使用df.columnname.value_counts(kind='pie)时删除列名
使用df.columnname.value_counts(kind='pie')时，不会删除列名。该方法是用于统计某一列中各个值的频数，并以饼图的形式进行可视化展示。
具体而言，df是一个DataFrame对象，columnname是DataFrame中的某一列名。value_counts()方法会统计该列中各个值的频数，并返回一个Series对象，其中索引为该列中的唯一值，值为对应的频数。
kind='pie'参数表示以饼图的形式进行可视化展示。这将生成一个饼图，其中每个扇区的大小表示对应值的频数。
使用该方法并不会删除列名，只是对列中的值进行统计和可视化展示。如果需要删除列名，可以使用DataFrame的drop()方法或del关键字来删除指定的列。
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实际上，饼图没有显示所有数据
python、graph、plotly、plotly-dash
我注意到，我的go.Pie图只显示了dataframe列中保存的3个值中的2个。在创建px.treemap时，我注意到了这一点，它引用了dataframe中完全相同的列，并显示了所有3个值。
下面是我的饼图代码，然后是树状图
#docCategory count pie graph
valuesDocCat = df['docCategory'].value_counts()
figDocCat = go.Figure(data=[go.Pie(labels = df['docCategory'], values = valuesDocCat)])
figDoc
浏览 2提问于2021-10-08得票数 0
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如何使用Pandas DataFrame根据另一列中的行名创建四列的饼图？
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我想要创建一个饼图，显示独立的，半独立的，公寓，和从潘达斯DataFrame的阿伯丁郡和安格斯地区梯队的价格。
论文中的任务是：“用饼状图显示阿伯丁郡地区的公寓、梯田、独立和半独立房产之间的销售价值差距，然后为安格斯展示这一点。”
以下是我所做的：
import pandas as pd
from matplotlib import pyplot as plt
import matplotlib.pyplot as plt
df = pd.read_csv ('C:/Users/user/AppData/Local/Programs/Python/Python39/Scripts/u
浏览 1提问于2021-05-29得票数 0
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智能联想的使用示例呢？详见API/SDK使用？？ 没有啊，示例代码也没有？
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标题：智能联想 - 云搜 - 文档首页 - 腾讯云文档平台 - 腾讯云
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浏览 426提问于2018-03-13
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微信小程序人脸与身份证照片对比登录,后端做什么？
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微信小程序前端和后端分别要做些什么 ? 所有需要的东西有哪些 ? (请尽量详细点)
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浏览 2459提问于2018-01-24
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matplotlib图例显示问题
python、python-3.x、python-2.7、matplotlib、spark-dataframe
我从我的dataframe .i.e中得到两个值。(“通过”，失败)。基于这些值试图构建饼图。我喜欢在图例中显示这两个值，即使这些值不在我的dataframe中。Dataframe值被“传递”，“失败”
colors = ['green','red']
ax_3 = df_spark["Missing_records_check"].value_counts().sort_index(ascending=False).plt(
kind='pie',
y="Missing_records_check
浏览 1提问于2018-03-19得票数 0
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如何补偿PowerBI地图可视化中的一般人口学？
powerbi
我试图避免陷阱，在中很好地说明了这一点，在那里，你自己数字的热图只不过是人口统计学而已。我无法通过PowerBI地图可视化找到一种方法来做到这一点。
要重现我的问题，请将一个新的PowerBI报告连接到这个CSV：
City,NrOfProspects
New York,1000
Newyork,1000
NY,1000
NYC,1000
New York City,1000
Newark,1000
现在，将其可视化为一张地图(将City设置为Location，NrOfProspects用于颜色饱和)、表和饼图，以查看此图片：
正如你所看到的，地图可视化是非常聪明的，并且知道如何分组
浏览 5提问于2017-02-20得票数 2
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检查Pandas Dataframe中的异常值
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我在一个包含8个电极的传感器上做了一个实验。上图是电极输出随时间变化的曲线图。正如您在图中看到的，8个电极中的一个明显是异常值(可能是由于某些电气故障)。该图是由Pandas DataFrame生成的，它基本上有10列(1列表示时间，8列表示电极，1列平均8个电极)。
在统计上检测某一列是否为异常值的最佳方法是什么？我想可以将离群列从数据帧中删除。
谢谢!
浏览 0提问于2018-01-04得票数 3
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绘制python中的非数值数据
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我是一个编码初学者，我在蟒蛇熊猫中写了一些我不完全理解的代码，需要一些澄清。
假设这是数据，DeathYear、Age、Gender和Country都是excel文件中的列。
我看到了这个问题，我用了这个命令
df.groupby('Gender')['Gender'].count().plot.pie(autopct='%.2f',figsize=(5,5))
它工作并给出了每种性别所占百分比的饼图，但是我所知道的用于数值数据的普通饼图命令如下所示
df["Gender"].plot.pie(autopct="
浏览 3提问于2020-06-23得票数 1
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Matplotlib群图的一致颜色
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我试图创建一个散点图，它按2列分组，Column1 &列2，其中饼图中的颜色(如果数字相同)由第3列决定。
以下是我的例子：
此图显示列1(y轴)和列2(x轴).颜色由第3栏决定。
但是，对于我使用的代码，颜色在不同的图形之间不保持一致，如果同一列3以不同的列2或列3值出现，它就会给它指定不同的颜色。
我尝试使用cmap和手动分配颜色，但我不能保持它在每一列2一致。
请参见下面的代码：
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.ticker as mticks
from mat
浏览 3提问于2021-02-02得票数 2
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使用countDistinct扭曲数据
pyspark、skew
我有一个包含3列的PySpark DataFrame：‘客户’，‘产品’，‘日期’。我想运行一个groupBy操作： df.groupBy("product", "date").agg(F.countDistinct("client")) 所以我想统计一下每天购买产品的客户数量。这会导致巨大的数据倾斜(实际上，它会因为内存而导致错误)。我一直在学习腌制技术。据我所知，它可以与'sum‘或'count’一起使用，向groupBy添加新列并执行第二次聚合，但由于countDistinct聚合方法，我不知道如何在这种情况下应用它们。
浏览 32提问于2020-07-10得票数 1
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我有一个数据集，它由一个产品变量、一个区域变量以及过去10年中的每一年作为单个变量组成，因此数据集总共有12个变量。
我想不出如何将数据从一行显示到饼图中。
数据集看起来是这样的，只是为了更容易地可视化：
Product Area year1 year2 year3
1 1 7 14 7
1 2 12 15 11
1 3 5 9 8
2 1 4 12 5
2 2 8 3
浏览 0提问于2019-04-10得票数 1
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存储桶和项目概念？
对象存储、官方文档
对象存储的一个存储桶可以属于多个项目吗?
