如果确实如此，那么将对这些变量进行mutate指令。 *mutate_at（）要求你在vars（）参数中指定要进行变异的列。...使用单个mutate（）语句，您可以立即选择更改列名称。...（多个级别） ifelse（）可以嵌套，但如果你想要两个以上的级别，但是使用case_when（）可能更容易，它允许你喜欢的语句数量多，并且比许多嵌套的ifelse更容易阅读声明。...您指定新列名称，然后指定要合并的列，最后指定要使用的分隔符。...，可以使用dplyr中的连接函数。
引言 每种编程语言里都有条件语句和循环语句，今天把R和python的放到一起打打架！没办法现在就是这么卷，学不了两个也得学一个吧~ R语言篇 1....ifelse y = c(3,5,-1,0) ifelse(y>0,"pos","neg") ## [1] "pos" "pos" "neg" "neg" case_when 如果有多个条件，可以使用...dplyr包中的case_when。...方法 如果是多个条件，那就使用pandas里的case_when方法 import pandas as pd y = pd.Series([3,5,-1,0]) y.case_when([ (y...列表推导式 列表推导式是Python中一个强大的功能，可以用更简洁的方式来创建列表。相比传统的for循环，列表推导式更加简洁和易读，可以把结果直接存为列表或者是字典。 3.1.
正文 本篇描述了如何计算R中的数据框并将其添加到数据框中。一般使用dplyr R包中以下R函数： Mutate（）：计算新变量并将其添加到数据表中。 它保留了现有的变量。...Mutate_at（）/ transmutate_at（）：将函数应用于使用字符向量选择的特定列 Mutate_if（）/ transmutate_if（）：将函数应用于使用返回TRUE的谓词函数选择的列...tbl：一个tbl数据框 funs：由funs（）生成的函数调用列表，或函数名称的字符向量，或简称为函数。predicate：要应用于列或逻辑向量的谓词函数。...选择predicate为或返回TRUE的变量。...转换特定列 mutate_at（）：转换按名称选择的特定列： my_data2 %>% mutate_at( c("Sepal.Length", "Petal.Width"),
面试时被大佬问到过如何解决jdk版本冲突的问题，当时凭借着IDE配置的经验蒙混过关， 今天遇到了这个问题着手解决了一下并记录下来 以下： linux环境 假设jdk版本7，目录为/home/user1.../jdk 进入到tomcat的bin目录下，修改setclasspath.sh文件，在文件首部添加两行代码 export JAVA_HOME=/home/user/jdk export JRE_HOME...=/home/user/jdk/jre Windows环境 修改bin目录下的setclasspath.bat文件，注意linux的是sh，Windows的是bat。...将上述两行代码的export换成set填入该文件首部保存（注意实际路径的替换） 启动Tomcat即可 ps原来Oracle的jdk和openjdk使用真的有区别，同样是7的版本，openjdk就启动不了程序
Python中文版更改步骤 首先，打开pycharm，然后点击左上角的File，然后再点击Settings - > Plugins（插件） 然后在插件的搜索栏里输入Chinese，找到simplified...循环语句学习 循环和判断语句的爱恨情仇 判断语句：只执行一次。 i = 0 if i < 10: print(i) 循环语句：直到不满足条件才停止。...for 循环可以和else 搭配使用。...is_prinme = False if is_prinme : print(i,end = " ") 本节小结 本篇博客主要关于Python语言版本的更改...，以及关于python循环语句的知识点和练习。
❝在近期使用 「dplyr」 进行多列选择性操作，如 mutate_at() 时，发现文档提示一系列的 「dplyr」 函数变体已经过期，看来后续要退休了，使用 across() 是它们的统一替代品，所以最近抽时间针对性的学习和翻译下...dbl> #> 1 1 0 -5 #> 2 2 3 -9 多个函数 你可以通过对第二个参数传入一个函数（包括 lambda 函数）的命名列表来对每个变量同时执行多个函数操作..._if, _at, _all 「dplyr」 以前的版本允许以不同的方式将函数应用到多个列：使用带有_if、_at和_all后缀的函数。这些功能解决了迫切的需求而被许多人使用，但现在被取代了。..._at() 函数是 「dplyr」 中唯一你需要手动引用变量名的地方，这让它们比较奇怪且难以记忆。 为什么过了这么久才发现 across()？...」 的开发者们通过 across() 简化了 「dplyr」 对于一些数据复杂操作的处理逻辑，提高了整体的学习和使用效率，让我们使用者更关注于逻辑而非实现上。
