首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往
您找到你想要的搜索结果了吗?
是的
没有找到

优化 Webpack 构建结果

Webpack应该是当下流行度最广的JavaScript构建、打包工具了。我们团队中大部分项目也在使用Webpack构建。...项目的是传统的非SPA页面,我们使用了CommonsChunkPlugin来提取公共模块,保证各页面之间部分公共库可以复用缓存,同时使用UglifyJS等来保证输出文件体积的减小。...分析打包结果 webpack-bundle-analyzer是一个非常好用的Webpack包分析工具。可以将每个文件包含的内容通过非常漂亮的图片表现出来。...大部分情况下我并不推荐使用 ~minChunks~。这是由于我们一般希望vendor是稳定的,缓存可长时间使用。...最后的结果如下图,相比优化前已经大幅改善了。 ? 4. 其他性能优化点 将NODE~ENV设置为 production。一般也需要增加 DefinePlugin 设置。 使用DllPlugin。

47930

Go基础数据类型使用实战:int float bool

: i4:int8 i5:int16 i6:int32 i7:int64 抛出问题:go有这么多种int类型,我们怎么选择使用哪种呢?...038 注意 在go中,数据类型是有严格的区分的,不同类型之间是不能互相转换的,比如: image.png bool类型 定义 b1 := true fmt.Printf("b1类型:%T\n"..., b1) 输出结果: b1类型:bool 默认值为false var b2 bool // 前面有2个% 后面也要传2次参数 fmt.Printf("b2类型为:%T 值为: %v\n", b2..., b2) 输出结果: b2类型为:bool 值为: false 总结 Go语言中对类型有严格的要求,不同类型之间不能直接转换,哪怕int8/int16之间也不能转换。...声明变量同时赋值的方式,如果没有指定明确的数据类型,会默认使用范围大的类型,比如:int、float64、false

74741

搜索结果列表下拉滑动触底时,自动加载更多搜索结果怎么实现?

实现搜索结果列表下拉滑动触底时自动加载更多搜索结果的功能,通常涉及到前端页面滚动事件的监听、后端数据接口的调用以及前端列表的渲染。...以下是一个基本的实现步骤和示例: HTML结构 首先,你需要一个包含搜索结果列表容器: <!...document.getElementById('load-more').addEventListener('click', loadMoreData); 后端接口 你需要一个后端接口来返回搜索结果...如果你的应用使用了前端框架(如React、Vue等),你可能需要使用框架提供的状态管理和生命周期钩子来实现这一功能。 对于大量数据的加载,你可能需要考虑使用分页加载、懒加载等技术来优化性能。

15210

构建动态的数据验证下拉列表

标签:VBA,示例工作簿 本文分享一个示例工作簿,来源于forum.ozgrid.com,可以在数据验证下拉列表中动态添加、删除和排序数据验证列表项。...具有单元格内下拉验证列表的标准单元格有下列有用的功能: 1. 输入辅助(防止重复键入) 2. 限制(限制可能的条目数量) 动态验证列表允许用户打破所限制的功能,而不会失去验证列表的其他优势。...具有动态验证列表的单元格的行为与具有标准验证项目列表的“正常”单元格几乎相同,只是动态部分由项目列表末尾的三个额外选项组成(添加/删除/排序选项,如下图1所示),通过使用这些额外的选项,用户可以简单地控制已有的验证项目列表

9210

Redis 列表操作:构建高效队列系统

Redis 作为一个高性能的键值数据库,其提供的列表数据类型支持多种操作,使得开发者能够基于 Redis 构建出性能优异的队列系统。...LPOP 和 RPOP:分别从列表的左侧和右侧移除并返回第一个元素,这两个命令的组合使用可以模拟队列或堆栈的行为。...LPUSHX 和 RPUSHX:这两个命令分别在列表存在时才在其左侧或右侧插入元素,为条件插入提供了便利。 构建高效队列 利用 Redis 的列表操作,可以灵活地实现高效的队列系统。...基本队列实现 使用 LPUSH 在列表左侧插入新元素,然后使用 RPOP 从右侧取出元素进行处理,这种模式下,最早被插入的元素将最先被处理,实现了队列的基本操作。...结论 Redis 的列表操作提供了构建高效、灵活队列系统的强大工具。

