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「R」dplyr 编程

来源:vignettes/programming.Rmd[2] 大多数 dplyr 函数使用非标准计算(NSE)。这是一个术语——意味着它们不遵循通常计算规则。...动词计算参数来创建函数(这一点很重要,如果你使用 dplyr 进行数据框操作,会发现很好用,但是如果你用它创建函数,你会发现它总是以一种无法被理解形式报错)。...[x == y, ] 这在交互式工作时非常有用(因为它可以节省打字时间和减少打字量,快速发现问题),但使创建函数比你想要更不可预测。...这篇文章有两个目标: 演示如何使用dplyrpronouns和quasiquotation编写可靠函数,以减少数据分析代码中重复。...教你基本理论,包括quosures——一个存储表达式和环境数据结构,以及tidyeval——底层工具包。

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使用FILTER函数筛选满足多个条件数据

标签:Excel函数,FILTER函数 FILTER函数是一个动态数组函数,可以基于定义条件筛选一系列数据,其语法为: FILTER(数组,包括, [是否为空]) 其中,参数数组,是想要筛选数据,...参数包括,指定筛选条件,应返回TRUE,以便将其包含在查询中。参数是否为空,如果没有满足筛选条件结果,则可以给该参数指定要返回内容,可选。 我们可以使用FILTER函数返回满足多个条件数据。...图1 可以使用公式: =FILTER(A2:D11,(A2:A11=G1)*(C2:C11=G2)) 公式中,两个条件相乘表示两者都要满足。结果如下图2所示。...图2 如果我们想要获取芒果和葡萄所有数据,则使用公式: =FILTER(A2:D11,(C2:C11="芒果")+(C2:C11="葡萄")) 将两个条件相加,表示两者满足之一即可。...例如,想要获取白鹤公司芒果和葡萄所有数据,则使用公式: =FILTER(A2:D11,((C2:C11="芒果")+(C2:C11="葡萄"))*(A2:A11="白鹤"))

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使用workflow一次完成多个模型评价和比较

前面给大家介绍了使用tidymodels搞定二分类资料模型评价和比较。 简介语法、统一格式、优雅操作,让人欲罢不能! 但是太费事儿了,同样流程来了4遍,那要是选择10个模型,就得来10遍!...无聊,非常无聊。 所以个大家介绍简便方法,不用重复写代码,一次搞定多个模型!...本期目录: 加载数据和R包 数据预处理 选择模型 选择重抽样方法 构建workflow 运行模型 查看结果 可视化结果 选择最好模型用于测试集 加载数据和R包 首先还是加载数据和R包,和前面的一模一样操作...image-20220704144956748 使用其他指标查看模型表现: metricsets <- metric_set(accuracy, mcc, f_meas, j_index) collect_predictions...~ 是不是很神奇呢,完美符合一次挑选多个模型要求,且步骤清稀,代码美观,非常适合进行多个模型比较。

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SQL中聚合函数使用总结

大家好,又见面了,我是你们朋友全栈君。 一般在书写sql是时候很多时候会误将聚合函数放到where后面作为条件查询,事实证明这样是无法执行,执行会报【此处不允许使用聚合函数】异常。...,条件中不能包含聚组函数使用where条件显示特定行。...having 子句作用是筛选满足条件组,即在分组之后过滤数据,条件中经常包含聚组函数使用having 条件显示特定组,也可以使用多个分组标准进行分组。...那聚合函数在什么情况下使用或者应该处在sql文中哪个位置呢 聚合函数只能在以下位置作为表达式使用: select 语句选择列表(子查询或外部查询); compute 或 compute by 子句...; having 子句; 其实在诸多实际运用中,聚合函数更多是辅助group by 使用,但是只要我们牢记where作用对象只是行,只是用来过滤数据作为条件使用

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一次使用InfluxDB数据库总结

而且我还在前端做了echart折线图,使用websocket实时查看数据变化。...第一次方案 第一次是很简单,就是mysql建索引,在时间戳和其余两个条件查询比较多字段建索引,然后最近一天数据是存放到redis缓存当中, 一开始感觉还是不错,所以查询实时数据还是挺快...但是随着数据量增多,发现查询历史数据也逐渐变慢了,数据占用空间太大了,而且索引占用空间竟然也非常恐怖。 第二次方案 因为考虑到第一次解决方案处理稍微有点复杂,并且数据占用空间大。...,第二个参数为时间戳精度,这里我们使用秒精度 $database->writePoints($points, Database::PRECISION_SECONDS); 查询方式分两种,第一种则是直接使用...结语 总结自己学习过程还是蛮不错,每一次学习到新东西,都感觉到提升了自我价值。但是如果不用记录下来的话, 总感觉少了点什么。

