nodejs中使用modbus-serial库创建Modbus TCP读取设备的数据 在nodejs中安装modbus-serial库 本人使用的开发环境是Windows10下的VSCode，安装并配置好了...npm、node、cnpm等工具，使用cnpm安装了modbus-serial库，可以在npm中搜到modbus-serial包以及它的介绍， 在对应的VSCode终端下使用cnpm install...所以我选择了modbus-serial库，当然如果使用C和C++的话，直接使用libmodbus库的C语言版本,官网是：https://libmodbus.org,Github地址是：https://github.com...非甲烷总烃设备的Modbus寄存器地址定义表 例如，要读取非甲烷总烃设备的总烃、甲烷CH4、NMHC非甲烷总烃对应的浓度， 相关监测因子参数的Modbus寄存器定义如下： 名称 数据 地址 系数 值...，对应Modbus寄存器地址分别为：22,25,28，获取对应寄存器数据后还需要乘以0.01 使用modbus-serial库，使用Modbus TCP协议读取对应寄存器中的数据 相关nodejs代码如下
背景 在 NodeJS web server 项目上，我们需要做登录验证，通过 用户名和密码 换取 token 是常用的方式。...header 是 token 的一部分，用来存放 token 的类型和编码方式，通常是使用 base-64 编码。 payload 包含了信息。你可以存放任一种信息，比如用户信息，产品信息等。...，是否使用是可选的； * sub: 该JWT所面向的用户，是否使用是可选的； * aud: 接收该JWT的一方，是否使用是可选的； * exp(expires): 什么时候过期，这里是一个Unix时间戳...，是否使用是可选的； * iat(issued at): 在什么时候签发的(UNIX时间)，是否使用是可选的；其他还有： * nbf (Not Before)：如果当前时间在nbf里的时间之前，则Token...不被接受；一般都会留一些余地，比如几分钟；，是否使用是可选的； jsonwebtoken 介绍 它是 JWT 的 NodeJS 的一种实现。
nodejs中使用worker_threads来创建新的线程 简介 之前的文章中提到了，nodejs中有两种线程，一种是event loop用来相应用户的请求和处理各种callback。...nodejs的官网提到了一个能够使用nodejs本地woker pool的lib叫做webworker-threads。...可惜的是webworker-threads的最后一次更新还是在2年前，而在最新的nodejs 12中，根本无法使用。...web-worker是构建于nodejs的worker_threads之上的，本文将会详细讲解worker_threads和web-worker的使用。...下面我们看下怎么使用AsyncResource类来创建worker的线程池。
nodejs的官网提到了一个能够使用nodejs本地woker pool的lib叫做webworker-threads。...可惜的是webworker-threads的最后一次更新还是在2年前，而在最新的nodejs 12中，根本无法使用。...web-worker是构建于nodejs的worker_threads之上的，本文将会详细讲解worker_threads和web-worker的使用。...每一个worker都有一对内置的MessagePort，在worker创建的时候就会相互关联。worker使用这对内置的MessagePort来和父线程进行通信。...下面我们看下怎么使用AsyncResource类来创建worker的线程池。
csv的使用很广泛，很多程序都会涉及到 csv的使用，但是 csv却没有通用的标准，所以在处理csv格式时常常会碰到麻烦。...因此在使用 csv时一定要遵循某一个标准，这不是固定的，但每个人都应该有一套自己的标准，这样在使用 csv时才不会犯低级错误。 二、csv库的使用 关于 csv库的使用，我们从写和读两个方面来讲。...writer和 DictWriter则接受一个 csv文件对象，csv格式的数据将会写入到这个文件中。 他们都会返回一个对应的对象，我们通过这个对象来进行数据的读和写。...1、csv将数据写入文件 #-*- coding: utf-8 -* import csv #通过 writer类写入数据 #待写入的数据 注意到两个列表的元素个数不一样 test_writer_data...我们发现 writerow方法不会对数据进行检查，即使前后两句 writerow语句写入的数据的格式不同也不会报错。 所以在用 csv写入数据时要特别注意数据的格式问题！！！
