使用少量数据去除神经网络中的水印 -- WILD 简介 这次介绍一篇文章， 名为Removing Backdoor-Based Watermarks in Neural Networks with Limited...针对现有的利用后门攻击在神经网络中构建水印的工作，该文章主要是提出了一个去除水印的框架。 关于后门攻击，你可以查看我的这篇文章 首先我们来看一下水印是怎么来的，如下图所示 ?...WILD的框架，用于去除网络中的水印，我们来看看框架的大致情形 ?...image-20210429162726607 可以看到，在无关的水印上，所有方法的去除表现最差；在基于噪声的水印上，所有方法的去除表现最好 对比先前的方法REFIT，水印的去除效果更加明显。...，基本上只要10%的数据，就可以实现不错的去除效果了。
最近买了一本《机器视觉算法与应用第二版》书，书中再次提到该方法：使用傅里叶变换进行滤波处理的真正好处是可以通过使用定制的滤波器来消除图像中某些特定频率，例如这些特定频率可能代表着图像中重复出现的纹理。...在网络上很多的PS教程中，也有提到使用FFT来进行去网纹的操作，其中最为广泛的是使用PS小插件FOURIER TRANSFORM，使用过程为：打开图像--进行FFT RGB操作，然后定位到红色通道，选取通道中除了最中心处的之外的白点区域...不过这个方法还是有限制的，他能处理的对象是有非常严重网纹的图像，我们测试过对于普通的身份证照片、摩尔纹等是起不到去除作用的，从频谱上来说，就是要在频谱上能看到分布在四周处有一些很明显的独立的亮点。...上面的过程需要人工的参与，我们这里进行一下扩展，尝试下对这类图像进行自动的纹理去除。这里的核心是找到纹理的频率，也就是那些白色独立的亮点。...二值后，我们看到白色部分有很多零碎的部分，特别是图像的中心区域的零碎化对最后的效果有非常不好的影响（我们必须保持中心部分没啥变化），所以后续使用了开操作来改善效果，先膨胀后腐蚀。
pix2pixHD图像去水印 a．制作需要的水印图片，获取相应的水印信息，如倾斜，大小比率，颜色，图片中水印与水印的距离等。...收集相应的没有水印的营业执照图片； b．搭建pix2pixHD模型，修改相应训练参数； c．对于输入的图像，添加水印合成模块，设置透明度，倾斜等信息,将制作好的水印覆盖到图片相应的位置； d．执行网络，...类别的标定：双向LSTM层判断是否为文字块rpn_score，并获取与真实文字块距离的信息rpn_bbox； C.通过rpn_score及rpn_bbox信息获取图片中文字块的信息; 图片文字块识别 A...3MaxPooling+3Bn,利用卷积获取局部信息，在更高层将局部的信息综合起来就得到了全局的信息；利用pooling进行降维操作； C．序列的标定：双向LSTM层获得属于每个类别的概率； D．翻译层：去除重复的识别结果及非字符...； 图像去水印效果图: 营业执照检测识别效果
最近买了一本《机器视觉算法与应用第二版》书，书中再次提到该方法：使用傅里叶变换进行滤波处理的真正好处是可以通过使用定制的滤波器来消除图像中某些特定频率，例如这些特定频率可能代表着图像中重复出现的纹理。...在网络上很多的PS教程中，也有提到使用FFT来进行去网纹的操作，其中最为广泛的是使用PS小插件FOURIER TRANSFORM，使用过程为：打开图像--进行FFT RGB操作，然后定位到红色通道，选取通道中除了最中心处的之外的白点区域...不过这个方法还是有限制的，他能处理的对象是有非常严重网纹的图像，我们测试过对于普通的身份证照片、摩尔纹等是起不到去除作用的，从频谱上来说，就是要在频谱上能看到分布在四周处有一些很明显的独立的亮点。...上面的过程需要人工的参与，我们这里进行一下扩展，尝试下对这类图像进行自动的纹理去除。这里的核心是找到纹理的频率，也就是那些白色独立的亮点。 ...二值后，我们看到白色部分有很多零碎的部分，特别是图像的中心区域的零碎化对最后的效果有非常不好的影响（我们必须保持中心部分没啥变化），所以后续使用了开操作来改善效果，先膨胀后腐蚀。
本文主要目标是尝试去除水印，但是为了准备测试数据，我们需要先准备好有水印的pdf测试文件。 “注意：本文的去水印只针对文字悬浮图片悬浮两种特殊情况，即使是这两种情况也不代表一定都可以去除水印。...】.pdf', watermark=watermark) 然后就可以得到一个全部是水印的PDF文件： 图 批量去除悬浮图片水印 对于这类水印，去除起来并不难，只需要批量删除最后一个图像图层即可。...批量去除文字水印 问题来了，对于这种悬浮的文字水印，能否批量去除呢？...【去水印】.pdf文件中已经完全消除。...要去除文字水印，需要保证主体内容和文字水印在/Contents中位于不同的对象内，这样我们只需要删除文字水印对应的IndirectObject对象即可删除水印。
