上次写了 JavaScript实现冒泡排序 ，只是简单的说了冒泡排序算法是什么，怎么实现，这次来实现将冒泡排序的过程展现出来。
其实这看起来是难以理解的，所以我们可以用typedf（起别名）来简化一下，更加容易认识代码：
本小节，我们将继续学习C语言转移表，什么是回调函数，回调函数又是什么？qsort函数怎么使用，怎么理解处理，要注意的细节，当然qsort使用举例，最后我们进行qsort函数的模拟实现！文章干货满满，走起！
两栏布局是主内容区为主，左（右）侧有一栏，(将侧边区块
冒泡排序的核心思想就是：两两相邻的元素进行比较先写一个基本框架再实现函数定义部分 ，先外层循环确定趟数，再内层循环确定每趟交换的对数，最后判断相邻元素大小，如果不满足顺序就交换
基本思想：所谓交换，就是根据序列中两个记录键值的比较结果来对换这两个记录在序列中的位置。 特点：将键值较大的记录向序列的尾部移动，键值较小的记录向序列的前部移动。
首先可以明确的是，函数指针和数组指针的类型都是指针类型，用来存放地址的，数组指针存放数组的地址，而函数指针存放的便是函数的地址。
回调函数就是⼀个通过函数指针调⽤的函数。 如果你把函数的指针（地址）作为参数传递给另⼀个函数，当这个指针被⽤来调⽤其所指向的函数 时，被调⽤的函数就是回调函数。回调函数不是由该函数的实现⽅直接调⽤，⽽是在特定的事件或条件发⽣时由另外的⼀⽅调⽤的，⽤于对该事件或条件进⾏响应。
这两天，被一款集写文章，写代码，找Bug、聊天、写歌等多功能的AI对话软件 ChatGPT 刷爆了朋友圈；就连马斯克都亲自出来为其站台，发了多条推特来夸赞它的强大；
前面几篇博客都是关于排序的，在之前陆陆续续发布的博客中，我们先后介绍了冒泡排序、选择排序、插入排序、希尔排序、堆排序、归并排序以及快速排序。俗话说的好，做事儿要善始善终，本篇博客就算是对之前那几篇博客的总结了。而本篇博客的示例Demo也是在之前那些博客Demo的基础上做的，也算是集成了各种排序的方法，然后给出了可视化的解决方案。今天博客的内容还是比较有趣的。 因为本猿是做iOS开发的，所以就使用iOS相关的组件来表示上述各种排序的过程。使用可视化方式来感受一下上述这些排序方法的异同。本篇博客所使用的相关的排
先说一个题外话，昨天收到微信公众号通知，邀请我参与个人认证。提交后公众号很快核实并通过我的申请，下面是认证后的公众号显示，欢迎去围观：
相反，想入门算法，只要选对了书，每一天都可以是情人节！ 比如，今天的主角《漫画算法：小灰的算法之旅（Python篇）》，
上一篇文章介绍了 冒泡排序和它的优化 。这次介绍的快速排序是冒泡排序演变而来的算法，比冒泡排序要高效的很多。
基本思想：所谓交换，就是根据序列中两个记录键值的比较结果来对换这两个记录在序列中的位置。交换排序的特点是：将键值较大的记录向序列的尾部移动，键值较小的记录向序列的前部移动。
回调函数就是一个通过函数指针调用的函数。如果你把函数的指针（地址）作为参数传递给另一个函数，当这个指针被用来调用其所指向的函数时，我们就说这是回调函数。回调函数不是由该函数的实现方直接调用，而是在特定的事件或条件发生时由另外的一方调用的，用于对该事件或条件进行响应。
这里需要注意，常量字符串“abcdef”时存放在只读数据区中的，可以读取，但不能更改，所以我们使用const来修饰，防止通过p修改字符串 const char ps = “abcdef”;//这里的ps指向的是字符串的首字符 要想修改字符串中的内容需要用到数组：
排序算法本身就是个大难题，包括冒泡排序，选择排序，插入排序，希尔排序，归并排序，快速排序，基数排序，堆排序，计数排序，桶排序，可惜我只会冒泡排序，呵呵，不过希望能够硬着头皮学习一下。算法还包括空间复杂度，时间复杂度，稳定性等等。
对于冒泡排序，很多小伙伴已经可以说很熟悉了，顺手就可以写出来，但对于一个初学者来说，小鹿想通过这篇文章，让你一次性就理解冒泡排序以及冒泡排序的优化，就不用去翻看其他文章了。
冒泡排序是一种简单的排序算法，通过重复遍历待排序数列，比较相邻元素的大小并交换位置，使得每一轮遍历后最大（或最小）的元素都会“冒泡”到数列的一端，直到整个数列有序。这种算法的时间复杂度较高，但在处理小规模数据或近乎有序的数据时表现良好，除此之外，与其他排序算法相比，冒泡排序更适用于教学而不适应于实际生活
