码 注意:保存视频，或者保存图片，需要使用到插件，并设置环境变量。
通过细致地学习，你也可以创建一个诸如下面一样的大屏看板，且这种看板可以做到数据之间的关联和数据更新，当我们在做日期筛选时，数据可以连接底数据进行自动变动，直观地表现全球疫情动态。...在图表创建的时候不使用默认的图表元素，消除多余的图表元素，包括去除网格线，取消坐标轴标签，去掉默认的图例标题，调整数据标签的位置，设置数据的颜色，设置字体的类型和颜色等，以此来达到简明直观。...通过数据颜色填充，将重点数据使用深色填充，次要数据使用浅色填充，消除杂乱，去除无关的图表元素，比如去除背景的网格线，将图例置于中间靠上的位置，这样更符合受众的阅读习惯，同时添加数据标签，不必要将所有的数据标签都呈现出来...做出动态径向条形图，该图形中跑道的弧度越大，则代表的数值就越大，之所以叫动态径向条形图，是因为其可以根据分类属性实现下钻的功能。...使用Dynamic Radial Bar Chart视觉对象实现动态径向条形展示功能。 使用Animated Bar Chart Race视觉对象实现动态条形图功能。
“ matplotlib-bilibili，抖音很火的动态数据视频自动生成（第三节）-柱形数据视频” 在之前已经告诉大家如何生成会动的数据统计图，这次我们把它应用到数据排行中吧！...和axes对象的元组，将元组分解为fig和ax两个变量 def graph(num): ax.barh(1, num, color='#adb0ff') # 绘制水平方向的条形图barh()...ax.barh(3, num, color='#ffb3ff') # 绘制水平方向的条形图barh() ax.barh(5, num, color='#90d595') # 绘制水平方向的条形图...第五步，让我们的数据动起来： 结果发现一个问题，动是动起来了，但是文字还在。如何处理呢。...我们继续来完善一下，做出动态的效果： 02— 完整代码 注意:保存视频，或者保存图片，需要使用到插件，并设置环境变量。
他们的图是怎么做的？难度大吗？ 这篇文章就介绍了 Python 中一种简单的动态图表制作方法，这样生成的动图就可以丰富我们的PPT啦~ ?...本文将以线型图、条形图和饼图为例，系统地讲解如何让你的数据图表动起来。 ? 这些动态图表是用什么做的？ 接触过数据可视化的同学应该对 Python 里的 Matplotlib 库并不陌生。...如何使用 FuncAnimation？...df1.head(i).max() 动态条形图 创建动态条形图的难度与上述两个案例并无太大差别。在这个案例中，作者定义了水平和垂直两种条形图，读者可以根据自己的实际需求来选择图表类型并定义变量栏。...，可直接使用以下代码： animator.save(r'C:\temp\myfirstAnimation.gif') 感兴趣的读者如想获得详细信息可参考：https://matplotlib.org/3.1.1
） 效果预览 动态图表加上音乐总能给人不一样的感觉 ? ，下面就详细介绍此类动态图的matplotlib制作过程 01....抱着学习的目的，本期推文使用python可视化包matplotlib进行Bar Chart Race的绘制，这也是继上两篇动态图表教程后最后一篇matplotlib动态图表教程（毕竟原理都差不多，最多就是数据处理方法的不同...，后面遇到好的动态作品，还是会推出matplotlib教程的 ?...数据可视化 绘制此类可视化作品的静态图表较为简单，matplotlib的barh()方法即可绘制水平条形图（ps:为了更加接近于原始图表即条形图边角圆滑，但目前还没找到matplotlib的设置方法，...至此Matplotlib动态图表系列推文先告一段落，当然后期遇到好的动态可视化作品，我还是会继续推出此系列教程 ? ? 。
因为，从动画中，我们可以看到特定参数是如何随时间而变化的。 上图是模拟雨的图像。此图由Matplotlib绘图库绘制而成，该绘图库常常被认为是python可视化数据包的原始数据组。...这是因为它可简单地生成绘图，直方图、功率谱、条形图、错误图、散点图等。不仅如此，它还无缝连接了Pandas、Seaborn等数据库，甚至创建出更为复杂的可视化数据。 ?...然后，创建无内容的行对象，其本质上是在动画中可修改的对象。稍后用数据来填充行对象。 · 在第11行到13行，创建init函数，触发动画发生。此函数初始化数据，并限定轴范围。...绘制股票数据、传感器数据等其他与时间相关的动态数据时，实时更新图就会派上用场。...我们绘制一个基图，在更多的数据被输入系统后，基图就会自动更新。现在，来绘制某假定公司某月内的股价图。
大家好 关于动态图表，相信大家都或多或少的接触过一些，如果是代码水平比较不错的，可以选择 Matplotlib，当然也可以使用 pyecharts 的相关功能，不过这些工具都专注于图表的制作，也就是对于图表的数据...而今天介绍的这个可视化图库，完美的结合了 Pandas 数据格式，又辅以 Matplotlib 的强大功能，使得我们制作动图变得容易的多了。...库一样，直接使用 pip 安装即可，这里有一点需要注意，就是由于是通过 Matplotlib 来制作动图，所以需要手动安装下 Matplotlib 的依赖工具 imagemagick，这是一个图片处理工具...，感兴趣的同学可以自行查看下 项目功能： 这款可视化图库，可以支持的图表类型是非常多的，包括动态条形图、动态曲线图、气泡图、饼状图以及地图等等，这些图表差不多可以满足我们日常的使用了 制图简介 这里我们就来简单看一下该如何制作动态图表吧...，首先是动态条形图，基本4行代码搞定，有两行还是 import import pandas_aliveimport pandas as pdcovid_df = pd.read_csv('covid19
Matplotlib是Python中流行的数据可视化库，仅使用简单的几行代码就可以生成图表。...可以使用许多内置的Matplotlib的“主题”集合(称为tickers)。...一般情况下标题中带有Locator的控件控制刻度的位置。而Formatters 则表示标签的样式。...在Matplotlib中，可以使用轴线对象的网格函数创建和自定义网格。...条形图在数据分析中很常见。
可视化使用bar_chart_race库进行动态条形图制作 本文仅做数据可视化部分的简单介绍，数据采集部分后续我们拿别的网站进行分享主要是关于js反爬，数据处理部分并不难后续我们再单独进行讲解。...动态条形图制作 下载bar_chart_race库： 直接pip安装的不是最新的，建议大家可以通过以下两种方式下载安装： 方式①前往github下载最近的包：https://github.com/dexplo..._累计流水横版.mp4', #生成的动态条形图的文件位置 orientation='h', #h条形图 v柱状图 sort...}', #条形图标签文字格式 bar_label_font=16, #条形图标签文字大小 tick_label_font=...，另外诸如花火hanabi 等在线网站都可以绘制很好看的动态图，感兴趣的同学可以去了解下。
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