今天无意间发现mysql的coalesce， coalesce()解释：返回参数中的第一个非空表达式（从左向右依次类推）； 使用示例：a,b,c三个变量。...select coalesce(null,2,3); // Return 2 select coalesce(null,null,3); // Return 3 select coalesce(1,2,3...); // Return 1 通过上面例子可以看出，他的作用是将返回传入的参数中第一个非null的值，再比如 SELECT COALESCE(NULL, NULL, NULL, NULL, NULL..., NULL, NULL, NULL, 1); -- Return 1 如果传入的参数所有都是null，则返回null，比如 SELECT COALESCE(NULL, NULL, NULL, NULL...); -- Return NULL 这个参数使用的场合为：假如某个字段默认是null，你想其返回的不是null，而是比如0或其他值，可以使用这个函数 SELECT COALESCE(字段名,0)
COALESCE (expression_1, expression_2, ...,expression_n) 依次参考各参数表达式，遇到非null值即停止并返回该值。...使用COALESCE在于大部分包含空值的表达式最终将返回空值。...SELECT coalesce(collect_result,0) as collect_result FROM collect 数据库中如果查询的字段collect_result为空那么赋值0给
如何正确的使用 order by 阅读本文大概需要2.6分钟。...select birth_city, name, age,hobby,score from t where birth_city = '西安' order by name desc limit 1000...对排序结果取前1000行数据，获取主键id的列表。 使用步骤7获取的主键id的列表，返回数据库中，获取完整的记录。 上述过程称为rowid排序 3....如何抉择 全字段排序会占用较多的内存，而rowid排序虽然降低了内存使用，但是会多一次回表，增加磁盘的IO操作。至于孰优孰劣，需要根据自己的业务场景，作出自己的选择。 4....如何对order by的过程进行优化 select birth_city, name, age from t where birth_city = '西安' order by name desc limit
一直不理解 QueryBuilder 在按照多个字段进行排序的时候怎么处理，官方的文档也处理提供API清单之外，就没讲清楚。...QueryBuilder Asc() QueryBuilder Desc() QueryBuilder 我发现，其实也可以不调用 Asc 或者 Desc 函数，直接将排序关键字写到 OrderBy 函数的...其实 Beego 的 QueryBuilder 就是方便你以程序的方式来理解自己安排的查询语句的，API只是简单的做到拼装SQL，并没有提供强大的解析能力。
https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/limit-optimization.html 在MYSQL 中处理ORDER BY 中条件带有索引的问题时并不能有效利用索引...，而使用file sort 的方式来处理ORDER BY 的查询。...同时这里还带有两个问题 1 ORDER BY 后带有 LIMIT 2 ORDER BY 后不带有LIMIT 在某些例子中MYSQL 可以使用索引的方式来满足ORDER BY 的查询，而不在使用FILE...，注意以下查询预计 1 where 条件使用主键的方式时，可能会触发BUG 导致查询效率降低，此时语句中必然的LIMIT 否则触发的概率不大。...2 在某些情况下，非主键的 where 条件，在打开 perfer_order_index 后，可能查询比不打开功能要快，但有些时候要慢，这取决于使用 order by 后的条件索引扫描时，相关where
虽然在一个executor内，使用线程池来减少启动task的开销，但是浪费依然是存在的，这个task占用资源期间，其他job的task就得等待了。...大家再跟着我脑补一下，假如有1000个partition，有100台服务器，那么最理想的分配方式就是平均分配，每台服务器处理10个partition，那么如果在调用coalesce时，传入的numPartitions...这个过程也和coalesce的中文释义吻合，即“合并”，而非repartition的“重分发”。那我们来看看coalesce神器是不是这么做的。首先来看主入口方法： ?...shuffle过程中，中间结果会写入到本地的内存或者本地磁盘，所以这里一定要明确的告诉调度系统，地洞shuffleread时，需要到哪个节点上去读shufflewrite已经写好的中间结果。...通过coalesceRDD在对父RDD的多个partition进行打包的过程，我们看到了preferedlocation的使用，这可以让我们在整体上调度系统的执行流程有一个了解。
日常开发中，我们经常要进行字段的排序，但是我们大多不知道排序是如何执行的，今天我们就说说order by 的执行逻辑， CREATE TABLE `t` ( `id` int(11) NOT NULL...字段上加索引，现在我使用explain命令查看这个语句的执行情况 ?...图中nama的排序有可能在内存中完成，也就可能使用外部排序，这个取决于所需的内存和参数sort_buffer_size sort_buffer_size,就是Mysql为排序开辟的内存的大小，如果排序的数据量小于...sort_buffer_size,排序就在内存中排序，如果大于内存大小，就会使用磁盘的临时文件辅助排序, 我们可以使用下面方法，来确定一个排序语句是否使用了临时文件 /* 打开optimizer_trace...， 看到这里，是不是所有的order by都要进行排序操作，如果不排序就不能获取正确的数据呢，其实，并不是多有的order by 语句，都需要排序，MySQL之所以要使用临时文件排序，是因为原来的数据都是无序的
