46、sql 聚合函数嵌套使用 在达梦数据库中是支持聚合函数嵌套使用的 如下所示： SELECT NVL(SUM(COUNT(*)),0)as gdTotal FROM...CASE_REGISTER, CASE_ISPUBLIC, CASE_ISURGENT 结果： mysql 中是不支持的： 这里是在人大金仓数据库环境下操作的 只能使用嵌套子查询语句进行修改...原理：把里面的聚合函数先查询出来作为数据源，最外面的聚合函数对数据源进行操作； 如下所示 SELECT NVL( SUM( aa.tableData ), 0 ) AS gdTotal FROM
$group$group函数可以用于将文档按照指定字段进行分组，并对分组后的数据进行聚合操作，例如：db.orders.aggregate([ { $group: {...$project$project函数可以用于在聚合管道中选择需要输出的字段，并对输出结果进行处理，例如：db.orders.aggregate([ { $project:
首页 专栏 javascript 文章详情 0 使用React Hooks 时要避免的5个错误！ ?...很有可能你已经读过很多关于如何使用React Hook 的文章。但有时候，知道何时不使用与知道如何使用同样重要。 在这篇文章中，主要介绍一下 React hooks 错误使用方式，以及如何解决它们。...有条件地执行 Hook 可能会导致难以调试的意外错误。React Hook的内部工作方式要求组件在渲染之间总是以相同的顺序调用 Hook。...这正是钩子的第一条规则:不要在循环、条件或嵌套函数内调用 Hook。...要避免的第二件事是使用过时的状态值。要避免过时 状态，请使用函数方式更新状态。
image.png 今天来看看在使用React hooks时的一些坑，以及如何正确的使用避免这些坑。...这样有条件的执行钩子时就可能会导致意外并且难以调试的错误。实际上，React hooks内部的工作方式要求组件在渲染时，总是以相同的顺序来调用hook。 ...这也就是React官方文档中所说的：不要在循环，条件或嵌套函数中调用 Hook， 确保总是在你的 React 函数的最顶层以及任何 return 之前调用他们。 ...不要在不需要重新渲染时使用useState 在React hooks 中，我们可以使用useState hook来进行状态的管理。虽然使用起来比较简单，但是如果使用不恰当，就可能会出现意想不到的问题。...我们可以通过给useEffect设置依赖数组来避免这些不必要的渲染。
许多代码库正在生产中使用它，其他人最终也必须进行迁移。我有机会与它一起工作，并记录了我的错误，这可能是你想避免的。 1.使用响应式助手声明基本类型 数据声明曾经很简单，但现在有多个辅助工具可用。...现在的一般规则是： 使用 reactive 代替 Object, Array, Map, Set 使用 ref 代替 String, Number, Boolean 对于原始值使用响应式会导致警告，并且该值不会被设置为响应式...这是使用 reactive helper 的限制之一。 3.对".value"属性感到困惑 使用 ref 的怪癖之一可能很难适应。Ref 接受一个值并返回一个响应式对象。...当使用 script setup. 时，它们会自动可用。...使用错误的生命周期事件。 所有组件生命周期事件都被重命名，要么通过添加 on 前缀，要么完全更改名称。可以在以下图形中检查所有更改。 10.
前不久看到一位 Python 高僧的代码，其中使用了一个短小精悍的模块，我认为还蛮有用的，今天分享给大家。...这个模块就叫 glom ，是 Python 处理数据的一个小模块，它具有如下特点： 嵌套结构并基于路径访问 使用轻量级的Pythonic规范进行声明性数据转换 可读、有意义的错误信息 内置数据探测和调试功能...简单使用 我们来看看最简单的用法： d = {"a": {"b": {"c": 1}}} print(glom(d, "a.b.c")) # 1 在这里，我们有一个嵌套三层的 json 结构，我们想获取最里层的...这时候我们就会想办法避免一个个重复写 N 行参数了，我们可以使用 Coalesce 方法： data_1 = {"school": {"student": [{"name": "张三"}, {"name...把多个需求聚合起来，然后针对同一个 spec 来取值就行了。
pivot首先将聚合列之外的列进行分组，并对其实现聚合。...本列中则是对聚合列Quantity之外的列先实现分组， 即对CustomerID，Year进行分组，并对其Quantity实现聚合，相当于先做如下处理： */ SELECT CustomerID...3->最外层的SELECT语句从pivot表生成最终结果,此处因Orders表仅有列，故直接将结果用一个SELECT返回，有嵌套的SELECT参照下例。...动态PIVOT的使用 USE AdventureWorks; GO --第一种生成透视列的方法，使用了COALESCE来联接字符串 DECLARE @PivotColHeader VARCHAR(...2->使用COALESCE函数生成带有SUM求和函数并且指定了别名的字符串。 3->使用UNION对两个SELECT来实现联接。
