前面文章分析了服务的导出与引用过程，从本篇文章开始，我将开始分析 Dubbo 集群容错方面的源码。这部分源码包含四个部分，分别是服务目录 Directory、服务路由 Router、集群 Cluster 和负载均衡 LoadBalance。这几个部分的源码逻辑比较独立，我会分四篇文章进行分析。本篇文章作为集群容错的开篇文章，将和大家一起分析服务目录相关的源码。在进行深入分析之前，我们先来了解一下服务目录是什么。服务目录中存储了一些和服务提供者有关的信息，通过服务目录，服务消费者可获取到服务提供者的信息，比如 ip、端口、服务协议等。通过这些信息，服务消费者就可通过 Netty 等客户端进行远程调用。在一个服务集群中，服务提供者数量并不是一成不变的，如果集群中新增了一台机器，相应地在服务目录中就要新增一条服务提供者记录。或者，如果服务提供者的配置修改了，服务目录中的记录也要做相应的更新。如果这样说，服务目录和注册中心的功能不就雷同了吗。确实如此，这里这么说是为了方便大家理解。实际上服务目录在获取注册中心的服务配置信息后，会为每条配置信息生成一个 Invoker 对象，并把这个 Invoker 对象存储起来，这个 Invoker 才是服务目录最终持有的对象。Invoker 有什么用呢？看名字就知道了，这是一个具有远程调用功能的对象。讲到这大家应该知道了什么是服务目录了，它可以看做是 Invoker 集合，且这个集合中的元素会随注册中心的变化而进行动态调整。
前面几篇文章分析了Dubbo的核心工作原理，本篇将对之前涉及到但却未细讲的服务目录进行深入分析，在开始之前先结合前面的文章思考下什么是服务目录？它的作用是什么？
上述通用逻辑代码被封装在AbstractDirectory中，主要干了以下两件事：
本文是个人对第二章：欢迎来到 Lisp——ANSI Common Lisp 中文版 一文中习题的解答。
首先来看一下directory接口的实现类,他主要有两个实现类,一个是StaticDirectory,一个是RegistryDirectory，本文主要解析RegistryDirectory。
图1 AbstractDirectory有俩个实现类
在客户端已经从注册中心拉取和订阅服务列表完毕的前提下，Dubbo 完成一次完整的 RPC 调用，流程如下：
在之前的文章中就多次提到过 28 版本的 project.el 是如何好用，但一直没去详细介绍，这篇文章就来填上这个坑。一句话总结，project.el 完全可以替换 projectile[1]。
本文中，将进入消费端源码解析（具体逻辑会放到代码的注释中）。本文先是对消费过程的总体代码逻辑理一遍，个别需要细讲的点，后面会专门的文章进行解析。
""" Use: "python ...\Tools\visitor_cpall.py fromDir toDir trace?" Like System\Filetools\cpall.py,
http://acl.readthedocs.io/en/latest/zhCN/index.html
函数栈调用 对于C语言，其调用遵循_cdecl规则： 1.所有参数从右到左依次入栈。 2.这些参数由调用者清除，称为手动清除。 3.被调用函数不会要求调用者传递多少参数，调用者传递过多或者过少的参数，甚至完全不同的参数都不会产生编译阶段的错误。(简化的将就是调用参数的类型和数量不会产生编译阶段的错误)
""" Count lines among all program source files in a tree named on the command line, and report totals grouped by file types (extension). A simple SLOC (source lines of code) metric: skip blank and comment lines if desired. """
最近在知乎上回答了一个问题请问你的emacs启动需要多久？[1]，之前一直没怎么花精力去优化启动时间，虽然知道一些理论，但纸上得来终觉浅，于是动手实践。截至发表本文前，优化后的配置运行了三周多，体验和之前无异。
""" #################################################################################### Test: "python ...\Tools\visitor.py dir testmask [string]". Uses classes and subclasses to wrap some of the details of os.walk call usage to walk and search; testmask is an integer bitmask with 1 bit per available self-test; see also: visitor_*/.py subclasses use cases; frameworks should generally use__X pseudo private names, but all names here are exported for use in subclasses and clients; redefine reset to support multiple independent walks that require subclass updates; #################################################################################### """