今天写代码时遇到一个需求是这样的： 取表内最新的一条数据，根据用户名分组 本来以为又是那种 需求，然后就开始写sql，写完一运行，报错。。。...然后发现GROUP BY必须放在ORDER BY的前面 但这样又会导致不能取最新的一条数据 于是用了一个“子查询”的办法解决 <select id="cowBeer" resultType="map"...SELECT DISTINCT [字段] FROM [表名] AS msg, [表名] AS user WHERE [条件] ORDER...[分组条件] ORDER BY r.[创建时间字段] DESC
mysql中ORDER BY语句的使用 1、可以指定任何字段作为排序条件。 2、可以指定多个字段作为排序条件。 3、可以指定ASC或DESC关键字设置结果集是升序还是降序。...实例 SELECT contactLastname, contactFirstname3 FROM customers ORDER BY contactLastname; 以上就是mysql中ORDER...BY语句的使用，希望对大家有所帮助。
浪尖的粉丝应该很久没见浪尖发过spark源码解读的文章，今天浪尖在这里给大家分享一篇文章，帮助大家进一步理解rdd如何在spark中被计算的，同时解释一下coalesce降低分区的原理及使用问题。...主要是知识星球有人问到过coalesce方法的使用和原理的问题，并且参考阅读了网上关于coalesce方法的错误介绍，有了错误的理解，所以浪尖忙里偷闲给大家解释一下。...coalesce 函数start 对于Spark 算子使用，大家还是要经常翻看一下源码上的注释及理解一下spark 算子的源码实现逻辑，注释很多时候已经很清楚了讲了算子的应用场景及原理，比如本文要讲的关于...这个映射关系的使用实际上就是通过getDependencies方法来调用的。...该使用shuffle决不能手软 5. shuffle模式 开篇 对于支持shuffle的Coalesce函数，我们可以看到其实是外层包括了一个shuffleRDD，同时CoalescedRDD传入的分区数和构建的父
下面是在Oracle数据库中使用COALESCE函数处理NULL的一些示例：示例1：替换NULL值为默认值假设我们有一个名为employees的表，其中包含员工的姓名（name）和工资（salary）字段...有些员工的工资可能是NULL，表示他们的工资尚未确定或不可用。我们可以使用COALESCE函数将这些NULL值替换为一个默认值，例如0或某个特定的占位符。...例如，当我们计算员工的平均工资时，如果某个员工的工资是NULL，那么这个员工的工资将不会被计入平均值中。为了避免这种情况，我们可以使用COALESCE函数将NULL值替换为一个合理的估计值或默认值。...为了解决这个问题，我们可以使用COALESCE函数将NULL值替换为一个已知的值，然后进行逻辑判断。例如，假设我们想要找出工资高于某个阈值的员工。...但是，由于某些员工的工资是NULL，我们不能直接使用等于或大于操作符进行比较。我们可以使用COALESCE函数将NULL值替换为一个低于阈值的值，然后进行比较。
在MySQL中经常出现未按照理想情况使用索引的情况，今天记录一种Order by语句的使用导致未按预期使用索引的情况。 1....从SQL及索引情况来看，使用createDate字段的索引应该会更好才对，为验证此情况，使用force index来强制使用createDate索引运行一次查看结果。...1.5 简单分析 从执行计划情况对比来看，使用createDate会进行额外的排序（Using filesort），这个不难理解。...2 各种不太合理尝试 2.1 强制使用索引 使用force index (createDate)是可以解决的，此方式上面已经测试过了 2.2 忽略不理想的索引 类似于force index，可以使用...相对合理的方式 无论使用force index 还是 ignore index都会影响MySQL优化器自身的执行情况。
背景 产品反馈，用户在使用分页列表时，出现数据重复的问题，查看代码后发现对应的分页SQL并没有使用order by进行排序，但是印象中Mysql的InnoDB引擎会默认按照主键id进行排序，本地测试了一下的确出现了部分数据在不同的页都出现的问题...如果没有定义 order by MySQL使用SELECT 语句不加ORDER BY默认是如何排序的 那返回的数据不一定是按照主键来排序的，结果可以以任意顺序返回 - 也可能随着时间而改变。...在 SQL 世界中，顺序不是一组数据的固有属性。因此，除非您使用 order by 子句查询您的数据，否则您无法从 RDBMS 保证您的数据将按特定顺序返回 - 甚至以一致的顺序返回。...然后回答你的问题： •MySQL 根据需要对记录进行排序，但没有任何一致性保证•如果您打算依赖此顺序进行任何操作，则必须使用 order by 指定您想要的顺序。...本文的内容就是如上这些内容了，大致总结一下: 如果在使用没有指定order by，那么基本上依赖于底层实现的，具体排序规则不定，所以排序的顺序也不固定，可能会随着时间发生变化。
我们知道，CTE是不可以使用Order BY的，那么我们有什么方法可以通过类似方法实现Order By的功能呢？ 示例 With Base AS ( SELECT ... ......From Database1 --T1 根据Base.SID排序 T1 AS ( Select *,rn = ROW_NUMBER() Over (Order By Base.SID) From
如果我们需要对读取的数据进行排序，我们就可以使用 MySQL 的 ORDER BY 子句来设定你想按哪个字段哪种方式来进行排序，再返回搜索结果。...[ASC [DESC][默认 ASC]] 你可以使用任何字段来作为排序的条件，从而返回排序后的查询结果。 你可以设定多个字段来排序。...---- 在命令提示符中使用 ORDER BY 子句 以下将在 SQL SELECT 语句中使用 ORDER BY 子句来读取MySQL 数据表 runoob_tbl 中的数据： 实例 尝试以下实例，结果将按升序及降序排列...---- 在 PHP 脚本中使用 ORDER BY 子句 你可以使用PHP函数的 mysqli_query() 及相同的 SQL SELECT 带上 ORDER BY 子句的命令来获取数据。...实例 尝试以下实例，查询后的数据按 submission_date 字段的降序排列后返回。 MySQL ORDER BY 测试： <?