数分小伙伴们都知道，SQL中的case when语句非常好用，尤其在加工变量的时候，可以按照指定的条件的进行赋值，并且结合其他嵌套用法还可以实现非常强大的功能。...二、case_when用法 东哥了解了一下case_when用法，总结了以下几点要点。 对象：case_when属于series对象的方法，dataframe对象无法使用。...同样的，可调用对象不得更改输入series数据。 对于condition和replacement的要求可以看出，case_when的用法非常的灵活。...案例3 case_when只实现区域内的变量加工，其输出结果也可以与其他函数方法结合，产生更多强大的功能。...比如，可以将以上全部变量加工过程通过链式的方式更优雅的实现，结合assign的使用一行代码可完成全部。
一、使用初始化列表方式创建匿名变量 1、C 语言中的 " 匿名变量 " 概念 在 C 语言中 , “匿名变量” 指的是 在 表达式中 直接创建 和 初始化变量 , 不为该变量指定显式的变量名 ; C 语言...官方 并没有 支持 " 匿名变量 " 概念 , 开发者可以通过 特定的语法和技巧 实现 上述 " 匿名变量 " 的效果 , 不需要显示指定变量名 , 直接创建和使用变量 ; 这个 特定的语法和技巧 就是..." 初始化列表 " 语法 ; 2、" 匿名变量 " 使用场景 一次性使用 : " 匿名变量 " 通常在一次性操作场景中使用 , 避免定义额外的变量名 , 仅在本表达式中生效 , 该表达式执行完毕后 ,..., 或者 函数参数传递时 , 经常使用到 匿名变量 ; 3、" 初始化列表 " 语法 在 C 语言中 , 使用初始化列表方式创建 " 匿名变量 " , 该方式 在表达式中 直接定义 和 初始化变量 ,...struct Point){ .x = 5, .y = 3 }; 3、创建 数组类型 匿名变量 使用 初始化列表 方式创建的 数组类型的 匿名变量 , 这个匿名变量可以传入到 函数 中作为参数 ; (int
if条件语句：如果。。。就。。。2. 脚本项目管理、条件循环2.1 长脚本管理方式2.1.1 不想运行且不想删除的代码：用if函数if(T){...}...save(pd,exp,gpl,file = "steploutput,Rdata")，这句代码将几个第一个脚本有用的变量保存到Rdata文件中，下次使用这些变量时直接加载load这个Rdata文件即可...Rdata可以保存多个变量，下次使用只需要一次load可以的到多个数据。-Rdata不仅可以保存数据框，也可以保存其他任何数据结构，包括复杂的对象！...代码2实现结果和代码1相同2.6 练习library(dplyr)x = c(-1,-1,4,5,2,0)case_when(x>0 ~ "A", x==0 ~ "0",...是列名3.2 表达矩阵和画图函数对应的参数要求不一致。怎么办？更改数据的文件类型。
♣ 题目部分 在Oracle中，如何查找未使用绑定变量的SQL语句？...♣ 答案部分 利用V$SQL视图的FORCE_MATCHING_SIGNATURE字段可以识别可能从绑定变量或CURSOR_SHARING获益的SQL语句。...如果SQL已使用绑定变量或者CURSOR_SHARING，那么FORCE_MATCHING_SIGNATURE在对其进行标识时将给出同样的签名。...换句话说，如果两个SQL语句除了字面量的值之外都是相同的，它们将拥有相同的FORCE_MATCHING_SIGNATURE，这意味着如果为它们提供了绑定变量或者CURSOR_SHARING，它们就成了完全相同的语句...所以，使用FORCE_MATCHING_SIGNATURE字段可以识别没有使用绑定变量的SQL语句。
