day03 C++项目开发配置最佳实践(vscode远程开发配置、格式化、代码检查、cmake管理配置)
作为全球最大的互联网 + 生活服务平台，美团点评近年来在业务上取得了飞速的发展。为支持业务的快速发展，移动研发团队规模也逐渐从零星的小作坊式运营，演变为千人级研发军团协同作战。
本文主要介绍大众点评自主研发的移动端静态分析框架——Hades，它可以帮助我们更好的审视代码、把控大型项目。
CMake 详细说明参考官方文档 https://cmake.org/cmake/help/latest/index.html，其中latest为最新版本版本，不同 CMake 版本，API 有差异，请根据当前项目设置的最低版本来参考，高版本 API 在低版本无法使用。3.20之后的文档会标记该 API 的生效版本
作者简介：张帅，WeChat：yorkszhang ，网站：www.flowlet.net
Android 2.2 以后的版本对NDK的支持已经非常好了。最近把一个纯C的android项目，从eclipse ADT迁移到Android studio上。本文是参考Add C and C++ Code to Your Project 官方文档(需要访问国外网站)，经过各种尝试之后的总结。
由于需要，最近得重新运行一个CUDA项目，但我苦于没有经验，只能从编译开始入门一下，不过还是不算难的，难的是原项目代码不保证质量，而且有若干无关文件，且运行环境未知、各模块的运行版本也不是很清楚，导致搞了一大堆操作（应该是正确的）最后却没跑起来，是的，这是一篇翻车笔记。
上一篇博客《conan入门(十六):profile template功能实现不同平台下profile的统一》以Android NDK交叉编译为例介绍了jinja模板在conan profile中的应用。如果针对不同的Android目标平台(armv7,armv8,x86,x86_64)都要维护一个profile也是挺麻烦的。本文在此基础上，更进一步改进将android NDK 对不同平台armv7,armv8,x86,x86_64交叉编译的profile基本于同一个模板统一实现
比如，当我们进行点击下图的运行按钮(Run Button)** (▶️)时，Xcode就会调用 Build System 进行 APP 的构建过程 。
Cmake是跨平台构编译大型项目的工具，配合make工具和编译器我们理论上我们可以编译任何工程。具体的介绍就不多说了，不论是OpenCV还是Pytorch都是用cmake作为构建工具，当然还有很多很多工程项目使用它，这里不进行详细的介绍。
CMakeList.txt 构建脚本如下 : 跟着该构建脚本 , 逐步向下排查 ;
至于 CLion 安装和基础设置，网上教程一大把，而且不是学习重点，根据自己需求配置即可。
由于之前整理的服务器框架已经完成了，就需要用各种静态分析工具跑一遍。原来的llvm+clang的编译脚本是从GCC那个脚本copy过来然后改的，使用的时候各种问题。所以干醋重新折腾一遍，重写了。
$ sudo apt install ros-<distro>-package-name
前一篇我们介绍了《Android NDK编程（一）---NDK介绍及环境搭建》，简单介绍了一下什么是NDK和JNI，以前NDK环境的配置及怎么创建第一个NDK的程序，在上一篇的左侧栏中有一个CMakeList.txt的文件，这一章我们就来解析一下CMakeList文件。
Conan 2.0 版本已经发布很久了，配套的 cmake-conan 工具也同时得到了更新，在原有 Conan 1.x 版本上增强了功能，对开源项目和公司内部已有的 CMake 项目非常友好，接入简单。本文主要介绍 cmake-conan 的应用场景以及交叉编译的实战。
第一次听说这个插件还是在偶然的情况下看到别人的博客，听说了这个插件的大名。本来打算在实训期间来完成安装的，无奈网实在不给力，也就拖到了回家的时候。在开始准备工作的时候就了解到这个插件不是很容易安装，安装的时候果然名不虚传。(关于这方面的内容，请查看另一篇文章)不过，有付出总有回报，安装之后用上这个插件，真心为这个插件的强大所折服。 那这个插件有何不同？ YouCompleteMe的特别之处 基于语义补全 总所周知，Vim是一款文本编辑器。也就是说，其最基础的工作就是编辑文本，而不管该文本的内容是什么。在Vi
