Compose is a tool for defining and running multi-container Docker applications. With Compose, you use a YAML file to configure your application’s services. Then, with a single command, you create and start all the services from your configuration. To learn more about all the features of Compose, see the list of features.
Docker-Compose是一个工具可以一次性运行/停止多个容器。使用一个yam文件来配置我们的应用程序。 docker-compose.yml文件主要分为3部分version，services，network，最主要的是services，network。 version 值为1,2,3 3能兼容2的功能，1没人用，所以使用3。 services 用来定义服务，每一个服务对应一个容器。 network 用来设置网络，容器与容器的交互。
Redis 在我的项目中，主要用作缓存和消息队列。小的项目可以使用单机版，大点的项目或者稍微注重高可用的时候可以考虑使用Redis 集群。
Redis Cluster（Redis 集群）是 Redis 分布式解决方案的一部分，它旨在提供高可用性、高性能和横向扩展的功能。Redis Cluster 能够将多个 Redis 节点组合成一个分布式集群，实现数据分片和负载均衡，从而确保在大规模应用场景下的稳定性和可靠性。我们这篇文章了将为大家介绍如何使用 docker-compose 搭建 redis 集群。
出于学习目的，您可以很轻松地在docker环境下运行redis的单个实例，但是如果您需要在生产环境中运行它，那么必须将Redis部署为HA(High Avaliable)模式。
docker是一种虚拟化技术，可以在内核层隔离资源。因此对于上层应用而言，采用docker技术可以达到类似于虚拟机的沙盒环境。这大大简化了应用部署，让运维人员无需陷入无止境繁琐的依赖环境及系统配置中；另一方面，容器技术也可以充分利用硬件资源，做到资源共享。
Docker 是一种容器技术，可以让开发者在一个隔离的环境中运行和部署应用程序，从而提高应用程序的可移植性、安全性和效率。但是仅仅使用 Docker 并不能保证应用程序的可靠性、可扩展性和可维护性，为了实现这些目标，Docker 的使用也需要进行一些工程化改造。因此也就有了本文，本文中博主将给大家介绍 Docker 工程化的发展以及实践方式。
Compose 是用于定义和运行多容器 Docker 应用程序的工具。通过 Compose，您可以使用 YML 文件来配置应用程序需要的所有服务。然后，使用一个命令，就可以从 YML 文件配置中创建并启动所有服务。
docker安装包地址：https://download.docker.com/linux/static/stable/x86_64/ docker-compose安装包地址：https://github.com/docker/compose/releases harbor安装包地址：https://github.com/goharbor/harbor/releases
overlay：集群中不同主机上的docker是不能ping的，此模式使用虚拟ip，完成此功能
最近在使用rancher2.5.5部署Redis主从复制的时候，发现rancher会产生很多iptables的规则，这些规则导致我们在部署了rancher的机器上无法使用Redis的主从复制功能，因为我对rancher和k8s的了解也仅限于了解网络架构和使用，对底层并不深入，短期内无法解决这个网络冲突的问题；
ELK日志分析系统是Logstash、Elastcsearch、Kibana开源软件的集合，对外是作为一个日志管理系统的开源方案，它可以从任何来源、任何格式进行日志搜索、分析与可视化展示。
Compose is a tool for defining and running multi-container Docker applications. With Compose, you use a YAML file to configure your application’s services. Then, with a single command, you create and start all the services from your configuration.