不谋而合的是，很多我之前都介绍过了。 这就是优秀者们的马太效应吗！ 1-switch和case_when 在做数据分析时，常常遇到的一个场景是，1,2,3 需要转换成其对应的"a","b","c"。...，dplyr 提供了向量化的操作[[37-R茶话会07-高效的处理数据框的列]]： > dplyr::case_when( + tmp %in% "a" ~ 1, + tmp %in% "b"...：[[05-R工具指南04-俺的技巧与Rstudio的快捷键]] 3-通过设置系统变量保护脚本中的密码不外露 如果你的脚本中需要你的某些签名或密码，最好不要把他们放在脚本里，因为你的脚本可能会分享给其他人...可以使用系统变量： Sys.setenv( DSN = "database_name", UID = "User ID", PASS = "Password" ) 接着在脚本中使用这些键即可...5-学会在你的R 分享内容里使用变量 以Rmd 为例子: You can do this by defining parameters in the YAML header of your R Markdown
TCGA数据下载就易用性来说，RTCGA包应该更好用，且由于是已经下载好的数据，使用比较稳定。但是也由于是下载好的数据，不能保证数据都是全新的。...生存分析时根据基因的中位数将其分为High和Low，使用log-rank检验显著性，也可以使用cox回归。...log-rank和cox回归的区别在于是cox是半参数检验，需要对数据有一些先验假设，另外cox回归并不不局限于拟合数据是分类变量，也可以是连续变量。...map_lgl(., is.null)] length(res_surv_full) # [1] 42 # 此时的res_surv_full的每个元素都是一个四元素列表 res_surv_full[...ggsurvplot对象的列表，选1个看一下结果，感兴趣的可以做后续的拼图、定制等后续美化。
2 条件函数 这里介绍3个条件函数，if_else()、case_when()、between()函数，Python包dfply和R包dplyr中都是这3个函数，在用法上有点细微差别，日常中使用最多...，在构建评分卡woe赋值的时候特别好用。...而且if_else()函数可以嵌套使用，不过当条件判断超过2个的时候，建议使用case_when()函数。...注意：python在jupyter中使用管道函数换行书写代码的时候需要用()把代码括起来。 2.2 case_when函数 用于多条件赋值，评分卡Woe赋值的时候使用起来很方便。...注意：case_when函数在Python和R语言中使用的时候有点区别，请留意。
这一次的内容太多了，我讲了 2 小时都没讲完，后续再放视频吧。有一段还忘记录了。。。...dplyr:: cume_dist dense_rank min_rank ntile percent_rank row_number 其他 dplyr:: between case_when coalesce...write_* data.table 与 base 数据导入 fread 数据导出 fwrite data.table 语法 dt[i, j, by] 数据过滤与合并等操作与 R 基础语法一致，也可以使用...tidyverse 处理 整数索引 逻辑索引 命名索引 进一步的学习参考小抄、文档和《R 语言编程指南》 后几期主题 本期未讲述的内容？？？...正则表达式与字符串处理：base 与 stringr 列表处理与迭代计算：purrr 统计建模：stats 与 broom 绘图：graphics 与 ggplot2 函数编程：apply家族和purrr
； ## Q1 能不能自行指定映射的具体颜色？...##将x中的全部空格删除； 图片 library(stringr) str_split(x," ")##按照空格分隔 str_split(x," "，simplify=T)##列表简化为矩阵 玩转数据框...##筛选行列 select() filter() # 连续的步骤 # 1.多次赋值，产生多个中间的变量 x1 = select(iris,-5) x2 = as.matrix(x1) x3 = head...#用之前需要加载stringr包或dplyr包，快捷键ctrl+shift+M 条件或循环 rm(list = ls()) ## 一.条件语句 ###1.if(){ } #### (1)只有if...#对列表向量中的每个元素实施相同的操作 lappy(1:4,rnorm) 两个数据框的连接 #inner_join：取交集 #full_join：全连接 #left_join：左连接 #right_join
