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使用Chrome对项目进行性能分析

最近发现一篇关于使用Chrome进行调试和优化的文章,写的特别全面和友好,虽然Chrome版本比较老了,但是和现在的功能基本没有大变化,还是非常值得参考的。...DevTools工具的Timeline面板能帮你分析提供数据支撑,Memory视图能显示出当前页面的Dom节点数,JS事件监听器个数等(性能优化的首要准则:避免持续引用太多DOM元素,注销掉过期的事件监听器...对象构造追踪器能帮你缩小内存泄露的排查范围,它会实时监控JS中对象的构造情况,你可以使用“heap profiler”来记录JS的堆信息快照,通过分析和比对多张快照来定位哪些对象并没有被垃圾回收释放!...V8特性 现在我们来说一下V8的虚拟机中和内存有关的一些特性,了解这些有利于我们分析问题和看懂heap快照!...doubles Strings也会对应两种存储方案: VM heap 非VM heap 一个JS对象会从JS的堆内存(VM heap)中申请自己所需要的内存,而V8的垃圾回收器会在该对象不在活跃(没有任何对它的强引用后

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    使用 pprof 对 Go 程序进行分析优化

    从而分析出程序中是否由于代码编写不合理导致存在不合理的资源占用情况,从而对程序进行优化用来提升其性能。...CPU 耗时长;Memory Profiling:内存性能分析,用来分析程序的内存堆栈区使用情况,用来检测是否存在内存泄漏;Block Profiling:Goroutine 等待共享资源阻塞分析;Mutex...Profiling:互斥锁分析,用来报告共享资源使用互斥锁的竞争的情况;Goroutine Profiling:协程性能分析,用来报告对当前运行时的 Goroutine 操作及数量。...目前我们主要使用的是net/http/pprof包,启动一个独立端口号 http 程序单独用来 Go 程序的分析,搭配着 graphviz 组件来可视化程序来分析数据,使用起来也是比较方便的:第一步,将...第四步,使用 go tool pprof -http=:6001 profile 命令查看分析程序。

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    使用Python对Instagram进行数据分析

    为了做到这一点,首先我们需要在你的用户配置文件中获得所有的帖子,然后根据点赞的数量对它们进行排序。...由于我们要按照字典内的某个键对它进行排序,我们可以这样使用lambda表达式: myposts_sorted= sorted(myposts, key=lambda k: k['like_count']...获得跟踪用户和跟踪列表 我将获得跟踪用户和跟踪列表,并对其进行一些操作。为了使用getUserFollowings和getUserFollowers这两个函数,你需要先获取user_id。...我们将发出一个请求,然后使用next_max_id键进行迭代: import time followers = [] next_max_id= True while next_max_id:...现在,我们有了一个JSON格式的跟踪用户和跟踪列表的所有数据,我将把它们转换成更友好的数据类型–set–,以便对它们执行一些设置操作。 我会使用 ‘username’并从中创建set()。

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    使用Python中对情态动词进行NLP分析

    “ 使用Python进行自然语言处理 ”(阅读我的评论)中有一个说明如何开始这个研究过程的例子,我们使用布朗语料库比较不同类型文本中的动词频率,这是60年代用于语言研究的著名文本集合。...else: for word in brown.words(categories=genre): yield word 自然语言工具包提供了一个跟踪“实验”结果频率的类,在这里我们对使用不同的动词时态进行跟踪...我添加的语料库比布朗语料库有更多的符号,这使得两者很难进行比较。 频率分布类用于计算事物,而且我找不到对行进行标准化的好方法。...sys.stdout.write("%-d\t" % value) sys.stdout.write("\n") tabulate(cfd, genres, modals) 这样可以更容易地分析列表内容...由于它们中的每一个对平均值都有所贡献,所有它们之间会有一些相似性,但要注意的是,有些比其他更相似。还要注意,必须对它们进行标准化,就像最后一个例子一样,否则答案将由'legal'体裁定义。

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    使用 Roslyn 对 C# 代码进行语义分析

    Roslyn 是微软为 C# 设计的一套分析器,它具有很强的扩展性。以至于我们只需要编写很少量的代码便能够分析我们的源代码。之前我写过一些使用 Roslyn 进行语法分析的文章。...使用语法分析,可以轻松为代码编写提供各种错误报告以及修改代码(见这里)。而使用语义分析,你可以像在运行时使用反射一样,在编译时访问源代码中的各种类型、属性、方法等,特别适合用来分析引用、生成代码等。...---- 本文将以 dotnetCampus.Ipc 项目里的自动生成 IPC 代理类型作为示例,来介绍如何使用 Roslyn 进行语法分析。本文会更偏碎片化。...} } 第三步:使用语义模型 经过了前两个步骤,Roslyn 语义分析最难的部分就结束了(没错,两句代码就结束了)。 接下来对语义符号的使用你可以简单想象成就是在使用反射功能的编译形式而已。...本作品采用 知识共享署名-非商业性使用-相同方式共享 4.0 国际许可协议 进行许可。

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    如何使用NetworKit对大型网络进行安全分析

    关于NetworKit NetworKit是一款针对高性能网络安全分析的开源工具,该工具旨在帮助广大安全研究人员分析具备数千到数十亿条边界的大型网络。...为了实现这个目标,该工具实现了非常高效的图形算法,其中许多算法是并行的,以利用多核架构来计算网络分析的标准度量。...而Python反过来会为我们提供交互工作的能力,以及用于数据分析和科学计算的丰富工具环境。除此之外,如果需要的话,我们还可以构建NetworKit的核心并将其以本地库的形式使用。...除了直接使用NetworKit之外,我们还可以将NetworKit以代码库的形式使用。...> 我们还可以通过以下方法编译我们的源码: g++ my_file.cpp -lnetworkit 许可证协议 本项目的开发与发布遵循MIT开源许可证协议。

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    如何使用Python对Instagram进行数据分析?