我们大家在日常生活中如果下载和使用了带有水印的互联网图像，往往既不美观也可能会构成侵权。...一个包罗万象的水印数据集 无论是搭建水印检测器或是水印去除器，都需要海量水印图像作为数据基础。然而现实中并没有直接可以使用的水印图像数据集。因此，我们的首要任务是构建一个水印图像数据集。...水印数据集的80%被划分为训练集，剩余的20%被划分为测试集，为了适应现实场景中需要机器自动检测和去除从未见过的水印的需求，我们确保训练集中的水印不会出现在测试集中，这样可以很好地模拟现实生活中的使用场景...有了这样一款水印检测器，我们就可以在海量图像中快速又准确地检测出带水印的图像。 往前走一步：从检测到去除 如果只是利用AI来自动检测水印，是不是总感觉少了点什么？...水印去除问题可以看作是一个从图像到图像的转换问题，即将带水印的图像转换为无水印的图像。这里我们使用全卷积网络来搭建水印去除器，实现这种图像到图像的转换。
我们大家在日常生活中如果下载和使用了带有水印的互联网图像，往往既不美观也可能会构成侵权。...一个包罗万象的水印数据集 无论是搭建水印检测器或是水印去除器，都需要海量水印图像作为数据基础。然而现实中并没有直接可以使用的水印图像数据集。因此，我们的首要任务是构建一个水印图像数据集。...水印数据集的80%被划分为训练集，剩余的20%被划分为测试集，为了适应现实场景中需要机器自动检测和去除从未见过的水印的需求，我们确保训练集中的水印不会出现在测试集中，这样可以很好地模拟现实生活中的使用场景...有了这样一款水印检测器，我们就可以在海量图像中快速又准确地检测出带水印的图像。 ? 往前走一步：从检测到去除 如果只是利用AI来自动检测水印，是不是总感觉少了点什么？...水印去除问题可以看作是一个从图像到图像的转换问题，即将带水印的图像转换为无水印的图像。这里我们使用全卷积网络来搭建水印去除器，实现这种图像到图像的转换。
除了绘制图像，这个接口还可以：将一个canvas对象绘制到另一个canvas对象上。这就是离屏技术。 实现水印和中心缩放 在代码中，有两个 canvas 标签。分别是可见与不可见。...不可见的 canvas 对象上的 Context 对象，就是我们放置图像水印的地方。...保存后的图像，就有已经有了水印，如下图所示： 实现放大镜 在上述中心缩放的基础上，实现放大镜主需要注意以下 2 个部分： 细化处理canvas的鼠标响应事件：滑入、滑出、点击和松开 重新计算离屏坐标（...= canvas.getBoundingClientRect(); // bbox中存储的是canvas相对于屏幕的坐标 return {...x: x - bbox.x, y: y - bbox.y }; } function
选自Google Research 机器之心编译 参与：黄小天、路雪 水印在日常生活中随处可见，它是一种保护图像图片版权的机制，防止未经许可或授权的使用；而自动去水印的计算机算法的存在却可使用户轻松获取无水印图像...有鉴于此，谷歌在论文《On the Effectiveness of Visible Watermarks》中针对可泛化的多图像抠图算法，提出了可使水印足够鲁棒以免被从单个图像中去除的方法，而且还更具抵抗性...，可以避免水印从图像集中大批量去除。...再次注意当我们尝试去除水印时图像上残留的可见印记，并将之与使用一致水印的图像去水印后的精确图像进行对比。更多结果和详细分析，见论文和项目页面。 ? 左：使用随机的细微变形水印的图像。...该论文透露出的一个关键信息是水印的设计不仅应该足够鲁棒以免被从单个图像中去除，而且还应更具抵抗性，可以避免从图像集中大批量去除。 ? 本文为机器之心编译，转载请联系本公众号获得授权。
图1显示了带水印、无水标记图像和带水印图像的一个示例。在本文的其余部分中，作者交替使用两个术语“背景图像”和“无水印图像”。 图片 在一些前沿工作中，需要定位水印区域的位置。...考虑到不同层次的特征捕获了结构信息或纹理细节，作者在细化阶段反复使用跨层次特征融合（CFF）模块来聚合多层次编码器特征。从细化阶段得到的输出图像是最终恢复的背景图像。...由于水印掩膜M通常未知，本文的方法需要同时执行水印定位和水印去除两个任务，可以在多任务学习框架下适应。如图2所示，整个网络以从粗到细的方式设计，包括粗度阶段和细化阶段。...在掩膜解码器分支中，它配备了作者设计的自校准掩膜细化（SMR）模块，并被分配来指示水印的位置。除了从最后一个解码器块中预测的掩膜外，作者还基于其他两个解码器块的特征来预测侧输出掩膜。...使用二进制交叉熵损失来强制接近ground truth水印掩膜M： 图片 图片 图片 图片 图片 图片 图片 图片 图片 五、总结与讨论 本文研究了水印去除任务，开发了一种具有新的MBE、SMR和CFF
