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MySQL COUNT(*) COUNT(1) 与 COUNT() 区别

对于 COUNT 使用,常见使用方式是: COUNT(*) COUNT(1) COUNT() 三者功能和性能上有区别吗?且听我一一道来。...通过 COUNT 函数统计有多少条记录时,MySQL server 层会维护一个名叫 count 变量。...对于 SELECT * 这条语句来说是这个意思,但是 COUNT(*) 并不是这个意思。...COUNT(*) 其实等于 COUNT(0),也就是说,当你使用 COUNT(*) 时,MySQL 会将 * 参数转化为参数 0 来处理。...再来,就是不要使用 COUNT(字段) 来统计记录个数,因为它效率是最差,会采用全表扫描方式来统计。如果你非要统计表该字段不为 NULL 记录个数,建议给这个字段建立一个二级索引。

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MySQLcount是怎样执行?———count(1),count(id),count(非索引),count(二级索引)分析

前言   相信在此之前,很多人都只是记忆,没去理解,只知道count(*)、count(1)包括了所有行,统计结果时候,不会忽略值为NULL,count(列名)只统计列名那一统计结果时候,...经常会看到这样例子: 当你需要统计表中有多少数据时候,会经常使用如下语句 SELECT COUNT(*) FROM demo_info;   由于聚集索引和非聚集索引记录是一一对应,而非聚集索引记录包含...如果我们使用非聚集索引执行上述查询,即统计一下非聚集索引uk_key2共有多少条记录,是比直接统计聚集索引记录数节省很多I/O成本。所以优化器会决定使用非聚集索引uk_key2执行上述查询。...详情可见MySQL查询为什么选择使用这个索引?...——基于MySQL 8.0.22索引成本计算 分析一下执行计划 执行上述查询时,server层会维护一个名叫count变量,然后: server层向InnoDB要第一条记录。

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MySQLcount(字段) ,count(主键 id) ,count(1)和count(*)区别

注:下面的讨论和结论是基于 InnoDB 引擎。 首先要弄清楚 count() 语义。...所以,count(*)、count(1)和count(主键 id) 都表示返回满足条件结果集总行数;而 count(字段),则表示返回满足条件数据行里面,参数“字段”不为 NULL 总个数。...注意:count(1)执行速度比count(主键 id)快原因:从引擎返回 id 会涉及到解析数据行,以及拷贝字段值操作。 count(*) MySQL 执行count(*)优化器做了专门优化。...看到这里,你会说优化器就不能自己判断一下吗,主键 id 肯定是非空,为什么不能按照 count(*) 来处理,多么简单优化。当然 MySQL 专门针对这个语句进行优化也不是不可以。...但是这种需要专门优化情况太多了,而且 MySQL 已经优化过 count(*) 了,你直接使用这种语句就可以了。

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MySQLcount(字段) ,count(主键 id) ,count(1)和count(*)区别

注:下面的讨论和结论是基于 InnoDB 引擎。 首先要弄清楚 count() 语义。...所以,count(*)、count(1)和count(主键 id) 都表示返回满足条件结果集总行数;而 count(字段),则表示返回满足条件数据行里面,参数“字段”不为 NULL 总个数。...注意:count(1)执行速度比count(主键 id)快原因:从引擎返回 id 会涉及到解析数据行,以及拷贝字段值操作。 count(*) MySQL 执行count(*)优化器做了专门优化。...看到这里,你会说优化器就不能自己判断一下吗,主键 id 肯定是非空,为什么不能按照 count(*) 来处理,多么简单优化。当然 MySQL 专门针对这个语句进行优化也不是不可以。...但是这种需要专门优化情况太多了,而且 MySQL 已经优化过 count(*) 了,你直接使用这种语句就可以了。

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mysqlcount()函数用法

` 2.如果有一张字段很多表,比如user表,第2个字段是user_name ,第20个字段是school_major,那么下面第一条会比第二条快很多,经过测试,字段表中越靠后,count时效率越低...column是建了索引,那么速度会比没有建立索引快很多 4.使用count(column)时,一定要注意思考业务逻辑,比如说,查询user表中一共有多少人: 很多人上来就 select count...select count(*) from `user` 这是查询这张表user_name不为空行数。...select count(user_name) from `user` 这是查询这张表,user_name有多少不重复行,null也会被统计为一行。...select count(distinct(user_name)) from `user` 以上数据,是mysql数据库,100万条数据,200万条数据,和300万条数据下做出验证

