(4)创建 service 类,创建 dao 类,在 dao 注入 jdbcTemplate 对象
spring的版本为4.1.4(spring3我也用过,就配置信息略有不同,其用法还是一样的)
(1)Spring框架对JDBC进行封装,使用JdbcTemplate方便实现对数据库操作
Spring 框架对 JDBC 进行封装,使用 JdbcTemplate 方便实现对数据库操作
Spring 框架对 jdbc 进行封装, 使用 JdbcTemPlate 方便实现对数据库操作
# Jdbc Template Jdbc Template(概念和准备) Jdbc Template操作数据库(添加) Jdbc Template数据库操作数据库(修改和删除) Jdbc Template数据库操作数据库(查询返回某个值) Jdbc Template数据库操作数据库(查询返回某个对象) Jdbc Template数据库操作数据库(批量操作) # Jdbc Template(概念和准备) 什么是JdbcTemplate Spring框架对JDBC进行封装,使用JdbcTemplate方便
用坚持缔造技术、用指尖敲动未来!愿我们每一次敲动键盘,都能让生活变得更智能、世界变得更有趣!
在BaseMapper里面封装了很多方法 BaseMapper继承了Mapper 下面对BaseMapper里面的方法做详解
某些场景下,开发者希望能够大批量地把实体的数据导入到数据库中。虽然使用实体仓库保存实体列表非常方便,但是其内部实现机制是一条一条的保存到数据库,当实体的个数较多时,效率就会很低。所以 Rafy 设计了批量导入插件程序,其内部使用 ADO.NET 及 ODP.NET 中的批量导入机制来把大量数据一次性导入到数据库中。 使用方法 步骤 由于批量导入功能是一个额外的程序集,所以在使用该功能时,需要先使用 NuGet 引用最新版本的 Rafy.Domain.ORM.BatchSubmit 程序集。 如果准备导入
四.JdbcTemplate 1.基本概念 什么是 JdbcTemplate? Spring 框架对]DBC 进行封装,使用 JdbcTemplate 方便实现对数据库操作 准备工作 引入相关 jar
SpringJDBC可以理解为对于JDBC的封装使用,简化了不少重复代码并减少了SQL错误问题。一、概述在SpringJDBC模块中,所有的类可以被分到四个单独的包:1)core即核心包,它
六,由于这里都是基于自己的测试操作,写法上不满足正规的流程,比如说这里直接在controller层调用了userMapper的方法操作数据库,正常的应该还有一个userService接口的操作,这里简单了一些。
前一节我们学习了模型的构建以及应用,通过前面的学习,我们已经可以使用CodeWave进行简单的表单的构建,本节我们将学习逻辑处理功能,这样前端页面就可以按照我们的业务要求进行运行了。我们将首先学习逻辑的概念,逻辑的分类,页面逻辑的实践以及几个高级的用法。
Spring框架对JDBC进行封装,使用JdbcTemplate方便实现对数据库操作
为了使JDBC更加易于使用,Spring在JDBC API上定义了一个抽象层,以此建立一个JDBC存取框架。 作为Spring JDBC框架的核心,JDBC模板的设计目的是为不同类型的JDBC操作提供模板方法,通过这种方式,可以在尽可能保留灵活性的情况下,将数据库存取的工作量降到最低。 可以将Spring的JdbcTemplate看作是一个小型的轻量级持久化层框架,和我们之前使用过的DBUtils风格非常接近。
今天开始学习我自己总结的 Java-学习路线 中的《Spring-JDBCTemplate》,小简从 0 开始学 Java 知识,并不定期更新所学笔记,期待一年后的蜕变吧!