进入数据库： 通过 su - 数据库对应的系统管理员 登录后，再使用 psql 命令即可进入数据库。...创建数据库： create database 数据库; 展示数据库列表： 切换数据库： \c 数据库 创建用户： create user 用户名 with password '密码'; 给用户分配权限...： grant all privileges on database 数据库 to 用户; grant all privileges on all tables in schema public to...用户; 创建 schema 表： create schema 表名; 在指定路径下创建表空间： create tablespace 表空间 owner 用户 location '路径'; 设置数据库默认表空间...： alter database 数据库 set tablespace 表空间; 给指定用户分配表空间的使用权限： grant all on tablespace 表空间 to 用户; 更多命令可以通过
嵌入（embedding）的想法来自于NLP(word2vec) 在这篇文章中，我们将讨论机器学习中的两个问题:第一个问题是关于深度学习如何在图像和文本上表现良好，并且我们如何在表格数据中使用它。...在许多方面，深度学习的表现都优于其他机器学习方法:图像识别、音频分类和自然语言处理只是其中的一些例子。这些研究领域都使用所谓的“非结构化数据”，即没有预定义结构的数据。...例如，在Kaggle（大数据竞赛平台）的竞赛中，预测出租车行驶距离的获胜的解决方案使用实体嵌入来处理每一辆车的分类元数据。...独热编码:创建二进制的子特性，如word_deep, word_learning, word_is。这些是属于该数据点的类别为1，其他的则为0。...标签编码也解决了这个问题，但是只能被基于树型结构的模型使用。 2. 嵌入式数据提供了不同类别之间距离的信息。使用嵌入的美妙之处是，在神经网络训练过程中，分配给每个类别的向量也被训练。
有时在进行进行神经网络训练时，需要自己导入本地的csv数据，此篇文章介绍如何导入数据，读取数据，设置训练集和测试集的大小，以及获取样本的features和tags首先使用panda导入数据。...import pandas as pddataset = pd.read\_csv('dataset.csv')
laravel中可以使用migration创建数据表，这使得数据库的迁移非常便利，下面介绍一下laravel中使用migration创建数据表的过程。...数据库使用的是mysql，laravel版本为5.5 1....创建并连接数据库 创建数据库 在命令行中输入mysql -u root -p然后输入数据库密码, 创建数据库create database work_space, 回车完成数据库的创建 ?...使用migration创建数据表 创建一个migration 打开项目根目录（我的是/var/www/html/work_space/） 输入命令：php artisan make:migration...打开数据库，查看有哪些表，show tables结果如下： ? 以上便完成了使用migration创建数据表，希望能给大家一个参考。
图纸如下所示： 构建您自己的QuickDraw数据集 我想了解您如何使用这些图纸并创建自己的MNIST数据集。...所有数据都位于Google的云端控制台中，但是对于这些图像，您需要使用numpy_bitmaps的这个链接。 您应该到达一个允许您下载任何类别图像的页面。...这是一个简短的python gist ，我用来阅读.npy文件并将它们组合起来创建一个可以用来替代MNIST的含有80,000个图像的数据集。...它们以hdf5格式保存，这种格式是跨平台的，经常用于深度学习。 用QuickDraw代替MNIST 我使用这个数据集代替MNIST。...在Keras 教程中，使用Python中的自动编码器进行一些工作。下图显示了顶部的原始图像，并使用自动编码器在底部显示重建的图像。 接下来我使用了一个R语言的变分自编码器的数据集。
