GoProxy是一款功能强大、性能高效、易于使用的代理服务器，适用于各种场景下的代理需求。...这些不同的系统架构代表了不同的CPU类型和指令集，每种架构都有其特定的优点和适用场景。...386：也称为x86，是32位CPU架构，早期的PC机和服务器大多采用这种架构，现在已逐渐被64位架构取代，但仍有一些老旧设备和系统需要支持。...不同的是，SOCKS代理在转发数据包时不对数据包进行解析或修改，而是直接转发，因此可以支持更多的协议和应用程序。...--log proxy.log，使用后日志将会输出到指定文件，不会输出到控制台 --daemon，后台运行 --forever，fork子进程运行，崩溃自动重启 --stop，指定黑名单文件，连接指定域名或
Elasticsearch 是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口。 ?...一、基本概念: 1.索引(index) 是Elasticsearch对逻辑数据的逻辑存储，所以它可以分为更小的部分。...可以把索引看成关系型数据库的表，索引的结构是为快速有效的全文索引准备的，特别是它不存储原始值。...2.文档(document) 存储在Elasticsearch中的主要实体叫文档(document)。用关系型数据库来类比的话，一个文档相当于数据库 表中的一行记录。...3.Mapping Mapping是对类型中的文档中的每个字段进行预先定义数据类型等功能，如定义文档中的某个字段为整形，使用什么分析器，是否可搜索等，一个索引可以定义多个mapping。
RocketMQ 在我们的项目中使用非常广泛，在使用的过程中，也遇到了很多的问题。比如没有多环境的隔离，在多个版本同时开发送测的情况下，互相干扰严重。RocketMQ 的投递可能会失败，导致丢失消息。...另外开源版本的 RocketMQ 不支持任意时间精度的延时消息，仅支持特定的 level。在使用的过程中，我们做了一些针对性的优化，整理出了这篇文章。...如果你的环境数量比较固定，可以修改上面的策略，让一个环境可以使用固定的多个 queue，只要保证多个环境不使用同一个 queue 接口即可。如果开发测试环境的消息数量不多，用一个队列也问题不大。...需要能无限堆积，写入查询效率要求要高 于是基于 RocksDB，我们实现了一个内部称为 Rock-DMQ 的项目，名字来源是 RocksDB for Delay MQ。...小结 以上就是 RocketMQ 在我们这边的落地实践和填坑记录，这些方案都还在快速迭代优化中，如果你有更好的想法，可以一起沟通交流。
第一行中使用 colspan 属性将表格单元格合并为一列，并作为头部。 第二行中使用两个单元格来放置侧边栏和主要内容。...这里还使用了 border-collapse 属性来合并单元格边框，使其看起来更加整洁。最后，我们使用 CSS 类来设置侧边栏和主要内容单元格的宽度，使其按比例分配空间。...语义化不够明确：如果使用 HTML 表格布局来实现非表格数据的布局，会使HTML文档的语义化变得不够明确。...代码冗长：在一些复杂的布局情况下，使用HTML表格布局可能需要写很多的 HTML 和 CSS 代码，导致代码冗长，不易维护。...但是，在一些特定的场景下，HTML 表格布局仍然是一个不错的选择，例如呈现表格数据时（毕竟是本职工作）。
二、配置中心的git账号问题 配置中心可以使用git统一管理配置，配置git账号如果填自己的就会泄露自己密码。使用密码加密也是不可行的，因为也会被解密。...解决办法：暂没想到~ 四、对springcloud的认识 使用起来很方便，简单的配置就可以跑起来一套微服务架构。...而且现在还处在快速更新阶段，最新的F版本全部支持sb2.0，是个更新很大的版本，以后肯定会更强大。 组件很多，一般企业分布式开发所需要的功能都可以使用springcloud实现。...如果将就，那完全使用springcloud全家桶。 如果讲究，那肯定是不行的，springcloud帮我们实现了很多，很多默认配置，拓展起来有时候很不方便。...所以，实际应该还是，视情况而定，可以使用一些组件。比如使用eureka的高可用，config的集中管理，Hystric熔断器，zipkin链路跟踪，feign服务调用，都挺方便。
