keras许多简单操作,都需要新建一个层,使用Lambda可以很好完成需求。...={'shape':(-1, image_seq, 1000)})(output)
output = Lambda(lambda inp: K.mean(inp, axis=1), output_shape...=(1000,))(output)
更多参考
补充知识:keras 实现包括batch size所在维度的reshape,使用backend新建一层 针对多输入使用不同batch size折衷解决办法...x, (-1, 5, 256))
使用lambda方法调用层:
vision_model.add(Lambda(backend_reshape, output_shape=(5, 256)))...(LSTM(256, kernel_regularizer=l2, recurrent_regularizer=l2))
以上这篇keras 使用Lambda 快速新建层 添加多个参数操作就是小编分享给大家的全部内容了