Freeman 去了 Google Research 本文没有使用深度学习，使用传统的优化算法来解决水印去除。 首先看图有个感性认识吧 ? 基于单张图像去除水印的难度还是很大的。...这里我们在网上搜集使用同一个水印的大量图像，基于这些图像，我们估计出 Watermark (W) 和 alpha matte (α)，再得到没有水印的原始图像。...Initial Watermark Estimation & Detection 第一个任务就是在一组图像中怎么讲所有图像中属于水印的图像结构检测出来。这是一个先有鸡还是先有蛋的问题。...Watermark Detection 给定估计到的水印梯度 ，我们使用边缘模板匹配算法 Chamfer Distance 检测出所有图像中的水印位置。...Removing the Watermark in a New Image 有了 W and α 就可以将任意新图像中的水印去除（前提是使用了相同的 W and α） 4 A Generalized
研究人员可以很容易地找出应用程序是如何构造水印的。然后，他们将水印本身（以多种形式）应用于随机选取的数千张照片的集合中。...最后，在此基础上，训练一个相对简单的人工智能算法（神经网络）来找出加水印的照片与其原始照片之间的关系，之后，这个算法便能够从该App拍摄的照片中去除水印。...不过，研究人员表示，为了保护使用这个App的人，不会发布他们去除水印的软件。 去水印事小，社会意义重大！...效果如下： 团队使用了来自ImageNet数据集的5万张图像来训练其人工智能系统，该系统能够从图像中去除噪声，即使它从未见过没有噪声的对应图像。...如我们在下文所展示的，从统计角度来看，我们的结论可能是微不足道的，但在实践中，通过解除对清洁数据可用性的要求，这种方法显着简化了学习信号的重建。” 对于给照片加水印和去水印，你怎么看？
随着水印被广泛地使用，针对水印的各种处理技术也在不断发展，如何有效去除图像上的水印引发了越来越多人的研究兴趣。 今天的文章中，我们会介绍一种更为强大的水印去除器。...生成对抗网络 vs 图像水印 上一节中我们介绍了生成对抗网络的核心思想和一些应用，现在我们尝试将生成对抗网络用于图像的水印去除。...与直接的编解码器结构相比，能够保留更多的图像背景信息，保证去除水印后的图像的真实性。 在判别器方面，我们使用了基于区域判别的全卷积网络。...最终我们使用生成器作为水印去除器实现图像上的水印去除。...从可视化的结果可以看出，经过对抗训练后的生成器对水印的去除效果更优。 ? 写在最后 图像水印去除问题吸引了越来越多人的研究兴趣，本篇文章介绍了如何利用生成对抗网络来实现水印自动去除。
随着水印被广泛地使用，针对水印的各种处理技术也在不断发展，如何有效去除图像上的水印引发了越来越多人的研究兴趣。 在《AI技术神应用：这些有“问题”的图片，我们一眼看穿！》...一文中，我们已经介绍了如何利用全卷积神经网络来设计一个水印去除器。在今天的文章中，我们会介绍一种更为强大的水印去除器。...与直接的编解码器结构相比，能够保留更多的图像背景信息，保证去除水印后的图像的真实性。 在判别器方面，我们使用了基于区域判别的全卷积网络。...最终我们使用生成器作为水印去除器实现图像上的水印去除。...从可视化的结果可以看出，经过对抗训练后的生成器对水印的去除效果更优。 ? 03 写在最后 图像水印去除问题吸引了越来越多人的研究兴趣，本篇文章介绍了如何利用生成对抗网络来实现水印自动去除。
然而，在现实世界中难以获得参考图像以及相机拍摄图像过程中会受到噪声的影响。...PSLNet依赖于一个并行网络完成图像去除噪声和水印。 其中，上网络使用任务分解的思想依次去除噪声和水印。下网络利用退化模型的思想同时去除噪声和水印。两个网络能提取互补信息，完成噪声图像的去水印。...为了增强获得图像的清晰度，通过交互两个子网络和融合获得的清晰图像进一步提取结构信息和增强像素，提升图像水印去除的效果。 此外，考虑到纹理信息，使用混合损失来增强噪声图像水印去除的鲁棒模型。...主要贡献： 使用自监督思路来解决非参考图像的图像水印去除问题。 利用分解和退化模型的思想，同时处理带有噪声和水印的图像复原任务。...结果 表7 不同方法复原透明度为0.3、0.5、0.7和1.0（盲水印图像训练），噪声等级为0的水印图像的PSNR、SSIM和LPIPS结果 表8 不同图像去水印方法的复杂度 此外，本文也制作了2组可视化结果从定性分析角度来验证本文提出方法的有效性