冒泡排序是一种相当简单的排序算法，它会一遍又一遍地比较相邻的元素，并且不断地交换它们，让较大的元素逐渐“冒泡”到数组的末尾。虽然说，相比起其他高级排序算法（比如快速排序或归并排序），冒泡排序在性能上是稍逊一筹的。但其实，它还是有一些特定的应用场景，特别是在局域网监控软件中也会显示出一些优势。
当谈到简单的排序算法时，冒泡排序（Bubble Sort）通常是其中之一。虽然它不是最高效的排序算法之一，但它的简单性和易于理解使它成为学习排序算法的良好起点。在本文中，我们将详细介绍Java中的冒泡排序。
根据之前的惯例，先来了解知识点的基本概念，根据自己对冒泡排序的理解，结合专业的解释来看，冒泡排序就是从序列中的第一个元素开始，依次对相邻的两个元素进行比较，如果前一个元素大于后一个元素则交换它们的位置；如果前一个元素小于或等于后一个元素，则不交换它们。这一比较和交换的操作，一直持续到最后一个还未排好序的元素为止。
冒泡排序和选择排序是两种常用的排序算法，用于将一个无序列表按照特定顺序重新排列。本篇博客将介绍冒泡排序和选择排序的基本原理，并通过实例代码演示它们的应用。
再来回顾一下冒泡排序这款经典算法的原理，冒泡排序算法的核心思想是通过多次遍历待排序序列，每次比较相邻的两个元素，如果它们的顺序不正确，则交换它们的位置。通过不断地比较和交换，将最大（或最小）的元素逐渐“冒泡”到序列的末尾（或开头），从而实现排序的目的。具体原理流程图如下所示：
在编程世界中，排序算法是不可或缺的一部分。冒泡排序作为最基本的排序算法之一，虽然其效率并不是最高的，但其实现简单、易于理解的特点使得它成为学习和理解排序算法的入门之选。本文将详细介绍冒泡排序的原理、实现方法以及性能分析，帮助读者更好地掌握这一基础算法。
依次比较相邻的两个数，将小数放在前面，大数放在后面。即在第一趟：首先比较第1个和第2个数，将小数放前，大数放后。然后比较第2个数和第3个数，将小数放前，大数放后，如此继续，直至比较最后两个数，将小数放前，大数放后。至此第一趟结束，将最大的数放到了最后。在第二趟：仍从第一对数开始比较（因为可能由于第2个数和第3个数的交换，使得第1个数不再小于第2个数），将小数放前，大数放后，一直比较到倒数第二个数（倒数第一的位置上已经是最大的），第二趟结束，在倒数第二的位置上得到一个新的最大数（其实在整个数列中是第二大的数）。如此下去，重复以上过程，直至最终完成排序。
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冒泡排序重复地走访需要排序的元素列表，依次比较两个相邻的元素，如果顺序(如从大到小或从小到大)错误就交换它们的位置。重复地进行直到没有相邻的元素需要交换，则元素列表排序完成。
冒泡排序（Bubble Sort）也是一种简单直观的排序算法。它重复地走访过要排序的数列，一次比较两个元素，如果他们的顺序错误就把他们交换过来。走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换，也就是说该数列已经排序完成。这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢"浮"到数列的顶端。
冒泡排序（Bubble Sort）是一种简单的排序算法，它通过反复交换相邻的元素，将较大的元素逐渐"浮"到数组的末尾，同时将较小的元素逐渐"沉"到数组的开头。冒泡排序是一种基本的比较排序算法，尽管不是最高效的排序算法，但它有助于理解排序算法的基本原理。本文将详细介绍冒泡排序的工作原理和Python实现。
查找和排序算法是算法的入门知识，其经典思想可以用于很多算法当中。因为其实现代码较短，应用较常见。所以在面试中经常会问到排序算法及其相关的问题。但万变不离其宗，只要熟悉了思想，灵活运用也不是难事。一般在面试中最常考的是快速排序和归并排序，并且经常有面试官要求现场写出这两种排序的代码。对这两种排序的代码一定要信手拈来才行。还有插入排序、冒泡排序、堆排序、基数排序、桶排序等。面试官对于这些排序可能会要求比较各自的优劣、各种算法的思想及其使用场景。还有要会分析算法的时间和空间复杂度。通常查找和排序算法的考察是面试的开始，如果这些问题回答不好，估计面试官都没有继续面试下去的兴趣都没了。所以想开个好头就要把常见的排序算法思想及其特点要熟练掌握，有必要时要熟练写出代码。
