文档建议反馈控制台
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

使用blockingcollection和tasks .net 4 TPL的经典生产者消费者模式

经典的生产者消费者模式是一种常见的并发编程模式，用于解决生产者和消费者之间的数据交互问题。在.NET 4中，可以使用BlockingCollection和Tasks库中的TPL（Task Parallel Library）来实现这种模式。

BlockingCollection是一个线程安全的集合类，它提供了一个阻塞队列，用于在生产者和消费者之间传递数据。它可以自动处理线程同步和阻塞等待的细节，使得编写生产者消费者模式变得更加简单。

Tasks库是.NET中用于并行编程的一组工具，它提供了一种方便的方式来创建和管理多个并发任务。通过使用Tasks库中的Task类，可以将生产者和消费者的逻辑封装为独立的任务，并通过BlockingCollection来进行数据交换。

在经典的生产者消费者模式中，生产者负责生成数据，并将其添加到BlockingCollection中。消费者则从BlockingCollection中获取数据，并进行相应的处理。当BlockingCollection为空时，消费者将阻塞等待，直到有新的数据可用。当BlockingCollection达到最大容量时，生产者将阻塞等待，直到有空间可用。

这种模式的优势在于可以有效地解耦生产者和消费者，使它们能够以不同的速度工作，从而提高系统的吞吐量和响应性能。同时，使用BlockingCollection和Tasks库可以简化并发编程的复杂性，减少了手动处理线程同步和阻塞等待的工作量。

生产者消费者模式在许多场景下都有广泛的应用，例如消息队列、线程池、并发任务处理等。它可以用于解决生产者和消费者之间的异步通信问题，提高系统的并发性能和可伸缩性。

对于使用.NET 4的开发者，可以使用腾讯云的云服务器CVM来部署和运行基于.NET的应用程序。腾讯云的CVM提供了高性能的计算资源和稳定可靠的网络环境，适用于各种规模的应用部署和运行。

腾讯云产品推荐：

请注意，以上推荐的腾讯云产品仅供参考，具体选择应根据实际需求和项目要求进行评估和决策。

相关搜索:为什么c语言自动转换五子棋c语言人机代码window下c语言未知矩阵相乘 c语言完数c语言的运算过程win c语言多线程伪随机数算法 c语言微软关于可以做c语言维码的源码c语言编写win10下的c语言
相关搜索:
页面内容是否对你有帮助？
有帮助
没帮助

相关·内容

编程语言.NET 进程内队列 Channel 的入门与应用

譬如，生产者应该只负责写，消费者应该只负责读，可当你亲手把一个队列传递给它们的时候，想要保持这种职责上的纯粹属实是件困难的事情，更不必说，在使用队列的过程中，生产者会有队列“满”的忧虑，消费者会有队列“...为了解决这个问题，微软先后增加了 BlockingCollection[5] 和 BufferBlock[6] 两种数据结构，这里以前者为例，下面是一个典型的生产者-消费者模型： var bc = new...，实际上是将消息写入 Channel，某种意义上你可以理解为，CallInvoker 同时承担着生产者和消费者的角色，并且生产者和消费者运行在两个不同的线程上： var bytes = stream.ToArray...，最大的原因是它采用了生产者-消费者模型，并且 BlockingCollection 、 BufferBlock 、Channel 其实代表了 .NET 的不同阶段，而回想起不同阶段时的你，这注定是一个令人唏嘘的故事啦...所以，我们当时能想到的方案，是打算用 BlockingCollection 来做一个阻塞式的队列，换句话讲，就是从 NLog 或者 Log4Net中拿到日志以后，将这些日志全部放在 BlockingCollection

25610

.Net多线程编程—并发集合

在并发代码中使用上述经典集合需要复杂的同步管理，使用起来很不方便。 使用复杂的同步机制会大大降低性能。 NET Framework 4所提供的新的集合尽可能地减少需要使用锁的次数。...3.常用模式 1）并行的生产者-消费者模式 定义： 生成者和消费者是此模式中的两类对象模型，消费者依赖于生产者的结果，生产者生成结果的同时，消费者使用结果。 ?...图1 并行的生产者-消费者模式 说明： 并发集合用在此模式下非常合适，因为并发集合支持此模式中对象的并行操作。...上图为生产者消费者模式示意图，纵轴为时间轴，生成者与消费者的并不在一条时间线上，但二者有交叉，意在表明生成者先产生结果，而后消费者才真正使用了生成者产生的数据。...4 使用方式 仅以ConcurrentBag和BlockingCollection为例，其他的并发集合与之相似。

