一个读者的问题： 我需要用OpenCV计算视频文件中帧的总数。我发现的唯一的方法是对视频文件中的每一帧逐个循环，并增加一个计数器。有更快的方法吗?...在使用OpenCV和Python处理视频文件时，有两种方法来确定帧的总数： 方法1：使用OpenCV提供的内置属性访问视频文件元信息并返回帧总数的快速、高效的方法。...计算帧数的简单方法 在OpenCV中计算视频帧数的第一种方法非常快——它只是使用OpenCV提供的内置属性来访问视频文件并读取视频的元信息。...在opencv3中，帧计数属性的名称是cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT，理想情况下，将各自的属性名称传递给视频指针的.get方法将允许我们获得视频中的总帧数(第10-15行)。...如果出现异常，我们只需还原为手工计算帧数(第16和17行)。 最后,我们释放视频文件指针(19行)并返回视频的总帧数(21行)。
微软在所有使用表（table）作为参数的 DAX 函数提示中，都标注为：Table（中文自动翻译为：表）。 这点非常细腻而几乎不被任何人觉察，但它在所有 DAX 函数的语法表现中，以铁律一般存在。...很可惜又很幸运，全网唯一说明此处细节的地方，此时被您看到了。 还有，我们还注意到： DAX 中的函数，可以使用表引用的一些重要函数却不能使用 VAR 定义的表。...基表，以压缩形态，保存在 DAX 存储引擎（VertiPaq 引擎）中，当使用基表时，可以充分发挥存储引擎的快速计算特性，所以基表特别重要。...表，其实是内存中普通形态的表，往往是一个计算过程的中间结构，而这个中间结构往往来自对基表的计算。 使用 DAX 函数操作基表和表，得到最终需要的结果形态。...学习 BI 佐罗出品的《BI 真经》，让数据真正成为你的力量，知道为啥用：真正二字了吧。涨价中... 看懂这事的人早收集齐了，希望你看到的不会太晚。
为了防止关系出现无效记录，位于关系一端的表可能会添加空行。 （2）DAX中的依赖关系有两种类型：公式依赖（或引用依赖）和空行依赖。...在我们的例子中，情况是这样的： Sales[PriceRangeKey]依赖PriceRanges表，既因为公式中引用了PriceRanges表（引用依赖），又因为使用了VALUES函数，可能会返回额外的空行...3 避免空行依赖 创建可能用于设置关系的计算列时，都需要注意以下细节： 使用DISTINCT 代替VALUES。 使用ALLNOBLANKROW代替ALL。...原因是DAX会将CALCULATE使用的语法糖形式，还原成完整的表筛选，对应的代码如下: = CALCULATE( MAX( Customer[YearlyIncome]), FILTER.../5158596.html) [3] 了解星型架构及其对 Power BI 的重要性(https://learn.microsoft.com/zh-cn/power-bi/guidance/star-schema
因此，本文所介绍的思想还是有较大价值的。 Power BI报表中的可视化效果是通过两种方式来使用Power BI模型中的数据。...我们想要实现的是创建能够实现以下功能的DAX 度量值。 允许用户更改应用的计算。 允许用户更改销售表中使用的应用计算和日期列。 允许用户更改标签。 将上述所有内容合并到一个可视化效果中。...在模型中，我们现在辅助表上有一个上下文查询，我们可以使用DAX来确定所做的选择。如果在“代码”列上使用DAX的SUM函数，则二次幂可确保所选项的每个组合对应于代码值的唯一总和。...我们的”二次幂”方法支持允许选择两个或多个项目的场景。 6.2.3创建动态DAX度量值 既然我们已经知道如何检测辅助表上的切片器选项，我们可以使用 SWITCH 函数来选择正确的基本度量值。...6.4 合并动态标签和动态计算 如果要将动态标签和动态计算组合到一个视觉对象中，则需要使用我们到目前为止看到的DAX逻辑的逻辑组合。
Power BI 模型的真正强大之处在于通过使用 DAX 语言进行计算。...在本章中，我们将简要介绍 DAX 在 Power BI 中的不同用法。 计算列 计算表 度量值 安全筛选器 DAX 查询 除此之外，我们还将讨论如何使用 DAX 创建日期表。...正确的做法是：将总销售额除以销售的产品总数，并且计算过程根本用不到 [Price] 列。 计算列中的计算结果是静态的：仅在创建列或者刷新 Power BI 模型时这些值才会被计算。...有一些计算被用来生成模型中的列，如果这些计算使用 Power Query 这样的“数据预处理”层中的工具很难实现，而使用恰当的 DAX 函数却可以很简单地实现。...总结 在本章中，你已了解 DAX 在 Power BI 模型中的不同用法：计算列、计算表、度量值、安全规则和查询。
