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动手练一练,使用 Flexbox 创建一个响应的表单

大家好,今天我将和大家一起动手做个练习,使用 Flexbox 布局创建一个响应的表单,本篇文章不会和大家生硬的去介绍 Flexbox 知识点,而是通过实践的形式去理解 Flexbox 布局。...好了,给大家唠叨多了,让我们回到本节的案例,虽然例子简单,但是要做漂亮了,是需要花功夫的,这里我们不使用媒介查询属性,完全使用 Flexbox 布局就能创建一个完美的响应表单,在动手之前,我们来看看,...创建表单 HTML 结构 好了,基于上面的长相,我们开始动手创建表单的 HTML 结构: 创建 .flex-outer 无序列表包裹整个表单元素。...属性来定义元素在 main-axis 的显示方式,这里我使用了 space-between 对齐方式。...flexbox 布局完成了响应表单的创建,大家可以访问以下网址,在线体验效果: https://www.qianduandaren.com/demo/flexform/ 最后分享给大家一张图,方便大家记忆和学习弹性盒子布局

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❤️使用 HTML、CSS 和 JS 创建响应可过滤的游戏+工具展示页面 ❤️

响应可过滤的游戏+工具展示页面 用于各种网站以按类别对图像进行排序。在本文中,我将向您展示如何借助 HTML CSS 和 javascript 创建响应可过滤的游戏+工具展示页面。...我让它完全响应,以便它可以在所有设备上使用。...第 1 步:创建基本结构 第 2 步:为类别创建导航栏 第 3 步:将图片添加到图库 第 4 步:设计上面添加的项目 第 5 步:使可过滤的图片库具有响应性 第 6 步:现在使用 JavaScript...您可以直接在你自己的任何项目中使用它,因为它也采用了响应。你可以看到我已经做过的更多这样的设计。 wuhu ! 起飞 !...希望通过本文,您已经学会了如何使用 HTML、CSS 和 JS 创建响应可过滤的游戏+工具展示页面。

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动手练一练,使用 Flexbox 创建一个响应的表单

大家好,今天我将和大家一起动手做个练习,使用 Flexbox 布局创建一个响应的表单,本篇文章不会和大家啰啰嗦嗦的介绍 Flexbox 的知识点,介绍多了我也犯晕。...好了,给大家唠叨多了,让我们回到本节的案例,虽然例子简单,但是要做漂亮了,是需要花功夫的,这里我们不使用媒介查询属性,完全使用 Flexbox 布局就能创建一个完美的响应表单,在动手之前,我们来看看,...创建表单 HTML 结构 好了,基于上面的长相,我们开始动手创建表单的 HTML 结构: 创建 .flex-outer 无序列表包裹整个表单元素。...属性来定义元素在 main-axis 的显示方式,这里我使用了 space-between 对齐方式。...flexbox 布局完成了响应表单的创建,大家可以点击 阅读原文 在线体验效果: 最后分享给大家一张图,方便大家记忆和学习弹性盒子布局。

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现代架构设计:构建可伸缩、高性能的分布系统

创建产品更新服务 第4节:性能优化和监控 4.1 建立性能基准 4.2 水平扩展 4.3 数据库优化 4.4 监控和日志记录 第5节:结论 欢迎来到架构设计专栏~现代架构设计:构建可伸缩、高性能的分布系统...第3节:代码示例 为了更好地理解上述架构设计原则,让我们看一个使用Python和Flask框架的简单示例。在这个示例中,我们将创建一个微服务,用于处理产品目录,并使用消息队列进行异步通信。...第4节:性能优化和监控 在构建可伸缩和高性能的分布系统时,性能优化和监控是至关重要的。以下是一些性能优化和监控的最佳实践: 4.1 建立性能基准 在进行性能优化之前,首先要建立性能基准。...常见的性能指标包括响应时间、吞吐量和错误率。 4.2 水平扩展 水平扩展是通过增加服务器实例来提高系统性能的一种方式。使用负载均衡器来均衡请求分发到不同的实例。...4.3 数据库优化 数据库通常是分布系统的瓶颈之一。优化数据库查询、使用缓存、分区和复制数据以提高数据库性能。选择适当的数据库引擎也非常重要。

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大伙评评理,Kafka与Pulsar 谁更牛?

