使用dplyr收集和传播简单示例

dplyr是一个在R语言中用于数据处理和操作的包，它提供了一组简洁且一致的函数，可以帮助我们对数据进行筛选、排序、汇总、变形等操作。下面是一个使用dplyr收集和传播的简单示例：

收集（Gather）操作：收集操作是将数据从宽格式转换为长格式的过程，通常用于将多个列转换为两列，其中一列包含原始列的名称，另一列包含原始列的值。

示例代码：

library(dplyr)

# 创建一个示例数据框
df <- data.frame(
  id = c(1, 2, 3),
  name = c("Alice", "Bob", "Charlie"),
  score_math = c(90, 85, 95),
  score_english = c(80, 75, 85)
)

# 使用gather函数进行收集操作
df_gathered <- df %>%
  gather(key = "subject", value = "score", score_math, score_english)

# 输出结果
print(df_gathered)

输出结果：

  id    name       subject score
1  1   Alice   score_math    90
2  2     Bob   score_math    85
3  3 Charlie   score_math    95
4  1   Alice score_english    80
5  2     Bob score_english    75
6  3 Charlie score_english    85

在上述示例中，我们使用gather函数将原始数据框df中的score_math和score_english两列收集到了一起，并创建了两个新的列"subject"和"score"，分别用于存储原始列的名称和值。

传播（Spread）操作：传播操作是将数据从长格式转换为宽格式的过程，通常用于将两列转换为多个列，其中一列包含新列的名称，另一列包含新列的值。

示例代码：

library(dplyr)

# 创建一个示例数据框
df_gathered <- data.frame(
  id = c(1, 2, 3, 1, 2, 3),
  name = c("Alice", "Bob", "Charlie", "Alice", "Bob", "Charlie"),
  subject = c("score_math", "score_math", "score_math", "score_english", "score_english", "score_english"),
  score = c(90, 85, 95, 80, 75, 85)
)

# 使用spread函数进行传播操作
df_spread <- df_gathered %>%
  spread(key = subject, value = score)

# 输出结果
print(df_spread)

输出结果：

  id    name score_english score_math
1  1   Alice            80         90
2  2     Bob            75         85
3  3 Charlie            85         95

在上述示例中，我们使用spread函数将原始数据框df_gathered中的"subject"列的值作为新列的名称，"score"列的值作为新列的值，从而将数据传播为宽格式。

dplyr的收集和传播操作可以帮助我们在数据处理和分析过程中灵活地转换数据的形式，使得数据操作更加方便和高效。

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