dpkt项目是一个Python模块，主要用于对网络数据包进行解析和操作。它可以处理多种协议，例如TCP、UDP、IP等，并提供了一些常用的网络操作功能，例如计算校验和、解析DNS数据包等。...由于其简单易用的特性，dpkt被广泛应用于网络安全领域，例如流量分析、漏洞利用、入侵检测等。使用该库可以快速解析通过各类抓包工具抓到的数据包，从而提取分析包内的参数。...安装DPKT工具：pip install dpkt在分析数据包之前我们需要抓取特定数据包并保存为*.pcap格式，通常情况下这种数据包格式可通过WireShark等工具抓取到，当然也可以使用上一篇提到的...Scapy库实现，该库中存在一个sniff函数，该函数可以实现网络抓包功能，如下一个演示案例我们分别通过sniff(count=2)函数抓取两个数据包并使用wrpcap()函数将其保存到文件内，当需要分析时可通过调用...工具包也可以很好的完成，对于使用Dpkt解包而言，首先需要通过open()打开数据包，接着调用dpkt.pcap.Reader(fp)将文件内的字节转化为PCAP格式，最后调用自定义函数GetDpkt根据字段进行解析即可
TrafficWatch是一款功能强大的网络数据包嗅探和分析工具，该工具能够帮助我们通过PCAP文件监控和分析目标网络中的网络通信流量。...除此之外，该工具还可以为广大研究人员提供针对各种网络协议的内部分析功能，并帮助解决各种网络问题和执行安全分析等。...然后切换到项目目录中，使用pip工具和项目提供的requirements.txt文件安装该工具所需的其他依赖组件： cd TrafficWatch pip install -r requirements.txt...依赖组件安装完成之后，执行工具安装脚本即可完成TrafficWatch的安装： $ python3 setup.py install 工具使用 python3 trafficwatch.py --help...文件路径 （向右滑动，查看更多） 工具使用演示 下列命令可以从一个PCAP文件读取并分析数据包： python trafficwatch.py -f path/to/your.pcap （向右滑动，查看更多
dpkt项目是一个python模块，用于快速、简单的数据包解析，并定义了基本TCP/IP协议，使用该库可以快速解析通过各类抓包工具抓到的数据包，从而提取分析包内的参数。...使用Dpkt分析数据包: 使用Dpkt发现URL中存在的.zip字样链接 #coding=utf-8 import dpkt import socket def FindPcapWord(pcap,WordKey...","rb") pcap = dpkt.pcap.Reader(fp) FindPcapWord(pcap,"wang.zip") 也可以使用dpkt解析本机数据包中是否包含后门。...","rb") pcap = dpkt.pcap.Reader(fp) FindPcapWord(pcap,"wang.zip") DPKT动态抓包解析: 首先使用scapy动态抓包,然后调用不同的函数对抓到的数据包进行处理提取出想要的数据...: 首先提取出Pcpa格式的数据包文件,然后通过使用离线数据库查询出指定IP地址的地理位置. # pip install geoip2 # github地址下载：https://github.com/maxmind
0x04编写程序分析流量 检测ddos攻击 1使用dpkt发现下载loic的行为 LOIC，即Low Orbit Ion Cannon低轨道离子炮，是用于压力测试的工具，通常被攻击者用来实现DDoS攻击...如果该uri所指向的文件的文件名中包含有 .zip 和loic，则在屏幕上输出一条某个ip正在下载loic的消息。 ?...可以看出来，wireshark和python的dpkt库对这个时间的解析是存在一定的差异的，不过这个问题不大 ? ----》 ? 其中type：ipv4(0x0800) 对应的是 2048 ? ?.../usr/bin/python #coding=utf-8 import dpkt import socket import optparse #设置阈值为1000 THRESH...文件解析只能调用一次， #而这里需要多次调用，所以应该使用with open with open(pcapFile, 'r') as f: pcap = dpkt.pcap.Reader
，scapy-http 涉及到的几个python网络抓包和分析的模块，dpkt和scapy在kali linux 2.0 中默认已经被安装，如果你的系统中没有需要手动安装一下，下面是软件包安装的简单说明...__ == '__main__': main(); 首先我准备了一个测试的抓包文件—test.pcap，该文件是我使用wireshark在windows上抓取的数据包，现在使用代码对齐进行基本的分析...Scapy可以单独使用，也可以在python中调用。 1.4.1 Scapy基本使用 了解Scapy的基本使用和支持的方法，首先我们从终端启动scapy，进入交互模式。 ?...从pcap文件中过滤信息： python net-creds.py -p pcapfile 建议读者能够静下心来阅读该程序的源码，本身并不是很复杂，难度不高。...没有深入讲解网络数据监听和分析的技术内容，介绍了Python中相关的组件，这样读者可以快速入门。