1.2K70

C# BufferBlock

这使得它适用于各种需求，无论是需要快速处理的数据还是需要更多控制的数据。 生产者-消费者模型： BufferBlock 实现了经典的生产者-消费者模型。...这种生产者-消费者模型确保了数据的同步访问，避免了多线程访问缓冲区时可能发生的竞态条件。 取消和异常处理： BufferBlock提供了支持取消和异常处理的机制。...数据流组件： BufferBlock是.NET中数据流组件的一部分，它与其他数据流组件（如TransformBlock和ActionBlock）可以组合使用，构建复杂的数据流处理管道。...应用场景 生产者-消费者模式: BufferBlock可用于在生产者和消费者之间传递数据，实现高效的异步通信。生产者将数据写入BufferBlock，消费者从中读取数据。...BufferBlock： 是TPL Dataflow库中的一个基本数据流块，用于存储和传递数据。它可以用于生产者-消费者模式中，实现异步数据传输。

23420

项目开发中应用并发的一二事

在多线程环境下，使用BlockingCollection以及ConcurrentQueue来消费生产者生产的资源，这是我自己写的多生产者多消费者的作法，其实也是基于单个task下的阻塞队列的IsComplete...使用阻塞队列更简单但是内部的消费者线程比较适合使用单独的线程不适合使用线程池，而且阻塞队列为空时会阻塞消费者线程，当然阻塞线程池内的线程也没什么影响只是不推荐这么做，而且阻塞的队列的性能也没有ConcurrentQueue...我在项目中遇到多生产者多消费者问题，多生产者没有问题，但是如何在多线程下消费生产者的资源，这就是比较麻烦了，不能仅仅通过判断数量来做，网上也找了一些资源，但是也都是给了个demo，还不全，自己想了个方法...其实是在>基础上做的，也没有什么，但是这是个好思路。后续尝试自己封装线程标志来做，不依靠FCL的阻塞队列。...); 参考: .Net中的并行编程-7.基于BlockingCollection实现高性能异步队列

13520

深入理解阻塞队列

阻塞队列常用于生产者和消费者的场景，生产者是往队列里添加元素的线程，消费者是从队列里拿元素的线程。阻塞队列就是生产者存放元素的容器，而消费者也只从容器里拿元素。...该文其实也道出了阻塞队列在除去生产者-消费者模型外的应用，昨天查资料的时候，阿里程序员写了篇文章关于邮件接收下载的，就是使用阻塞队列，但是我忘了原文在哪了。...阻塞队列常用于生产者和消费者的场景，生产者是往队列里添加元素的线程，消费者是从队列里拿元素的线程。阻塞队列就是生产者存放元素的容器，而消费者也只从容器里拿元素。..._inner_queue.Clear(); } } } 那么.net中有没有封装好的阻塞队列？有啊！...blockingcollection-overview ) 感慨一句，微软的好东西是真多，为什么不能像java那样轻易地被人发现使用呢？

20120

一文读懂 .NET 中的高性能队列 Channel

介绍 System.Threading.Channels 是.NET Core 3.0 后推出的新的集合类型, 具有异步API,高性能，线程安全等特点，它可以用来做消息队列，进行数据的生产和消费, 公开的...Writer 和 Reader api对应消息的生产者和消费者，也让Channel更加的简洁和易用，与Rabbit MQ 等其他队列不同的是，Channel 是进程内的队列。...()) { Console.WriteLine(item); } 单一生产者和消费者 创建 Channel 时，可以设置 ChannelOptions 的 SingleWriter 和 SingleReader...，来指定 Channel 时单一的生产者和消费者，默认都是 false，当设置了 SingleWriter = true 时, 会限制同一个时间只能有一个生产者可以写入数据, SingleReader...总结 Channel 实际上还是使用 ConcurrentQueue做的封装, 使用起来更方便，对异步更友好，另外，.NET 5 其中的 Quic 内部就使用了Channel，CAP 也在新版本中使用