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Mysql类型

Mysql类型: 数字类型 字符串类型 布尔型 日期时间类型 数字类型: 1个字节=8比特,但数字里有一个比特用于符号占位 TINYINT 占用1个字节,表示范围:-128~127 SMALLINT...支持范围是1000-01-01 ~ 9999-12-31 TIME 支持范围是00:00:00 ~ 23:59:59 DATETIME 支持范围是1000-01-01 00:00:00 ~ 9999...电话、手机号码:有格式要求 用户名:必须唯一 登录密码:密码不能为空字符串且长度不能少于N位 员工所在部门:可取值必须在部门表存在过 主键约束: 列名 类型 PRIMARY KEY 声明为“...表中所有的记录行会自动按照主键列上值进行排序。 一个表至多只能有一个主键。 唯一约束: 列名 类型 UNIQUE 声明为“唯一”列上不能出现重复值,但可以出现多个NULL值。...非空约束: 列名 类型 NOT NULL 声明为“非空”约束列上不能出现NULL,但可以重复 检查约束对于Mysql不支持 默认值约束 列名 类型 Default 值 声明为“默认值”约束列上没有值将会默认采用默认设置

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面试必知 | MYSQLcount(*)、count(1)、count(col)之间差异,你知道多少?

昨天一篇闲聊《说说心里话》,提到了面试中经常会被面试官问到一个知识点:MYSQLcount(*)、count(1)、count(col)之间差异;无论是面试开发岗,还是运维岗,这个问题被面试几率是非常大...通过上面四个执行计划对比发现: MYISAM表,当表即有主键由于普通索引时候,count(*)和count(1)、count(主键)效果都是一样,直接返回结果;count(普通索引)使用普通索引...通过上面四个执行计划对比发现: INNODB表,当表只有主键时候,count(*)和count(1)、count(主键)效果都是一样,都会走主键索引;count(普通)如果col是普通...通过上面四个执行计划对比发现: INNODB表,当表即有主键又有普通索引时候,count(*)和count(1)、count(主键)、count(普通索引)效果都是一样,都会走普通索引...通过上面四个执行计划对比发现: INNODB表,当表只有普通索引时候,count(*)和count(1)会走普通索引,和count(普通索引)效果都是一样,都会走普通索引;但是如果col

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搞定面试官 - MySQL ,对于 COUNT() 如何正确使用

相信大家工作,有很多功能都需要用到 count(*) 来统计表数据行数。同时,对于一些大数据表,用 count 都是瑟瑟发抖,往往会结合缓存等进行处理。...那么,我们今天就来分析一下, InnoDB ,关于 count 一些处理措施和优化。...1 代替了所有,不在关注表具体情况,count(*) 包括了所有的,相当于行数,统计结果时候,它同样不会忽略为 NULL 值。...COUNT(*)优化 count(*) 是例外,MySQL 专门对其做出了优化,MySQL 每发布一个新版本,都会放出相应 Release Notes,我们注意到 5.7.2 版本发布说明中提到:...好了,今天内容到此就结束了,关于 count() 用法,你用对了嘛? 评论区留言我们一起讨论哇! 我是程序员阿粥,我们一起技术世界向上生长。

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Power BI: 使用计算创建关系循环依赖问题

文章背景: 表缺少主键无法直接创建关系,或者需要借助复杂计算才能创建主键情况下,可以利用计算来设置关系。基于计算创建关系时,循环依赖经常发生。...当试图创建PriceRangeKey基础上建立PriceRanges表和Sales表之间关系时,将由于循环依赖关系而导致错误。...在这个例子,修复方法很简单:使用DISTINCT代替VALUES。一旦改用DISTINCT,就可以正常创建关系了。结果如下图所示。 正确设置关系后,可以按价格区间切片了。...我们例子,情况是这样: Sales[PriceRangeKey]依赖PriceRanges表,既因为公式引用了PriceRanges表(引用依赖),又因为使用了VALUES函数,可能会返回额外空行...由于两个依赖关系没有形成闭环,所以循环依赖消失了,可以创建关系。 3 避免空行依赖 创建可能用于设置关系计算时,都需要注意以下细节: 使用DISTINCT 代替VALUES。