想用nodejs的xlsx模板实现一个小功能，可以批量解析多个excel表，且能对其中的数据进行操作后，导出新表。...主要实现功能为将多个表，每个表多个sheet中的具体一列数据由加密变成解密，这里主要是base64解密，需要解析的表放在import文件夹下，需要导出的表导出到output文件夹下，实现如下： const...sheetNames.length; i++) { let data =xlsx.utils.sheet_to_json(workbook.Sheets[sheetNames[i]]); //通过工具将表对象的数据读出来并转成...Object.keys(output);// 获取所有的单元格名称数组 let ref = keys[0]+':'+keys[keys.length - 2]; //定义一个字符串 也就是表的范围...+filename.split('.').pop(); xlsx.writeFile(wb,path.resolve(__dirname,'output',filename)); //将数据导出为
②SQL语句可以使用空格 或者缩进 来增强语句的可读性。 ③MySQL数据库的SQL语句不区分大小写，关键字建议大写。...数据操作语言，用来对数据库表中字段进行增删改 ③DQL：数据查询语言，用来查询数据库中表的记录 ④DCL：数据控制语言，用来创建数据库用户，控制数据库的访问权限 关系型数据库（RDBMS）：建立在关系模型基础上...，由多张相互连接的二维表组成的数据库。...特点： ①使用表存储数据，格式统一，便于维护 ②使用SQL语言操作，标准统一，使用方便 数据库的查询、创建、删除、使用。...EXISTS] 数据库名 [DEFAULT CHARSET 字符集] [COLLATE 排序规则]; -- 演示： -- 创建一个名为SQLstudy的数据库 CREATE DATABASE `SQLstudy
waterline和Sails.js同一团队开发，支持几乎所有的主流数据库,是nodejs下一款非常强大的orm，可以显著提升开发效率 一.waterline支持的数据库 二.waterline的配置...在进行配置的时候，需要设置两方面的内容，一是具体使用哪些适配器，二是建立数据库连接的时候，使用哪个适配器。...下面是使用 MongoDB/Mysql 的适配器创建一个数据库连接的配置 MongoDB: 1 var mongoAdapter = require('sails-mongo'); 2 var wlconfig...10 }).catch(function(err){ 11 // An error occurred 12 }) 七.使用示例 这里使用的数据库是mysql创建一个数据库名为：IcbcGold...，目前用nodejs写了一个爬虫，使用waterline存储数据到mysql，已经部署到服务器上，使用pm2运行，抓取数据用的是superagent，后面我会继续写如果用nodejs写爬虫，欢迎关注！
使用 DMA 在 FPGA 中的 HDL 和嵌入式 C 之间传输数据 该项目介绍了如何在 PL 中的 HDL 与 FPGA 中的处理器上运行的嵌入式 C 之间传输数据的基本结构。...因此，要成为一名高效的设计人员，就必须掌握如何在硬件和软件之间来回传递数据的技巧。 在本例中，使用的是 Zynq SoC（片上系统）FPGA，它具有硬核 ARM 处理器。...将 32 字节写入嵌入式 C 中的内存，然后通过内存映射将其传输到 PL 到流 (MM2S) AXIS，通过寄存器处理每个值，然后通过流将数据传输回内存DMA IP 的内存映射 (S2MM) 端口。...PS 的 C 代码中寄存器读/写 DMA 的顺序。 Verilog 中的 AXI-Stream握手 AXI stream接口使用一组简单的握手信号机制，用于嵌入式设计中的数据交换。...来自 tdata 总线的数据通过的寄存器旨在充当占位符，用于为硬件加速进行任何自定义数据处理。 从 Vivado 中的 ILA 中截取了一张屏幕截图，显示使用状态机实现的时序图。
Pulsar-sql.png 背景 为了让业务团队可以更好的跟踪自己消息的生产和消费状态，需要一个类似于表格视图的消息列表，用户可以直观的看到发送的消息；同时点击详情后也能查到消息的整个轨迹。...消息列表 点击详情后查看轨迹 原理介绍 由于 Pulsar 并没有关系型数据库中表的概念，所有的数据都是存储在 Bookkeeper 中，为了模拟使用 SQL 查询的效果 Pulsar 提供了 Presto...然后会创建一个只读的 Bookkeeper 客户端，用于获取数据。 之后根据 SQL 条件过滤数据即可。...第二个问题是当查询一个新创建的 topic 时，客户端会直接 block，相关的复现流程在这里：https://github.com/apache/pulsar/issues/20910 image.png...本地我已经修复了，后面也提交了一个 PR，目前还在讨论中：https://github.com/apache/pulsar/pull/20911 查询消息会丢失最后一条 这个问题也不是很严重，数据量少的时候会发现