    我写此文的目的在于展示以编程的方式使用Instagram的基本方法。我的方法可用于数据分析、计算机视觉以及任何你所能想到的酷炫项目中。...我们将发出一个请求,然后对结果使用next_max_id键值做迭代处理。 在此感谢Francesc Garcia所提供的支持。...我将转化该列表为一种对用户更友好的数据类型,即集合,以方便在数据上做一系列的操作。 我只取其中的“username”键值,并在其上使用set()。...对“full_name”也可同样操作,并且结果更为用户友好。但是结果可能并非唯一,因为一些用户可能没有提供全名。 现在我们得到了两个集合。我们可以做如下操作: 这里我给出了粉丝的一些统计数字。...上面我们给出了可对Instagram数据进行的操作。我希望你已经学会了如何使用Instagram API,并具备了一些使用这些API可以做哪些事情的基本想法。

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    使用dotTrace工具对.Net程序进行性能分析实战

    ,具体的软件使用操作这里就不进行介绍了,感兴趣的朋友可以网上查操作手册或使用说明。...手头有一款.Net桌面应用程序,每次启动都很慢,准备使用这个工具分析一下,看怎么改进启动速度。 1、首先通过dotTrace启动运行准备分析的程序exe文件 ?...这个方法是.net 框架提供的方法,我们一般没有可优化的空间,进行分析会发现时间花在了WPF xaml文件装载上了。不过从这里也能看出WPF的性能确实不高。...(二)、接下来分析createShell方法,因为用的Prism4.0基于WPF的框架,createShell由框架提供,还需要分析一下该方法具体执行步骤,单击展开该方法的各个节点进行分析。...(四)、最后是ConfigContainer方法,如下图,分析发现两个RegisterMap方法(应用于Domain对象和DTO对象进行转换),使用反射来创建对象实例,总共花费了1.4秒时间。

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    使用 Google Analytics 对 iPhoneiPad 应用进行统计和分析

    Google Analytics 移动应用 SDK Google Analytics 除了进行传统的网页统计之外,现在也支持对移动应用的统计和分析了, Google Analytics 发布的针对移动应用的...Google Analytics 移动应用统计方式 相比网页统计,移动应用的统计有一些结构性的变化了,所以使用 Google 分析使用以下几种方式进行数据交互: Pageview Tracking -...Custom Variables - 自定义变量 Custom variables 是 name-value 搭配的 tags 用来对一些额外数据进行追踪统计。...应用推荐的应用,我们使用 Google Analytics iOS SDK 对其进行页面统计,用户启动和推送事件,以及用户所使用的设备和系统进行统计和分析。...,移动应用的统计和传统互联网的统计是不一样,所以产生了友盟的这里针对移动应用的统计,其实统计万变不离其宗,让你通过各种方式把需要的数据写入统计的程序里面,然后通分析数据并展示出来,从这方面说拥有 强大的

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    kubernetes-6:使用yaml方式进行apollo容器化

    前置阅读: kubernetes-5:使用helm与yaml两种方式进行mysql容器化 http://toutiao.com/item/6698283305726378504/ 另外,本文基于的前提是...所以会按照个人需求对官方文件做修改,下述步骤只是主要步骤,本文的阅读需要对K8S有一定认知。...按照提示顺次执行,即可在K8S中部署mysql和apollo,但是依然需要读者去给mysql用户手动赋权: https://github.com/hepyu/k8s-app-config/tree/master/yaml...pod一直是running状态,对pod进行descirbe查看: kubectl describe pod/statefulset-apollo-config-server-dev-0 -n apollo-min...所以我们直接通过IP:30001/30002就可以直接访问portal或者config(生产环境使用Ingress代理,nodePort并不靠谱,容器重启有可能发生物理机变更): ?

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    对虎牙直播进行爬取,并对信息进行处理分析

    对虎牙直播进行爬取,并对信息进行处理分析 08.16爬虫练手 一.代码 import requests from lxml.html import etree #我们先选个lol专区 response...user_name_xpath) popularitys = response_html.xpath(popularity_xpath) titles = response_html.xpath(titles_xpath) #对爬取下来信息进行处理...popularity = str(popularity)+'万' # print(f'主播人气:{popularity}') #这里我们发现人气有些是有万结尾有些没有,所以我们对信息进行处理...name':name,'popularity':popularity,'url':url,'title':title} new_list.append(new_dict) #按照人气进行排序...new_list.sort(key=lambda a:float(a['popularity'][:-1])) #因为上面是人气按从低到高进行排序了,我们进进行下反转后打印 for data in

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