项目场景： 最近在开发项目的过程中遇见了这个问题：Oracle中批量更新的时候报错 ORA-00933：SQL命令未正确结束 问题描述 mybatis批量更新报错ORA-00933：SQL命令未正确结束...collection="list" separator=";"> update A set ID=#{item.id} 上边这个执行的时候报错ORA-00933：SQL命令未正确结束...原因分析： oracle中数据库批量更新和mysql中的有些不一样，需要进行如下修改。
使用程序计算近似Π值 一、前言 现在大多数语言，只需要调用一下Math.PI就可以知道Π值了。但是你有没有想过这个PI是怎么来的，是直接存储吗？还是计算来的。...虽然不知道具体是怎么实现的，但是我们可以使用一些简单的数学知识，来计算出近似的Π值。 二、实现原理 我们小学就学过圆的面积公式，只不过那个时候我们直接使用3.14作为Π。...那么除了上面的方法，还有什么方法可以根据R计算S呢，有一种可以参考的方法就是使用微积分的思想，即把圆拆分成无数个小矩形，不过在计算机中我们只能拆分出有限个小矩形。...最后，n个矩形相加的公式为： A = \sum_{i=1}^n\frac{\sqrt{R^2 - (\frac{i}{n}R-R)^2}}{n} 下面我们就可以根据公式用程序求出Π的近似值。...i in range(1, n+1): dx = 1 / n # 拆成n份，每一份x为1/n y = pow(pow(r, 2) - pow(i*r/n-r, 2), 0.5) # 使用公式计算
在对变量分箱后，需要计算变量的重要性，IV是评估变量区分度或重要性的统计量之一，python计算IV值的代码如下： def CalcIV(Xvar, Yvar): N_0 = np.sum(Yvar
去 IDC 买一台物理机的价格可是要比买同等配置的云主机一年便宜多了，那么使用云计算真的就比物理机贵么?我们用怎样的姿势来使用云计算才能达到成本的最优化。...为什么到用计算资源的时候就不管有用没用，使用率多少就一直开着，一直付费呢?...这种操作尽管可能在界面上点几下就可以，但是自动化才是云计算的正确使用姿势，不然尽管计费达到秒级别，部署也达到秒级别，但是人的响应却要几分钟到数小时，那么前面的速度依然没有意义。...我们希望使用云计算能像使用智能家电那样，所有东西都是自动化的，进门灯亮，出门灯关，空调自动调控室内恒温，完全不需要人动手。...这就需要平台能够提供足够的 API 让使用者能够自主的随心所欲的控制所有的计算资源。 Docker 和 API 是我们能够自由按需使用云计算的两大利器。
既然是一个冗余字段，那么就需要在更新数据时，及时更新这个字段，这里就涉及到一个问题，怎么更新呢？一般我们采用两种方法进行更新。 1.基于现有的计算值，在更新相关数据时加减该计算值。...2.每次更新相关数据时，根据所有数据重新计算。 在计算量较小是使用这种方法。比如我们的订单系统中，订单的总金额就是汇总订单明细的金额，如果删除了或者增加了订单明细，那么只需要重新汇总即可。...第二种方法在每次更新数据时重新计算，需要一定的计算量，所以不能用于大数据量的计算，优点是不用担心数据不一致的问题，保证计算列是正确的。 如果使用第一种方法，如何避免数据不一致呢。...一个常用的方法是建立一个定时任务，在数据库闲时使用全量数据重新计算每天发生更改的数据的计算值，然后用这个值和数据库中的该列进行比较，如果不相同，那么就通知管理员，人为清查数据不一致的原因，将数据修复。...还有就是步骤4，为什么不使用“余额=余额-取钱金额”呢，这样事务1执行了步骤4后，必须事务结束了事务2的步骤4再执行该操作，而此时余额已经是0了。余额=0-100，那么也是正确的结果-100啊。
而无论如何，企业正确使用云计算是至关重要的，这是很常见的一个技术因素。 ? 企业在决定如何采用适合其业务的云计算服务之前，需要考虑几个因素。...，例如，使业务更灵活、节省资金或减少使用内部基础设施。...一旦明确了这一点，有针对性地讨论组织试图通过云计算技术实现的目标，可以帮助企业选择正确的解决方案。” 他补充说，“采用云计算对于一些企业来说可能并不合适。...如果脱离企业防火墙，与内部系统保持连接所做的努力超过了云计算的好处，那么应该避免这种做法。有时，围绕数据使用的政策或法律要求，如同医疗保健行业的严格规则，可能会影响数据的管理方式和提供者的选择。...云计算基础设施的重要性 所有工作负载都不太可能迁移到云端，新的基础设施和服务必须在内部和外部进行管理。英特尔公司关于云计算的指导方针可以为做出正确的决策提供至关重要的支持。