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EF Core使用CodeFirstMySql创建新数据库以及已有的Mysql数据库如何使用DB First生成域模型

view=aspnetcore-2.1 使用EF CodeFirstMySql创建数据库,我们首先在appsettings.json文件夹使用json对来给出mysql数据库连接语句,其次...Startup.cs中使用MySql中间价来注入MySql服务,在这里,我使用MySql驱动是Pomelo.EntityFramoworkCore.MySql。...做好之后,使用如下命令创建数据库: 首先打开Nuget管理控制台: Add-Migration xxxx Update-Database 如果我们就生成了数据库了,还会给我们生成一个Migration...那么如果有了数据库怎么使用DbContext呢? 从现有的MySql数据库中使用DB First来创建数据表模型 在这种方案下,我们只需要引入第三方mysql数据库驱动就可以。...然后就执行下面的命令 第一种方案、 从现有Mysql数据库添加到EF Core,使用 程序包控制台(PM): Scaffold-DbContext "server=localhost;port=3306

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Excel与pandas:使用applymap()创建复杂计算

标签:Python与Excel,pandas 我们之前讨论了如何在pandas创建计算,并讲解了一些简单示例。...通过将表达式赋值给一个新(例如df['new column']=expression),可以大多数情况下轻松创建计算。然而,有时我们需要创建相当复杂计算,这就是本文要讲解内容。...<=且<80 D:50<=且<70 F:<50 创建我们假设学生和他们学校平均数,我们将为学生分数随机生成1到100之间数字。...图1 创建一个辅助函数 现在,让我们创建一个取平均值函数,并将其处理/转换为字母等级。 图2 现在我们要把这个函数应用到每个学生身上。那么,对每个学生进行循环?不!...图3 我们仍然可以使用map()函数来转换分数等级,但是,需要在三每一上分别使用map(),而applymap()能够覆盖整个数据框架(多)。

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MySQL虚拟电商场景下应用

引言 有时候大家在做电商商品推广时候会涉及到一些json串存储,同时检索时候会通过json里面的段就进行相关检索,这样的话就可能会引入虚拟这个概念。...下面用一个简单例子来介绍一下虚拟使用。...JSON字段类型 MySQL 5.7.8开始支持JSON类型,JSON类型支持存储json格式字符串列,拥有以下特性: 自动校验存储JSON格式数据 优化json存储格式,存储 JSON ...JSON 文档被转换为允许对文档元素进行快速读取访问内部格式 虚拟实践 数据准备 确认MySQL版本 查看mysql 版本必须在5.7.8及以上,查看命令参考: show variables like...,参考如下 # coding: UTF-8 #批量插入数据到mysql数据库 import mysql.connector mydb = mysql.connector.connect( host

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docker学习(5) mac创建mysql docker容器

,但根据其参考文档mac上尝试了数次,将mysql数据库文件存储mac本机时,启动总是报错,大意是docker容器运行时,容器的当前用户mysql,由于权限不足无法mac本机上创建文件,stackoverflow...build完成后,可用docker images ls确认下是否本机生成了名为yjmyzz/mysql-osx镜像,接着就可以创建mysql容器了,示例如下: docker run -d -h mysql...(创建前要注意该目录必须为空,且必须是当前登录用户~/下,且要有读写权限) -p 后面的部分为端口映射 MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456为root账号密码 mac上连接验证: mysql...sh 然后容器内 vi /etc/mysql/my.cnf 注意:修改完mysql参数后,如果直接在容器内 service mysql restart ,容器就退出了(因为mysql stop完成瞬间...,没有命令在运行,容器生命周期结束),需要在mac机上执行 docker start mysql 上传镜象 为了以后使用方便,可以将mac版mysql镜像上传到daocloud.io,命令如下: docker

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