7910

在java中构建高效的结果缓存

除了第三方缓存以外,我们通常也需要在java中构建内部使用的缓存。那么怎么才能构建一个高效的缓存呢? 本文将会一步步的进行揭秘。...使用HashMap 缓存通常的用法就是构建一个内存中使用的Map,在做一个长时间的操作比如计算之前,先在Map中查询一下计算的结果是否存在,如果不存在的话再执行计算操作。...从而导致使用缓存可能比不使用缓存需要的时间更长。...我们希望的是如果一个线程正在做计算,其他的线程只需要等待这个线程的执行结果即可。很自然的,我们想到了之前讲到的FutureTask。...FutureTask表示一个计算过程,我们可以通过调用FutureTask的get方法来获取执行的结果,如果该执行正在进行中,则会等待。 下面我们使用FutureTask来进行改写。

1.5K30

Flink 使用窗口结果

窗口操作的结果还是一个DataStream,没有保留的信息窗口的操作结果元素,没有关于窗口操作的信息被保留在结果元素中,所以如果你想保留关于窗口的元信息,你必须手动将这些信息编码到ProcessWindowFunction...的结果元素中。...在结果元素上设置的唯一相关信息是元素时间戳。它被设置为已处理窗口允许的最大时间戳,即结束时间戳- 1,因为窗口结束时间戳是排他的。注意,这对于事件时间窗口和处理时间窗口都是正确的。...连续窗口的操作 如前所述,计算加窗结果的时间戳的方式以及水印与窗口交互的方式允许将连续加窗操作串在一起。...当你想要执行两个连续的窗口操作,你想使用不同的键,但仍然希望来自相同的上游窗口的元素最终在相同的下游窗口时,这是很有用的。

32320

各种软件包构建G矩阵结果比较

GCTA计算PCA首先需要构建kinship矩阵,也就是G矩阵,然后使用kinship矩阵计算PCA。...算完PCA发现GCTA算的PCA结果居然和Plink不一样,然后就很好想知道为啥不一样,然后就开始研究各种软件/包构建G矩阵基于的算法和结果的异同。...所以,虽然Plink表面上是直接输入基因型数据就输出PCA结果,但中间应该也是先构建了G阵,并且构建G阵的方法是使用Yang的方法,然后再基于G阵计算了PCA,只不过这个过程Plink直接帮我做了。...有一个设想来验证,通过PCA结果,用一个聚类信息明确的群体当做真值,分别使用2种方法构建的矩阵做PCA,看看哪个方法得到的PCA更接近群体真实的聚类情况,不过不知道能不能行得通,猜测很有可能对于聚类明确的群体...,使用哪个方法都能得到正确聚类结果,而对于聚类不明确或遗传背景不均一的群体,两种方法得到的结果会差异较大。

75740

Flutter 构建完整应用手册-列表

创建一个ListView 使用标准的ListView构造函数非常适合仅包含少量项目的列表。 我们还将使用内置的ListTile部件来为我们的项目提供一个可视结构。...使用列表 标准的ListView构造函数适用于小列表。 为了处理包含大量项目的列表,最好使用ListView.builder构造函数。...例如,您的数据源可能是消息列表,搜索结果或商店中的产品。 大多数情况下,这些数据将来自互联网或数据库。 在这个例子中,我们将使用List.generate构造函数生成一个10000个字符串的列表。...路线 使用不同类型的条目创建数据源 将数据源转换为部件列表 1.使用不同类型的条目创建数据源 项目类型 为了在列表中表示不同类型的项目,我们需要为每种类型的项目定义一个类别。...开始使用网格的最简单方法是使用GridView.count构造函数,因为它允许我们指定我们想要的行数或列数。 在这个例子中,我们将生成一个100个部件的列表,在列表中显示它们的索引。

2.5K20
领券