查看当前使用字体名称、大小: emacs -> options -> Set Default Font -> “M-x describe-font” 在 .emacs 添加字体信息:
ChatGPT 自去年 11 月 30 日 OpenAI 重磅推出以来，这款 AI 聊天机器人迅速成为 AI 界的「当红炸子鸡」。一经发布，不少网友更是痴迷到通宵熬夜和它对话聊天，就为了探究 ChatGPT 的应用天花板在哪里，经过试探不少人发现，ChatGPT 似乎像个全能战士，可以聊天、写代码、修改 bug、做智能音箱、写神经网络……
函数作用: 通过将某些功能性模块编写成函数, 可以在很多情况下减少重复编写程序段的工作
SAS中的一些常见的符号。运算符是一种符号 ①比较算符 ②算术算符 ③逻辑算符 ④其它算符
选自artificialcorner 机器之心编译 机器之心编辑部 精通 Excel 或许不再是简历亮点了。 ChatGPT 自去年 11 月 30 日 OpenAI 重磅推出以来，这款 AI 聊天机器人迅速成为 AI 界的「当红炸子鸡」。一经发布，不少网友更是痴迷到通宵熬夜和它对话聊天，就为了探究 ChatGPT 的应用天花板在哪里，经过试探不少人发现，ChatGPT 似乎像个全能战士，可以聊天、写代码、修改 bug、做智能音箱、写神经网络…… 但是！作为一名资深打工者，平时工作中 Word、PPT、Ex
""" Use: "python ...\Tools\visitor_collect.py searchstring rootdir". CollectVisitor simply collects a list of all files containing a search string, for display or later processing (e.g., replacement, auto-editing); pass in a test filename extensions list to constructor to override the default in SearchVisitor; this is roughy like find+grep for text exts; """
处理数量较大的数据时，一般分为数据获取、数据筛选，以及结果展示几个步骤。在 Excel 中，我们可以利用数据透视表(Pivot Table)方便快捷的实现这些工作。
RegistryDirectory，基于注册中心的服务发现，本文将重点探讨Dubbo是如何实现服务的自动注册与发现。从上篇文章，得知在消息消费者在创建服务调用器(Invoker)【消费者在初始时】时需要根据不同的协议，例如dubbo、registry(从注册中心获取服务提供者)来构建，其调用的方法为Protocol#refer，基于注册中心发现服务提供者的实现协议为RegistryProtocol。
上一节我们主要讲解了利用dubbo-admin如何进行参数的动态修改，本节将重点介绍集群实现中另外一个实现细节：路由机制，Dubbo的路由机制主要解决的目的就是服务调用时，从已知的所有服务提供者中根据路由规则刷选服务提供者。
这是讨论宏 (Macros) 微系列文章的第一篇. 我原本计划在我即将出版的《Elixir in Action》一书中讨论这个主题, 但最终决定不这么做, 因为这个主题不符合这本书的主题, 这本书更关注底层 VM 和 OTP 的关键部分.
由于近几年来各大网站越来越注重安全性都改成了https协议，不像前十几年前直接是http协议直接裸奔在互联网。还有的小伙伴或者童鞋们按照上一篇宏哥的配置都配置好了，想大展身手抓一下百度的包，结果一试傻眼了，竟然毛都没有抓到，怀疑是不是上了宏哥的当了。不是的哈，今天宏哥趁热打铁接着讲解如何抓取https协议会话。
相信经过前面几篇之后，大家已经对 Dubbo 整体流程已经清晰了，包括服务是如何暴露的，服务是什么时候注册到注册中心的，以及服务是怎么引入的，服务整体的调用过程等等。
Dubbo 支持同步和异步两种调用方式，其中异步调用还可细分为“有返回值”的异步调用和“无返回值”的异步调用。所谓“无返回值”异步调用是指服务消费方只管调用，但不关心调用结果，此时 Dubbo 会直接返回一个空的 RpcResult。若要使用异步特性，需要服务消费方手动进行配置。默认情况下，Dubbo 使用同步调用方式。
ChatGPT最近全球爆火，我在几个领域进行了测试，使用体验超出了预期。我常用的工具是Excel和Power BI，因此测试了用AI写Excel公式、VBA和DAX，AI写出的内容大多可直接使用，无需修改。以VBA为例，我问AI的第一个问题是：
Charles最大的优势在于抓包分析，而且我们大部分使用的功能也在抓包的功能上，但是不要忘记了，Charles也可以做接口测试。至于Mock，其实在修改请求和响应数据哪里就已经介绍了，宏哥就是在这里简单的提一下介绍一下它的理论知识，今天主要介绍和分享的是使用Charles进行接口测试实操。