2K30

快速入门系列--CLR--03泛型集合

.NET中的泛型集合 在这里主要介绍常见的泛型集合，很多时候其并发时的线程安全性常常令我们担忧。因而简述下.NET并发时线程安全特性，其详情请见MSDN。...普通集合都不支持多重并发写操作 部分支持单线程写和并发读操作 同时.NET4添加了大量并发集合 首先介绍常见的泛型集合接口，其大部分都位于System.Collection.Generic...（注意所有的并发类型都未实现IList接口） IProducerConsumerCollection和BlockingCollection，前者是生产者/消费者模型中数据存储的抽象...，后者是其包装类，使用ConcurrentQueue作为后台存储，提供ToArray方法获得集合当前状态快照，TryXXX方法允许有效的失败模式减少对锁的需求。...小节：在日常工作中，当遇到需要并发操作非集合类型的全局变量时，需要使用锁来处理；而当是集合类型时，就需要使用对应的并行集合类来处理，其能很好的TPL协作在一起。

72870

条件变量使用细节

c++服务器开发精髓有感 消费者和生产者模式，创建5个消费者，一个生产者，生产者每隔一秒生产一个任务，通知所有消费者去处理 #include #include <iostream...这里使用CRITICAL_SECTION而不是Mutex的原因是CRITICAL_SECTION不是内核级的互斥体，更快一些，两者有如下区别： CRITICAL_SECTION Mutex 性能和速度...一样，即转换到内核模式，发费600个左右的 CPU指令周期。...Mutex 是内核对象，相关函数的执行 （WaitForSingleObject，ReleaseMutex）需要用户模式（User Mode）到内核模式（Kernel Mode）的转换 能否跨越进程（Process...第二个，如果不使用while，那如果判断完了不就往下走了，这不符合。 https://blog.csdn.net/llmblcwwmm/article/details/106820773

64630

用UWP复习《C#并发编程经典实例》

简介 C#并发编程经典实例 是一本关于使用C#进行并发编程的入门参考书，使用“问题-解决方案-讨论”的模式讲解了以下这些概念： 面向异步编程的async和await 使用TPL（任务并行库） 创建数据流管道的...TPL Dataflow库 基于LINQ的Reactive Extensions 为并发代码编写单元测试 并发方法之间的互操作 不可变、线程安全和生产者/消费者集合 并发代码中的取消功能支持 支持异步的面向对象编程...TPL DataFlow初探 来学习数据流的知识。...4....延伸阅读 本书只介绍了使用技术，很少深入讲解内部机制，需要深入理解异步编程可以参考微软的官方文档： 异步编程 使用 Async 和 Await 的异步编程 异步概述 基于任务的异步模式 (TAP

81910

TPL Dataflow组件应对高并发,低延迟要求

2C互联网业务增长，单机多核的共享内存模式带来的排障问题、编程困难；随着多核时代和分布式系统的到来，共享模型已经不太适合并发编程，因此actor-based模型又重新受到了人们的重视。 ?....Net TPL Dataflow组件帮助我们快速实现actor-based模型，当有多个必须异步通信的操作或要等待数据可用再进一步处理时，Dataflow组件非常有用。 ?...TPL Dataflow库为消息传递、CPU密集型/I-O密集型应用程序提供了编程基础, 可更明确控制数据的暂存方式、移动路线，达到高吞吐量和低延迟。...TPL Dataflow有一个基于pull的机制（使用Receive和TryReceive方法），但我们将在管道中使用块连接和推送机制。...生产者投递消息 可使用Post或者SendAsync方法向首块投递消息： Post方法即时返回true/false，True意味着消息被block接收（暂存区有空余），false意味着拒绝了消息（暂存区已满或者

2.8K10

.NET(C#)：线程安全集合的阻塞BlockingCollection的使用

禁止加入：CompleteAdding和IsCompleted 3. 枚举：GetConsumingEnumerable和BlockingCollection本身 4....当使用了CompleteAdding方法后且集合内没有元素的时候，另一个属性IsCompleted此时会为True，这个属性可以用来判断是否当前集合内的所有元素都被处理完，而BlockingCollection...背后的IProducerConsumerCollection恰恰常用来处理此类生产者-消费者问题的。...我们把上面的使用BlockingCollection本身枚举代码中的枚举Task改成这样： //开始枚举 Task.Run(() => { foreach (var i in bcollec.GetConsumingEnumerable...GetConsumingEnumerable和CompleteAdding 好，此时你应该想到了上面学的CompleteAdding方法，它可以禁止新的元素被加入到BlockingCollection的内部线程安全集合中