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VBA自定义函数一次查找并获取指定表格中多个

标签:VBA,自定义函数 这个自定义函数来自于forum.ozgrid.com,可以在指定表中查找多个值,并返回一组结果,而这些结果可以传递给另一个函数。...该函数代码如下: Public Function MultiVLookup(ReferenceIDs As String, Table As Range, TargetColumn As Integer...;参数Table是包含查找内容表;参数TargetColumn代表表中返回结果列;参数Delimeter代表分隔符,可选,取决于第一个参数。...例如,下图1所示数据,表名为MyTable。...图1 要查找MyTable表中A、B、D对应第2列值并求和,可使用公式: =SUM(MultiVLookup("A,B,D",MyTable,2)) 或者,将要查找值放在一个单元格中,然后使用公式来查找相应

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浅谈javascript中回调函数javascript中函数匿名函数回调函数回调函数使用回调函数实例总结

js.PNG 回调函数使用 知道了什么是回调函数,我们来看一下回调函数使用。 回调函数有什么优势呢?...也就是为什么要使用回调函数 它可以让我们在不做命名情况下传递函数(这意味可以减少变量名使用) 我们可以讲一个函数调用操作委托给另一个函数(这意味着可以节省一些代码编写工作) 有助于提升性能 回调函数实例...下面我们通过一个例子来看看回调函数使用和他优势。...for (var i = 0; i < 3; i++) { ar[i] = callback(arguments[i] * 2); } return ar; } 这样,我们只需要调用一次函数就可以了...var myarr = mutiplyByTwo(1, 2, 3, addOne); myarr 总结 我们从javascript中函数讲起,讲了函数在javascript中和数据一样,可以赋值,删除

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Tensorflow中降维函数tf.reduce_*使用总结

使用tensorflow时常常会使用到tf.reduce_*这类函数,在此对一些常见函数进行汇总 1.tf.reduce_sum tf.reduce_sum(input_tensor , axis...返回: 该函数返回减少张量,相当于np.sum 功能: 此函数计算一个张量各个维度上元素总和。...返回: 该函数返回减少张量,相当于np.min 功能: tf.reduce_min函数用来计算一个张量各个维度上元素最小值。 说明: 同样按照axis给定维度减少input_tensor。...keep_dims:如果为true,则保留长度为1缩小尺寸。 name:操作名称(可选)。 reduction_indices:axis不支持使用名称。...到此这篇关于Tensorflow中降维函数tf.reduce_*使用总结文章就介绍到这了,更多相关Tensorflow 降维函数tf.reduce_*内容请搜索ZaLou.Cn

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使用React和Node.js制作音乐类App一次总结

antd-mobile阿里旗下库,PC端功能强大,但是更多使用场景是 TO-B ,这里只做尝试使用,个人觉得TO-C项目不建议使用,本项目中也仅仅使用到了一点点这个组件库功能 图标库,Echarts...配合时,调试真的非常简单 prop-types限制传入props类型(隐约有TS影子) 高阶函数使用 React中对于大量重复逻辑函数使用函数柯里化给予默认参数和封装成高阶函数使用 高阶组件也是用得非常多...新版本执行render()时候,是分割成多个小任务,可取消中断过程,配合原生JSrequestAnimationFrame(高优先级别的任务处理)和requestIdleCallback(低优先级别的任务处理...在http通信时,如果要将返回数据setState,那么请注意setState同异步场景,准确把控渲染和设置状态时间差逻辑,特别是多个请求,可以使用`promise.all 或者在setState回调函数中发送请求...高阶函数,高阶组件,函数柯里化使用 如何在一个请求回来数据并且在设置状态成功后发送下面的请求(优雅发送请求,平铺数据)?

