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Pandas 查找,丢弃值唯一

前言 数据清洗很重要,本文演示如何使用 Python Pandas 来查找和丢弃 DataFrame 中值唯一,简言之,就是某数值除空值外,全都是一样,比如:全0,全1,或者全部都是一样字符串如...:已支付,已支付,已支付… 这些大多形同虚设,所以当数据集很多而导致人眼难以查找时,这个方法尤为好用。...上代码前先上个坑吧,数据空值 NaN 也会被 Pandas 认为是一种 “ 值 ”,如下图: 所以只要把缺失值先丢弃,再统计该唯一值个数即可。...代码实现 数据读入 检测值唯一所有并丢弃 最后总结一下,Pandas 在数据清洗方面有非常多实用操作,很多时候我们想不到只是因为没有接触过类似的案例或者不知道怎么转换语言描述,比如 “...值唯一 ” --> “ 除了空值以外唯一值个数等于1 ” ,许多坑笔者都已经踩过了,欢迎查看我其余文章,提建议,共同进步。

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在不确定情况下如何使用Vlookup查找

都需要引用 除了最基础等于=引用 我们还有一种更加万能Vlookup+Match方法 这样无论日期怎么变化 无论日期顺序是否能对上 我们都不用更改公式 例如A部门,2月1日排班率应该这么写 =...B17 单元格为排班率日期 A2:K2 单元格为我们排班人数日期 M2:N8单元格是总人数 其中 分子排班人数公式是 VLOOKUP($A18,$A$1:$K$8,MATCH(B$17...,$A$2:$K$2,0),0) 排班人数里面的日期匹配 我们用Match函数动态确定号 MATCH(B$17,$A$2:$K$2,0) 分母总人数比较简单 就是常规Vlookup VLOOKUP...x日期排班率 部门合计我们需要确定部门行号即可 为防止部门变动 最好也用公式确定行号 这一块 可以有两种写法 一种是用Sum,Offset,Index,Match函数组合 =SUM(OFFSET...$A$1:$A$8,0),2),0,0,1,11))/(VLOOKUP($A18,$M$2:$N$8,2,0)*10) 思路就是用Index,Match确定部门第一个单元格 然后Offset扩展到部门所有

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查找排序数组最小值(js)

题目 在由小到大已排序未知数组中,以某个元素为支点旋转(好比将序列沿着前后顺序围成环移动)得到了一个数组,请找出该数组最小值。...请找出旋转后数组最小值(假定数组中没有重复数字)。 解 答: Math.min(), 卒。。。...从旋转点分开两段数组都是有序,而且前面数组值都要大于后边子数组元素,所以要找旋转后数组最小值也就是两个有序数组分界线。...所以有点像数学中夹逼准则,有两个指针分别从数组开头和结尾想目的地不断逼近,直到缩小范围成为一个点,则是目标值。...,arr[mid]不可能是最小值 9 start=mid+1 10} 11else { 12 // 对于原本升序数组,此时arr[mid]有可能是最小值 13 end= mid 14

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Pandas中如何查找中最大值?

一、前言 前几天在Python白银交流群【上海新年人】问了一个Pandas数据提取问题,问题如下:譬如我要查找中最大值,如何做? 二、实现过程 这里他自己给了一个办法,而且顺便增加了难度。...print(df[df.点击 == df['点击'].max()]),方法确实是可以行得通,也能顺利地解决自己问题。...顺利地解决了粉丝问题。 三、总结 大家好,我是皮皮。这篇文章主要盘点了一个Pandas数据提取问题,文中针对该问题,给出了具体解析和代码实现,帮助粉丝顺利解决了问题。...最后感谢粉丝【上海新年人】提出问题,感谢【瑜亮老师】给出思路,感谢【莫生气】、【添砖java】、【冯诚】等人参与学习交流。

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在Excel里,如何查找A数据是否在D列到G

问题阐述 在Excel里,查找A数据是否在D列到G里,如果存在标记位置。 Excel数据查找,相信多数同学都不陌生,我们经常会使用vlookup等各类查找函数,进行数据匹配查找。...比如:我们要查询A单号是否在B中出现,就可以使用Vlookup函数来实现。  但是今天问题是一数据是否在一个范围里存在 这个就不太管用了。...直接抛出问题给ChatGPT 我问ChatGPT,在Excel里,查找A数据是否在D列到G里,如果存在标记位置。 来看看ChatGPT怎么回答。  但是我对上述回答不满意。...因为他并没有给出我详细公式,我想有一个直接用公式。 于是,我让ChatGPT把公式给我补充完整。 让ChatGPT把公式给我补充完整  这个结果我还是不满意。 于是我再次让他给我补充回答。

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表头行日期要转成一,怎么搞?