1.5K10

三分钟总览微软任务并行库TPL

引言 俗话说，不想开飞机的程序员不是一名好爸爸；作为微软技术栈的老鸟，一直将代码整洁之道奉为经典， 优秀的程序员将优雅、高性能的代码看成自己的脸面。...并行场景 .NET引入的Task Parallel Library(任务并行库，TPL)，动态地扩展并发度，以最有效的方式使用所有可用的处理器。...TPL同时支持数据并行、任务并行和流水线Dataflow 1.数据并行：有大量数据需要处理，并且必须对每一份数据执行同样的操作；2.任务并行：通过任务并发运行不同的操作；3.流水线：任务并行和数据并行的结合体...{sum}"); } } } 参数1,2 表示数据并行要操作的对象； 参数3localInit表示某线程内迭代的初始值，将会作为参数4body委托的第3个参数，只在线程第一次使用...任务并行 让许多方法并行运行的最简单的方法就是使用Parallel类的Invoke方法，Invoke方法接受一个Action的参数组 void System.Threading.Tasks.Parallel.Invoke

46630

C# Channels

然而，有时候我们需要处理更复杂的场景，比如处理流式数据或者实现生产者/消费者模型。这就是为什么 .NET Core 3.0 引入了 System.Threading.Channels 的地方。...并且，Channels 已经完全集成到 .NET 的异步模型中，支持 async/await 关键字。 创建和使用 Channel 使用C# Channels演示生产者/消费者模式。...以下是其中的一部分： 生产者消费者模式: 这是 Channels 最直接且显而易见的用途。Channel 提供了一种机制，允许一个或多个生产者线程生成数据，并由一个或多个消费者线程进行处理。...发布/订阅模式: 通过使用 Channel，可以创建一个消息主题，生产者将消息发布到主题中，然后任何感兴趣的消费者都可以订阅该主题并接收消息。...总结 Channels 作为一种强大且灵活的异步编程工具，可以优雅地处理生产者和消费者模型，提供并发安全的数据交互，并完美融入到 .NET 的异步模型中。

26710

celery学习笔记1

产生数据的模块，就形象地称为生产者；而处理数据的模块，就称为消费者。 单单抽象出生产者和消费者，还够不上是生产者消费者模式。该模式还需要有一个缓冲区处于生产者和消费者之间，作为一个中介。...生产者把数据放入缓冲区，而消费者从缓冲区取出数据，如下图所示： ? 生产者消费者模式是通过一个容器来解决生产者和消费者的强耦合问题。...，平衡了生产者和消费者的处理能力。...这个消息队列就是用来给生产者和消费者解耦的。————->这里又有一个问题，什么叫做解耦？ 解耦：假设生产者和消费者分别是两个类。...在这个过程中，你和你妈妈使用同一个桌子放置盘子和取走盘子，这里桌子就是一个共享对象。生产者添加食物，消费者取走食物。

73430

python测试开发django-158.celery 学习与使用

定时调度任务等 Celery 简介 Celery 扮演生产者和消费者的角色,先了解一下什么是生产者消费者模式。 该模式还需要有一个缓冲区处于生产者和消费者之间，作为一个中介。...生产者把数据放入缓冲区，而消费者从缓冲区取出数据，如下图所示： 接下来需要弄清楚几个问题，谁生产数据（Task），谁是中间件(Broker)，谁来消费数据(Worker)，消费完之后运行结果（backend...看下图就很清楚了 celery 的5个角色 Task 就是任务，有异步任务(Async Task)和定时任务(Celery Beat) Broker 中间人，接收生产者发来的消息即Task，将任务存入队列...方法触发任务后，返回 AsyncResult 类，可以查看任务的状态，任务id和任务结果 D:\demo\demo\aaa>python Python 3.6.6 (v3.6.6:4cf1f54eb7,...那么在已经知道task_id 的情况下，如何去查询状态和结果？

