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解决requests 2.28.x版本SSL错误:证书验证失败

1、问题背景在使用requests 2.28.1版本时,我进行HTTP post传输报告负载时,由于SSL验证设置为True,请求失败,错误如下:(Caused by SSLError(SSLCertVerificationError...2、解决方案针对此问题,有一些可能的解决方案可以尝试,以解决SSL证书验证失败的问题:a、检查系统证书:首先,您可以检查系统上安装的SSL证书。...您可以通过设置requests的SSL验证参数来强制进行证书验证或禁用它,具体取决于您的需求。...d、考虑使用其他库或工具:如果以上解决方案都无法解决问题,您可以考虑使用其他HTTP请求库或工具,以避免出现此SSL证书验证问题。...例如,您可以尝试使用http.client或urllib来进行HTTP请求,或者使用更高级的HTTP库,如httpx。不同的库可能对SSL验证有不同的实现方式,可能适用于您的情况。

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使用openssl生成证书_怎样验证普通话证书的真假

ocsp服务器来验证证书。...ocsp(The Online Certificate Status Protocol)是一种验证证书状态的一种方式,也是CRL(certificate revocation list)证书吊销的一种替代方式...在实际使用中,这点带来的影响却很小,由于第三库提供的相关接口已经帮我们完成此类工作 OCSP通过专用网络、专用证书、在特定的时间公开其服务。OCSP不强制加密,故可能带来信息泄露的风险。...此文章中用到的openssl的版本为:OpenSSL 1.0.1g 7 Apr 2014 1、获取证书用于ocsp验证 首先,我们将从一个网站上获取一个证书,这里我们用Wikipedia作为样例来进行。...ocsp服务不匹配,验证将错误,使用-text选项可以查看具体错误。

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Confluence 6 为登录失败配置使用验证

如果你具有 Confluence 管理员的权限,你可以限制 Confluence 登录失败的最大尝试次数。...在给予最大登录失败尝试(默认为 3 次)次数后,Confluence 将会在用户进行再次尝试的时候显示验证码输入框。这个能够避免用户通过登录页面进行密码暴利破解。...验证码将会在用户通过 Web 页面尝试登录的时候自动显示。 验证码(Captcha)是一个测试小程序来用于自动区分用户或者机器(比如说 robot 或 spider)。...当验证码被启用后,用户将会看到下面随机的图片中的文字,然后用户必须将文字输入到文本框中随着表单同时提交。这个内容能够很容易的被人类阅读,但是很难被机器识别。 屏幕截图:一个验证码测试示例 ?

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使用flask框架实现简单的图书管理(python 3.8

参考链接: Python | 在Flask中使用for循环 前言   这几天学习了flask的框架,这里总结一些学习的历程  一、flask是什么?  flask是轻量级的web框架。...validators是为了表单的验证,如果有表单数据有误会在页面中显示参数错误。...:         1.调用wtf的函数实现验证         2.验证通过获取数据         3.判断作者是否存在         4.如果作者存在,判断书籍是否存在,如果没重复就添加数据,反之提示错误...作者不存在,添加作者和书籍         6.验证不通过就提示错误     '''     #1.调用WTF的函数实现验证     if author_form.validate_on_submit(...                except Exception as e:                     print(e)                     flash('添加书籍失败

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使用CloudFlare来为网站开启客户端证书验证

CloudFlare在2020/10/1新推出了一个名为API Shield的功能,配置详情与使用介绍见这里与这里。此处说的就是客户端证书校验的功能。...大致过程为【生成证书=>选择开启校验的host=>建立防火墙规则=>客户端安装证书】。在上面提到的两篇文章也有具体使用介绍。不过还是记录下今日测试的使用过程。...(选择客户端证书选项) In the the Client Certificates card, click Create Certificate.(选择客户端证书选项里,选择创建证书) ?...然后再次访问 https://test.chuibi.cn/ 时会提示选择证书。选择刚导入的证书后即可正常访问。 此处有扫盲: .DER .CER,文件是二进制格式,只保存证书,不保存私钥。...给出的默认案例是python: import requests import json from datetime import datetime def readSensor(): # Takes

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Python使用captcha制作验证

使用Keras搭建验证码识别模型时,需要大量的验证码图片。在这里,使用captcha模块生成验证码图片,验证码图片名称为验证码上显示的字符串。...1 生成单张验证码图片并显示 生成一张验证码的代码如下: from captcha.image import ImageCaptcha import matplotlib.pyplot as plt import...img=generator.generate_image(random_str) #显示验证码图片和验证码标题 plt.imshow(img) plt.title(random_str) plt.show...() 程序运行结果为: 2 验证码图片的显示与保存 上面代码中生成的验证码是PIL图像格式,因此也可以直接使用PIL自带的show方法显示图片,save方法保存图片 如下: #显示验证码 img.show...() #保存验证码 file_name=random_str+'.jpg' img.save(file_name) 3 批量生成验证码样本集 当我们在深度学习中,进行验证码进行字符识别,需要大量的图片

