使用date range，created_at和today，python向pandas数据帧中添加行

在使用Python向pandas数据帧中添加行时，可以使用date range、created_at和today来生成日期范围，并将其作为新行添加到数据帧中。

首先，需要导入pandas库并创建一个空的数据帧：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(columns=['Date', 'Value'])

接下来，可以使用date_range函数生成日期范围，然后使用created_at和today获取当前日期和时间：

date_range = pd.date_range(start=created_at, end=today, freq='D')

在上述代码中，start参数设置为created_at，end参数设置为today，freq参数设置为'D'表示按天生成日期范围。

然后，可以使用for循环遍历日期范围，并将每个日期和对应的值添加为新行到数据帧中：

for date in date_range:
    df = df.append({'Date': date, 'Value': value}, ignore_index=True)

在上述代码中，可以将value替换为实际的值。

最后，可以打印输出数据帧来验证新行是否成功添加：

print(df)

这样就可以使用date range、created_at和today，通过Python向pandas数据帧中添加行了。

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