UUId来源 http://www.uuid.online/可以生成。
在Python中，如果同一秒内调用接口会出现重复操作的情况，这可能会导致系统性能的下降和出现不必要的错误。为避免这种情况的发生，我们需要采取一些措施来优化系统性能并避免重复操作。
AvaloniaUI是一个强大的跨平台.NET客户端开发框架，让开发者能够针对Windows、Linux、macOS、Android和iOS等多个平台构建应用程序。在构建复杂的应用程序时，模块化和组件间的通信变得尤为重要。Prism框架提供了模块化的开发方式，支持插件的热拔插，而MediatR则是一个实现了中介者（Mediator）模式的事件订阅发布框架，非常适合用于模块之间以及模块与主程序之间的通信。
一般对于Request Body不会通过get提交，对于get提交的参数一般称为是查询参数。所以，如果是通过POTS,PUT等方式提交的参数信息，我们一般是放到Request Body来提交到我们的后端。
在开始讲解爬虫之前，我们稍微对HTTP（超文本传输协议）做一些回顾，因为我们在网页上看到的内容通常是浏览器执行HTML语言得到的结果，而HTTP就是传输HTML数据的协议。HTTP和其他很多应用级协议一样是构建在TCP（传输控制协议）之上的，它利用了TCP提供的可靠的传输服务实现了Web应用中的数据交换。按照维基百科上的介绍，设计HTTP最初的目的是为了提供一种发布和接收HTML页面的方法，也就是说这个协议是浏览器和Web服务器之间传输的数据的载体。关于这个协议的详细信息以及目前的发展状况，大家可以阅读阮一峰老师的《HTTP 协议入门》、《互联网协议入门》系列以及《图解HTTPS协议》进行了解，下图是我在四川省网络通信技术重点实验室工作期间用开源协议分析工具Ethereal（抓包工具WireShark的前身）截取的访问百度首页时的HTTP请求和响应的报文（协议数据），由于Ethereal截取的是经过网络适配器的数据，因此可以清晰的看到从物理链路层到应用层的协议数据。
本文主要介绍了在.NET中如何实现HTTP请求的拦截，包括介绍.NET中的IHttpClientFactory和HttpClient，以及如何使用HttpClientFactory来拦截HTTP请求并处理异常。同时，还介绍了一种基于IHttpClientFactory的HTTP请求调度器，用于实现高效的HTTP请求调度。
在当今信息时代，网络数据的采集和分析对于企业和个人都具有重要意义。本文将介绍基于Python的网络数据采集系统的设计与实现，帮助你构建高效、灵活的数据采集系统，实现对目标网站的自动化数据抓取和处理。
首先我们需要了解一下什么是会话？我们可以把会话当作成客户端与服务器之间的一次会晤，在一次会晤期间会有多次请求和响应。例如你打电话给10086客服，那么此时你就是客户端，10086客服就是服务端，那么一次会晤就是你们在打电话期间的聊天过程。直到某一方挂了电话，此时表示会话结束。在你们的通话过程中，你会向10086发送多次请求，那么这些请求都会保存在一个会话中。
.NET Core针对缓存提供了很好的支持 ，我们不仅可以选择将数据缓存在应用进程自身的内存中，还可以采用分布式的形式将缓存数据存储在一个“中心数据库”中。对于分布式缓存，.NET Core提供了针对Redis和SQL Server的原生支持。除了这个独立的缓存系统之外，ASP.NET Core还借助一个中间件实现了“响应缓存”，它会按照HTTP缓存规范对整个响应实施缓存。不过按照惯例，在对缓存进行系统介绍之前，我们还是先通过一些简单的实例演示感知一下如果在一个ASP.NET Core应用中如何使用缓存。
当一个页面被请求时，Django 会创建一个 HttpRequest 对象，这个对象包含了请求的元数据。然后，Django 加载相应的视图，将 HttpRequest 作为视图函数的第一个参数。每个视图负责返回一个 HttpResponse 对象。
所谓日志（Log）是指系统所指定对象的某些操作和其操作结果按时间有序的集合。每个日志文件由日志记录组成，每条日志记录描述了一次单独的系统事件。通常情况下，系统日志是用户可以直接阅读的文本文件，其中包含了一个时间戳和一个信息或者子系统所特有的其他信息。
自定义中间件为开发人员提供了更大的灵活性和控制权，使他们能够更好地定制和优化ASP.NET Core应用程序的请求处理流程，满足特定的业务和性能需求。
el-date-picker组件也对应的有4种形式，当切换不同日期维度时，显示对应的日期组件
我们学习网络编程最熟悉的莫过于Http，好，我们就从Http入手，首先我们肯定要了解一下http的基本原理和作为，对http的工作原理有一定程度的掌握，对我们下面的学习都是有很大帮助的。
Django视图是Django M V T结构的重要参与者之一。视图是用户界面，即您呈现网站时在浏览器中看到的内容。它由HTML / CSS / Javascript和Jinja文件表示。根据Django文档，视图函数是一个Python函数，它接受Web请求并返回Web响应。此响应可以是网页的HTML内容，重定向，404错误，XML文档或图像（Web浏览器可以显示的任何内容）
