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使用case_when语句使用dplyr mutate_at更改指定的变量列表

使用case_when语句可以在R语言中根据条件对指定的变量列表进行更改。dplyr包中的mutate_at函数可以用于对指定的变量列表进行变换操作。

case_when语句是一种灵活的条件语句，可以根据多个条件进行判断，并根据条件的结果进行相应的操作。它的语法如下：

mutate_at(.tbl, .vars, .funs, ...)

其中，.tbl表示要进行操作的数据框，.vars表示要进行操作的变量列表，.funs表示要对变量进行的操作，...表示其他参数。

使用case_when语句结合mutate_at函数可以实现对指定的变量列表进行条件判断和变换操作。下面是一个示例：

library(dplyr)

# 创建一个示例数据框
data <- data.frame(
  var1 = c(1, 2, 3, 4),
  var2 = c(5, 6, 7, 8),
  var3 = c(9, 10, 11, 12)
)

# 使用case_when语句和mutate_at函数对指定的变量列表进行条件判断和变换操作
data <- data %>%
  mutate_at(vars(var1, var2), ~case_when(
    . > 2 ~ "大于2",
    . <= 2 ~ "小于等于2",
    TRUE ~ "其他"
  ))

# 输出结果
print(data)

上述代码中，我们创建了一个示例数据框data，包含了三个变量var1、var2和var3。然后使用mutate_at函数对var1和var2进行操作，使用case_when语句进行条件判断和变换操作。如果变量的值大于2，则将其替换为"大于2"；如果变量的值小于等于2，则将其替换为"小于等于2"；否则将其替换为"其他"。最后输出结果。

这是一个简单的示例，实际应用中可以根据具体需求进行更复杂的条件判断和变换操作。

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相关搜索:dplyr -使用具有多个条件的case_when dplyr:使用矩阵中的值子集通过case_when创建新列 If语句使用VBA中的变量列表 R:使用dplyr根据值更改添加新变量以相同的方式重新编码多个变量，使用mutate_at和list with dplyr 使用"across“更改dplyr中的多列使用case_when返回相互包含的条件列表使用curses在if语句外部更改变量使用dplyr的网络中的网络更改使用purrr更改列表中的变量

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