Team IDE Team IDE 工具 集成 MySQL、Oracle、金仓、达梦、神通等数据库、SSH、FTP、Redis、Zookeeper、Kafka、Elasticsearch 等管理工具。 使用 Apache-2.0 开源协议 📷 连接 Redis,支持单机、集群,增删改查等操作,批量删除等 📷 📷 📷 📷 📷 连接 Zookeeper,支持单机、集群,增删改查等操作,批量删除等 📷 连接 Kafka,增删改查主题,推送主题消息,自定义消费主题消息等 📷 📷 配置 Linux 服务器 SSH 连
Core Data 是 Apple 为其生态提供的拥有持久化功能的对象图管理框架。具备稳定( 广泛应用于苹果的各类系统软件 )、成熟( Core Data 发布于 2009 年,其历史可以追溯到上世纪 90 年代 )、开箱即用( 内置于整个苹果生态系统 )等特点。
上一篇文章中我们讲了 Mybatis-Plus 的定义以及相关特点,并从零开始编写了一个 SpringBoot + Mybatis-Plus 的实例。今天我们就来看看,如何利用 MP 来实现对数据库的增删改查。
JDBCTemplate的批操作一次连接,操作表格里的多条数据,就是批量操作。案例操作批量增加批量修改批量删除一、实体类package com.lanson.pojo;import lombok.AllArgsConstructor;import lombok.Data;import lombok.NoArgsConstructor;import java.io.Serializable;/** * @Author: Lansonli * @Description: MircoMessage:Mark_7
步骤2:vue监听机制 watch。如果是true将列表中的所有id添加到批量删除数组中,如果是false赋值空数组
JDBC 是 Java Database Connective的缩写,表示使用Java去连接数据库进行数据操作的过程
Spring Data 包含对 JDBC 的存储库支持,并将自动为 CrudRepository 上的方法生成 SQL。对于更高级的查询,提供了 @Query 注解。
JdbcTemplate是Spring提供的一个JDBC模板类,是对JDBC的封装,简化JDBC代码。 可以让Spring集成其他的ORM框架:Mybatis、Hibernate等
REQUIRED 如果有事务在运行,当前的方法就在这个内运行,否则,就启动另一个事务,并在自己的事务内运行。
购物车模块 ## 建表 创建购物车的表 create table t_cart(id int primary key auto_increment, //主键 goods_id varchar(200), //商品的id uid int, //用户的id num int, //商品的数量 created_user varcha
MyBatis是一种流行的Java持久化框架,提供了许多方便的操作数据库的功能。在许多场景下,我们需要执行批量删除操作,以便更快地删除大量数据。
NewLife.XCode是一个有15年历史的开源数据中间件,支持netcore/net45/net40,由新生命团队(2002~2020)开发完成并维护至今,以下简称XCode。
所谓逻辑删除是指数据已经“不需要”了,但是并没有使用delete语句将这些数据真实的从数据库中删除,而只是用一个标志位将其设置为已经删除。
“删库跑路”作为一种历史悠久、后果严重的公司资产损坏事故,一旦发生,后果难以估量,轻则业务短时间不可用,重则公司倒闭关门,甚至有人为此坐牢。已经发生的事件历历在目,希望大家引以为戒。
在连接数据库后,就可以对数据库进行CURD操作了。下面介绍一些常用的数据库操作方法。
Spring JDBC是Spring所提供的持久层技术,它的主要目的降低JDBC API的使用难度,以一种更直接、更简洁的方式使用JDBC API。
MyBatis-Plus(简称 MP)是一个 MyBatis 的增强工具,在 MyBatis 的基础上只做增强不做改变,为简化开发、提高效率而生。
逻辑删除:假删除,将对应数据中代表是否被删除字段状态修改为“被删除状态”,之后在数据库中仍旧能看到此条数据记录。
一看我们就能知道这是写在云函数里的。所以我们批量删除数据库里的数据,必须是通过云函数来实现批量。
