即没有实际售价的使用原单价。 大海：这个问题好简单啊。添加一个自定义列，做个简单判断就可以了： 小勤：这个我知道啊。但是，能不能不增加列，直接转换吗？...大海：虽然Table.TranformColumns函数能对列的内容进行转换，但是它只能引用要转换列的内容，而不能引用其他列上的内容。...但就这个问题来说，其实还是直接添加自定义列的方式会更加直接，因为大多数朋友应该都很熟悉这种在Excel中常用的辅助列套路。
使用javacsv来操作csv文件，此文件为UTF-8格式。 发现有一列通过get(String columnName)方式获取不到，其他列都可以，而且名称反复核对都OK。...查阅资料发现 “Windows平台下Unicode文件（UTF-8等）头部插入BOM首字符”，supplierId确实是头部第一列的列名，因此可以确定这个是BOM首字符。...因此将文件保存为UTF-8( without BOM)重新读取就可以了,使用sublime text再File-Save with Encoding中选择UTF-8即可却去掉BOM头。
学习Excel技术，关注微信公众号： excelperfect 有时候，我们想要知道某列中有多少个值同时又出现在另一列中，例如下图1所示，列B中有一系列值，列D中有一系列值，哪些值既出现有列B中又出现在列...因为数据较少，不难看出，在列B中仅有2个值出现在列D中，即“完美Excel”和“Office”。 ?...图1 可以使用数组公式： =COUNT(MATCH(IF(MATCH(B3:B13,B3:B13,0)=ROW(B3:B13)-ROW(B3)+1,B3:B13,""),D3:D16,0)) 得到结果：...传递给COUNT函数统计数组中数字的个数： COUNT({1;5;#N/A;#N/A;#N/A;#N/A;#N/A;#N/A;#N/A;#N/A;#N/A}) 得到结果： 2 即列B中有两个值在列D中出现
Q：我在列D的单元格中存放着一些数据，每个单元格中的多个数据使用换行分开，列E是对列D中数据的相应描述，我需要在列E的单元格中查找是否存在列D中的数据，并将找到的数据标上颜色，如下图1所示。 ?...图1 如何使用VBA代码实现？...(iDisease)) End If Loop Next iDisease Next rCell End Sub 代码中使用...Split函数以回车符来拆分单元格中的数据并存放到数组中，然后遍历该数组，在列E对应的单元格中使用InStr函数来查找是否出现了该数组中的值，如果出现则对该值添加颜色。
本次的练习是：如下图1所示，在单元格区域A2:A12和B2:B12中给定两列数字，要在列C中从单元格C2开始生成一列数字。规则如下： 1. 列B中的数字的数量要小于等于列A中数字的数量。 2....列B中的任意数字都可以在列A中找到。 3. 在列A或列B已存放数字的单元格之间不能有任何空单元格。 4. 在列C中的数字是从列A中的数字移除列B中的数字在列A中第一次出现的数字后剩下的数字。 5....换句话说，列B和列C中的数字合起来就是列A中的数字。 ? 图1 在单元格D1中的数字等于列A中的数字数量减去列B中的数字数量后的值，也就是列C中数字的数量。...Arry1 引用位置：=ROW(List1)-MIN(ROW(List1)) 名称：Arry2 引用位置：=ROWS(List1)-ROW(List1)+MIN(Row(List1)) 在单元格D1中，使用下面的公式确定列...现在，可以使用MATCH函数来比较这两个数组。
有时候，我们会想将一个列中的值分成多列。...示例 例如某个列是这样的： 7890 – 20th Ave E Apt 2A, Seattle, VA 9012 W Capital Way, Tacoma, CA 5678 Old Redmond Rd
如图，我有两列MAC地址表，然后需要把F列的值取值到D列，可以使用公式：=VLOOKUP(A1,$E$1:$F$44,2,0)进行处理数据。...A1代表以哪一列为基础取值参考，$E$1:$F$44代表查找对比范围。
在《Excel实战技巧109：快速整理一列数据拆分成多列》中，我们使用一种巧妙的思路解决了将一列数据拆分成多列的问题。本文介绍使用公式实现的方法。 示例工作簿中的数据如下图1所示。...图2 可以使用下面的公式来实现。...在单元格E4中输入数组公式： =INDEX(A3:A29,ROWS(E4:E4)+(COUNTA(E3:G3)-1)*(ROWS(E4:E4)-1)+COLUMNS(E3:E3)-1) 向右拖至列G，向下拖至行...公式中： A3:A29，是列A中原数据列表。 ROWS(E4:E4)，统计指定区域的行数，区域通过锁定第一个引用并保留第二个引用为相对引用来扩展。...COLUMNS(E3:E3)，统计指定区域的列数。区域通过锁定第一个引用并保留第二个引用为相对引用来扩展。当公式向右拉时，列数将增加（1，然后是 2，3，等等……）。