GYP (Generate Your Project) ，用于产生跨平台的项目文件。如在 Mac 下产生 XCode 的工程文件，在Windows下生成 VS 工程文件，以及 Ninja 文件。
因为FFmpeg是一套集录制、转换以及流化音视频的完整的跨平台解决方案，如果我们开发者想直接在自己开发的Android应用中使用ffmpeg的提供的功能,则需要引入so静态库，比如制作一些音视频编辑应用。
官方资料：https://gcc.gnu.org/onlinedocs/gcc/Optimize-Options.html
首先说一下JSON。JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式。它基于ECMAScript的一个子集。 JSON采用完全独立于语言的文本格式，这些特性使JSON成为理想的数据交换语言，易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成，一般用于网络传输。
cpp的宏定义，适当的使用既可以减少重复代码，又避免了模板带来的代码膨胀，是很顺手的利器。
本节将会对文档进行总结和补充。所以建议先浏览一遍文档，或者看完本篇文章再回头看一遍文档。
偷懒了好久没有写分享了，最近的时间也是花费了很多时间大量优化了之前游戏服务器框架和组件的很多细节。其中，相对独立且同时也被其他的项目使用的一个工具则是基于 cmake 和 git 且兼容 vcpkg 的构建系统 cmake-toolset 。之所以要写这么个构建工具主要是要提供比 vcpkg 更宽容的兼容性（没办法我们公司的编译环境比较古老），并且提供更进一步的定制化能力（包含但不限于功能开关和下载源，这些东西 vcpkg 也是很后期才有了个初步的支持）。那么先来记录一下构建系统适配过程中的一些问题吧。
导语 | 企业微信 iOS 端作为代码超过800万行的大型项目，接入了腾讯会议、腾讯文档、企业邮箱等功能插件。要融合多个异构系统、支撑多个团队同时协作开发一个 APP 是极大的挑战。同时，迅速膨胀的代码量和功能模块数量给企微团队带来了编译耗时大增、模块耦合严重等负担。为了适应业务的高速发展，企微团队进行了组件化、插件集成能力建设工作。本文将进行详细介绍。 目录 1 问题与挑战 2 组件化探索与实践 2.1 架构介绍 2.2 组件化工作拆解 2.3 组件化基础能力建设 2.4 组件
上一篇我们写了一个最基本的Hello Engine，并用Visual Studio的命令行工具，cl.exe进行了编译。
疫情期间，宅家两月，对xmake内部做了不少的重构来改进，并且新增了不少实用的新特性，欢迎来体验。
在使用CMake构建项目时，您可能会遇到一个错误消息：“ninja Compiling the C compiler identification source file CMakeCCompilerId.c failed”。这个错误可能会让您感到困惑，并且不知道如何解决。在本篇博客文章中，我将为您解释这个错误的原因，并提供一些可能的解决方案。
总第513篇 2022年 第030篇 减小应用安装包的体积，对提升用户体验和下载转化率都大有益处。本文将结合美团平台的实践经验，分享 so 体积优化的思路、收益，以及工程实践中的注意事项。本文将先从 so 文件格式讲起，结合文件格式分析哪些内容可以优化，然后再具体讲解每项优化手段以及注意事项，最后介绍相关的工程实践经验。希望能对从事包体积优化的同学有所帮助或启发。 1. 背景 2. so 文件格式分析 3. so 可优化内容分析 4. 优化方案介绍 4.1 精简动态符号表 4.2 移除无用代码 4.3 优
最权威的原始步骤可以参考github中关于此插件的README.md，如果时间允许的话，尽量多看几遍可以避免很多不必要的麻烦。
