Data Management,在使用Docker时候必然会在容器内产生数据,或者需要将容器内的数据进行备份,甚至多个容器之间进行数据共享,这时数据管理变得尤为重要;
学习参考：https://yeasy.gitbooks.io/docker_practice/repository/registry.html
上篇文章我们进行了Docker的快速入门，基本命令的讲解，以及简单的实战，那么本篇我们就来实战一个真实的项目，看看怎么在产线上来通过容器技术来运行我们的项目，来达到学会容器间通信以及docker-compose学习以及docker网络模型学习的目的。
之前和大家介绍过的MicroBin主打的是文本代码分享功能，这周和大家推荐一个专注于文件分享的高颜值轻量小工具——Pingvin Share
持续集成（CI）指的是开发人员尽可能频繁地集成代码，并且在自动化构建将每个提交合并到共享存储库之前和之后都要进行测试的实践。
Docker 是一种容器技术，可以让开发者在一个隔离的环境中运行和部署应用程序，从而提高应用程序的可移植性、安全性和效率。但是仅仅使用 Docker 并不能保证应用程序的可靠性、可扩展性和可维护性，为了实现这些目标，Docker 的使用也需要进行一些工程化改造。因此也就有了本文，本文中博主将给大家介绍 Docker 工程化的发展以及实践方式。
我们一个docker里面创建了好多好多的容器，哪个容器先启动，这些都需要管理；各个容器之间的调用，都需要进行管理，那么这个管理的东西是什么？这个就需要Docker-compose容器编排
Docker 是一个开源的应用容器引擎，基于 Go 语言 并遵从Apache2.0协议开源。 docker-compose的话 就可以使用一个docker-compose.yml脚本一键安装，超级方便 dockerfile ：构建镜像，记录镜像的构建过程，单个镜像的构建过程， docker run : 启动容器 docker-compose 启动服务 记录一个项目，包含多个镜像 Dockerfile - 为 docker build 命令准备的，用于建立一个独立的 image ，在 docker-compose 里也可以用来实时 build docker-compose.yml - 为 docker-compose 准备的脚本，可以同时管理多个 container ，包括他们之间的关系、用官方 image 还是自己 build 、各种网络端口定义、储存空间定义等
这里构建一个运行在Docker Compose上的简单Python Web应用程序。该应用程序使用Flask框架，并在Redis中维护一个计数器。尽管该示例使用Python，但即使您不熟悉此处演示的概念，也应可以理解。
OpenAI提供了两种访问方式，一种是直接在ChatGPT网页端使用的Access Token方式，这种方式可以免费使用GPT-3.5模型，只需要登录即可使用。但缺点是不稳定，且无法扩展。另一种是使用API，注册用户可以获得5美元的赠送额度，但使用完之后就需要付费。这种方式相对更稳定，但缺点是赠送额度较少且存在限流，目前是3条/分钟。
在Linux系统上，Docker默认将镜像存储在/var/lib/docker目录下。这个目录包含了Docker的运行时数据，包括镜像、容器、卷等。
前面我们使用 Docker 的时候，定义 Dockerfile 文件，然后使用 docker build、docker run 等命令操作容器。
承接上篇文章：小白学Docker之基础篇，自学网站来源于https://docs.docker.com/get-started 系列文章： 小白学Docker之基础篇 小白学Docker之Compose 小白学Docker之Swarm 概念 Compose是一个编排和运行多容器Docker应用的工具，主要是通过一个YAML文件进行服务配置。 使用Compose主要有三步： 在每个应用环境中配置一个Dockerfile，定义单个应用的镜像 使用docker-compose.yml来组装各个应用 运行docke
docker的镜像类似于用一层一层的文件组成。inspect命令可以查看镜像或容器的的信息，其中Layers就是镜像的层文件，只读不能修改，基于镜像创建的容器会共享这些层。下面我们先来学习一下dockerFile中的一些命令：