本文基于上一篇主从模式文章docker-compose搭建redis集群之主从复制
1.什么是DockerCompose？ 编排和配置容器集群的工具。 编排：定义被部署的对象的各组成部分之间的耦合关系，部署流程中各个动作的执行顺序，部署过程所需要的依赖文件和被部署文件的存储位置和获取方式，以及如何验证部署成功。这些信息都会在编排工具中以指定的格式定义并保存下来，从而保证这个流程可以在新的环境中快速的复现。 场景：redis容器，tomcat容器，nginx容器，mysql容器，这4个容器的启动是有顺序性的，docker compose就是为了组合启动的，而不是手动来启动。（本例子讲的是2
没装docker的同学，请移步【Centos 7 安装最新 Docker 的正确姿势 并实现阿里云加速 网易加速 实践笔记】的文章 没装docker-compose的同学，请移步【Centos 7 在线安装 离线安装 最新 Docker-compose 的正确姿势 实践笔记】的文章
前两篇文章我们介绍了 Dockerfile 的使用Docker(二)：Dockerfile 使用介绍，我们知道使用一个 Dockerfile 模板文件可以定义一个单独的应用容器，如果需要定义多个容器就需要服务编排。服务编排有很多种技术方案，今天给大家介绍 Docker 官方产品 Docker Compose 。 Dockerfile 可以让用户管理一个单独的应用容器；而 Compose 则允许用户在一个模板（YAML 格式）中定义一组相关联的应用容器（被称为一个 project，即项目），例如一个 Web
Docker Swarm是Docker自带的一个集群管理模块。他能够实现Docker集群的创建和管理。
gitlab 8.5.8版本.参照：https://github.com/sameersbn/docker-gitlab.git.太多年了也没有升级，现在准备备份还原到一个新的服务器然后升级一下。gitlab服务器开始是docker-compose搭建的后面迁移到了kubernetes上（记得当时还是1.14），后面kubernetes 版本持续升级到了1.21。基础环境如下：
这里构建一个运行在Docker Compose上的简单Python Web应用程序。该应用程序使用Flask框架，并在Redis中维护一个计数器。尽管该示例使用Python，但即使您不熟悉此处演示的概念，也应可以理解。
确保你已经安装了docker engine和docker compose。不需要安装python或redis，因为两者都是由docker镜像提供的。
本篇文章笔者推荐一个笔者最常用的docker图形化管理工具——Portainer。
需要打包mall-admin、mall-search、mall-portal的docker镜像，具体参考：使用Maven插件为SpringBoot应用构建Docker镜像
后期要使用Canal，需要把MySQL的配置文件提取出来，所以要进行相关的配置文件的编写
原文地址：https://blog.poetries.top/2022/06/17/nest-deploy-summary
3.进入cd util-linux-2.33目录，输入./configure --without-ncurses命令进行check
可见，一个项目可以由多个服务（容器）关联而成， Compose 面向项目进行管理。
通过一个配置文件，可以让系统一键启动所有的运行环境，nodejs，mysql，redis，mongodb 等。
在分布式系统中，数据的可靠性和高可用性是最基础的保障。Redis作为一种高速缓存数据库，在分布式系统中得到了广泛的应用。然而，在高并发的情况下，单机Redis很难满足多节点集群的需要。因此，我们需要将Redis部署到多个节点上，并利用容器化技术来管理。
PS：Docker的scale 可以扩展，也可以所有，他们自动来控制的。web=10 可以改成5 其中的6，7，8，9，10就被删除了。
终于写到docker-compose了，其实我最开始接触docker的时候，是因为一个开源项目需要用docker 环境和docke-compose 所以我最先接触的是docker-compse 后面才恶补的docker的一些基础知识。
我们前面的文章学习了 docker ，为什么还要 Compose 呢？Compose到底是个啥玩意？
进行阅读后，再来阅读本文。本文属于工具使用教程类，主要是讲述如何使用。相关的理论知识上边的文章都有详细论述，这边就不再罗列理论，下边就直接进入实战
docker建议我们每一个容器中只运行一个服务，因为docker容器本身占用资源极少，所以最好是将每个服务单独的分割开来，但是这样我们又面临了一个问题。