/usr/bin/python coding=utf-8 import dpkt import socket import optparse 默认设置检测不正常数据包的数量的阈值为1000 THRESH...(tcp.data) # 若是GET方法，且请求行中包含“.zip”和“loic”字样则判断为下载LOIC if http.method == 'GET': uri = http.uri.lower...= None: THRESH = options.thresh pcapFile = options.pcapFile # 这里的pcap文件解析只能调用一次，注释掉另行修改 # f = open...(pcapFile) # pcap = dpkt.pcap.Reader(f) # findDownload(pcap) # findHivemind(pcap) # findAttack(pcap...dpkt.pcap.Reader(f) findAttack(pcap) if name == 'main': main() ?
GeoIP2是一种IP地址定位库，它允许开发人员根据IP地址查找有关位置和地理位置的信息。它使用MaxMind公司的IP地址数据库，并提供一个方便的Python API。...GeoIP2可以用于许多不同的应用程序，例如网站分析、广告定位和身份验证。GeoIP2提供了许多不同的信息，例如国家、城市、邮政编码、经纬度、时区等等。它还可以使用IPv6地址进行查询。...，当一切准备就绪以后我们就可以使用该数据库定位位置了，如下代码是一个演示案例，首先通过GetPcap将数据包解析并存储值ret变量内返回，当返回后通过geoip2.database加载数据库文件，并通过循环的方式以此查询...，如下这段代码则是生成一个对应的地图模板，通过传入所需分析的pcap数据包以及数据库信息，则可以输出一个GoogleEarth.kml模板文件。...= dpkt.pcap.Reader(fp) for timestamp, packet in pcap: try: eth = dpkt.ethernet.Ethernet
IP地址精准识别: 通过wireshark抓取pcap数据包，然后使用geoip2模块实现对IP地址的精准解析。...','rb') pcap = dpkt.pcap.Reader(fp) addr = GetPcap(pcap) reader = geoip2.database.Reader(...: 通过geoip2 模块定位后，生成google地图识别格式kml文件。...=utf-8 # pip install python-geoip-geolite2 import dpkt import socket import geoip2.database from optparse...: fp = open(options.pcap_file,'rb') pcap = dpkt.pcap.Reader(fp) addr = GetPcap
/usr/bin/python coding=utf-8 import dpkt import socket import pygeoip import optparse gi = pygeoip.GeoIP...): kmlPts = '' for (ts, buf) in pcap: try: eth = dpkt.ethernet.Ethernet(buf) ip = eth.data src...srcKML + dstKML except: pass return kmlPts def main(): parser = optparse.OptionParser('[*]Usage: python...googleearthPrint.py -p ') parser.add_option('-p', dest='pcapFile', type='string', help='...exit(0) pcapFile = options.pcapFile f = open(pcapFile) pcap = dpkt.pcap.Reader(f) kmlheader = '<
tcpdump 的抓包保存到文件的命令参数是-w xxx.cap 抓eth1的包 tcpdump -i eth1 -w /tmp/xxx.cap 抓 192.168.1.123的包...192.168.1.123的icmp的包 tcpdump -i eth1 host 192.168.1.123 and icmp -w /tmp/xxx.cap 抓192.168.1.123的80端口和110...和25以外的其他端口的包 tcpdump -i eth1 host 192.168.1.123 and !...， 超过100m另开一个文件 -C 100m 抓10000个包后退出 -c 10000 后台抓包， 控制台退出也不会影响： nohup tcpdump -i eth1 port 110 -...w /tmp/xxx.cap & 抓下来的文件可以直接用ethereal 或者wireshark打开。
PyPcap简介 Python上的抓包模块，可以设置过滤器实时抓取网络数据包，配合dpkt模块可以完成对网络数据包的分析。...建议在linux下安装，win上较复杂，这里使用kali linux运行如下命令即可，也可以从这里获取PyPcap。...apt-get install libpcap-dev pip install pypcap 监听指定IP数据包 import pcap import dpkt import datetime import...socket from dpkt.compat import compat_ord pc=pcap.pcap(‘eth0′) #参数可为网卡名，如eth0 pc.setfilter(‘src...运行编写好的抓包脚本，等待APP启动抓包，所有源地址和目的地址为指定IP的数据包将被捕获，效果图如下： ?