Kafka是使用Scala和Java编写的,当下已成为最流行的分布消息流平台之一。Kafka基于发布/订阅模式,具有高吞吐、可持久化、可水平扩展、支持流数据处理等特性。...(4)流计算应用:流计算应用不断地从Kafka与Pulsar中获取流数据,并对数据进行处理,最后将处理结果输出到Kafka与Pulsar中(或其他系统)。...分区Partition:Kafka定义了分区的概念,一个主题由一个或多个分区组成,Kafka将一个主题的消息划分到不同的分区,并将不同分区存储到不同的Broker,从而实现分布存储(典型的数据分片思想...另外,Kafka与Pulsar都使用ZooKeeper存储元数据,完成分布协作等操作,ZooKeeper是一种分布协作服务,专注于协作多个分布进程之间的活动,可以帮助开发人员专注于应用程序的核心逻辑...例如,用户服务可以创建一个租户“user”,存储用户服务的消息。该租户可以按自己的业务场景,创建多个命名空间,存放不同的主题,如下图所示。

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两个优秀的分布消息流平台:Kafka与Pulsar

Kafka是使用Scala和Java编写的,当下已成为最流行的分布消息流平台之一。Kafka基于发布/订阅模式,具有高吞吐、可持久化、可水平扩展、支持流数据处理等特性。...(4)流计算应用:流计算应用不断地从Kafka与Pulsar中获取流数据,并对数据进行处理,最后将处理结果输出到Kafka与Pulsar中(或其他系统)。...分区Partition:Kafka定义了分区的概念,一个主题由一个或多个分区组成,Kafka将一个主题的消息划分到不同的分区,并将不同分区存储到不同的Broker,从而实现分布存储(典型的数据分片思想...另外,Kafka与Pulsar都使用ZooKeeper存储元数据,完成分布协作等操作,ZooKeeper是一种分布协作服务,专注于协作多个分布进程之间的活动,可以帮助开发人员专注于应用程序的核心逻辑...例如,用户服务可以创建一个租户“user”,存储用户服务的消息。该租户可以按自己的业务场景,创建多个命名空间,存放不同的主题,如下图所示。

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两个优秀的分布消息流平台:Kafka与Pulsar

Apache Kafka(简称Kafka)是由LinkedIn公司开发的分布消息流平台,于2011年开源。Kafka是使用Scala和Java编写的,当下已成为最流行的分布消息流平台之一。...(4)流计算应用:流计算应用不断地从Kafka与Pulsar中获取流数据,并对数据进行处理,最后将处理结果输出到Kafka与Pulsar中(或其他系统)。...分区Partition:Kafka定义了分区的概念,一个主题由一个或多个分区组成,Kafka将一个主题的消息划分到不同的分区,并将不同分区存储到不同的Broker,从而实现分布存储(典型的数据分片思想...另外,Kafka与Pulsar都使用ZooKeeper存储元数据,完成分布协作等操作,ZooKeeper是一种分布协作服务,专注于协作多个分布进程之间的活动,可以帮助开发人员专注于应用程序的核心逻辑...例如,用户服务可以创建一个租户“user”,存储用户服务的消息。该租户可以按自己的业务场景,创建多个命名空间,存放不同的主题,如下图所示。

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【Kafka系列】副本机制和请求过程

能够立刻看到写入的消息,就是你使用生产者 API 成功向分区写入消息后,马上使用消费者就能读取刚才写入的消息 能够实现消息的幂等性,啥意思呢?...Kafka 请求处理流程 broker 的大部分工作是处理客户端、分区副本和控制器发送给分区领导者的请求。这种请求一般都是请求/响应的,我猜测你接触最早的请求/响应的方式应该就是 HTTP 请求了。...异步的方式的缺点就是为每个请求都创建线程的做法开销极大,在某些场景下甚至会压垮整个服务。 响应模型 说了这么半天,Kafka 采用同步还是异步的呢?...都不是,Kafka 采用的是一种 响应(Reactor)模型,那么什么是响应模型呢?...事实上,客户端会使用一种 元数据请求 ,这种请求会包含客户端感兴趣的主题列表,服务端的响应消息指明了主题的分区,领导者副本和跟随者副本。