小勤:我这堆表表头上有个日期,是表示每张表更新时间,我想将这个日期变成这个表,然后再和其他表数据汇总到一起,怎么弄?...大海:这个问题本身并不复杂,但要求对Power Query数据结构和引用方式比较了解。 小勤:感觉是,我就是在操作时候碰到一个情况,然后操作不下去了。...数据下载链接:https://t.zsxq.com/05UrZzjm2 大海:列名里有日期,导致不同表这一列名不一样,结果无法统一修改列名,导致数据无法合并? 小勤:正是呢! 大海:嗯。...很多朋友沿用Excel中处理该数据思路,所以出现这种情况也不奇怪。 小勤:那该怎么办? 大海:看视频吧。我把问题和解决关键步骤和原理都通过视频进行了详细讲解: 小勤:终于理解了。...(免费系列视频) 不理解PQ数据结构,再怎么努力也学不好M函数!(上3集) (免费系列视频) 不理解PQ数据结构,再怎么努力也学不好M函数!(下3集)

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把这一excel日期类型修改给日期格式系统报错,怎么办?

一、前言 前几天在Python最强王者交流群【wen】问了一个Pandas日期处理问题,一起来看看吧。...请教问题 因为系统原因 excel日期这一有两种格式 20230516 2023-02-16 17:45:33,把这一类型修改给日期格式系统报错 怎么处理好呢?...后来【瑜亮老师】也给了一个思路,只需要先处理一下含有-日期格式,用replace替换-为空,那么日期格式就统一成20230516这种了。 后来直接上代码,看看问题在哪。...代码如下: df['日期'] = df['日期'].map(lambda x: x.replace('-', '')[:8]) df['日期'] = pd.to_datetime(df['日期'])...这篇文章主要盘点了一个Python日期处理问题,文中针对该问题,给出了具体解析和代码实现,帮助粉丝顺利解决了问题。

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VBA: DTPicker日期控件使用

文章背景:最近在查看同事写VBA代码时,发现了DTPicker日期控件。...DTPicker是日期选择控件,自Win7开始,它就不是Windows系统自带,需要下载MSCOMCT2.OCX,并在电脑上注册后才能使用。...1 DTPicker日期控件 DTPicker日期控件目前只支持32位Office软件,而与windows系统版本(32位或64位)无关。...因此,在使用DTPicker日期控件之前,需要检查下电脑上office软件版本是否是32位。 针对32位office软件,若要使用DTPicker日期控件,需事先进行如下三步操作。...因此,对于64位Office软件,需要找一个可以替代DTPicker日期控件。目前在网上找到了一个替代方案,相关文件下载路径,请参见文末参考资料[4]。

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玩转数据处理120题|R语言版本

R解法 # 默认是6行,可指定行数 head(df,5) 23 数据计算 题目:将salary数据转换为最大值与最小平均值 难度:⭐⭐⭐⭐ 期望输出 ?...R解法 colSums(is.na(df)) 54 缺失值处理 题目:提取日期含有空值行 难度:⭐⭐ 期望结果 ?...)) %>% dplyr::rename(`0` = "seq(0, 99, 5)") 84 数据创建 题目:从NumPy数组创建DataFrame 难度:⭐ 备注 使用numpy生成20个指定分布...(col3,col2,everything()) 94 数据提取 题目:提取第一位置在1,10,15数字 难度:⭐⭐ R语言解法 df[c(1,10,15) + 1,1] 95 数据查找 题目:查找第一局部最大值位置...计算第一与第二之间欧式距离 难度:⭐⭐⭐ 备注 不可以使用自定义函数 R语言解法 # 可以利用概念计算 res <- (df$col1 - df$col2) ^ 2 sqrt(sum(res))

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