查看腾讯云文档也没看出答案, 个人感觉应该属于, 因为存储桶是通过接口去访问的. 哪位大神能够帮忙解答下? 万分感谢
浏览 858提问于2019-07-18
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试图从json数据中绘制d3饼图
javascript、d3.js、pie-chart
我正在尝试从以下json数据生成一个d3饼图。
{"data":[ {"Success":3412, "Pending":2107} ]}从sql表检索此数据。成功和挂起是sql表中的列标题。下面是我试图用来生成分段代码的代码。
var width = 360;
var height = 360;
var outradius = Math.min(width, height) / 2;
var inradius = outradius / 1.25;
var color = d3.scale.category20b();
va
浏览 2提问于2016-03-04得票数 0
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我能用木星的for循环打印饼图吗？
jupyter-notebook
我需要使用for循环在一个函数中打印多个饼图，最好是水平的。我的假设是，如果我使用for循环打印饼图，那么所有的图表都会生成，但是结果会垂直显示。然而，只显示了最后一个数字。
import matplotlib.pyplot as plt
for i in range(3):
labels = ['part_1','part_2','part_3']
pie_portions = [5,6,7]
plt.pie(pie_portions,labels=labels,autopct = '%1.1f%%')
浏览 13提问于2022-06-22得票数 2
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PowerBI自定义可视化表数据绑定
powerbi
也可以在论坛上发布PowerBI。
我试图将 PowerBI可视化更改为使用“表”数据绑定，而不是当前的“分类”。第一个目标是构建一个简单的可视化表，输入"X“、"Y”和"Value“。
这两个数据绑定都在上进行了描述。这就是我所能找到的：
我找不到任何使用它并基于新API的示例可视化。
从上面的图像中，表对象具有“行”、“列”、“总计”和“标识”。所以看起来行和列是我的x/y索引，总和是我的值吗？
这就是我试过的。(命名略有不同，因为大部分名称来自现有条形图代码)
数据角色：
{ "displayName": "Categor
浏览 1提问于2016-10-03得票数 2
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数据库表设置:使用相同用途的多个表？
mysql、sql、database
我需要为一个for跟踪器设置一个MySQL数据库，这是与变更量匹配的。
因此，我实际上有三个表：product、version、problem、problem_solution。我之所以把问题和他们的解决方案分开，是因为我希望能够为我的用户提供一组可能的解决方案。
现在，我希望将附件添加到这些表中，并通过数据库管理它们。应该有照片，PDF，.针对每个产品，版本，并可能针对每个问题和解决方案。
我宁愿
创建4个附件-表(product_attachments、version_attachments、.)或
创建一个附件表，并创建一个列，说明它的用途？
如果是后者，我该怎么做呢？我
浏览 2提问于2014-05-07得票数 1
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触发选择子记录、乘以它们的值和更新父记录。
database、oracle、plsql、triggers、mutating-table
我是一个PL/SQL新手，我正在为一个触发器而奋斗。
描述：
我有三个对象-产品，包含，订单。一个产品可以有多个包含，一个订单可以有多个包含(基本上它过去是多到多的产品和订单之间的关系)。
每个产品都有一列“值”，每个包含有一列“金额”，每个订单都有一列“总计”。
当我添加一个新产品到订单通过创建新的包含，我想重新计算字段“总计”的订单。
例如:产品X的“价值”为100。产品Y的“价值”为200。我们有一个订单O。现在我在Product和ORDER之间创建了一个包含5列的“数量”。现在触发器应该乘以5* 100，并将订单列“总计”更新为500。然后，我创建产品Y和订单O之间的包含，列的“数量”
浏览 8提问于2021-01-02得票数 0
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如何根据R中另一列的唯一值来计算一列的频率？
r、count、unique、frequency
我有一个如下所示的数据集：
Product Patient_ID
1 A 1
2 A 1
3 A 1
4 A 3
5 D 3
6 D 4
7 D 5
8 E 5
9 E 6
10 F 7
11 G 8
在这里，我想统计一下使用过某个产品的唯一的个
浏览 7提问于2022-10-24得票数 0
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如何有效地将字典中的数据添加到dataframe中？
python、python-3.x、pandas
在for循环中，我使用函数返回的字典填充数据。也许我没有用正确的术语进行搜索，或者我解决这个问题的方法是错误的，但是我还没有在网上找到一个适用的解决方案。我认为我目前做这件事的方式效率很低。
我对Pandas相当缺乏经验--我尝试了一些尝试使用合并方法，以及一些concat、append和remove_duplicates的组合，但是我还没有完全管理好我想要的东西。
我目前的解决方案是迭代字典项：
for company in Company.instances:
for resource in company.resources:
for product in res
浏览 0提问于2019-08-24得票数 0
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