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2019-01-25 hera在windows下的编译

hera工程在linux下比较好编译,但是在windows下如果使用cmake生成vc的工程编译就各种错误,因此采用cygwin来编译 1、去除cmake,make的环境变量 由于开始为了在vc下编译,...参考文章 如何在Windows中编译Linux Unix的代码(采用cygwin) 这里有几个错误, 2.1、设置163镜像的地址不对,应该是:http://mirrors.163.com/cygwin...cd build cmake .. make 如果出现下面的错误: CMake Error at CMakeLists.txt:1 (cmake_minimum_required): CMake 3.8...See the LICENSE file. cmake_minimum_required(VERSION 3.8) include(GNUInstallDirs) if(NOT CMAKE_CXX_STANDARD...EVM execution failure: -1 Segmentation fault (核心已转储) 目前存在的问题: java调用这个dll一定crash,依赖的dll都能够找到,但是加载失败

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使用Python生成基础验证码教程

pillow是Python平台事实上的图像处理标准库。PIL功能非常强大,但API却非常简单易用。 所以我们使用它在环境里做图像的处理。...第一步 下载pillow #运行命令 pip install pillow 第二部 编写代码 1>创建一个类,初始化并为类添加属性 我们可能需要的属性有:验证码图片宽高,干扰点线数量,我们要出现多少个验证码等...随机生成背景颜色和字体颜色,在此建议将背景色生成范围定为浅色(0-120),字体色为深色(120-255)易于人眼识别 3>创建画布并依次画线点字,如果需要将字体倾斜旋转需要拷贝原图旋转再与原图合成 4>返回验证码图片和验证码答案字符串...破解验证码时我们要用到第三方库。 解决思路:因为这种是最简单的一种验证码,只要识别出里面的内容,然后填入到输入框中即可。这种识别技术叫OCR,这里推荐使用Python的第三方库,tesserocr。...同样也可以参考使用pillow处理识别,链接https://blog.csdn.net/qq_35923581/article/details/79487579

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使用Python 轻松识别验证

,但是验证码这个东西是随机生成的,不是每一次都一样,所以我们还是需要识别然后输入,脚本是没有眼睛的,只能通过代码来进行识别,所以本文就来给大家介绍一下如何使用Python来轻松识别数字验证码。...所需Python验证码识别需要使用Python库包括:pillow(PIL)、pytesseract和opencv-python。...pillow为Python自带的标准库,其它库可以使用pip命令自动安装:pip install pytesseractpip install opencv-python识别简单的数字验证码准备验证码图片首先...可以在网络上搜索验证码图片进行下载,或者使用Python的爬虫程序去爬取目标网站的验证码。这里我们先手动下载一个简单的数字验证码图片,保存为“test.jpg”。...总结本文介绍了如何使用 Python 和相关库来识别数字验证码。通过这种方法,我们可以实现验证码的自动识别,用于自动化测试、爬虫程序或其他需要验证码处理的场景。

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使用Python实现交叉验证与模型评估

在本文中,我们将介绍交叉验证的原理和常见的几种交叉验证方法,并使用Python来实现这些方法,并展示如何使用交叉验证来评估模型的性能。 什么是交叉验证?...使用Python实现交叉验证 1. 简单交叉验证 简单交叉验证是最基本的交叉验证方法,它将数据集划分为训练集和测试集,然后在测试集上评估模型性能。...在Python中,我们可以使用train_test_split函数来实现简单交叉验证: from sklearn.model_selection import train_test_split from...) # 输出平均准确率 print("平均准确率:", scores.mean()) 结论 通过本文的介绍,我们了解了交叉验证的原理和常见的几种交叉验证方法,并使用Python实现了简单交叉验证和K折交叉验证...希望本文能够帮助读者理解交叉验证的基本概念,并能够在实际应用中使用Python实现这些方法。

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如何使用CentOS 7上的CloudFlare验证来检索让我们加密SSL通配符证书