选自GitHub 机器之心编译 参与：蒋思源 AMD 最近宣布新的深度学习加速库 MIOpen 1.0 现已发布，该深度学习库支持加速卷积神经网络，并且构建和运行在 ROCm 软件栈的顶部。同时 MIOpen 还提供了卷积层、池化层、批量归一化层等众多使用参考，机器之心对这一机器智能库的特性和安装进行了介绍。 新发布的版本包含以下特性： 同时为前向和反向传播最优化的深度卷积求解器（Deep Convolution Solver） 包括 Winograd 和 FFT 转换的卷积优化 为深度学习优化了 GEMM
只要你和程序打交道，了解编译器架构就会令你受益无穷——无论是分析程序效率，还是模拟新的处理器和操作系统。通过本文介绍，即使你对编译器原本一知半解，也能开始用LLVM，来完成有意思的工作。
在疫情背景下各大公司都有所异动，toB 的团队企业内卷也越来越明显。此时此刻如果团队中的产品又出现各种低级问题无疑是雪上加霜。本文围绕团队在产品质量攻坚工作中做的一些质量检查手段，介绍如何让你团队的代码质量可以量化，并保留最珍贵、可维护、可持续、可传承的工程化代码。
它使用 xmake.lua 维护项目构建，相比 makefile/CMakeLists.txt，配置语法更加简洁直观，对新手非常友好，短时间内就能快速入门，能够让用户把更多的精力集中在实际的项目开发上。
但是Android Studio中很尴尬的是CMake+ninja，是没法使用上述方法查看预处理和汇编的。那么久这样束手无策么？
我们有时候写一些基础性类库或者实验新功能的时候，常常需要使用到最新版本的GCC和Clang。一些Linux发行版的源里和一些工具链（比如MSYS2）里其实自带LLVM套件的包，LLVM 官网也提供一些常见平台的预编译包下载。 那为什么我们还要自己编译呢？如果有注意到的小伙伴可能会发现，很多平台的源和 LLVM 官网 里下载的预编译包，其实是缺失很多组件的。有些没有libc++和libc++abi（CentOS 8），有些没有Sanitizer相关的组件，有些缺失其他的组件。而Clang虽然支持GCC的libstdc++，但是一方面我们写基础性类库还是要优先考虑原生STL库的兼容性，另一方面Clang对libstdc++的支持也不是太好，特别是有些第三方库在这个组合下也是没有适配得很好，同时gdb和libc++的搭配有时候也不是很完善。 所以我们就需要一个组件尽可能开完整地包含LLVM，Clang,libc++,libc++abi还有其他周边工具（各类Sanitizer，clang-tiny,clang-analyzer等等）的工具链。
一直以来，我都维护了完整的 GCC 工具链构建工具 和 LLVM,Clang,libc++,libc++abi工具链构建工具 。 一方面是为了测试和体验新版本编译器的功能和利用一些更现代化的工具检查代码中的风险，另一方面也是为了给我得很多开源仓库做多版本适配。 其中所有的编译期依赖项（不包括 tar,awk等可执行程序的工具）都是自己构建的，这样也能管理好某些新版本组件需要的新版本依赖项，并且做到跨发行版兼容。同时很多发行版自带的 LLVM+Clang 套件都缺斤少两，有的缺少 clang-analyzer ，有的缺少 clang-format ，也有的缺少 libc++ 和 libc++abi 或者缺少sanitizer组件。我也是根据自己的需要编译并输出了大多数开发工具，甚至还有一些开发库以便二次开发（比如用libclang写工具来复用libcang的AST功能）。
本文档旨在收集对C++最佳实践所进行的协作性讨论，是《Effective C++》(Meyers) 和《C++ Coding Standards》(Alexandrescu, Sutter) 等书籍的补充。在讨论如何确保整体代码质量的同时，补充了一些没有讨论到的较低级别的细节，并提供了具体的风格建议。
本文关键字：升级/枚举tinycorelinux上的gcc，在tinycorelinux上安装python jupyter