excelperfect 在下图1所示的工作簿Data.xlsx的工作表Sheet1中，存放着待使用的数据。 ?...图1 在下图2所示的工作簿GetData.xlsm中，根据列C中的数据，在上图1的工作簿Data.xlsx的列E中查找是否存在相应数据的单元格。 ?...图2 然后，将Data.xlsx中对应行的列I至列K单元格中的数据复制到GetData.xlsm相应的单元格中，如下图3所示。 ?...End If Next rng End If '打开屏幕刷新 Application.ScreenUpdating = True End Sub 代码中，使用了...Find方法来查找数据所在的单元格，使用Offset属性偏移到指定的单元格，使用Resize属性来扩展单元格区域。
包括两个方面，一方面是写的快，代码简洁，只要一行命令就可以完成诸多任务，另一方面是处理快，内部处理的步骤进行了程序上的优化，使用多线程，甚至很多函数是使用C写的，大大加快数据运行速度。...data.table为了加快速度，会直接在对象地址修改，因此如果需要就要在修改前copy，直接修改的命令有:=添加一列，set系列命令比如下面提到的setattr,setnames,setorder等；...，不要其它的； drop,需要取掉的列名或者列号，要其它的； colClasses，类字符矢量，用于罕见的覆盖而不是常规使用，只会使一列变为更高的类型，不能降低类型； integer64,读如64...on参数的第一列必须是DT的第一列 DT[.("a"), on="x"] #和上面一样.()有类似与c()的作用 DT["a", on=.....N（总列数，直接在j输入.N取最后一列）,:=（直接在data.table上添加列，没有copy过程，所以快，有需要的话注意备份），.SD输出子集，.SD[n]输出子集的第n列，DT[,.
包括两个方面，一方面是写的快，代码简洁，只要一行命令就可以完成诸多任务，另一方面是处理快，内部处理的步骤进行了程序上的优化，使用多线程，甚至很多函数是使用C写的，大大加快数据运行速度。...因此，在对大数据处理上，使用data.table无疑具有极高的效率。这里主要介绍在基因组数据分析中可能会用到的函数。...，不要其它的； drop 需要取掉的列名或者列号，要其它的； colClasses 类字符矢量，用于罕见的覆盖而不是常规使用，只会使一列变为更高的类型，不能降低类型； integer64...； sep2 对于是list的一列，写出去时list成员间以sep2分隔，它们是处于一列之内，然后内部再用字符分开； eol 行分隔符，默认Windows是"\r\n",其它的是"\n"...一列x列号，一列相对应的y，如果nomatch=NA，不匹配的返回y的NA,如果nomatch=0,则跳过该列，设置mult="first“，mult=”last"则最后返回x一样的行数； verbose
1. data.table VS pandas 这里使用R语言的data.tablet包和python的pandas进行对比....使用R语言, 通过data.table创建数据框. library(data.table) set.seed(123) DT <- data.table(V1=c(1,2),V2=c("A","B","...新建一列V5 DT[,V5:=V3*V4] DT ?...也可以根据loc进行提取 # loc 根据行名 df.loc[1] # 注意, python从0开始 也可以根据iloc进行提取 # iloc 根据行号 df.iloc[1] 注意, iloc是根据行号...3.2 pandas选择列 df["V2"] ? 也可以使用列数， 使用iloc df.iloc[:,1:2] ?
fread中nThread 参数的使用 注意默认nThread=getDTthreads()，即使用所有能用的核心，但并不是核心用的越多越好，本人亲自测试的情况下，其实单核具有较强的性能，只有在数据大于...，文件也可以读入，建议不加分隔符 fread可以自动检测注释，并且跳过注释行 默认skip=0，会跳过不规则的行，因此有注释行时，可以走默认的skip参数 转换成矩阵时可以保留某一列为rowname... as.matrix作用于data.table时会调用as.matrix.data.table，有一个rownames参数可以指定保留为行名的列 矩阵转换成data.table时可以保留列名 在...as.data.table函数中同样有一个rownames参数，设置为T可以将行名保留下来作为data.table的一列 不建议set和for循环一起使用 虽然set可以在内存上直接改变数值，但在R...中fintersect, fsetdiff, funion，fsetequal函数能对不同数据框的行求交集，差集，并集等 可以直接对列按分隔符进行分割 应用tstrsplit函数可以将一列按照分隔符分成多列
构建子集时，能够自动根据语义计算表达式，因此可以直接使用列名，像with()和subset()那样。...索引支持是data.table另一个独特功能，即我们可以创建键（key），使用键获取记录及其高效。...对数据进行分组汇总 by是data.table中另一个重要参数（即方括号内的第3个参数），它可以将数据按照by值进行分组，并对分组计算第2个参数。...下面举例说明，首先创建有1000万行的数据，其中一列是索引列id，其他两列是随机数： n = 10000000 test1 = data.frame(id = 1:n, x = rnorm(n), y...这里我们假设添加额外的3列数据，每一列都是原始价格加了随机噪声生成的。不用重复调用market_date[, price1 := ...]
