普通的 map 算子对 RDD 中的每一个元素进行操作,而 mapPartitions 算子对 RDD 中每一个分区进行操作。
在数据库中,我们除了存储数据外,还存储了大量的元数据。它们主要的作用就是描述数据库怎么建立、配置、以及各种对象的属性等。本篇简单介绍如何使用和查询元数据,如何更有效的管理SQLServer 数据库。
在对RDD进行算子时,要避免相同的算子和计算逻辑之下对RDD进行重复的计算,如下图所示:
参考文章:https://blog.csdn.net/qq_33445829/article/ details/126578647 https://blog.csdn.net/qq_33445829 /article/details/126638945
当我们收到反馈说数据库响应慢或者压测过程中数据库有报错,第一步先收集数据库服务器资源使用情况,这一步是处理所有故障的前提。
由于业务的扩展或者其他原因,常常会有迁移系统数据库的场景,对于有大量用户7*24小时不间断使用的系统,如何不宕机实现数据库迁移,这是个很有挑战的话题。
上一篇中,我介绍了SQL Server 允许访问数据库的元数据,为什么有元数据,如何使用元数据。这一篇中我会介绍如何进一步找到各种有价值的信息。以触发器为例,因为它们往往一起很多问题。
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在第一篇中我介绍了如何访问元数据,元数据为什么在数据库里面,以及如何使用元数据。介绍了如何查出各种数据库对象的在数据库里面的名字。第二篇,我选择了触发器的主题,因为它是一个能提供很好例子的数据库对象,并且在这个对象中能够提出问题和解决问题。
1.倾斜原因:map 输出数据按 key Hash 的分配到 reduce 中,由于 key 分布不均匀、业务数据本身的特、建表时考虑不周、等原因造成的 reduce 上的数据量差异过大。
1、Kettle是一款国外开源的ETL工具,纯java编写,可以在Window、Linux、Unix上运行,数据抽取高效稳定。下载图形化界面的zip包格式的,直接解压缩使用即可。安装部署模式这里不说了,自己可以根据自己的需求安装为单机模式或者集群模式。 Kettle的社区官网:https://community.hitachivantara.com/docs/DOC-1009855 Kettle的下载地址:https://sourceforge.net/projects/pentaho/files/Data%20Integration/ kettle国内镜像下载:http://mirror.bit.edu.cn/pentaho/Data%20Integration/ 2、由于这里只是演示了如何配置通过时间戳和批次号增量的导入数据,所以具体的操作不再叙述,具体的使用自己可以根据需求来使用。
pt(Percona Toolkit)工具是由Percona公司开发的一个用perl语言编写的工具集,包含很多功能,例如在线更改数据表结构,校验主从数据,检查数据库状态,分析慢查询等。依靠这些工具可以帮助DBA更简单的维护及优化MySQL数据库。
coalesce()解释:返回参数中的第一个非空表达式(从左向右依次类推); 使用示例:a,b,c三个变量。
最近想着把工作中常用到的技术点与工具做一些整理总结,一方面梳理一下这些知识点,加深使用记忆,也可以作为之后使用的查阅。
就访问数据库的应用而言,逻辑上只有一个表或一个索引,但是实际上这个表可能由数10个物理分区对象组成,每个分区都是一个独立的对象,可以独自处理,可以作为表的一部分进行处理。
本文带来带来如何监控 MySQL 的教程。MySQL 相比于 PG 和 MS SQL 监控难度最小,因为比较成熟,而且使用广泛,自然监控手段就没那么复杂,当然因为是基础篇,所以才说难度较低,监控的指标依照官方模板,对于初学者来说足够使用了。如果有深入的监控需求,那就需要和业务方沟通,根据监控的范围来制作自定义指标了。
Apache Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供一种HQL语言进行查询,具有扩展性好、延展性好、高容错等特点,多应用于离线数仓建设。
前面两篇文章分别为大家介绍了大数据面试杀招 关于Hive 与 Hadoop 的内容,收到读者朋友们一致的好评和赞赏。嘿嘿,本篇文章我们就继续来研究,关于Spark的面试热点,又有哪些~
ALTER TABLE用来添加,删除或修改现有表中的列,也可以用来添加和删除现有表上的各种制约因素。语法如下:
介绍以下Transformations算子: map flatMap mapPartitions mapPartitionsWithIndex filter sample union intersection sortBy sortByKey groupByKey reduceByKey distinct coalesce repartition
数据库产生阻塞(Blocking)的本质原因 :SQL语句连续持有锁的时间过长 ,数目过多, 粒度过大。阻塞是事务隔离带来的副作用,它是不可避免的,而且是一个数据库系统常见的现象。 但是阻塞的时间和出现频率要控制在一定的范围内,阻塞持续的时间过长或阻塞出现过多(过于频繁),就会对数据库性能产生严重的影响。
本题目要求编写SELECT语句,在SPJ数据库中,列出各个供应商供应各种零件的数量合计的汇总列表。