DISTINCT 使用 DISTINCT 关键字可以去掉查询中某个字段的重复记录。...小张 SQL 语句： SELECT DISTINCT(username) FROM user 返回查询结果如下： username 小李 小张 小王 提示 使用 DISTINCT 关键字去掉重复记录具有较大的局限性...DISTINCT() 只能包含一个字段且查询结果也只返回该字段而非数据完整记录（如上例所示）。...可以尝试使用如下语法： SELECT DISTINCT(column),column1,column2,......FROM tb_name 该查询结果将返回列出的所有字段，但该查询往往使 column 的唯一性失效，且 column 1,column 2,… 不能放在 DISTINCT(column) 之前。
关于Presto对lzo压缩的表查询使用记录 0.写在前面 1.正文 0.提前说明 1.查询ads层表 2.查询dwd|dws|dwt层表 3.查询ods层表 ---- ---- 0.写在前面 实验背景...ads层表 select * from ads_visit_stats; ❝ads层的查询没有任何问题。...❞ 2.查询dwd|dws|dwt层表 ❝「Presto不支持parquet列式存储加lzo压缩的表的查询」 ❞ Presto-Client查询语句： select * from dwd_start_log...* from ods_log; 美团技术团队文章关于「Presto二次开发和BUG修复」提到：Presto不支持查询lzo压缩的数据，需要修改hadoop-lzo的代码 ❝https://tech.meituan.com.../2014/06/16/presto.html ❞ 解释说明 Presto是即席查询工具，ods层的数据含有敏感数据和脏数据，通常情况下，数据查询不需要对ods层查询，对于本项目而言，即便Presto读取不了
以上是官网说明，以下是使用记录。 dubbo协议 缺省协议，使用基于mina1.1.7+hessian3.2.1的tbremoting交互。...单个消费者调用单个服务提供者的TPS(每秒处理事务数)最大为：7MByte / 500KByte = 14。 如果能接受，可以考虑使用，否则网络将成为瓶颈。...， 如果采用常规的hessian服务，服务提供者很容易就被压跨， 通过单一连接，保证单一消费者不会压死提供者， 长连接，减少连接握手验证等， 并使用异步IO，复用线程池，防止C10K问题。...Dubbo缺省协议不适合传送大数据量的服务，比如传文件，传视频等，除非请求量很低。 Dubbo协议缺省每服务每提供者每消费者使用单一长连接，如果数据量较大，可以使用多个连接。...网上有人说，暴露的方法中有void getXXX()开头的方法。这个的确没有，只是在实现中，自定义了一个get开通的方法，然就报错了，改成queryXXX()就可以了。
简介 记录日志的需求一般是这样的： 只追加，不修改，写入按时间顺序写入； 大量写，少量读，查询一般查询一个时间段的数据； MongoDB的固定集合很好的满足了这个需求，但是MongoDB占内存比较大，有点儿火穿蚊子...因为是稀疏索引，并不是每条日志都有索引记录它的偏移量，所以读取数据时要往前多读一些数据，防止漏读，等读到真正所需的数据时再真正给用户返回数据。...以前我是把一个需要查询的条件和日志时间，日志文件偏移量都记录在索引里，这样从索引里查找出符合条件的偏移量，然后每条数据都如日志文件里seek一次，read一次。...多线程 查询数据，可以多线程同时查询，每次查询都会打开一个新的日志文件的描述符，所以并行的多个读取不会打架。...排序 默认查询出来的数据是按时间正序排列，如需其它排序，可取到内存后用python的sorted函数排序，想怎么排就怎么排。
前言 RabbitMQ 是一个功能强大的开源消息队列系统，它实现了高效的消息通信和异步处理。 本文主要介绍其基于 Docker-Compose 的部署安装和一些使用的经验。...官方提供了 .NET/Java 的 SDK 使用情况 项目中用于日志记录，消息发送，数据同步等，稳定可靠 业务模块的初始化，数据导入异步处理 做好幂等处理，不同场景使用不同的确认方式，防止消息的重复消费...RabbitMQ 默认不支持延迟消息，使用延迟消息插件实现即可（有局限，仅支持最多一两天的延迟消息） 使用 .NET SDK：RabbitMQ.Client，后面再分享二次封装使用 实践 使用 Docker...Demo地址 ，后续二次封装的时候再展开说怎么封装使用 相关文档 RabbitMQ 项目仓库 DockerHub 镜像 官方文档 延迟消息插件下载 .NET SDK 仓库 后语 安装还是比较简单的，...版本选对，更多的是使用时需要根据业务选择适合的方案 插件的安装倒腾了一阵子，研究优化了流程