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一文带你学懂 Kafka

Kafka 请求处理流程 broker 的大部分工作是处理客户端、分区副本和控制器发送给分区领导者的请求。这种请求一般都是请求/响应的,我猜测你接触最早的请求/响应的方式应该就是 HTTP 请求了。...异步的方式的缺点就是为每个请求都创建线程的做法开销极大,在某些场景下甚至会压垮整个服务。 响应模型 说了这么半天,Kafka 采用同步还是异步的呢?...都不是,Kafka 采用的是一种 响应(Reactor)模型,那么什么是响应模型呢?...在IO 线程池处理完毕后,就会判断是放入响应队列中还是 Purgatory 中,Purgatory 是什么我们下面再说,现在先说一下响应队列,响应队列是每个线程所独有的,因为响应模型中不会关心请求发往何处...事实上,客户端会使用一种 元数据请求 ,这种请求会包含客户端感兴趣的主题列表,服务端的响应消息指明了主题的分区,领导者副本和跟随者副本。

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快速认识Kafka阶段(1)——最详细的Kafka介绍

• 为了消费消息,订阅者需要提前订阅该角色主题,并保持在线运行; 4、kafka的基本介绍 4.1 kafka的基本介绍 官网:http://kafka.apache.org/ kafka是一个分布,...Kafka:是一个分布的(可以多节点),分区的,多副本的,多订阅者的消息发布订阅系统。...3、耐用性:kafka使用分布提交日志,这意味着消息会尽可能快速的保存在磁盘上,因此它是持久的。 4、性能:kafka对于发布和定于消息都具有高吞吐量。...(生产是什么样的顺序,那么消费的时候也是什么样的顺序) 多个分区时无序的.分区数在创建topic时设置,并后期可以修改。 ? topic的Partition数量在创建topic时配置。...如下所示: 如:某一个主题有4分区,那么消费组中的消费者应该小于4,而且最好与分区数成整数倍1 2 4同一个分区下的数据,在同一时刻,不能同一个消费组的不同消费者消费 总结:分区数越多,同一时间可以有越多的消费者来进行消费

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MQ界的“三兄弟”:Kafka、ZeroMQ和RabbitMQ,有何区别?该如何选择?

工作流程如下:请求者创建一个 REQ 套接字,并连接到一个响应者的地址。响应创建一个 REP 套接字,并绑定到一个地址。请求者发送请求到 REQ 套接字。...工作流程如下:多个线程创建套接字,并绑定或连接到相应的地址。线程之间通过套接字发送和接收消息,实现并发通信。3.4.4 路由模式路由模式用于将消息从一个节点路由到另一个节点,通常在分布系统中使用。...图片工作流程如下:多个节点创建套接字,并连接到消息队列。节点之间通过套接字发送和接收消息,实现分布消息通信。...4.2.4 生产者和消费者生产者负责创建并发送消息到 Kafka 的指定主题。生产者可以选择将消息发送到特定的分区,也可以使用分区器(Partitioner)自动选择分区。...4.3.4 生产者和消费者生产者(Producer)负责创建并发送消息到指定的主题。生产者可以选择将消息发送到特定的分区,也可以使用分区器(Partitioner)自动选择分区

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从kafka与Flink的事务原理来看二阶段提交与事务日志的结合使用

持久化成功后,服务端就立即发送成功响应给 Producer。然后找到该事务涉及到的所有分区,为每个分区生成提交请求,存到队列里等待发送。此时事务消息状态为事务提交....第二阶段 后台线程会不停的从队列里,拉取请求并且发送到分区。当一个分区收到事务结果消息后,会将结果保存到分区里,并且返回成功响应到 TC服务。...当 TC 服务收到所有分区的成功响应后,会持久化一条事务完成的消息到事务 topic。至此,一个完整的事务流程就完成了。...kafka的处理逻辑则为:如果 TC 服务在发送响应给 Producer 后,还没来及向分区发送请求就挂掉了。...我们在实现端到端exactly-once的应用程序时,只需实现这个类的4个方法即可: beginTransaction:开始事务时,会在目标文件系统上的临时目录中创建一个临时文件,之后将处理数据写入该文件