官网文档：https://cloud.spring.io/spring-cloud-static/spring-cloud-gateway/2.2.1.RELEASE/reference/html/
为了构建 Snuba 查询，第一步是能够知道您应该查询哪个数据集，您应该选择哪些实体以及每个实体的 schema 是什么。
Django是一个高级的Python Web框架，它遵循MVC设计模式（在Django中通常称为MTV，即模型（Model）、模板(Template)和视图(Views)），并且鼓励快速开发和干净、实用的设计。以下是一个简单的Django请求/响应生命周期：
handler是处理shelf.Request并返回shelf.Response的任何函数。它可以处理请求本身 - 例如，在文件系统上查找请求的URI的静态文件服务器 - 或者它可以进行一些处理并将其转发到另一个处理程序 - 例如，打印有关信息的记录器 请求和对命令行的响应。
一个视图函数（类），简称视图，是一个简单的Python 函数（类），它接受Web请求并且返回Web响应。 响应可以是一张网页的HTML内容，一个重定向，一个404错误，一个XML文档，或者一张图片。 无论视图本身包含什么逻辑，都要返回响应。代码写在哪里也无所谓，只要它在你当前项目目录下面。除此之外没有更多的要求了——可以说“没有什么神奇的地方”。为了将代码放在某处，大家约定成俗将视图放置在项目（project）或应用程序（app）目录中的名为views.py的文件中。 一个简单的视图 下面是一个以HTML文
Django的View（视图）简介 一个视图函数（类），简称视图，是一个简单的Python 函数（类），它接受Web请求并且返回Web响应。 响应可以是一张网页的HTML内容，一个重定向，一个404错误，一个XML文档，或者一张图片。 无论视图本身包含什么逻辑，都要返回响应。代码写在哪里也无所谓，只要它在你当前项目目录下面。除此之外没有更多的要求了——可以说“没有什么神奇的地方”。为了将代码放在某处，大家约定成俗将视图放置在项目（project）或应用程序（app）目录中的名为views.py的文件中。 一
一、什么是架构？ 框架，即framework，特指为解决一个开放性问题而设计的具有一定约束性的支撑结构，使用框架可以帮你快速开发特定的系统，简单地说，就是你用别人搭建好的舞台来做表演。 对于所有的Web应用，本质上其实就是一个socket服务端，用户的浏览器其实就是一个socket客户端。 最简单的Web应用就是先把HTML用文件保存好，用一个现成的HTTP服务器软件，接收用户请求，从文件中读取HTML，返回。 如果要动态生成HTML，就需要把上述步骤自己来实
网络程序出现的比互联网要早很多，实现方式主要依靠网络上不同主机间进程的通信，通信协议最重要的是TCP/IP协议。在这两个协议基础上还有很多更高级的协议，包括HTTP、SMTP等。要进行两个主机间的网络通信，必须四个元素：源地址、源端口号、目的地址、目的端口号。
如果你使用 JavaScript 的 fetch 函数发送 HTTP 请求，而观察到发送了两次请求，可能有几个常见的原因：
上期咱们把需求分析完了，E-R图也画了，今天我们将详细设计给写出来，详细设计就相当于你在造房子的设计图纸，是非常重要、也是非常能够看出人能力水平的一个东西。
如果某个程序，在场景1中是主动的，在场景2中是被动的，此时该程序既是客户端，也是服务端。
作为一名爬虫工程师，在工作中常常会遇到爬取实时数据的需求，比如体育赛事实时数据、股市实时数据或币圈实时变化的数据。如下图：
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微博是中国最大的社交媒体平台之一，每天有数亿用户在上面发表自己的观点、分享自己的生活、参与各种话题。微博上的热门话题反映了用户的关注点和社会的动态，对于分析舆情、预测市场、探索文化等方面都有重要的价值。本文将介绍如何使用爬虫技术从微博上抓取热门话题的数据，并通过可视化的方式展示热门话题的变化趋势。
英文全称 Application Programming Interface。在这个时代，大多数应用程序都需要使用 API（应用程序编程接口）来与其他应用程序或服务进行通信。
常见的数据类型 int float str bool 但 FastAPI 支持使用更复杂的数据类型 仍然能得到 FastAPI 的支持 IDE 智能提示 请求数据的数据类型转换 响应数据的数据类型转换 数据验证 自动注释和文档 复杂的数据类型 UUID 常见的唯一标识符 str 类型 datetime.datetime Python 的 datetime.datetime str 类型 栗子：2008-09-15T15:53:00+05:00 datetime.date Python 的 datetime.