1.引言 紧接上篇.NET Core容器化@Docker，这一节我们先来介绍如何使用Nginx来完成.NET Core应用的反向代理，然后再介绍多容器应用的部署问题。 2. Why Need Nginx .NET Core中默认的Web Server为Kestrel。 Kestrel is great for serving dynamic content from ASP.NET, however the web serving parts aren’t as feature rich as ful
Docker是一个很棒的工具，但要真正充分发挥其潜力，最好是应用程序的每个组件都在自己的容器中运行。对于具有大量组件的复杂应用程序，编排所有容器以一起启动和关闭（更不用说彼此交谈）可能很快变得难以处理。
Compose 是 Docker 公司推出的一个工具软件，可以管理多个 Docker 容器组成一个应用。你需要定义一个 YAML 格式的配置文件docker-compose.yml， 写好多个容器之间的调用关系。然后，只要一个命令，就能同时启动/关闭这些容器。
Docker Compose使得处理Docker容器的编排过程（例如启动，关闭和设置容器内链接和卷）非常容易。
现在有那么的一个需求：一些小伙伴想本地运行一套springcloud的应用。线上的都docker化部署在kubernetes集群中了。应用呢使用了statefulset的方式部署（他想考主机名hostname去在nacos中注册）。然后本地idea开发呢。主机名都是一个。故他觉得跑不了多个应用(有8个应用吧)，最后的结果就是每个人电脑上面都启动了不同的应用去搞.......是不是很反人类？windows本机能跑kubernetes但是我也觉得麻烦啊......怎么搞重新捡起来一下docker compose的使用吧，犹记得上次使用docker compose还是2016年测试跑一个gitlab。从此以后基本就跟docker compose无缘了
Docker 分为 CE 和 EE 两大版本。CE 即社区版（免费，支持周期 7 个月），EE 即企业版，强调安全，付费使用，支持周期 24 个月。
近期工作中发现用到的容器镜像越来越多（不多的时候没考虑过镜像仓库的问题），同一个容器镜像也存在多个版本，那么镜像仓库的搭建需求就涌现出来，本文就目前的几个常用镜像仓库的搭建进行介绍，我们可以根据需要选择合适自己的就好。
Docker-Compose是Docker官方的开源项目，负责实现对Docker容器集群的快速编排。
Docker-compose是Docker官方推出 的一个工具软件，可以管理多个Docker容器组成的一个应用。你需要编写一个一个YAML格式的配置文件：docker-compose.yml。写好多个容器之间的调用关系。然后，只需要一个命令，就能同时启动/关闭这些容器了。
今天讲解一下新方式搭建 Wordpress，超级简单。使用 docker-compose 快速安装博客。
嘿，大家好！今天给大家介绍一项强大而有趣的技能，那就是使用 Docker 和 Docker Compose 来释放你的应用部署的威力！无论你是一名开发人员还是系统管理员，掌握这个技能都将为你的工作带来巨大的好处。
docker 在线测试网站： play With Docker，这是一个可以用来在线练习 docker 指令的网站，具备一切 docker 环境，不用为环境而烦恼，网速还特别快
Docker 允许通过文本格式的配置文件来构建镜像，默认名称为 Dockerfile
GitLab是利用 Ruby on Rails 一个开源的版本管理系统，实现一个自托管的Git项目仓库，可通过Web界面进行访问公开的或者私人项目。它是由乌克兰程序员DmitriyZaporozhets和ValerySizov开发，它使用Ruby语言写成。后来，一些部分用Go语言重写。
前段时间为了能让运行的 CONQUEST 任务在后台运行、并尽可能地进行资源调控，特别采用了 Slurm 作业管理系统。Slurm 单节点的部署配置还是比较简单的，直接运行本人构建好的镜像就可以了。随着对 Slurm 的深入了解，笔者发现 Slurm 在集群部署上比其他作业管理系统更加简单方便，因此有了在多机集群上部署一个 Slurm 集群的想法。经过调查发现以下两种通用的部署 Slurm 集群的方案：