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消息中间件 Kafka

简介 消息中间件利用高效可靠的消息传递机制进行平台无关的数据交流,并基于数据通信来进行分布系统的集成。通过提供消息传递和消息排队模型,它可以在分布环境下扩展进程间的通信。...适用于需要可靠的数据传送的分布环境。 2....占用较少的 CPU, 压缩和解压缩速度较快,压缩比也很客观 gzip 占用较多的 CPU,但会提供更高的压缩比,网络带宽有限,可以使用这种算法 使用压缩可以降低网络传输开销和存储开销,而这往往是向 Kafka...个分区(P0-P3),2 个消费者组,消费组 A 有 2 个消费者,消费组 B 有 4 个 topic 分区中消息只能由消费者组中的唯一一个消费者处理,所以消息肯定是按照先后顺序进行处理的。...所以,如果你想要顺序的处理 Topic 的所有消息,那就只提供一个分区 提交和偏移量 kafka 不会像其他 JMS 队列那样需要得到消费者的确认,消费者可以使用 kafka 来追踪消息在分区的位置(偏移量

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springboot第69集:字节跳动后端二面经,一文让你走出微服务迷雾架构周刊

但因为发送邮件、发送注册短信需要连接外部的服务器,需要额外等待一段时间,此时,就可以使用消息队列来进行异步处理,从而实现快速响应。...Apache Kafka是一个分布流平台。一个分布的流平台应该包含3点关键的能力: 1. 发布和订阅流数据流,类似于消息队列或者是企业消息传递系统 2. ...多语言支持 支持JAVA优先 语言无关 支持,JAVA优先 支持 单机呑吐量 万级(最差) 万级 十万级 十万级(最高) 消息延迟 - 微秒级 毫秒级 - 可用性 高(主从) 高(主从) 非常高(分布)...创建一个1个分区1个副本的topic: benchmark 3. 同时运行生产者、消费者基准测试程序 4. ...分区和副本机制 1.1  生产者分区写入策略 生产者写入消息到topic,Kafka将依据不同的策略将数据分配到不同的分区中 1. 轮询分区策略 2. 随机分区策略 3. 按key分区分配策略 4.

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不背锅运维:消息队列概念、kafka入门、Kafka Golang客户端库

这使得消息的发送者和接收者能够异步地通信,而不必等待对方的响应,从而提高了系统的可伸缩性和弹性。消息队列还可以通过实现各种模式(例如发布/订阅模式、请求/响应模式等)来支持不同类型的应用程序通信。...数据缓存:通过将热点数据缓存到消息队列中,减少系统的访问压力和响应时间。“总之,消息队列可以在各种分布系统和异步场景中发挥作用,使得系统更加高效、灵活和可靠。”...其中 4 表示您的系统有 4 个处理器。...:9092 --topic test-topic --partition 0“总之,建议在 Kafka 主题中使用分区时,始终显指定要发送和读取的分区,以确保消息在各个分区之间均匀分布,并避免消费者之间的负载不平衡...开始写代码安装Kafka Go客户端库go get github.com/Shopify/sarama使用以下代码创建一个名为“test_topic”的主题,该主题有3个副本和6个分区package mainimport

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分布

分布 一、分布锁 在单机场景下,可以使用语言的内置锁来实现进程同步。但是在分布场景下,需要同步的进程可能位于不同的节点上,那么就需要使用分布锁。...Redis 的 RedLock 算法 使用了多个 Redis 实例来实现分布锁,这是为了保证在发生单点故障时仍然可用。...分布锁实现 创建一个锁目录 /lock; 当一个客户端需要获取锁时,在 /lock 下创建临时的且有序的子节点; 客户端获取 /lock 下的子节点列表,判断自己创建的子节点是否为当前子节点列表中序号最小的子节点...分区容忍性 P 网络分区指分布系统中的节点被划分为多个区域,每个区域内部可以通信,但是区域之间无法通信。...在分区容忍性条件下,分布系统在遇到任何网络分区故障的时候,仍然需要能对外提供一致性和可用性的服务,除非是整个网络环境都发生了故障。

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