按照从上往下，从左往右的计划，今天就轮到介绍和分享Fiddler的监控面板了。监控面板主要是一些辅助标签工具栏。有了这些就会让你的会话请求和响应时刻处监控中毫无隐私可言。监控面板是fiddler最核心的功能之一。记录了来自于服务器端（webServer）的请求会话。包括页面的请求和静态文件的请求。状态面板主要显示的是会话及会话的状态。
在模板中{{ variable }}结构表示变量，是一种特殊的占位符，告诉模板引擎这个位置的值，从渲染模板时使用的数据中获取；Jinja2除了能识别基本类型的变量，还能识别{}；
设置cookie：response.set_cookie(key,value,max_age)
问题描述 代码 package com.springboot.in.action.dao import java.util.List import com.springboot.in.action.entity.User import org.springframework.data.jpa.repository.Query import org.springframework.data.repository.CrudRepository import scala.language.implicitC
Fiddler本身的功能其实也已经很强大了，但是Fiddler官方还有很多其他扩展插件功能，可以更好地辅助Fiddler去帮助用户去开发、测试和管理项目上的任务。Fiddler已有的功能已经够我们日常工作中使用了，为了更好的扩展Fiddler，Fiddler也是支持一些插件的安装，也支持用户自己开发插件并安装。Fiddler提供了丰富的扩展模型，开发和测试人员可以通过这些能够轻松安装插件来增强Fiddler的功能。下面宏哥将一些有用的、常用的做一下简单的介绍和讲解。
在学习java掉头的日子里很多青年脱坑，同时也有很多青年入坑，但入坑的时候可能没有什么好的指导或者学习方法可能头发掉的一发不可收拾…… 笔者有个学弟就遇到了相同的境遇，学弟被泛型搞得头晕目眩，搞不懂泛型是个啥玩意。天天用的泛型也不知道啥玩意(他可能都不知道他有没有用泛型)。立图为证！当然，笔者深度还欠缺，如果错误还请指正！
Excel是一个功能强大的电子表格软件，它能够处理数据、执行计算、创建图表以及进行数据分析。无论你是专业的数据分析师还是普通的办公室工作人员，掌握Excel数据分析技能都是至关重要的。在本文中，我们将带你从入门到精通Excel数据分析。
我们先不着急明白事件循环是什么。先从它的起源入手。大家都知道JavaScript是同步的，也就是单线程，原因是因为如果不使用单线程，在操作DOM时可能会出现一些问题，比如我们有两个事件，一个是删除div，一个是添加div，他们的执行顺序不同，导致的结果也将截然不同。比如当前有div1和div2，如果先执行删除后添加，那么得到的就是div1和div2，但是如果是先执行添加后删除，那么得到的还是div1和div2。为了避免这种逻辑上的混乱，因此规定JavaScript是单线程的。
替换列表是一系列的C语言记号，包括标识符、关键字、数、字符常量、字符串字面量、运算符和标点符号。当预处理器遇到一个宏定义时，会做一个 “标识符”代表“替换列表”的记录。在文件后面的内容中，不管标识符在任何位置出现，预处理器都会用替换列表代替它。
虽然 Dubbo 是个很优秀的 SOA 框架，在国内也是非常流行，但在 service mesh 的大风下，有些跟不上时代了。一方面官方还没有给出权威的 mesh 化解决方案，另一方面，基于云原生的 Istio 确实太优秀，为了拥抱云原生，本文尝试罗列 dubbo 需要的改动，并基于 2.7.7 的源码实际尝试了去除 dubbo 路由和负载均衡功能。
对象存储服务（Object Storage Service，OSS）是一种海量、安全、低成本、高可靠的云存储服务，适合存放任意类型的文件。容量和处理能力弹性扩展，多种存储类型供选择，全面优化存储成本。Minio 除了直接作为对象存储使用，还可以作为云上对象存储服务的网关层，无缝对接到 Amazon S3、MicroSoft Azure。 在学习minio的源码之前，先阅读下minio的客户端mc和golang sdk minio-go
在之前的使用 EWW 阅读技术文章一文中介绍过使用 EWW 的优势，对于文档来说默认的 EWW 体验就很好了，但是对于阅读 GitHub 上的代码时，体验就不是很好了。比如：
机器之心专栏 机器之心编辑部 数字水印技术由于其隐蔽性、安全性的天然优势，广泛应用于多媒体盗版侵权确认、泄密溯源、隐秘通信等场景。本文中，腾讯 AI 技术中心的研究者介绍了一种基于自适应区域选择和通道参考的视频盲水印算法，相关工作已被 ACM MM2022 接收。 论文链接：https://arxiv.org/abs/2209.13206 1 背景介绍 数字水印是一种将信息隐藏到多媒体载体中的技术，人们难以感知水印嵌入后载体的变化，也无法直接获取水印信息，只有生产方通过专门的检测工具才能正确提取水印信息。
可用使用自动完成加快这个过程：输入 { 然后开始输入你希望插入的宏的名字，你将会看到建议的宏的列表。在这个列表中，我们插入 cheese 宏（cheese macro）。
修改历史（Change-History）宏显示了页面一个的更新历史：版本号，作者，日期和备注。这些内容将会在同一栏中进行显示。
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