随着时间的推移，DAX在那些讨论Power Pivot数据模型的Excel社区和讨论Power BI与SSAS数据模型的商业智能（BI）社区中逐渐流行起来。...使用列引用的优点是，可以在列的所有单元格中使用相同的表达式，而Excel为每行使用不同的值来计算公式。 与Excel不同，DAX只适用于表结构，所有表达式都必须引用表中的列。...在Excel中，你可能习惯于一步步地执行计算。 在前面的示例中，为了计算总销售额，创建了一列，求价格乘以数量的结果，然后将其求和以计算总销售额。...这个结果很有用，例如，它可以作为计算每个产品销售额百分比的分母。 使用DAX，可以通过使用迭代器在单个步骤中执行相同的操作。...在前面的示例中，可以使用SUMX迭代器计算总销售额： [AllSales]:= SUMX ( Sales, Sales[ProductQuantity] * Sales
随着时间的推移，DAX在那些讨论Power Pivot数据模型的Excel社区和讨论Power BI与SSAS数据模型的商业智能（BI）社区中逐渐流行起来。...使用列引用的优点是，可以在列的所有单元格中使用相同的表达式，而Excel为每行使用不同的值来计算公式。 与Excel不同，DAX只适用于表结构，所有表达式都必须引用表中的列。...在Excel中，你可能习惯于一步步地执行计算。 在前面的示例中，为了计算总销售额，创建了一列，求价格乘以数量的结果，然后将其求和以计算总销售额。...这个结果很有用，例如，它可以作为计算每个产品销售额百分比的分母。 使用DAX，可以通过使用迭代器在单个步骤中执行相同的操作。...在前面的示例中，可以使用SUMX迭代器计算总销售额： [AllSales]:= SUMX ( Sales, Sales[ProductQuantity] * Sales[ProductPrice
DAX使用场景及常用函数 Power BI中DAX函数非常多，功能非常强大，下面结合一些实际场景来讲解DAX一些常用的函数，这些场景包含求和、计数、相除、排序、累计、环比、同比，为了更方便后续的可视化展示数据...操作如下： 同样的方式我们也可以创建可视化表将"门店信息表"中的"商圈类型"与"总营收金额"展示在一起，如下： 并且还可以点击两表中不同的行进行联动，如下： 二、计数统计 在Power BI中用于计数的函数有两个...下面我们新建度量值"总订单量"使用COUNTA函数统计"2022年点播订单表"中总订单数量： 度量值DAX公式为：总订单量 = COUNTA('2022年点播订单表'[订单号]) 将创建的"总订单量"...) 将创建的"不重复机器数"度量值拖入到之前创建的"多行卡"中，操作如下： 三、相除统计 在Power BI中有一些场景需要使用到数据相除，我们可以通过"/"符号实现或者使用"DIVIDE"函数实现...六、累计统计 在Power BI中针对时间维度进行累计值统计也是常见的场景，例如统计每月累计交易额、统计每个季度累计交易额等，这就要使用到累计相关的DAX函数，累计相关的DAX函数有三个：TOTALYTD
协方差的计算公式如下： 5.协方差矩阵 在统计学与概率论中，协方差矩阵的每个元素是各个向量元素之间的协方差，是从标量随机变量到高维度随机向量的自然推广。...协方差矩阵（Covariance matrix）由随机变量集合中两两随机变量的协方差组成。矩阵的第i行第j列的元素是随机变量集合中第i和第j个随机变量的协方差。...假设我们有三个n维随机变量X,Y,Z（一般而言，在实际应用中这里的随机变量就是数据的不同维度。切记：协方差矩阵计算的是不同维度之间的协方差，而不是不同样本之间的协方差。）...： 则n维随机变量X,Y,Z的协方差矩阵为： 其中每个元素值的计算都可以利用上面计算协方差的公式进行。...切记：协方差矩阵计算的是不同维度之间的协方差，而不是不同样本之间的协方差！
我们都清楚在做数据分析时，独立的展示一个数字是没有任何意义和价值的，这个数字必须放在其对应的语境中。...所谓条条大路通罗马，实现一个目标，有多种实现方式，这在Power BI的学习中，更是特别适用。...这个日期表，将会是我们是否能够最大限度的使用Power BI自带的Time Intelligence的一个先决条件。然后我利用DAX新加了Year和Month的Column。 ?...在这个计算之前，我们要通过DAX写出几个基础的数值，这里要用到几个DAX的基本概念 SUM, CALCULATE, SAMEPERIODLASTYEAR。...（表1-5） 通过上述的简单计算，我们算出了去年的同期数字，这样就大功告成了吗？ 还没有！DAX计算引擎依照2019年的整个日期为基础，算出了2018整年的数字。