mtcars[1,1]的运行结果，是选择第一行第一列的元素，结果如下： ? 那么mtcars[1, 1, 1]是什么运行结果呢，可能很多小伙伴都没想过，到底能不能运行出来可能都觉得要打个问号。...问 题解析 为了弄清楚这个问题，我们根据i, j, by运行的顺序：“先i，再by，最后j”，将i, j, by拆解进行分析。...首先，我们单独看i只有一个1的情况下是什么运行结果，为了让运行出来的代码被认定是data.table的格式，我们在j中加入.SD（不清楚.SD用途的小伙伴可以查看data.table的manual，或者查看笔者上一篇推送用...data.table语句批量处理变量），代码如下： mtcars[1, .SD] 运行结果如下： ?...这时多了一列变量，变量名缺失，且只有一行观测值为数字“1”。 最后，我们将j中的1添加进去，代码与结果如下： mtcars[1, 1, 1] ?
set.seed(123) dd = data.frame(ID = 1:10,y1=rnorm(10),y2=rnorm(10),y3=rnorm(10),y4=rnorm(10)) dd library(data.table...) melt(dd,id=1) 代码解释： 1，dd为模拟生成的数据框数据，第一列为ID，其它几列为性状 2，使用的函数为data.table包中的melt函数 3，melt中，dd为对象数据框，id为不变的列数...，这里是ID一列，列数所在的位置为1，其它几列都变成一列，然后列名变为行名。...来信者需求： 怎么用R语言把表格CSV文件中的数据变成一列，并且行名为原列名呢，谢谢 1，csv文件，可以用fread函数读取，命名,为dd 2，数据变为一列，如果没有ID这一列，全部都是性状，可以这样运行
问题来了，什么是「长数据」，什么是「宽数据」（不是短数据，这不是反义词，谢谢） 「宽数据：」 ❝即变量是多列数据，每一列都是一个值，比如株高数据，第一年的株高是一列，第二年的株高是一列，第三年的株高是一列...ID 2018height 2019height 2020heightt ID001 12 14 18 ID002 11 14 19 ID003 14 15 16 「长数据：」 ❝即变量是，数据都在一列...，比如株高数据，第一列是ID，第二列是年份，第三列是株高，这种数据叫长数据。...作图怎么搞 之前我使用ggplot2作图时，想做什么图，就在网上copy代码，然后根据自己的数据名称，修改代码，然后运行代码。...当我知道了ggplot2用长数据之后，又是另一种理解： library(ggplot2) re %>% ggplot(.
然后根据自己掌握的现状选择最熟练的一套，随着时间的推移慢慢发现现有工具组合的不足，开始尝试往更加高效、简介的工具迁移，这样以需求为推动力的技能升级和迁移更为彻底和明确。...data.table列索引 列索引与数据框相比操作体验差异比较大，data.table的列索引摒弃了data.frame时代的向量化参数，而使用list参数进行列索引。...mydata[,delay_all := dep_delay+arr_delay] #销毁某一列： mydata[,delay_all := NULL] ? ?...注意以上新建列时，如果只有一列，列名比较自由，写成字符串或者变量都可以，但是新建多列，必须严格按照左侧列名为字符串向量，右侧为列表的模式，当然你也可以使用第二种写法。...当聚合函数与data.table中的分组参数一起使用时，data.table的真正威力才逐渐显露。 mydata[,.
网络上充斥的是data.table很好，很棒，性能棒之类的，但是从我实际使用来看，就得泼个水，网上博客都是拿一些简单的案例数据，但是实际数据结构很复杂的情况下，批量操作对于data.table编码来说，...data.table中，还有一个比较特立独行的函数： 使用:=引用来添加或更新一列（参考：R语言data.table速查手册） DT[, c("V1","V2") := list(round(exp(V1...),2), LETTERS[4:6])] DT[, c("V1","V2") := NULL] 通过list的方式来更新了数据，以及使用null的方式来删除列。...SD只能在位置j中使用。 .SDcols常于.SD用在一起，他可以指定.SD中所包含的列，也就是对.SD取子集。...2016-11-28补充： 留言区大神给了一个比较好的选中列的方式，其中主要就是对with的使用： data.table取列时，可以用data[,1,with=FALSE]取data的第一列
上一期讲到task的col_roles信息，这个是用来储存各列角色的，接下来咱们用实例学习如何操作该对象： library(mlr3) mtcars[1:5,1:3] # 查看mtcars数据集（前五行...，前三列），该数据集列名就是车的型号 #我们把mtcars的前3列转化为“data.table”，并保留行名 data = as.data.table(mtcars[, 1:3],keep.rownames...代表rownames task$feature_names # [1] "cyl" "disp" "rn" # 我们可以把rn这一列作为name这个角色 task$set_col_roles("rn...task$filter(1:3) # 只保留1到3行的数据 task$head() # 查看数据 task$cbind(data.table::data.table(foo =letters[1:3]...)) # 按列合并数据，也即添加一列新数据。
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