前言 在我们做后端服务Dao层开发,特别是大数据批量插入的时候,这时候普通的ORM框架(Mybatis、hibernate、JPA)就无法满足程序对性能的要求了。当然我们又不可能使用原生的JDBC进行操作,那样尽管效率会高,但是复杂度会上升。 综合考虑我们使用Spring中的JdbcTemplate和具名参数namedParameterJdbcTemplate来进行批量操作。 改造前 在开始讲解之前,我们首先来看下之前的JPA是如何批量操作的。 实体类User: public class AppStud
在我们做后端服务Dao层开发,特别是大数据批量插入的时候,这时候普通的ORM框架(Mybatis、hibernate、JPA)就无法满足程序对性能的要求了。当然我们又不可能使用原生的JDBC进行操作,那样尽管效率会高,但是复杂度会上升。
在日常开发中,批量操作数据库数据是常见场景,比如批量插入、批量修改、批量删除数据。MyBatis为批量操作数据提供了非常便利的方案。
系列回顾 前面的文章一步一步教你使用AgileEAS.NET基础类库进行应用开发-基础篇-演示ORM的基本操作和一步一步教你使用AgileEAS.NET基础类库进行应用开发-基础篇-演示ORM的条件查询两篇文章我演示了ORM的基本使用并引申到开发中最常见的条件查询业务,今天我基于前一篇文章的条件查询的基础演示根据条件的批量删除与更新。 问题提出 在演示ORM的基于操作一文中我们演示了基于单记录(实体)的删除(Update)和更新(处理),但是没有提到指量记录的更新与删
Mybaits 框架的动态 SQL 技术是一种根据特定条件动态拼接 SQL 语句的功能 , 它存在的意义是为了解决拼接 SQL 语句字符串时的痛点问题
在原生的EF框架中,针对批量数据操作的接口有限,EF扩展框架弥补了EF在批量操作时的接口,这些批量操作包括:批量修改、批量查询、批量删除和数据缓存,如果您想在EF中更方便的批量操作数据,这个扩展将对您来说很有用。 下载安装 这个框架支持通过NuGet包管理器进行安装,你可以在包管理器中搜索:EntityFramework.Extended,最简单的方法就是程序包管理控制台进行安装,安装命令如下: PM > Install - Package EntityFramework.Extended 框架安装后,
花了3篇文章聊InnoDB自增ID的机制,《批量删除数据,常见的大坑!》中的作业题,仍然90%的人答错,有点出乎意料。
环境依然借助前面一篇的配置,链接如: 190407-SpringBoot高级篇JdbcTemplate之数据插入使用姿势详解
Rafy 框架又添新成员:幽灵插件。本文将解释该插件的场景、使用方法、原理。 场景 在开发各类数据库应用系统时,往往需要在删除数据时不是真正地删除数据,而只是把数据标识为‘已删除’状态。这些数据在业务逻辑上是已经完全删除、不可用的数据,但是不能在数据库中真正的把它们删除,而是需要永久保留这些历史数据。即开发人员常说的‘假删除’功能。 这种需求往往是系统级的。往往不是针对某一张表,而很可能是针对系统中的所有表都需要实现‘假删除’功能。 使用方法 由于这种需求比较常见,所以我们决定专门为该功能写一个独立的 Ra
这两天碰见一个比较紧急的生产问题,由于还在处理中,所以暂时不能给出整体描述,但其中涉及的一个问题就是删除一张大表中的过期历史数据,针对不同的类型的表可能有不同的解决方法,比如若是按照时间做的分区表,drop partition删除分区的操作可能是效率最快的、最简单的,若是一张普通表则需要有一些索引键值为删除条件,但需要注意的是最好做批量删除,且一次删除量不要太多,因为delete操作会将数据前镜像保存在UNDO回滚表空间,由于占用过多、事务过大、执行时间过长、UNDO空间过小等一系列问题存在,就有可能会影响正常的交易操作,这话题不是今天的主题。
前段时间上线了一个从Oracle迁移到TiDB的项目,某一天应用端反馈有一个诡异的现象,就是有张小表做全表delete的时候执行比较慢,而且有越来越慢的迹象。这个表每次删除的数据不超过20行,那为啥删20行数据会这么慢呢,我们来一探究竟。
MPG代码生成器生成的Service接口继承了MP的IService接口,该接口除了基本的增删改查外,还包含了一些批量操作方法,该接口中定义的方法除了default方法外都在ServiceImpl类中实现了
下载好了依赖库,下面我们开始编写代码,首先我们需要创建一个client,用于操作ES,先看代码,然后在进行讲解:
Mybatis-Plus是一款专门针对于传统MyBatis开发中sql需要手动进行映射配置繁琐缺点的一款框架技术,这款框架技术提供了十分丰富的api供开发者们使用,在 MyBatis 的基础上只做增强不做改变,为简化开发、提高效率而生。
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