Power BI报表中，每个可视化视觉对象都必须完成许多计算才能呈现结果。...为了提高报告的性能，最好的方式是减少在报告中可视化视觉对象的数量。 那我们如何实现呢？一起来看看下面的例子吧！ 当用户位于报告的单个页面上时，Power BI仅计算报表活动页面的可视化视觉对象。...当用户将切换到其他页面时，其他页面中的视觉效果数量会对用户体验产生影响。 例如，下图显示了每一张卡片视觉效果，代表着不同的销售度量值。 该报告包含22张卡片图，每个图由不同的DAX计算。...（4）按总时间排序（降序排列）。 通过再次单击刷新视觉效果，我们可以看到不同的排序顺序。...本节我们学习了如何巧妙减少Power BI可视化视觉对象的运行时间。想了解更多Power BI 使用技巧，推荐阅读作者新书《Power BI企业级分析与应用》！
《Power BI模拟大厂图表总结贴-2022版》这篇文章展示了我过往的一些借鉴案例。...借鉴的核心思路可以用一个成语描述-庖丁解牛，把看到的优秀图表案例拆解成基础元素（文本、形状、颜色、大小、位置等）然后利用DAX强大的计算力组装到一起。...所以，各个部分总共使用了三种SVG基础图形，text、line和circle，具体如下： 第四步，确定每个基础元素的属性（位置、大小、颜色），以类别标签（店铺名称）为例，文本进行了左对齐，SVG坐标系左上角是...颜色统一为黑色，文本大小设定一个固定值，这里需与第一步设置的图表总宽度高度匹配，具体数值可以自行测试，直到满意为止。 这样，XY位置、颜色、文本大小三个属性把类别标签就确定好了。...原理懂了，在此基础上就可以进一步加工，比方差异值和率同时显示，并且加上文本颜色变化。 以上过程重复十来八遍，将会得心应手，见到好图就手痒，忍不住到Power BI试试。
在 Power BI 中实现 PVM 模型，是一个将理论用于模型的良好示范，它展示精确的数据理论计算以及在 Power BI 数据模型的加持下，如何实现大规模计算。...我们当然在 Power BI 中有详细的计算，如下： 问题来了，我们如何实现在 Power BI 数据模型中的大规模准确计算呢？...于是有： 在一段时间范围，某产品的平均折后售价 = 该产品的总毛利 / 该产品的总销量 Price-Volume-Mix 模型 首先需要对模型进行简化，假设所有的产品 SKU 在两年内都有销售，不存在新品和下架的情况...，对重要的三个量给出推导过程，如下： DAX 实现 根据上述思想以及严格的数学理论推导，在 DAX 中实现如下： PVM.Volume.AC = SUM( 'Order'[数量] ) PVM.Volume.PY...更多解释 由于产品 SKU 是众多的，在 DAX 数据模型中，可以借助强大的计算能力，对每个 SKU 独立计算再累加。因此，这里的 SUMX 函数就起到了重要作用。
这里的 80% 和 20% 并不是群体个数占总群体个数的比例，而是上述所说的标签。因此，这里是不符合 20% 的东西创造 80% 的贡献的。...预计算与静态化 DAX 引擎由于其动态计算能力，这是工业界的顶级自助 BI 引擎。其动态性体现在：需求不需要事先告知实现人员。...这种能力在传统的 BI 工具中是不具备的，也是 DAX 的强大所在。 但由于一切都会拖延到运行时决定，导致实时计算会消耗大量时间。 因此，在实际中会考虑一种平衡的方案。...再将拼合的数据与订单数据再在 PQ 中再拼合，如下： 这样，整套数据内容就静态化了。这样对实时计算时候的性能会大幅度提升。 设计思想 第一步：对已有数据通过 DAX 计算进行打标签。...整套流程下来，不仅仅利用了 DAX 的计算能力，还继续使用手工方法复制粘贴，再利用 Power Query 做数据拼接，同时蕴含了预计算以及平衡的设计思维。
能用excel实现的功能在power bi中都是可行的，反之，power bi中能实现的功能在excel中则是部分可行的。...第三步，是对没有处理好的数据做再次的修改和处理，这里就会牵扯到另一个东西了，dax表达式。可能很多新手都有类似的困惑：我到底应该在query中处理数据还是应该在dax中处理数据。...首先，动态计算不是power bi独有的，而是BI工具的标配，掌握动态计算的内核其实才是掌握的BI的内核。...比如要算均价，很简单，总销售额除以数量，但是一会儿要算按产品的，一会儿要算按渠道的，一会儿要算按销售的，茶树菇就不得不写大量类似但是又很重复的东西出来。...有了动态计算之后，就可以只写一个定义，自动化实现所有的计算。 好像听起来动态计算非常难，但实际上如果你的需求只是生成一个图表面板或者简单的交互报告，是用不到dax的。