前文演示了在单一容器中部署 Nginx和ASP.NET Core WebApp， 正在前文评论区某大牛指出的，容器化部署 nginx+ASP.NET Core 有更符合实战的部署选择：多容器独立部署。
进行阅读后，再来阅读本文。本文属于工具使用教程类，主要是讲述如何使用。相关的理论知识上边的文章都有详细论述，这边就不再罗列理论，下边就直接进入实战
这样就可输出 nginx服务8080端口所绑定的公共端口。 6. ps 列出所有容器。示例
Docker 是一种容器化平台，它允许你将应用程序和它们的依赖项打包成一个称为容器的独立单元。Docker 提供了一种轻量级、可移植和自包含的方式来部署应用程序。在 Docker 中，网络是一个关键的概念，因为容器可能需要与其他容器或外部网络进行通信。
持续集成（CI）是指开发人员尽可能经常集成代码并在每个提交在通过自动构建合并到共享存储库之前和之后进行测试的实践。
容器 & 服务：Docker 应用的 Jenkins 构建 中，通过shell编写的部署（deploy）脚本，初步把Docker纳入持续集成平台。但这个demo依然是玩具。因为我们只是做了一个简单的衔接，并没有完全实现上线的全部过程。而且，我们的demo应用只是一个空接口，没有涉及任何服务的部分。即使是持续集成本身，也没有做多机发布、回滚、平滑升级等等。本篇将列举这些问题，并逐个解构并在后续系列文章中逐个落实。
Compose 是用于定义和运行多容器Docker应用程序的工具。通过Compose，您可以使用YML文件来配置应用程序需要的所有服务。然后，使用一个命令，就可以从YML文件配置中创建并启动所有服务。
Dockerfile 是用来 构建 Docker 镜像 的文本文件，是由一条条构建镜像所需的指令和参数构成的脚本。
上一篇【.Net Core in Docker极简入门（上篇）】讲解了docker的一些基本命令和操作，并成功构建了自己的asp.net core web应用的镜像，启动容器。本篇继续。
docker是一种虚拟化技术，可以在内核层隔离资源。因此对于上层应用而言，采用docker技术可以达到类似于虚拟机的沙盒环境。这大大简化了应用部署，让运维人员无需陷入无止境繁琐的依赖环境及系统配置中；另一方面，容器技术也可以充分利用硬件资源，做到资源共享。
Hasty Paste 是一个快速粘贴文本并共享的地方，主要用于共享调试日志等，以帮助开发人员提供技术支持。该项目的目标是既快又小。
在跟着训练营学习完Docker容器技术和Web平台开发系列的课程后，理所应当需要通过实操来进行熟悉巩固。正好接口自动化测试平台需要迁移到新的测试服务器上，就想要体验一番Docker的“一次构建，处处运行”。这篇文章简单介绍了下这次部署的过程，其中使用了Dockerfile定制镜像和Docker-Compose多容器编排。
Compose和Docker兼容性： Compose 文件格式有3个版本,分别为1, 2.x 和 3.x 目前主流的为 3.x 其支持 docker 1.13.0 及其以上的版本 常用参数： version # 指定 compose 文件的版本 services # 定义所有的 service 信息, services 下面的第一级别的 key 既是一个 service 的名称 build # 指定包含构建上下文的路径, 或作为
最近，群里有小伙伴在倒腾一个叫 Drone 的项目，说它比 Jenkins 更轻量级。
Docker引领着容器生态，但也是容器生态的一部分，在了解Docker之前需要先了解以下容器技术。
Docker-Compose是一个工具可以一次性运行/停止多个容器。使用一个yam文件来配置我们的应用程序。 docker-compose.yml文件主要分为3部分version，services，network，最主要的是services，network。 version 值为1,2,3 3能兼容2的功能，1没人用，所以使用3。 services 用来定义服务，每一个服务对应一个容器。 network 用来设置网络，容器与容器的交互。
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