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 近期写R代码，经常用dplyr::case_when结合stringr::str_detect进行条件判断。...痛点：判断条件可能会改或增删，全写在case_when里，代码冗余且不利于复制和维护，stackoverflow找了一圈，没发现好的解决方案，干脆自己写了一个通用代码以自动生成批量case_when判断...) 使用示例： 初始表tibble(fruit=stringr::fruit) 想实现字母a开头为’starts with a’，字母e结尾为’ends with e’ 等若干条件。...用改良后的allCaseWhen会简单很多，两步解决： 1....函数的核心依然是case_when，条件为真即停止，所以效率上没有损失。 如果想改条件，在conditions里放肆增删改，改完再跑一遍allCaseWhen即可。
tidyHeatmap基于ComplexHeatmap，遵循图形语法，最大的好处是直接使用长数据画热图，这是目前其他画热图的R包所不具备的。...每一列是一个变量，每一行是一个观测！...mtcars_long % as_tibble(rownames = "car name") %>% mutate_at(vars(- `car name`,-hp,...tidy，直接使用group_by()即可。...data = -sample) |> dplyr::mutate(size = rnorm(n(), 4,0.5)) |> dplyr::mutate(age = runif(n(),
dplyr 包的 distinct() 函数可以对数据框指定若干变 量，然后筛选出所有不同值，每组不同值仅保留一行。...+ x + }) 其中复合语句中也可以简化的调用数据框的列。...R 数据整理（六：根据分类新增列的种种方法 1.0） 其他函数 slice dplyr 包的函数 slice(.data, ...) 可以用来选择指定序号的行子集，正的序号表示保留，负的序号表示排除。...使用统计相关参数计算列表内相关内容。如sum, mean, median, min, max。...dplyr 包的 summarse_at() 函数可以指定一批变量名与一批统计函数，自动命名结果变量，如: d.cancer %>% summarise_at( c("v0", "v1"), list(
全文并非是对数据整理的实操整理,主要整理在数据整理/清洗中常用的R包介绍 library(tidyr) library(dplyr) library(stringr) library(tibble) 1...2.4 连续步骤的不同方法 2.4.1 多次赋值，产生多个中间的变量 x1 = select(iris,-5) #"-5"为删除第5列 x2 = as.matrix(x1) x3 = head(x2,50...) { print('0') } else if (i< 0){ print('-') } #简洁嵌套写法 ifelse(i>0,"+",ifelse(i<0,"-","0")) ####case_when...### library(dplyr) i = rnorm(10) case_when(i>0 ~ "+", i<0 ~ "-", T ~ "0") ★★★★★长脚本的管理方式...5]) } par(mfrow = c(2,2)) apply(iris[,1:4], 2, jimmy) 4.2 lapply(list, FUN, …)函数--参数与自定义函数相似 4.2.1 对列表
由于一个知识星球的小伙伴急需学习如何从 PDF 文档中提取表格，所以先插这个课，「使用 R 语言处理 netCDF 数据」系列的课程下次再发新的哈。...本课程介绍了如何使用 R 语言从 WHO（世界卫生组织）的官网上下载新冠疫情的每日报告以及如何从这些报告中的表格里面提取数据。...从 PDF 里面提取表格数据 我选择最新的一个 PDF 做演示：20200523-covid-19-sitrep-124.pdf，下面使用 tabulizer 包进行数据提取，不过这个包依赖于 rJava...因为电脑系统的关系，我不好演示，大家可以自己研究下，不难的。我这里提供几个 tips，Java 安装之后可能还需要进行环境变量的配置。...", "Days_since_last_reported_case")) %>% mutate(Reporting_Country_Territory_Area = case_when
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