通过对TCP/IP协议的学习，本人写了一个可以实现对PCAP文件中的IPV4下的TCP流提取，以及提取指定的TCP流，鉴于为了学习，没有采用第三方包解析pcap，而是对bytes流进行解析...一、Pcap文件解析 对于一个Pcap文件，其结构为文件头，数据包头，数据包数据，数据包头，数据包数据……，文件头为24字节，如下： ?...Magic：4Byte：标记文件开始，并用来识别文件自己和字节顺序 Major：2Byte： 当前文件主要的版本号 Minor：2Byte： 当前文件次要的版本号 ThisZone：4Byte：当地的标准时间...此部分是对pcap（bytes）文件读入，将每一个数据包数据作为一帧,判断为IPV4-TCP数据后，将TCP里面的[src, dst,src_port,dst_port, seq, ack, flags..., content]一帧帧提取，存储在tcp_stream,此处即为提取pcap文件中所有的TCP流 ?
code.google.com/p/pypcap/ http://www.monkey.org/~dugsong/pypcap/ http://pycap.sourceforge.net/ 目前pypcap和pylibpcap...比较流行，特别说一下pypcap在Linux上的编译安装时，首先用python setup.py config配置编译环境，然后使用python setup.py build或install进行编译安装...典型的范例（抓取80端口TCP包）： import pcap import dpkt pc=pcap.pcap() pc.setfilter('tcp port 80') for ptime,pdata...in pc: print ptime,pdata p=dpkt.ethernet.Ethernet(pdata) if p.data....------------------------------------------------------------------------------- 在windows下，先安装winpcap和pcap
/usr/bin/python coding=utf-8 import dpkt import socket def printPcap(pcap): # 遍历[timestamp, packet]...记录的数组 for (ts, buf) in pcap: try: # 获取以太网部分数据 eth = dpkt.ethernet.Ethernet(buf) # 获取IP层数据 ip =...ip.dst) print '[+] Src: ' + src + ' --> Dst: ' + dst except: pass def main(): f = open('geotest.pcap...') pcap = dpkt.pcap.Reader(f) printPcap(pcap) if name == 'main': main()
/usr/bin/python coding=utf-8 import dpkt import socket import pygeoip import optparse gi = pygeoip.GeoIP...): # 遍历[timestamp, packet]记录的数组 for (ts, buf) in pcap: try: # 获取以太网部分数据 eth = dpkt.ethernet.Ethernet...except Exception, e: return 'Unregistered' def main(): parser = optparse.OptionParser('[*]Usage: python...geoPrint.py -p ') parser.add_option('-p', dest='pcapFile', type='string', help='specify...exit(0) pcapFile = options.pcapFile f = open(pcapFile) pcap = dpkt.pcap.Reader(f) printPcap(pcap
下面分别阐述下字段含义 类型：表示ICMP的类型，如果为0表示请求类型，为8表示应答 代码：用来查找产生错误的原因 校验和：检查错误的数据 标识符:使用标识符确认到底是谁发送的控制协议 序列号：唯一确定的一个报文...使用IP地址和子网掩码进行AND计算得到网络号。 ? 4 tcpdump 和它类似的工具在windows中是wireshark，其采用底层库winpcap/libpcap实现。采用了bpf过滤机制。...端口 lsof -i tcp:80 根据文件描述范围列出文件信息 lsof -d 2-3 udp 命令 列出谁在使用某个端口 lsof -i :3306 列出谁在使用特定的tcp端口 lsof -i.../usr/bin/python #coding=utf-8 import dpkt import socket import optparse def printPcap(pcap): # 遍历...') f = open(fileName) pcap = dpkt.pcap.Reader(f) printPcap(pcap) if __name__