我们可以使用COALESCE函数将这些NULL值替换为一个默认值，例如0或某个特定的占位符。...示例2：在聚合函数中处理NULL值在进行聚合计算时，NULL值可能会导致计算结果不准确。例如，当我们计算员工的平均工资时，如果某个员工的工资是NULL，那么这个员工的工资将不会被计入平均值中。...为了避免这种情况，我们可以使用COALESCE函数将NULL值替换为一个合理的估计值或默认值。...为了解决这个问题，我们可以使用COALESCE函数将NULL值替换为一个已知的值，然后进行逻辑判断。例如，假设我们想要找出工资高于某个阈值的员工。...但是，由于某些员工的工资是NULL，我们不能直接使用等于或大于操作符进行比较。我们可以使用COALESCE函数将NULL值替换为一个低于阈值的值，然后进行比较。
三. filter 与 coalesce 的配合使用 在Spark任务中我们经常会使用filter算子完成RDD中数据的过滤，在任务初始阶段，从各个分区中加载到的数据量是相近的，但是一旦进过filter...A > B（多数分区合并为少数分区） A与B相差值不大 此时使用coalesce即可，无需shuffle过程。...A与B相差值很大 此时可以使用 coalesce 并且不启用 shuffle 过程，但是会导致合并过程性能低下，所以推荐设置 coalesce 的第二个参数为 true，即启动 shuffle 过程。...A < B（少数分区分解为多数分区） 此时使用repartition即可，如果使用coalesce需要将shuffle设置为true，否则coalesce无效。...基于reduceByKey的本地聚合特征，我们应该考虑使用reduceByKey代替其他的shuffle算子，例如groupByKey。
这个大大提供了执行速度该操作相对稳定性： KVcharcters.reduceByKey(addFunc).collect() 其他聚合方法 还有很多高级聚合操作，使用它主要取决于具体工作负载...因为使用结构化API执行更简单好聚合时，很少会使用这些非常低级的工具。这些函数允许你具体地控制在集群上执行某些聚合操作。...起始值在两个聚合级别都使用： nums.aggregate(0)(maxFunc,addFunc) aggregate确实有一些性能问题，因为他在驱动上执行最终聚合。...coalesce coalesce有效地折叠（collapse）同一个工作节点上的分区，以便在重新分区时避免数据洗牌（shuffle）。...假如存储words变量的RDD当前有两个分区，可以使用coalesce将其折叠为一个分区，从避免了数据shuffle。
为了避免NOT IN和NULL值带来的问题，可以结合使用NOT EXISTS和关联子查询。关联子查询指的是外层查询执行的结果集会被内层子查询引用。...组合适用连接查询和聚合函数 如果连接查询产生了重复行，通常有两种办法来使用聚合函数， (1) 调用聚合函数时，使用关键字DISTINCT，每个值都会先去掉重复项再参与计算。...(2) 在进行连接查询之前先执行聚合运算(以内嵌视图)，避免错误的结果，因为聚合运算产生在连接查询之前。...组合使用外连接查询和聚合函数 如果部门编号为10的员工只有部分有奖金，如果只是全连接，可能会漏掉无奖金的员工，此事要使用外连接将所有员工包括进来，同时去掉编号为10的员工的重复项，如下所示， select...e.empno = eb.empno(+) and e.deptno = 10 ) group by deptno; 如果计算编号为10的员工的工资总额，然后连接两表，这就避免了使用外连接
A与B相差值很大 此时可以使用coalesce并且不启用shuffle过程，但是会导致合并过程性能低下，所以推荐设置coalesce的第二个参数为true，即启动shuffle过程。...A < B（少数分区分解为多数分区） 此时使用repartition即可，如果使用coalesce需要将shuffle设置为true，否则coalesce无效。...reduceByKey 算子执行过程 使用reduceByKey对性能的提升如下： 本地聚合后，在map端的数据量变少，减少了磁盘IO，也减少了对磁盘空间的占用； 本地聚合后，下一个stage拉取的数据量变少...基于reduceByKey的本地聚合特征，我们应该考虑使用reduceByKey代替其他的shuffle算子，例如groupByKey。...使用持久化+checkpoint Spark持久化在大部分情况下是没有问题的，但是有时数据可能会丢失，如果数据一旦丢失，就需要对丢失的数据重新进行计算，计算完后再缓存和使用，为了避免数据的丢失，可以选择对这个