为了解决容器的监控问题，Google开发了一款容器监控工具cAdvisor（Container Advisor），它为容器用户提供了对其运行容器的资源使用和性能特征的直观展示。 它是一个运行守护程序，用于收集，聚合，处理和导出有关正在运行的容器的信息。
Compose是一个用于定义和运行多容器Docker应用程序的工具。使用Compose，您可以使用YAML文件来配置应用程序的服务。然后，使用单个命令，您可以从配置中创建并启动所有服务。
Docker Compose官方文档：https://docs.docker.com/compose/
我们之前操作Docker的过程是：DockerFile build run进行手动操作，单个容器，如果假设我们1000个微服务，并行微服务之间还存在依赖关系，这个时候，我们就可以使用Docker Compose来轻易高效的管理容器，定义运行多个容器
前面我们使用 Docker 的时候，定义 Dockerfile 文件，然后使用 docker build、docker run 等命令操作容器。
之前的文章聊到了Redis的主从复制，聊到了其相关的原理和缺点，具体的建议可以看看我之前写的文章Redis的主从复制。
以前部署应用，需要各种环境配置，各种shell操作才能搭建一套可用的服务。现在有了Docker之后，部署方式变了更加容易，不容易出现配置错误，环境不一致问题。解决了在本地环境可以运行，迁移到线上出现各种问题，这些问题大多出现在线上和本地环境有差异，配置容易出现错误等情况。那么docker-compose 和 docker 之间存在着什么联系呢？
之前介绍Harbor私有仓库的安装和使用，这里重点说下Harbor高可用集群方案的部署，目前主要有两种主流的Harbor高可用集群方案：1）双主复制；2）多harbor实例共享后端存储。
Docker-compose是Docker官方推出 的一个工具软件，可以管理多个Docker容器组成的一个应用。你需要编写一个一个YAML格式的配置文件：docker-compose.yml。写好多个容器之间的调用关系。然后，只需要一个命令，就能同时启动/关闭这些容器了。
共享后端存储是一种比较标准的方案，将多个Harbor实例共享同一个后端存储，任何一个实例持久化到存储的镜像，都可被其他实例中读取。通过前置LB组件，如Keepalived，可以分流到不同的实例中去处理，从而实现负载均衡，也避免了单点故障，其架构图如下：
这样挨个启动容器，是不是很烦人，能不能写个脚本，按照依赖顺序依次启动相应容器呢？
Docker-Compose项目是Docker官方的开源项目，负责实现对Docker容器集群的快速编排。 Docker-Compose将所管理的容器分为三层，分别是工程（project），服务（service）以及容器（container）。Docker-Compose运行目录下的所有文件（docker-compose.yml，extends文件或环境变量文件等）组成一个工程，若无特殊指定工程名即为当前目录名。一个工程当中可包含多个服务，每个服务中定义了容器运行的镜像，参数，依赖。一个服务当中可包括多个容器实例，Docker-Compose并没有解决负载均衡的问题，因此需要借助其它工具实现服务发现及负载均衡。 Docker-Compose的工程配置文件默认为docker-compose.yml，可通过环境变量COMPOSE_FILE或-f参数自定义配置文件，其定义了多个有依赖关系的服务及每个服务运行的容器。 使用一个Dockerfile模板文件，可以让用户很方便的定义一个单独的应用容器。在工作中，经常会碰到需要多个容器相互配合来完成某项任务的情况。例如要实现一个Web项目，除了Web服务容器本身，往往还需要再加上后端的数据库服务容器，甚至还包括负载均衡容器等。 Compose允许用户通过一个单独的docker-compose.yml模板文件（YAML 格式）来定义一组相关联的应用容器为一个项目（project）。 Docker-Compose项目由Python编写，调用Docker服务提供的API来对容器进行管理。因此，只要所操作的平台支持Docker API，就可以在其上利用Compose来进行编排管理。
Docker Compose 是官方编排项目之一，负责快速的部署分布式应用。它允许用户通过一个单独的 docker-compose.yml 模板文件（YAML格式）来定义一种相关联的应用容器为一个项目。
为什么要使用 PUID 和 PGID 参见 Understanding PUID and PGID。 假设当前登陆用户为 root，则执行 id root 就会得到类似于下面的一段代码：
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