介绍 Let's Encrypt是一个证书颁发机构(CA),它为传输层安全性(TLS)加密供免费证书。它提供了一个名为Certbot的软件客户端,它简化了证书创建,验证,签名,安装和续订的过程。...在本教程中,您将使用CentOS 7上的Certbot 进行CloudFlare验证,为您的域获取通配符证书。然后,您将配置证书以在其到期时续订。...-cloudflare python2-certbot-dns-cloudflare 如果您正在使用其他DNS服务,则可以使用以下yum search命令找到相应的插件: yum search python2...输入它并验证CAPTCHA。然后再次单击“ 查看”按钮。你会看到你的API密钥: 复制此密钥。您将在下一步中使用它。 现在返回到您的服务器以继续获取证书的过程。...结论 在本教程中,您已安装了Certbot客户端,使用DNS验证获取了通配符证书并启用了自动续订。这将允许您使用包含域的多个子域的单个证书并保护您的Web服务。

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如何使用CentOS 7上的CloudFlare验证来检索让我们加密SSL通配符证书

介绍 Let's Encrypt 是一个证书颁发机构(CA),它为传输层安全性(TLS)加密提供免费证书。它提供了一个名为Certbot的软件客户端,它简化了证书创建,验证,签名,安装和续订的过程。...在本教程中,您将使用CentOS 7上的Certbot 进行CloudFlare验证,为您的域获取通配符证书。然后,您将配置证书以在其到期时续订。...-cloudflare python2-certbot-dns-cloudflare 如果您正在使用其他DNS服务,则可以使用以下yum search命令找到相应的插件: yum search python2...输入它并验证CAPTCHA。然后再次单击“ 查看”按钮。你会看到你的API密钥: 复制此密钥。您将在下一步中使用它。 现在返回到您的服务器以继续获取证书的过程。...结论 在本教程中,您已安装了Certbot客户端,使用DNS验证获取了通配符证书并启用了自动续订。这将允许您使用包含域的多个子域的单个证书并保护您的Web服务。

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干掉验证码!使用Python图像识别移动滑块验证

前言 验证码往往是爬虫路上的一只拦路虎,而其花样也是层出不穷:图片验证、滑块验证、交互式验证、行为验证等。随着OCR技术的成熟,图片验证已经渐渐淡出主流,而「滑块验证」越来越多地出现在大众视野。...今天kimol君将带领大家用python识别出滑块验证中的缺口位置。...一、缺口识别 识别图片中的缺口,主要是利用python中的图像处理库cv2,其安装方法如下: pip install opencv-python 注:这里并不是“pip install cv2”哦~...1.读取图片 滑块验证的图片分为两部分,一个是背景图片: ?...二、完整代码 为了在实际应用中更方便的使用,我们将代码封装为一个函数: def identify_gap(bg,tp,out): ''' bg: 背景图片 tp: 缺口图片

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使用Python验证并利用Redis未授权漏洞

Python对象序列化模块间的关系 在python中通常使用json、pickle/cPickle以及marshal、shelve等方式进行序列化和反序列化操作。...Python数据类型与Python特定二进制格式之间的转换。...系统之外广泛使用,而pickle则是Python专用的;4.默认情况下,JSON 只能表示 Python 内置类型的子集,不能表示自定义的类;但 pickle 可以表示大量的 Python 数据类型(可以合理使用...序列化也是将对象转换成具有特定格式的字符串(python2)或字节流(python3),以便于传输与存储 python2和python3执行pickle模块 python2执行结果 python3执行结果...为了实现我们的目的,该指令会与t搭配使用,以产生一个元组 左括号 t 从堆栈中弹出对象,直到一个“(”被弹出,并创建一个包含弹出对象(除了“(”)的元组对象,并且这些对象的顺序必须跟它们压入堆栈时的顺序一致

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Python使用交叉验证进行SHAP解释

Python中实现SHAP值非常容易,使用SHAP库,并且在线上已经存在许多解释如何做到这一点的教程。然而,我在所有的指南中都发现了两个主要不足之处。...首先,大多数指南都在基本的训练/测试拆分上使用SHAP值,而不是在交叉验证使用(见图1)。...另一个不足之处是,我所找到的所有指南都没有使用多次重复的交叉验证来计算它们的SHAP值。虽然交叉验证在简单的训练/测试拆分上是一个重大进步,但最好的做法是使用不同的数据拆分多次重复进行交叉验证。...字典在Python中是强大的工具,这就是我们将使用它来跟踪每个样本在每个折叠中的SHAP值的原因。 首先,我们决定要执行多少次交叉验证重复,并建立一个字典来存储每个样本在每次重复中的SHAP值。...但是一旦引入了交叉验证,这个概念似乎就被忘记了。实际上,人们经常使用交叉验证来优化超参数,然后使用交叉验证来评分模型。在这种情况下,数据泄漏已经发生,我们的结果将会(即使只有轻微的)过于乐观。

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