提示: SELECT INTO 还可以用于使用另一个表的架构创建新的空表。只需添加一个导致查询不返回数据的 WHERE 子句:
COALESCE (expression_1, expression_2, ...,expression_n) 依次参考各参数表达式,遇到非null值即停止并返回该值。 如果所有的表达式都是空值,最终将返回一个空值。 使用COALESCE在于大部分包含空值的表达式最终将返回空值。
最近有人私信问POSTGRESQL 怎么比MYSQL的索引大,这个问题升级上我个人觉得从这几点考虑
本文描述了在电商场景中,如何使用阿里云MaxCompute来实现电商订单数据的ETL处理。主要包括了以下步骤:首先在MaxCompute中创建项目,然后使用DataHub模块中的Sqoop组件来实现数据的导入,接着使用DataHub中的Hive表作为外部表,通过Hive SQL进行数据处理。在处理过程中,使用MaxCompute提供的内置函数和UDF进行数据处理,最后将处理后的数据导出到Hdfs。
下面记述的类为用户提供了一些方法,来在Django中使用底层数据库提供的函数用于注解、聚合或者过滤器等操作。函数也是表达式,所以可以像聚合函数一样混合使用它们。
NVL、NVL2、NULLIF与COALESCE都是处理当前字段值为空的时候的转换函数。以下将分别对这几个函数进行介绍。
SQL是关系数据库管理的标准语言,用于与数据库通信。它广泛用于存储、检索和操作数据库中存储的数据。SQL不区分大小写。用户可以访问存储在关系数据库管理系统中的数据。SQL允许描述数据。用户可以轻松创建和删除表和数据库。我们可以使用SQL库、模块和预编译器将SQL嵌入到其他语言中。我们可以在SQL中设置表、过程和视图的权限。用户可以使用SQL做很多事情。 在本文中,您将了解SQL中的5个高级函数。所有查询都是用MySQL编写的。
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单个物理维度可以被事实表多次引用,每个引用连接逻辑上存在差异的角色维度。例如,事实表可以有多个日期,每个日期通过外键引用不同的日期维度,原则上每个外键表示不同的日期维度视图,这样引用具
一、迟到的事实简介 数据仓库通常建立于一种理想的假设情况下,这就是数据仓库的度量(事实记录)与度量的环境(维度记录)同时出现在数据仓库中。当同时拥有事实记录和正确的当前维度行时,就能够
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在工作中,对PostgreSQL数据库操作,最难的也就是对jsonb类型的数据进行增删改查了,其他字段跟MySQL数据库没什么区别,现在我就分享一下平时工作中总结的相关操作,这是我承包公司一年sql脚本开发中遇到并总结的,公司使用这种数据库的可以收藏,提高你的开发速度。注意,示例中ext为jsonb类型。
本文中讲解的是当数据库的表中的数据存在缺失值NULL的时候,该如何进行处理。下面的数据含有两个表teacher和dept
接下来我们使用 GROUP BY 语句 将数据表按名字进行分组,并统计每个人有多少条记录:
Web测试是用于验证网站应用程序是否可以满足特定功能,安全性,可用性,可访问性,视觉和性能标准的过程。在将代码移交给生产之前,Web测试对于捕获关键错误的应用程序的成功至关重要。Web测试可以分为许多组件,包括但不限于:
朋友推荐了一本书《SQL Cookbook》,翻译过来就是《SQL经典实例》,讲的都是SQL编写层面的案例,例如获得随机数、NULL值判断、求中位数、日期计算等,都是日常工作中可能用到的,但是有些知识点可能稍微模糊,用的时候,得琢磨下,或者有些知识点不了解,你不知道通过SQL还可以实现某个功能,借此机会,系统回顾一下SQL相关的开发技能,争取了解之前不知道的,巩固之前模糊的知识点,跟大家共享读书笔记。
聚合函数是一类在数据库中用于对多个行进行计算并返回单个结果的函数。它们能够对数据进行汇总、统计和计算,常用于提取有关数据集的摘要信息。聚合函数在 SQL 查询中广泛应用,包括统计总数、平均值、最大值、最小值等。
本文介绍了在技术社区中,如何从技术角度、业务角度、架构角度、运维角度等多个维度出发,进行社区技术内容的分类、规划、建设、管理、优化,并阐述了在此过程中的技术选型和社区机制建设。同时,本文还分享了基于机器学习和数据挖掘的技术内容管理方法,以及面向知识图谱、智能问答、科技情报等场景的技术实践。
MySQL主从数据不一致是比较常见的情况,如何对比,如何修复是DBA必知必会的一项熟练的技能。
解析:CASE 表示函数开始,END 表示函数结束。如果 condition1 成立,则返回 result1, 如果 condition2 成立,则返回 result2,当全部不成立则返回 result,而当有一个成立之后,后面的就不执行了。 WHEN是if THEN是输出语句 ESLE代表当上面的全部都不行。就用ELSE
大家好,我是俊欣 。之前我为大家分享过 100个开箱即用 的 Shell 脚本,深受欢迎 。但作为一名数据人,在工作中也会遇到许多比较常用的SQL脚本,今天呢,我就整理总结出来分享给大家,希望能有所帮助。
每种数据库都有自己的特色,SQL SERVER 也有自己的招数,timestamp字段类型会针对于行中任何列值的变化,而改变,之前也写过PG 怎么来模拟这个功能
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