ip归属地库一直未更新，显示的IP归属地都不正确还要收费？122.91.125.93明明是福建南平移动。你的库上显示是泉州铁通。什么高精度简直扯淡。...这个文章的夸赞还说是各精度最全最好用的IP归属地API，有没有搞错呀一直不更新一直不更新。难道要用一辈子么？不想说了。希望能不要光拿钱不干活，还要自夸。
输出打印为: b1=>7.2882 b2=>7.1 7.22-7.0=0.1882
计算方法如下面公式所示。 ? formula1.png 其中，式中tfidfi,j 表示词频tfi,j和倒文本词频idfi的乘积。TF-IDF值越大表示该特征词对这个文本的重要性越大。...3 计算TF-IDF值 根据公式：TF-IDF = 词频 * 逆文档频率 TF-IDF(中国) = 0.01 * 1 = 0.01 TF-IDF(石油) = 0.01 * 1.221 = 0.01221...二、用scikit-learn计算TF-IDF值 from sklearn import feature_extraction from sklearn.feature_extraction.text...2.TfidfTransformer TfidfTransformer用于统计vectorizer中每个词语的TF-IDF值。...sklearn的计算过程有两点要注意： 一是sklean计算对数log时，底数是e，不是10 二是参数smooth_idf默认值为True，若改为False，即 transformer = TfidfTransformer
前两篇中咱们分别介绍了使用Excel、Python和Hive SQL计算统计值，这次咱们使用Spark SQL来计算统计值。...数据分析EPHS(4)-使用Excel和Python计算数列统计值 数据分析EPHS(5)-使用Hive SQL计算数列统计值 先来回顾一下数据和对应的统计结果： 本文使用的是iris分类数据集，数据下载地址为...2、使用Spark SQL计算统计值 2.1 最大值、最小值 使用Spark SQL统计最大值或者最小值，首先使用agg函数对数据进行聚合，这个函数一般配合group by使用，不使用group by的话就相当于对所有的数据进行聚合...feature1")) as "max_feature1", min(col("feature2")) as "min_feature2") .show() 2.2 平均值 平均值的计算使用...2.3 样本标准差&总体标准差 样本标准差的计算有两个函数可以使用，分别是stddev函数和stddev_samp函数，而总体标准差使用stddev_pop方法。
问题背景 使用mybatis-plus进行数据库交互，默认开启null不更新设置，在新增数据后，编辑页面将字段值清除后（date类型，int类型，为避免默认值传入，model全部使用包装类型初始化为null...）无法将null值更新至数据库 单个解决方案 通过UpdateWrapper的set方法强制字段为null值 通用解决方法 定义基础类BaseModel，增加属性updateFieldList，model...HandlerMethodArgumentResolver对前台json至后台Model转换的拦截，需要对List类型的Model集合进行支持，获取前台提交json对应定义Model中有同名属性的，进行加入打待更新字段列表
1、使用Hive计算统计值 1.1 最大值、最小值 使用Hive统计最大值直接使用max和min函数就可以： select max(feature1) as max_feature1, max(...1.2 平均值 平均值的计算使用avg函数： select avg(feature1) as avg_feature1, avg(feature2) as avg_feature2, avg...1.3 样本标准差&总体标准差 Hive中总体标准差的计算有两个函数可以使用，分别是stddev函数和stddev_pop函数： select stddev_pop(feature1) as std_feature1...不稳啊，这个结果和咱们Excel的结果不一样啊，这个函数是等频划分的方法来计算中位数的，什么是等频划分计算的中位数呢，举个简单的例子：一组数据的分布情况如下： ?...因此，直接使用Hive函数看来是行不通了，得自己对数据进行处理了。 计算中位数也好，计算四分位数也好，无非就是要取得两个位置嘛，假设我们的数据从小到大排，按照1、2、3、..