41920

Django项目中使用celery做异步任务

Celery Worker：执行任务的消费者，通常会在多台服务器运行多个消费者来提高执行效率。...Broker：消息代理，或者叫作消息中间件，接受任务生产者发送过来的任务消息，存进队列再按序分发给任务消费方（通常是消息队列或者数据库）。...Producer：调用了Celery提供的API、函数或者装饰器而产生任务并交给任务队列处理的都是任务生产者。 Result Backend：任务处理完后保存状态信息和结果，以供查询。...r}'.format(self.request)) 创建任务文件 在需要使用异步任务的app中创建tasks.py,写入对应的任务函数,博主喜欢把tasks放在对应的app下,其实放在其他目录下也可以的...http://www.cnblogs.com/znicy/p/5626040.html Django中使用celery，非常经典 https://www.cnblogs.com/huangxiaoxue

1.4K10

Nutch源码阅读进程3---fetch

这里值得一提的是对于爬取网页这块用的一个以前学操作系统中关于任务调度的经典案例——生产者与消费者案例。...就是输入参数，fetchQueues是通过this.fetchQueues = new FetchItemQueues(getConf());得到(默认是采取byHost模式，另外还有两种byIP和byDomain...） 既然有了生产者生产产品了，那就应该有消费者来消费了（有需求就有市场，有市场也就有消费者） 3.消费者的产生源自代码： for (int i = 0; i < threadCount; i++) {       ...在这之前还有一些参数的设置比如超时、blocking等，该方法后面就是关于等待每个线程（消费者）的结束以及每个线程抓取了多少网页是否成功抓取网页的信息，后面再判断生产者的抓取队列是否已经被抓取完，如果是则输出抓取队列中的信息...4.这是整个生产者消费者的模型，形象并有效的反映与解决了抓取的队列和线程之间的关系，下面还要着重看看消费者是如何取到抓取队列中的url并进行抓取的，这时主要是通过new FetcherThread(getConf

1.1K50

多线程与多进程 ｜ 多线程

不过就像排队一样，队列中的元素一旦取出，那么就会从队列中删除。 生产者／消费者模式 某个模块负责产生数据，这些数据由另一个模块来负责处理（此处的模块是广义的，可以是类、函数、线程、进程等）。...产生数据的模块，就形象地称为生产者；而处理数据的模块，就称为消费者。 单单抽象出生产者和消费者，还够不上是生产者／消费者模式。该模式还需要有一个缓冲区处于生产者和消费者之间，作为一个中介。...生产者把数据放入缓冲区，而消费者从缓冲区取出数据。大概的结构如下图。 ? 缓冲区的作用 1、解耦 假设生产者和消费者分别是两个类。...万一消费者处理数据很慢，生产者就会白白糟蹋大好时光。 使用了生产者／消费者模式之后，生产者和消费者可以是两个独立的并发主体（常见并发类型有进程和线程两种，后面的帖子会讲两种并发类型下的应用）。...生产者把制造出来的数据往缓冲区一丢，就可以再去生产下一个数据。基本上不用依赖消费者的处理速度。 其实当初这个模式，主要就是用来处理并发问题的。 3、支持忙闲不均 缓冲区还有另一个好处。

93220

Celery 框架学习笔记

在学习Celery之前，我先简单的去了解了一下什么是生产者消费者模式。...产生数据的模块，就形象地称为生产者；而处理数据的模块，就称为消费者。 单单抽象出生产者和消费者，还够不上是生产者消费者模式。该模式还需要有一个缓冲区处于生产者和消费者之间，作为一个中介。...生产者把数据放入缓冲区，而消费者从缓冲区取出数据，如下图所示： 生产者消费者模式是通过一个容器来解决生产者和消费者的强耦合问题。...，平衡了生产者和消费者的处理能力。...在这个过程中，你和你妈妈使用同一个桌子放置盘子和取走盘子，这里桌子就是一个共享对象。生产者添加食物，消费者取走食物。

63820
点击加载更多

扫码

添加站长 进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

更多标签

活动推荐

    运营活动

    活动名称
    广告关闭

    腾讯云开发者

    扫码关注腾讯云开发者

    扫码关注腾讯云开发者

    领取腾讯云代金券

    热门产品

    热门推荐

    更多推荐

    Copyright © 2013 - 2024 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有

    深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 深公网安备号 44030502008569

    腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号 | 京公网安备号11010802020287

    领券