本文简介 本文的意义是在使用过程中，对一些查询进行一些优化，使查询效率提升。...，除了可以为单个查询设置超时以外，还 可以配置周期熔断，在一个查询周期内，如果用户频繁进行慢查询操作超出规定阈值后将无 法继续进行查询操作。...(3)配置 join_use_nulls 为每一个账户添加join_use_nulls配置，左表中的一条记录在右表中不存在，右表的相应字段会返回该字段相应数据类型的默认值，而不是标准 SQL 中的 Null...还是 Inner join 永远都是拿着右表中的每一条记录到左表中查找该记录是否存在，所以右表必须是小表。...红色箭头是使用global关键字的结果，也就是如果在分片1查询时会对分布式表B发起N次查询 黄色箭头是未使用global关键字，一个箭头代表发起N次查询请求 6 使用字典表 将一些需要关联分析的业务创建成字典表进行
（begin、close），使用 clearRect() 会导致意想之外的结果（线条乱窜），在调用 clearRect()之后绘制新内容前调用beginPath() 。...设备像素比，它的计算方式是 物理像素 / 屏幕宽度的像素； 首先设置canvas的宽度和高度是原来的2倍 使用ctx.scale(2,2)设置绘制的东西也放大2倍 在canvas的父元素上使用缩放，使用...该对象可以用于到其他canvas的绘制。 9.矩阵变换 向量是有长度及方向的量，一般由多个标量（scalar，即单纯的数字）组合而成。...所以图形拖动的时候，以touchstart事件的坐标作为拖动的参照点时会产生偏差，结果就是拖动开始的时候，图形会瞬移一段距离。 可以将参照点的坐标调整为第一次touchmove事件触发时的坐标。...，并使用唯一的颜色值填充，这个颜色值就代表这个图形的索引。
$(selector).is(selectorElement,function(index,element)) jq在css的基础上扩展了很多选择器，尝试使用你会有很多意外的惊喜。...jq使用群组选择器进行事件监听时，可在事件的回调函数内使用this代表群组选择器选中的元素中触发事件的元素。 淡出、淡入的效果相当于延时版的显示和隐藏。 ...hover([over,]out)，一个模仿悬停事件（鼠标移动到一个对象上面及移出这个对象）的方法。这是一个自定义的方法，它为频繁使用的任务提供了一种“保持在其中”的状态。...js对象的方法被调用是this仍然指向的是调用时所在的对象，而不是对象自身。调用自身方法可使用对象的引用。 jq不支持事件捕获。需要使用捕获模式只能用js。...onscroll是滚动条滚动，onwheel是鼠标滚轮的滚动事件。 post和get进行错误处理时可以使用error函数添加错误处理的回调； zepto一个用法同JQ的js库。
文章目录 一、报错信息 二、解决方案 一、报错信息 ---- 之前已经执行 git push origin --delete feature1 命令 , 删除了 feature1 远程分支 , 删除操作成功..., 远程仓库中 , 只剩下 master 主分支 ; 远程仓库分支如下图 : 执行 git branch 进行本地版本库分支查询 , 本地只有 master 分支 ; 然后再执行 gir branch...-a 查询远程分支 , 发现仍然能查询到 remotes/origin/feature1 远程分支 ; D:\Git\git-learning-course>git branch -a * master...remotes/origin/feature1 remotes/origin/master 注意 , 此时再执行 git push origin --delete feature1 命令 , 是无用的..., 只会提示错误信息 ; 二、解决方案 ---- 执行 git remote show origin 命令 , 可以列出在本地分支中对应的远程分支 , 也就是本地分支执行 git push 命令 , 代码会被推送到哪个远程分支
', `updateTime` datetime DEFAULT NULL COMMENT '记录修改时间', `updator` varchar(45) DEFAULT NULL COMMENT...res.LastInsertId() 执行后返回最新的 id。如果是批量数据插入的话，这个会返回第一条记录的 id。...() 提交执行，返回修改了的记录数。...) stmt.Close() } 删除数据 同上 res.RowsAffected()提交执行，返回删除了的记录数。...NULL 值在 go 语言中是不能写入 string time.Time 的。所以这里我们使用 "database/sql" 提供的 sql.NullString 类型。