CMake的全称是Cross-platform Make。我第一次参与Linux C++开发时使用的工具是Make，而后开始切换到CMake，一开始以为CMake是和C语言有关，原来开头的C表示它可以跨平台。
交叉编译脚本参考 : 之前已经做过两个函数库的交叉编译脚本 , FFMPEG 和 x264 开源库 , 而且都是使用 configure 生成 Makefile 文件 ;
Prometheus使用postgresql需要使用postgresql-adapter进行数据转换。在安装postgresql-adapter之前需要安装2个扩展：pg_prometheus和timescaledb
程序员现在已经使用了CMake和Make了很久。当您加入大公司或开始使用大型代码库开发项目时，您需要处理所有这些构建。你必须看到这些“CMakeLists.txt”文件浮动。你应该在终端上运行“cmake”和“make”命令。很多人只是盲目地按照指示，不是真的关心为什么我们需要以某种方式做事情。这个整个构建过程是什么，为什么它这样构造？CMake和Make之间有什么区别？有关系吗？可以互换吗？ 事实证明，它们是完全不同的。了解他们之间的区别是非常重要的，以确保您不会陷入困境。在分析之前，先看看它们是什么。 make 我们设计软件系统的方式是我们首先编写代码，然后编译器编译并创建可执行文件。这些可执行文件是执行实际任务的可执行文件。“Make”是从程序的源文件中控制程序的可执行文件和其他非源文件的生成工具。 “Make”工具需要知道如何构建程序。它了解如何从名为“makefile”的文件构建程序。这个makefile列出了每个非源文件以及如何从其他文件中计算它。编写程序时，应该为其编写一个makefile，以便可以使用“Make”来构建和安装程序。简单的东西！如果您不明白，请再次阅读该段落，因为下一部分重要。 为什么我们需要“Make”？ 我们需要“Make”的原因是因为它使最终用户能够构建和安装您的软件包，而无需了解其操作的详细信息。每个项目都有自己的规则和细微差别，每当你有一个新的合作者，它都会变得非常痛苦。这就是我们有这个makefile的原因。构建过程的细节实际上记录在您提供的makefile中。根据哪些源文件已更改，“自动”自动显示需要更新的文件。它还自动确定更新文件的正确顺序，以防一个非源文件依赖于另一个非源文件。 每当我们改变系统的一小部分时，重新编译整个程序将是低效的。因此，如果您更改了一些源文件，然后运行“Make”，它不会重新编译整个事情。它仅更新直接或间接依赖于您更改的源文件的那些非源文件。很整洁！“Make”不限于任何特定语言。对于程序中的每个非源文件，makefile指定了用于计算它的shell命令。这些shell命令可以运行一个编译器来产生一个对象文件，链接器生成一个可执行文件，以便更新一个库，Makeinfo格式化文档等。“Make”不仅限于构建一个包。您还可以使用“Make”来控制安装或卸载软件包，为其生成标签表， CMake的 CMake代表跨平台制作。CMake识别哪个编译器用于给定类型的源。如果您不知道，您不能使用相同的编译器来构建所有不同类型的源。您可以在每次建立项目时手动执行，但这将是乏味和痛苦的。CMake为每种类型的目标调用正确的命令序列。因此，没有明确指定像$（CC）这样的命令。 为了编码真正想要血液细节的垃圾，请继续阅读。如果你不是所有的，你可以跳到下一节。处理包含头文件，库等的所有常见的编译器/链接器标记都被平台独立的和构建系统无关的命令所取代。调试标志包括将变量CMAKE_BUILD_TYPE设置为“调试”，或者在调用程序时将其传递给CMake： cmake -DCMAKE_BUILD_TYPE：STRING =调试。 CMake还提供平台独立包含'-fPIC'标志（通过POSITION_INDEPENDENT_CODE属性）和许多其他。尽管如此，还可以通过CMake以及Makefile（通过使用COMPILE_FLAGS和类似属性）手动实现更为模糊的设置。当然，当第三方库（如OpenGL）以便携式的方式被包含时，CMake真的开始闪耀。 