Route 主要由 路由id、目标uri、断言集合和过滤器集合组成，那我们简单看看这些属性到底有什么作用。
前面转载了一篇分析进程池源码的博文，是一篇分析进程池很全面的文章，点击此处可以阅读。在Python中还有一个线程池的概念，它也有并发处理能力，在一定程度上能提高系统运行效率；不正之处欢迎批评指正。
在Python之并发请求(上)中详细了介绍了使用多线程的方式来编写一个测试服务端程序的高并发请求的性能测试工具。在这个测试的工具中，依据高并发的请求之后，我们得到很全面的响应时间，吞吐量，错误率，以及其他的相关信息。
最近有空了解了下Nginx的限流策略，查了一些网上的资料，发现很多对参数的描述并不准确，所以自己抽空做了些测试，分享下心得。
换句话说就是网关为所有的请求提供了统一的入口，方便我们对服务请求和响应做统一管理。
本章将介绍客户端缓存将介绍浏览器缓存和服务端缓存，使用浏览器缓存将减少对web服务器的请求次数，同时可以提升性能，避免重复的运算浪费。
前言 requests发请求时，接口的响应时间，也是我们需要关注的一个点，如果响应时间太长，也是不合理的。 如果服务端没及时响应，也不能一直等着，可以设置一个timeout超时的时间 关于requests请求的响应时间，官网上没太多介绍，并且我百度搜了下，看很多资料写的是r.elapsed.microseconds获取的，然而都是错的！！！ 一、elapsed官方文档 1. elapsed方法的[官方文档]地址：http://cn.python-requests.org/zh_CN/latest/ap
在日常开发中，我们难免会遇到前端向后端传日期参数做查询操作， 在这篇文章中，我们将探索如何在请求和应用程序级别接受Spring REST请求中的Date，LocalDate和LocalDateTime类型参数。
在服务端的测试中，除了考虑服务端的业务功能和API的各个兼容性外，还需要考虑的就是服务端的稳定性以及高并发请求下服务端的承载能力。关于并发多少的数量以及具体的响应时间要求，其实每个产品的形态都是不一样的，很难使用标准的说法来进行统一。这具体看被测试的组件它所面对的业务形态，如果业务形态是是很少使用的产品，其实对性能也就没什么要求了。所以关于这点还是得根据被测组件的架构设计，承载的量以及业务目标。本文章主要分享使用Python语言编写一个简单的并发请求的测试代码。
本文描述问题及解决方法同样适用于 腾讯云 Elasticsearch Service（ES）。
本篇参考：https://resources.docs.salesforce.com/sfdc/pdf/integration_patterns_and_practices.pdf
与其他测试类型相比，性能测试的技术复杂度更高，需要掌握的技术栈除了常规的性能测试工具外还需要掌握编程语言、系统架构、数据库与MQ等知识。是不是说必须需要掌握了这些知识就可以做性能测试而没有掌握就无法做性能呢？很显然这个答案它是否定的。
HTTP（HyperText Transfer Protocol） 即 超文本传输协议，它是一种用于分布式、协作式和超媒体信息系统的应用层协议。HTTP 是万维网（www）的数据通信的基础。
介绍 你的网站在并发访问很大并且无法承受压力的情况下,你会选择如何优化? 很多人首先会想从服务器缓存方面着手 对程序进行优化,许多不同的服务器缓存方式都有他们自己的特点,像我曾经参与的一些项目中,
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