当时添加表的时候没有设置默认值，现在要对二三十张表某个字段，如对 del_flag 设置默认值为0，怎么做呢？一张表一张表地设置比较蠢，如何实现批量操作呢？比如查出所有的表名，然后来一个循环操作。...是的，没错，可以使用存储过程。...DECLARE flag INT DEFAULT 0; -- 保存表名 DECLARE tname VARCHAR(50); -- 查询数据库sens_blog中含有del_flag列的表,如果区分大小写使用...游标指向下一个位置,可以有多个数据,比如FETCH result INTO tname,ttype,...; FETCH result INTO tname; -- 拼接字符串表名sql,根据需要使用...COLUMN del_flag SET DEFAULT 0'); PREPARE stmt FROM @execSql; EXECUTE stmt; END WHILE; END; -- 调用存储过程更新数据
上一篇文章讲了使用缓冲区分析的方式解决投影变换中边缘数据值计算的问题（见geotrellis使用（十六）使用缓冲区分析的方式解决投影变换中边缘数据值计算的问题）。...实际中往往还有一种需求就是对单个瓦片进行操作，比如求坡度等，如果这时候直接计算，同样会出现边缘值计算的问题，这种情况也可以使用上一篇文章中讲到的方法进行处理。...，如果计算只针对瓦片中的单一像素则还不涉及到边缘值的问题，而如果需要进行插值采样等操作（如求坡度、山影等），这时候就会出现上文中讲到的瓦片边缘值计算的问题。...本文就为大家讲解如何使用缓冲区分析的方式解决单瓦片计算边缘值问题。...这样就得到了边缘值没有问题的瓦片。 四、总结 以上就是通过使用缓冲区分析的方式解决单瓦片计算边缘值问题。
本文介绍使用Excel和Python来计算上述统计值，而Hive和Spark将放在下一篇中。...2、使用Excel计算统计值 咱们一个个来哈，在使用过程中还是学到了很多东西的，如果你都会了，也建议你看一下，嘻嘻！...3、使用Python计算统计值 使用Python的话，咱们分为四个方面来介绍，即使用list、numpy和pandas来计算数列的统计值。...3.2 使用Numpy计算统计值 使用numpy的话，每个都有对应的函数，咱们直接看看代码，后面会对代码做一些说明： feature1array = np.array(feature1list) max_value_array...3.3 使用Pandas计算统计值 使用pandas的话，直接通过describe方法就可以输出我们本文所介绍的一堆统计值： irisdf_describe = irisdf.describe() print
Python扩展库numpy.linalg的eig()函数可以用来计算矩阵的特征值与特征向量，而numpy.linalg.inv()函数用来计算可逆矩阵的逆矩阵。...>>> import numpy as np >>> x = np.matrix([[1,2,3], [4,5,6], [7,8,9]]) # 计算矩阵特征值与特征向量 >>> e, v = np.linalg.eig...(x) # 根据特征值和特征向量得到原矩阵 >>> y = v * np.diag(e) * np.linalg.inv(v) >>> y matrix([[ 1., 2., 3.],
join2Result = join2.apply({ primary: join1Result, secondary: join1Result, condition: filter2 }) //插值
不同方法插值算法实现 已知插值节点序列(xi , yi),i = 0,1,2,……,n，用 Lagrange 插值多项式L n (x)计算的函数f (x)在点x0的近似值。...(xi , yi),i = 0,1,2,…,n，用牛顿（Newton）插值值多项式N (x)n计算的函数f (x)在点0 x的近似值。...for k = 1:n-i f(k) = (f(k+1)-f(k))/(x(k+i)-x(k)); end shangcha(i+1) = f(1); end %现在开始计算牛顿插值...%插值实例：main n = input('插值等分为几块？')...这里是定义了一个可以修改的局部变量,也就是自变量 f(x) = x^3+3^x-2*x;%这个是手动规定的函数 for i = 1:m Y(i) = f(X(i)); end x0 = input('\n请输入你想要计算的插值
1 升级指南 0.13正式版预计春节前发布，新功能陆续发布中，欢迎大家积极使用！...使用方法可参考：Way to get IoTDB binary files 1.1 InsertTablet接口支持写入空值 ▎在0.12版本中， insertTablet 接口不支持写入空值，这就导致用户无法使用效率更高的...insertTablet 接口，只能使用效率较低的insertRecordsInOneDevice 接口来写入 ▎在最新的0.13版本中，insertTablet 接口支持写入空值 1.2 通配符使用方法更新...真实场景下，设备各测点的数据产生速率不同，容易产生空值 在 0.12 中， insertTablet 接口不支持写入空值，这就导致用户无法使用效率更高的 insertTablet 接口，只能使用效率较低的...实验条件： ● 4G内存 ● 对单设备下 100 个时间序列进行写入 3 通配符使用方法更新 3.1 Before V0.13 ▎旧版概念 路径 (Path)：在元数据树中，从root节点到当前节点依次经过的所有节点的名称的连接
使用Python计算平面多边形间最短距离，数据需要从excel表格中导入，* 多边形种类包括（圆形、矩形、六边形、五边形、跑道形/胶囊形），* Python代码需要使用gjk算法进行判断两个多边形间是否重叠...，* 如果未重叠计算最短距离package controller.com.codermart.controller;import java.util.ArrayList;import java.util.Comparator...case 1: break; case 2: break; } } /** * 使用...Python计算平面多边形间最短距离，数据需要从excel表格中导入， * 多边形种类包括（圆形、矩形、六边形、五边形、跑道形/胶囊形）， * Python代码需要使用gjk算法进行判断两个多边形间是否重叠...， * 如果未重叠计算最短距离 * @param shapeFir * @param shapeSec * @return */ public static
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
腾讯会议
云直播
对象存储