今天分享的内容关于order by的两种排序模式。全字段排序和rowid排序。...，那么MySQL会认为单行的记录太大，需要使用rowid的方法进行排序，基于rowid的排序方法如下： 1、由于我们select的字段很多，无法放入sort buffer中，MySQL首先会在sort...其中name是我们order by的目标列，id是主键 2、根据city字段在二级索引上过滤出来记录的主键id值，然后回表聚集索引查询到对应的name和id值，并将name和id这2个字段放入sort_buffer...03 一点结论 1、MySQL中，排序是一个成本比较高的操作 2、rowid算法其实是为了防止排序内存过小导致的磁盘访问，如果内存够，MySQL会尽量使用内存来进行排序。...3、如果order by的字段上本身有索引，则数据记录本身有序，就不会使用sort buffer，之所以使用临时的磁盘文件来排序，是因为数据记录都是无序的。
Hive中常见的高级查询包括：group by、Order by、join、distribute by、sort by、cluster by、Union all。...order by操作会受到如下属性的制约： set hive.mapred.mode=nonstrict; (default value / 默认值) set hive.mapred.mode=strict...; 注：如果在strict模式下使用order by语句，那么必须要在语句中加上limit关键字，因为执行order by的时候只能启动单个reduce，如果排序的结果集过大，那么执行时间会非常漫长。...下面我们通过一个示例来深入体会order by的用法： 数据库有一个employees表，数据如下： hive> select * from employees; OK lavimer 15000.0...属性为： hive> set hive.mapred.mode; hive.mapred.mode=nonstrict hive> 现在我们将它改为strict，然后再使用order by进行查询：
之前分享过一篇《你知道MySQL与MariaDB对子查询中order by的处理的差异吗？》...在ORDER BY + LIMIT的查询语句中，如果ORDER BY不能使用索引的话，优化器可能会使用in-memory sort操作。...但或许你仍然心存疑问，MySQL针对此语句到底进行了怎样的优化，到底是否使用了堆排序算法？...filesort，但具体使用了怎样的排序算法，从explain的结果看不出来。...也就是说，In memory filesort使用了优先级队列，而优先级队列的原理就是二叉堆。 下面我们验证一下，真实的查询中是否使用了优先级队列。怎么看呢？
ClickHouse的ORDER BY子句可以使用内存排序、归并排序或分布式排序算法来实现排序。具体使用哪种算法取决于查询的复杂度、排序键数量和数据量等因素。...性能方面，ORDER BY子句对查询的性能有一定影响。使用ORDER BY会增加CPU和内存的消耗，因为排序在处理大量数据时是一个相对高消耗的操作。...此外，如果使用分布式排序算法，还会增加网络传输的开销。因此，在排序大型数据集时，可能需要更多的计算资源和时间。在一些特定的情况下，可以通过在查询中使用LIMIT子句限制结果集的大小，以减少排序的开销。...总结：ClickHouse的ORDER BY子句用于对查询结果进行排序。可以使用一个或多个列作为排序键。ORDER BY子句的实现取决于查询的复杂度、排序键数量和数据量等因素。...ORDER BY会增加CPU和内存的消耗，尤其是在处理大量数据时。分布式排序算法还会增加网络传输的开销。可以通过使用LIMIT子句限制结果集的大小来减少排序开销。
SAP MM Return Purchase Order之使用 众所周知，SAP MM模块有退货采购订单以支持采购退货场景的。...遇到来料检验发现质量不合格，或者生产部门在使用采购的原料进行生产前发现原料有问题，不可使用等场景，企业就会启动采购退货的相关流程了。...这个流程在SAP系统里的实现，一般有2种不同的方式： 1,采购部门创建一个新的退货类型的采购订单，然后仓库对该采购订单执行反向收货，系统会生成一个161移动类型的物料凭证号。...当然我们是可以在return purchase order的相关text里记录下原始采购订单号，方便追溯；但是这样需要人工额外干预，并不是很方便。...当然方案1有一个很合适的使用场景：企业刚刚上了SAP，刚刚导入进SAP系统里的库存，遇到需要退货给供应商的时候，就可以创建一个Return Purchase Order方便业务完成后续的出库以及发票事宜
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