Pbi的基本逻辑是清洗数据后，在底层通过多表模型搭建数仓；然后从数仓出发，用DAX编制度量值构建数据指标中台；最后再出具可视化图表报告。小白上手可以简单略过数据清洗环节，但绕不开多表建模和度量值。...再者，Pbi图表样式虽多，但每个都比较简陋，需要通过大量的度量值去获得分析结果和提升视觉效果（这方面可以参考武老师的文章）。度量值由DAX函数编写，DAX的逻辑比Excel函数绕得多。...Pbi的特性，天然要求用户在使用中预先对分析思路有相对成型的框架，包括要分析什么，用哪些指标来分析，怎么获得这些指标，再溯源到这些指标通过哪些表来获得等等。因此相比Qbi，Pbi的前期工作明显更多。...度量值的特点是本身并不存在于特定的数据源表中，只有在作图的时候才会根据图表上下文实际情况，实时计算并生成数据结果。在本例中，度量值重新根据合计的上下文环境去计算，公式如下，因此可以得出正确结果。...合计毛利率 = sum(毛利) / sum(销售额) Qbi跟Excel透视表类似，直接拉取源表里的列，同样会得出错误的结果。为解决这个问题，Excel和Qbi都可以使用计算字段。
在企业组织中，涉及到非常多和组织架构层级有关的计算，本文给出通用计算模型。 这种模型具有两个特点： 表的递归关系 递归关系展开 先来看一个示例。...PowerBI 的 DAX 非常强大，给了相关函数可以直接使用，非常轻松。...这样，就知道对于任何一个 Item，它在层级中的实际位置。 第二步，对任何一个 Item，建立计算列，表示层级。...而 [KPI.Scope] 则计算了带有不同层级的总 KPI。 这样就满足了一开始的需求： 如果要看员工层面的 KPI 详细表现，可以使用第一种模式。...在订阅了BI佐罗讲授的《BI进行时》课程区，除了可以下载本文案例，还可以观看视频讲解。 ?
根据 Power BI 产品经理收集到的用户普遍反馈： DAX 是有难度的。（准确地讲，筛选上下文很难直观理解。） DAX 的计算彼此独立，且只能在模型层面进行。...要从根本上，让 Power BI 的使用更加简单，微软 Power BI 产品团队厚积薄发，将这一直观的视图层计算内置实现。...可以看出上述使用了 RuningSum 函数，就可以实现直观的积累求和，而不必使用 DAX 在模型层计算。而使用这函数的时候，可以直接通过辅助的工具来点击设置，非常直观。...再比如要定义复杂的 A 列本行减去 B 列上一行的计算结构时，可以： 这里用到了 Previous 函数来获取当前视图表结构内的上一行，而不需要使用复杂的 DAX 计算技术。...更加直观 业务驱动的商业数据建模分析从技术上讲，已经非常成熟。DAX 的发明几乎可以在数学上证明其完备性。而如何简化使用，如何直观使用，在 Power BI 中也正给出新的答案。
这意味着，当您引用另一个表时（如 TotalShipping 计算），您将使用完整的一张表。即使您引用了计算列所在的表，例如总税计算，也会使用所有的行。...显然，必须在此过程中修改上下文，才能够返回年初至今的总销售额。 因此，在年初至今销售额的计算中，您可能会期望使用带着筛选参数的 CALCULATE 来解决，思路如下。...不仅模型中的任何表可以在表聚合函数中使用，甚至可以创建自己要想的特定的表来使用。我们将其称为虚拟表（我们本来想使用计算表这一术语，但是它早就被 Power BI 模型占用了）。...在 Power BI 模型中使用相同的函数创建计算表可能会有所帮助，但无论如何，使用 DAX 表函数需要一定程度的抽象思维。...再举个例子，下面的公式计算销售额前 10000 名的客户的总销售额。
商业分析师（BA）一般会选择使用Excel，我们定位这类用户为自助BI用户，但Excel公式无法直接处理在数据库中的关系型数据。...For example, Jeffrey：任何一个表面简单的DAX表达式实际在内部都可能有着复杂的计算逻辑。常见的DAX表达式看上去简洁确实是双刃剑。...一方面，在一定程度上，简洁和灵活可以让初学者很快就学会写出强大的计算；而另一方面，一旦用户度过了基础概念区，如果不真正理解DAX就会发现很多计算结果并不是表面那么简单，例如： = CALCULATE (...Jeffrey：DAX 的丰富建模能力，让微软的在BI领域超越了很多竞争对手。我们计划未来在DAX中引入更加灵活的特性让各种层次的BI用户都可以来做建模，并远远超过现在可想到的能力。...总结 我们从了 DAX 之父的寄语中仿佛看到 Power BI 以及 DAX 在未来巨大的生命力。如果Power BI已经改变我们的工作和生活，并且您和我一样期待 DAX 的发展，让我们也一起期待吧。
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