说明： - 如无特殊说明，接口输入输出均使用json - 输入输出的图像，均使用base64格式 印章类型： - circle：圆形（包含圆形和椭圆） - rectangle: 矩形 """ app...host:port/docs"} @app.post('/remove_watermark', response_model=RMWatermarkResp, summary="水印去除...SealExtractResp, summary="提取印章") async def api_extract_seal( params: SealExtractParams ): """从图片中提取出印章图像...example=1, gt=0) class RMWatermarkResp(BaseModel): image: str = Field(..., title="去水印后的图像，jpg，base64...在输入输出字段中，除了可以定义类型，还可以定义变量的取值范围，如le，gt等，如果是字符串还可以定义字符串长度的范围，如果输入输出不满足条件，则参数校验无法通过。
本文编程笔记首发 软件介绍： 如果你的图片中有一些不满意的瑕疵，不必动用庞大PS来兴师动众，只需使用Inpaint即可轻松搞定。...图片去水印利器Teorex Inpaint 是一款专业的去图片水印/瑕疵软件，可以从图片中去除不想要的部分，让您轻松摆脱图片上的水印、划痕、污渍、标志等瑕疵。...使用魔术笔选择图片中不想要的区域（如额外的线、人物、文字等），处理后自动擦除，同时会根据附近图像区域修复擦除的区域，看起来完美无暇，没有痕迹。...软件特点： 修复老照片 去除水印 从照片中删除不需要的人 擦除线和电源线 删除不需要的对象 数字面部修饰 删除日期戳 消除皱纹和皮肤瑕疵 从旅行照片中移除游客...填充全景的黑色区域 从图像中删除文字或图案 从照片中删除移动物体 易于使用和启动 完全非技术性 更新日志： www.theinpaint.com/download.html
) png_image = png_image.convert("RGB") return png_image # 批量处理 LaTeX 图像，根据指定的区域长度重新格式化，使用指定的模型进行转换...\marker\marker\cleaners\table.py # 从 marker.bbox 模块中导入 merge_boxes 函数 # 从 marker.schema 模块中导入 Line, Span...": converted_span.bbox }) # 从文档名称中去除扩展名 doc_base = os.path.basename(doc.name).rsplit...or settings.DEBUG_LEVEL < 2: return # 从文档名称中去除扩展名 doc_base = os.path.basename(doc.name...# 将像素图像转换为 PNG 格式的字节流 png = pix.pil_tobytes(format="PNG") # 从 PNG 字节流创建图像对象 png_image
作者向我们展示了该方法在各类计算机视觉任务上的运用，比如：水印去除，前景/背景分割，图像去雾以及视频中的透明度分离等。...为了证明这个现象不是偶然，作者从 BSD100 数据集（为了防止自然图像与规则图案间有差异）中随机选择了 100 对自然图像来重复该实验。...研究成果 论文内提到的多个成果中，我们在下文中着重讨论： 1）前景/背景分割 2）水印去除 前景/背景分割 我们可以设想将图像分割成前景和背景区域，前景层为 y1，背景层为 y2，对于每个像素根据二进制掩模...图 4 图像分割实例 水印去除 水印广泛用于保护受版权保护的图像和视频。Double-DIP 能够将水印作为图像反射的特殊情况来进行去除，其中图层 y1 和图层 y2 是分别是清理后的图像和水印。...如果仅涉及单个水印，则用户通过带有边界框来标记水印区域；而当有少量图像具有相同的水印时（通常 2-3 张图像），在训练过程中将由模糊性原则自行处理。图 5 为一些水印去除的实例： ?
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