之前发布了Navicat数据库和架构的一些实用功能，还没看的小伙伴可以戳这里： 《Navicat使用指南（一）》 今天我们继续介绍Navicat数据库对象的一些功能。...其中第一排的添加字段，插入字段，删除字段，可以通过字面意思来理解。...主键：选中某个字段，点击主键即可设置为主键 标识：勾选后一般用作自增长列来使用 注释：对字段的备注，通常为中文 名：字段存在表里的字段名 类型：字段数据类型 长度：字段的长度，通常int和datetime...SQL语句 查看对象模式 创建好的表有三种查看方式：列表，详细信息和ER图，如下图 列表模式 只显示表名，是表的默认显示方式 详细信息模式 会显示除了表名以为的其他信息，记录数，修改日期和表的注释等...点击菜单栏中的工具——历史日志，就可以看到我们的操作记录了，如下图： 以上就是我们常用的一些功能了，新版本的Navicat还有一些数据报表统计功能，我们下期再介绍。
当然，在创建数据仓库索引的时候需要考虑一些参数比如数据仓库类型、维度表和事实表大小、是否分区、是否AD hoc等等。这些参数决定了你的索引结构。...用户和产品的维度表中聚集索引建立在业务键上，通过这样的索引，能强化查询速度尤其是where语句中使用了这些键的。通常where 表达式中经常会使用这个键值来查询维度数据。...对于大型的缓慢渐变维度表（例如这里需要键入新的数据），或许可以创建一个由四部分组成的非聚集索引包括业务键、记录开始时间、记录结束时间和代理键。...可以在日期列或者混合日期+时间的列上建立聚集索引。因为BI分析总是会使用日期/时间组件，事实表包含date或者datetime列，并且这里使用聚集索引会帮助构建cube。...也因为这个原因，数据记录也是按照date或者datetime的顺序存储。对于历史的查询是有其优势的。如果事实表有多个这样的列，那就需要在查询或者构建cube最为频繁的列上建立索引。
慢查询日志记录慢SQL explain分析SQL的执行计划 profile 分析执行耗时 Optimizer Trace分析详情 确定问题并采用相应的措施 1.1 慢查询日志记录慢SQL 如何定位慢SQL...表示慢查询日志存放的位置 我们还可以使用show variables like 'long_query_time'命令，查看超过多少时间，才记录到慢查询日志，如下： long_query_time表示查询超过多少秒才记录到慢查询日志...除了查看profile ，还可以查看cpu和io，如上图。...我们还可以优化SQL语句，比如一些in元素过多问题（分批），深分页问题（基于上一次数据过滤等），进行时间分段查询 SQl没办法很好优化，可以改用ES的方式，或者数仓。...如果单表数据量过大导致慢查询，则可以考虑分库分表 如果数据库在刷脏页导致慢查询，考虑是否可以优化一些参数，跟DBA讨论优化方案 如果存量数据量太大，考虑是否可以让部分数据归档 我之前写了一篇文章，有关于导致慢查询的
含临时表) 9 (3) 数据的添/删/改 10 (4) 数据的查询 11 12 */ 13 14 (0)创建数据库 15 -- 指定数据库名称 16 -- (注：如果数据库名中包含空格可以使用...nvarchar(8) unique, 82 birthday datetime check(datediff(year, birthday, getdate())...where 条件 order by 字段 240 241 -- 查询记录(查询所有行与所有列,指定数据表所有字段) 242 select no, name, birthday, sex, phone,...address from students 243 244 245 -- 查询记录(查询所有行与所有列,除了指定数据表所有字段,还可以通过 * 来指代所有字段) 246 select * from...students 247 248 -- 查询记录(查询所有行与特定列,指定数据表特定字段) 249 select no, name, phone, address from students 250
ORM 的目标是在编程语言中使用类似于面向对象编程的语法，而不是使用传统的 SQL 查询语言，来操作数据库。...主要思想是将数据库表的结构映射到程序中的对象，通过对对象的操作来实现对数据库的操作，而不是直接编写 SQL 查询。ORM 工具负责将数据库记录转换为程序中的对象，反之亦然。...查询语言： ORM 通常提供一种查询语言，允许开发者使用面向对象的方式编写查询，而不是直接使用 SQL。...User映射类，映射到UserDB库上，分别增加几个常用的数据库字段，并插入一些测试数据。...将从数据库中过滤查询指定的记录，并将该记录转换为字典或JSON格式，利于解析。
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