一.什么是数据库快照 为了提高资源的使用率，想让镜像数据库可以承担部分读，可以借助数据库快照技术。 数据库快照是 SQL Server 数据库（源数据库）的只读静态视图。...数据库快照是一个只读的状态，这也就决定了快照的使用场景，那就是用于报表。也可以通过快照快速恢复部分误操作数据。...快照创建时，SQL Server会在实例中创建一个空文件的快照数据库，如果在快照数据库上查询数据，就会被重定向到源数据库中，所以返回的数据都是源数据库的数据。...快照文件的大小随着对源数据库的更改而增大。 注意：数据库快照在数据页级运行。在第一次修改源数据库页之前，先将原始页从源数据库复制到快照。快照将存储原始页，保留它们在创建快照时的数据记录。 ...所以我们还希望可以创建一个不带时间的数据库快照，每次创建数据的快照名字是一样的。这样前端应用程序访问数据库就不再需要修改数据库的连接配置了。 下面这个SP就是为了解决这个上面这个应用场景。
3.2 创建JSON数据 接下来目标是使用cJSON创建出下面这样一个JSON格式数据: { "text": "我是一个字符串数据", "number": 666, "state1":...释放空间 cJSON_Delete(root); return 0; } 四、cJSON创建嵌套的对象数据 目标: 使用cJSON创建出下面这样一个JSON格式数据 { "data1":...": true, "state3": null } } 4.1 创建json数据 #include //因为当前工程使用的是cpp后缀文件,引用C语言的文件需要使用下面的这种方式...释放空间 cJSON_Delete(root); return 0; } 五、cJSON带数组的JSON数据 目标: 使用cJSON创建出下面这样一个JSON格式数据 { "text":...json数据 #include //因为当前工程使用的是cpp后缀文件,引用C语言的文件需要使用下面的这种方式 extern "C" { #include
SQLite 的 sqlite3 命令被用来创建新的 SQLite 数据库。您不需要任何特殊的权限即可创建一个数据。...另外我们也可以使用 .open 来建立新的数据库文件： sqlite>.open test.db 上面的命令创建了数据库文件 test.db，位于 sqlite3 命令同一目录下。...实例 如果您想创建一个新的数据库 ，SQLITE3 语句如下所示： $ sqlite3 testDB.db SQLite version 3.7.15.2 2013-01-09 11...一旦数据库被创建，您就可以使用 SQLite 的 .databases 命令来检查它是否在数据库列表中，如下所示： sqlite>.databases seq name file....quit 命令退出 sqlite 提示符，如下所示： sqlite>.quit $ .dump 命令 您可以在命令提示符中使用 SQLite .dump 点命令来导出完整的数据库在一个文本文件中，如下所示
众所周知，csv文件默认以逗号“,”分割数据，那么在scala命令行里查询的数据： ?...可以看见，字段里就包含了逗号“,”，那接下来切割的时候，这本应该作为一个整体的字段会以逗号“,”为界限进行切割为多个字段。 现在来看看这里的_c0字段一共有多少行记录。 ?...记住这个数字：60351行 写scala代码读取csv文件并以逗号为分隔符来分割字段 val lineRDD = sc.textFile("xxxx/xxx.csv").map(_.split(",")...所以如果csv文件的第一行本来有n个字段，但某个字段里自带有逗号，那就会切割为n+1个字段。...自然就会报数组下标越界的异常了 那就把切割规则改一下,只对引号外面的逗号进行分割，对引号内的不分割 就是修改split()方法里的参数为： split(",(?
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