校验和：检查错误的数据。 标识符：使用标识符确认到底是谁发送的控制协议。 序列号：唯一确定的一个报文。...使用IP地址和子网掩码进行AND计算得到网络号。 ? 4 tcpdump 和它类似的工具在windows中是wireshark，其采用底层库winpcap/libpcap实现，采用了bpf过滤机制。...执行任务 命令 捕获特定网口数据包 tcpdump -i eth0 捕获特定个数(1000)的包 tcpdump -c 1000 -i eth0 将捕获的包保存到文件 tcpdump -w a.pcap.../usr/bin/python #coding=utf-8 import dpkt import socket import optparse def printPcap(pcap): # 遍历...') f = open(fileName) pcap = dpkt.pcap.Reader(f) printPcap(pcap) if __name__
根据wireshark分析可知，通过分析qq语音通话，发现采用的是dup协议（应该是叫这个） 检测数据包的标志020048即可 需要pypacp这个库，但是python3 的环境下，推荐pacp-ct...具体缺啥库就安装啥.... import psutil,netaddr,pcap,dpkt import time import platform import binascii if 'Windows...sniffer(pname): transport = FINGERPRINT[pname][0] fingerprint = FINGERPRINT[pname][1] pc = pcap.pcap...else: check_transport = dpkt.udp.UDP for timestamp, raw_buf in pc: eth = dpkt.ethernet.Ethernet...bool(eth.data.off & dpkt.ip.IP_DF) mf = bool(eth.data.off & dpkt.ip.IP_MF) offset =
Python有很多完善可用的库，这里面就包含渗透测试工具，所以广大白帽黑客大多都使用Python语言，这样更有利于利用Python提供的这些库参与漏洞研究、逆向工程和渗透等工作。...本文列出13个python网络测试工具，共大家参考学习。 1、Scapy，Scapy3k：发送，嗅探和剖析并伪造网络数据包，可以做交互式应用或单纯的作为库来使用。...2、pypcap，pcapy和pylibpcap：几个不同的libpcap捆绑Python库 3、libdnet：低级别的网络路由器，可用于接口查找和以太网帧转发 4、dpkt：快速、轻量级的数据包创建...、解析工具，适用于基本TCP/IP协议 5、Impacket：探测和解码网络数据包，支持更高级别协议比如NMB和SMB 6、pynids：libnids封装提供嗅探，IP碎片整理，TCP流重组和端口扫描检测...7、Dirtbags py-pcap：无需libpcap即可读取pcap文件 8、flowgrep：通过正则表达式查找数据包中的Payloads 9、Knock Subdomain Scan：通过字典枚举目标域上的子域名
SendPkt是一套同时可以运行在Linux/Win32的发送链路层数据包的Python扩展库。...SendPkt在Linux和Win32下实现方式是不同的，但是提供对Python的相同接口，确保Python程序可以不经过修改就可以移植。 在Win32下SendPkt使用WinPcap?...中的 pcap_sendpacket() 函数发送数据包。 在Linux下SendPkt使用libnet的 libnet_adv_write_link() 函数发送数据包。...在Linux下虽然可以使用libnet自动选择的网络接口设备，但是在Win32下，默认的网络设备总会导致发包失败。所以为了可移植性，你必须在发送数据包时指定使用哪个网络设备接口。...推荐使用dpkt。 dpkt是python界通用的数据包组包和解包库，在分层构造数据包时从高层(应用层)向底层依次构造数据包。并且把高层数据包的数据作为下一层数据包的data字段来使用。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