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跟着Nature Genetics学作图:使用ggarrange函数对ggplot2多个图进行组合

/zenodo.org/record/6332981#.YroV0nZBzic https://github.com/Jingning-Zhang/PlasmaProtein/tree/v1.2 今天推文重复一下论文中...Figure1,涉及到5个图,分别是折线图,韦恩图,散点图,频率分布直方图,最后一个知识点是如何将这5个图组合到一起 image.png 首先是定义作图主题内容 library(ggplot2)...panel.background = element_blank(), title = element_text(size = 7), text = element_text(size = 6) ) 论文中提供代码没有设置坐标轴线...,如果按照他主题来做出图没有横纵坐标轴 第一个折线图代码 library(readxl) df.peer <- read_excel("data/20220627/Fig1.xlsx", sheet...他这里韦恩图是借助ggforce这个R包直接画了两个圆 df.venn <- read_excel("data/20220627/Fig1.xlsx", sheet = "1b") library

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Excel公式技巧17: 使用VLOOKUP函数多个工作表中查找相匹配值(2)

我们给出了基于在多个工作表给定列中匹配单个条件来返回值解决方案。本文使用与之相同示例,但是将匹配多个条件,并提供两个解决方案:一个是使用辅助列,另一个不使用辅助列。 下面是3个示例工作表: ?...图4:主工作表Master 解决方案1:使用辅助列 可以适当修改上篇文章中给出公式,使其可以处理这里情形。首先在每个工作表数据区域左侧插入一个辅助列,该列中数据为连接要查找两个列中数据。...16:使用VLOOKUP函数多个工作表中查找相匹配值(1)》。...D1:D10 传递到INDEX函数中作为其参数array值: =INDEX(Sheet3!...B1,Arry2,,,)) 其结果将为: {0,0,0,0,0,0,0,0,0,0} 当然,也不能够单独只使用OFFSET函数: OFFSET(Sheet3!

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Excel公式技巧16: 使用VLOOKUP函数多个工作表中查找相匹配值(1)

在某个工作表单元格区域中查找值时,我们通常都会使用VLOOKUP函数。但是,如果在多个工作表中查找值并返回第一个相匹配值时,可以使用VLOOKUP函数吗?本文将讲解这个技术。...最简单解决方案是在每个相关工作表中使用辅助列,即首先将相关单元格值连接并放置在辅助列中。然而,有时候我们可能不能在工作表中使用辅助列,特别是要求在被查找表左侧插入列时。...B1:D10"),3,0) 其中,Sheets是定义名称: 名称:Sheets 引用位置:={"Sheet1","Sheet2","Sheet3"} 在公式中使用VLOOKUP函数与平常并没有什么不同...,我们首先需要确定在哪个工作表中进行查找,因此我们使用函数应该能够操作三维单元格区域,而COUNTIF函数就可以。...B:B"}),$A3) INDIRECT函数指令Excel将这个文本字符串数组中元素转换为单元格引用,然后传递给COUNTIF函数,同时单元格A3中值作为其条件参数,这样上述公式转换成: {0,1,3

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「R」dplyr 列式计算

❝在近期使用dplyr」 进行多列选择性操作,如 mutate_at() 时,发现文档提示一系列dplyr函数变体已经过期,看来后续要退休了,使用 across() 是它们统一替代品,所以最近抽时间针对性学习和翻译下...(a:d, mean)) 我们将从讨论 across() 基本用法开始,特别是将其应用于 summarise() 中和展示如何联合多个函数使用它。...你可以通过对第二个参数传入一个函数(包括 lambda 函数命名列表来对每个变量同时执行多个函数操作。..._if, _at, _all 「dplyr」 以前版本允许以不同方式将函数应用到多个列:使用带有_if、_at和_all后缀函数。这些功能解决了迫切需求而被许多人使用,但现在被取代了。...这使 「dplyr」 更容易使用(因为需要记住函数更少),也使我们更容易实现新动词(因为我们只需要实现一个函数,而不是四个)。

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不同安装R语言R包方法

当你需要执行特定统计测试、可视化或其他任务时,你可能会发现相应功能已经被封装在一个或多个R包中。然而,对于新手或需要一次性安装多个R包用户来说,这个过程可能会有些繁琐。...为了大规模安装所需要R包,你可以使用几种不同方法。...该项目是存放了大量用于生物研究R包,很多做生物信息分析的人都会使用里面提供R包。它安装包是通过BiocManager包提供install函数实现。...我们可以通过 installed.packages函数判断,并使用lapply函数分次安装所有的R包。...构建函数,使其具有如下功能:判断未安装R包;使用 install.packages或BiocManager::install函数安装来源你不同R包;用lapply分别加载R包,并不输出加载过程中产生信息

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