有什么不同？ 如果您使用Makefile，即在命令行中键入“make”，则构建过程有一个步骤。对于CMake，有两个步骤：首先，您需要设置构建环境（通过在构建目录中键入cmake <source_dir>或运行某些GUI客户端）。根据您选择的构建系统（例如，在Windows上的Make on * nix，VC ++或MinGW等），这将创建一个makefile或相当的东西。构建系统可以作为参数传递给CMake。但是，CMake根据您的系统配置做出合理的默认选项。其次，您在选定的构建系统中执行实际构建。 我们将在这里跳入GNU构建系统领域。如果你不熟悉，这一段可能看起来像是jibber-jabber给你。好的，现在我给了法定的警告，我们继续吧！我们可以比较CMake和Autotools。当我们这样做时，我们可以看到Make的缺点，它们构成了Autotools创建的原因。我们还可以看到CMake对Make的明显优势。Autoconf解决了一个重要的问题，即可靠地发现系统特定的构建和运行时信息。但这只是便携式软件开发中的一小部分。为此，GNU项目开发了一套集成的实用工具来完成Autoconf开始的工作：GNU构建系统，其最重要的组件是Autoconf，Automake和Libtool。 “做”不能这样做，至少没
CMake是开源、跨平台的构建工具，可以让我们通过编写简单的配置文件去生成本地的Makefile，这个配置文件是独立于运行平台和编译器的，这样就不用亲自去编写Makefile了，而且配置文件可以直接拿到其它平台上使用，无需修改，非常方便。
LLVM的下载 由于国内的网络限制，我们需要借助镜像来下载LLVM的源码： https://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/help/llvm/ 执行如下命令下载LLVM项目
在日常开发中，我们经常通过各类 IDE 工具来自动修正代码风格，但由于部分 IDE 工具与 clang-format 配合不是特别完善，导致保存或者按下分号、冒号以后代码自动格式化导致错乱，或者格式化时间过长等问题。这在日常开发中是很难让人接受的。 那么我们有没有办法在开发过程中不去让 clang-format 自动格式化，而是在提交代码时检查一次就够了呢？答案是可以的。Git 天生提供了 pre-commit hooks 能力，允许我们预设一些检查脚本在提交前做一些检查。手动编写脚本是比较麻烦的，而且不同开发者的不同环境适配也是棘手的问题。其实早就有人想到了这些事情，pre-commit 工具就是为这个而生的。
2 . 问题原因 : 这是由于没有找到 z 库 ( libz.so ) 导致的 ;
我在知乎上开了一个新的专栏[1]，想持续聊聊“向量数据库”相关的内容。本篇聊聊向量数据库领域，知名的开源技术项目：Milvus。
Clangen使用 ClangSharp解析头文件来完成一些中间代码的生成(如Rpc的注册代码, 桩代码, C++类导出到Lua的代码等). 而ClangSharp本身依赖了llvm, 以及自己的一个libClangSharp的库, windows和linux下需要编译一下llvm和这个库, 一般来说系统没变的情况下, 直接使用已经编译好的libclang.so/dll即可, 但有些时候遇到需要升级llvm到高版本的情况, 比如说我们之前碰到的情况 , llvm9在linux下运行速度异常(Windows下10S的流程, 在linux下处理同样的任务要快3分钟, 最后发现可能之前编译使用的是debug版本), 我们需要编译LLVM, 并且编译依赖llvm的libClangSharp, 官方文件比较简单, 而且配置项有一些问题, 可能导致不能正常编译, 所以这里记录下过程方便后续有相关需求的时候可以参照处理.
我在知乎上开了一个新的专栏，想持续聊聊“向量数据库”相关的内容。本篇聊聊向量数据库领域，知名的开源技术项目：Milvus。
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