上一篇文章「 排序算法 」已经整体的把排序算法的分类和评估方法介绍了一下，今天起咱们就开始依次介绍一下各种排序算法的原理和特性。咱们就从最容易理解的「 冒泡排序 」开始吧。
今天学院君要给大家介绍的是基于选择的排序算法，常见基于选择的排序算法有冒泡排序、插入排序、选择排序、归并排序和快速排序，我们在选择排序算法的时候，通常会根据以下几个维度来考虑：
冒泡排序算法需要遍历几次数组。每次遍历都要比较连续相邻的元素，如果某一对相邻元素是降序，则互换它们的值，否则，保持不变。由于较小的值像“气泡”一样逐渐浮想顶部，而较大的值沉向底部，所以叫冒泡排序。 冒
【原理】利用中间变量保存其中一个变量的值，使得这个变量被修改后，原来的值不会丢失。
冒泡排序是一种简单的排序算法，它也是一种稳定排序算法。其实现原理是重复扫描待排序序列，并比较每一对相邻的元素，当该对元素顺序不正确时进行交换。一直重复这个过程，直到没有任何两个相邻的元素可以交换，就表明完成了排序。
本文是第一站，大战冒泡排序。你还在为每次写排序算法的时候发愁吗？ 喝了本专栏，保证你能手撸冒泡排序。
冒泡排序一种简单的排序算法。它会遍历若干次要排序的数列，每次遍历时，它都会从前往后依次的比较相邻两个数的大小；如果前者比后者大，则交换它们的位置。这样，一次遍历之后，最大的元素就在数列的末尾！ 采用相同的方法再次遍历时，第二大的元素就被排列在最大元素之前。重复此操作，直到整个数列都有序为止！
在“小鲤鱼历险记”中，小鲤鱼的绝活是吐泡泡，惹得好多人捧腹大笑，其实在数据算法的世界里，也有一个有趣的现象叫冒泡排序。
指针作为c语言的重难点，想必也是让很多小伙伴在学习的时候叫苦不迭吧（bushi）。今天主要写一下指针中的函数指针以及使用函数指针的回调函数。
排序是我们生活中经常会面对的问题。同学们做操时会按照从矮到高排列；老师查看上课出勤情况时，会按学生学号顺序点名；高考录取时，会按成绩总分降序依次录取等。排序是数据处理中经常使用的一种重要的运算，它在我们的程序开发中承担着非常重要的角色。 排序分为以下四类共七种排序方法： 交换排序： ① 冒泡排序 ② 快速排序 选择排序： ③ 直接选择排序 ④ 堆排序 插入排序： ⑤ 直接插入排序 ⑥ 希尔排序 合并排序： ⑦ 合并排序 这篇文章主要总结的是交换排序（即冒泡排序和快速排序），
相信每个人都喝过汽水吧，在汽水中常有许多的小气泡往上飘，这是因为组成气泡的二氧化糖比水要轻，所以小气泡才会一点一点往上浮，而冒泡排序之所以叫冒泡排序，正是因为这种排序算法的每一个元素都可以像小气泡一样，根据自身的大小，一点一点的像数组的一侧移动
相信有接触过算法的朋友多少都了解冒泡排序法，那么什么是冒泡排序法呢？冒泡排序，英文名称（Bubble Sort）是一种基础的交换排序算法，在日常工作中经常会用到，例如：页面数据需按时间先后排序，这本质上也是一种冒泡排序法。
声明：本文题目来源于互联网，仅供即将从学校毕业的.Net码农（当然，我本人也是菜逼一个）学习之用。当然，学习了这些题目不一定会拿到offer，但是针对就业求职做些针对性的准备也是不错的。此外，除了技术上的准备外，要想得到提升，还得深入内部原理，阅读一些经典书籍（例如Jeffrey Richter的《CLR via C#》）以及借助Reflector或ILSpy反编译查看源码实现，知其然也知其所以然，方能得到感性认识到理性认识的飞跃！另外，本来想将本文标题取为就业求职宝典，但一想这名字太LOW了，而且太过浮华了，本文也根本达不到那个目标，于是将其改为储备，简洁明了。
当你学习了 Python 的基本语法和变量后，你已经掌握了一些编程的基础知识。现在我们来完成一篇实战文章，来解决一个问题：从小到大排序。可能有些知识还没有讲到过，但我相信聪明的你一定能够理解，并可以通过查找资料来牢牢掌握。
交换排序的基本思想是：两两比较待排序记录的关键字，发现两个记录的次序相反时即进行交换，直到没有反序的记录为止。
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