同理，查找非 Null 值也不能使用 “” ，而要使用 “is not Null”。这是初学者容易犯的错误。...初学者经常犯的错误就是给出的查询条件不完整，要么写成 xxx = ''，要么写成 xxx is null，正确的写法是 xxx = '' or xxx is null，或者是其它变体。...使用函数 COALESCE() 可将 Null 值转成其它值，将 emp 表中 comm 列的 Null 值转成 0 就可以这么写：COALESCE(comm,0)。...count(*) ---------- 14 5 聚合 Null 列 聚合函数 sum()、avg()、min() 等会忽略 Null 值，在使用 avg() 时要警惕 Null 值...比如，要求员工的平均提成，正确的 SQL 应该这么写： SELECT AVG(COALESCE(comm, 0)) AS avg_comm FROM emp 聚合的结果： avg_comm
），例如： -- 错误情况 select age ,gender -- gender未出现在group by中 ,count(1) as cnt from temp1 group...横向求最小值，计算多列的最值 least(1,2,3) -- 1 聚合函数 聚合函数除了常规的统计外，还可以按照条件聚合，这也是业务最常见的使用场景。...Hive根据日常使用场景开发了三种group 强化功能，自由维度聚合的grouping sets；全维度聚合的cube；维度递减聚合的rollup。其中最常用的则是cube。...，也需要进行null替换 ,coalesce(c,'未知') as c -- 对所有参与强化聚合的维度进行null替换 ,d -- 聚合计算的字段（非维度...select coalesce(a,'未知') as a -- 对所有参与强化聚合的维度进行null替换 ,coalesce(b,'未知') as b
根据用途不同，SQL中的函数大致可以分为算术函数、字符串函数、日期函数、转换函数和聚合函数。...（用来进行数据聚合的函数） SQL中函数的种类有超过200多个，但是常用的只有30~50个。...CAST—-类型转换 CAST函数的语法： CAST(转换前的值 AS 想要转换的数据类型) 进行数据类型转换可以避免一些由于表中数据类型不匹配或者数据类型不一致而引发的错误。...—-将NULL转换为其他值 COALESCE函数的语法： COALESCE(数据1, 数据2, 数据3,...)...-------+------------ 1 | test | 2017-12-07 (1 行记录) 使用SampleStr表中的列作为例子 SELECT COALESCE(str2, 'NULL
此时使用 coalesce 算子，压缩分区数量，而且让每个分区的数据量尽量均匀紧凑，便于后面的 Task 进行计算操作。...repartition 与 coalesce 都可以用来进行重分区，其中 repartition 只是 coalesce 接口中 shuffle 为 true 的简易实现，coalesce 默认情况下不进行...，可以根据异常定位到的代码位置来明确错误发生在第几个stage，对应的 shuffle 算子是哪一个； 2.1 Shuffle 调优 调节 map 端缓冲区大小 通过调节 map 端缓冲的大小，可以避免频繁的磁盘...val conf = new SparkConf().set("spark.shuffle.sort.bypassMergeThreshold", "400") 2.2 聚合原数据 避免 shuffle...使用随机 key 实现双重聚合 当使用类似 groupByKey、reduceByKey 这样的算子时，可以考虑使用随机 key 实现双重聚合。
下面记述的类为用户提供了一些方法，来在Django中使用底层数据库提供的函数用于注解、聚合或者过滤器等操作。函数也是表达式，所以可以像聚合函数一样混合使用它们。...Coalesce class Coalesce(*expressions, **extra)[source] 接受一个含有至少两个字段名称或表达式的列表，返回第一个非空的值（注意空字符串不被认为是一个空值...每个参与都必须是相似的类型，所以掺杂了文本和数字的列表会导致数据库错误。...V >>> from django.db.models.functions import Coalesce >>> Author.objects.create(name='Margaret Smith...combined_age=Coalesce(Sum('age'), V(0)), ...
然而，当操作深度嵌套的模式时，`UpdateFields`表达式树可能非常复杂，无法进行分析。因此，我们需要在分析之初就优化“UpdateFields”。...为了避免重复的外部函数查找，外部函数标识符将存储在本地哈希集externalFunctionNameSet中。...这可以确保元数据列不会添加到计划中，除非使用它们。通过只检查已解析的节点，这可以确保已完成 * 扩展，以便 * 不会意外选择元数据列。此规则将运算符解析为向下，以避免过早地投射元数据列。...这些表达式被下推到基础聚合运算符，然后在原始运算符之后投影出去。 TimeWindowing Resolution fixedPoint 使用“Expand”操作符将时间列映射到多个时间窗口。...如果没有这个规则，可以为NULL的列的NULL字段实际上可以设置为non-NULL，这会导致非法优化（例如NULL传播）和错误答案。
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