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2022-03-31:有一 n 个人作为实验对象,从 0 到 n - 1 编号,其中每个人都有不同数目的钱, 以及不同程度安静值(quietness) 为了

2022-03-31:有一 n 个人作为实验对象,从 0 到 n - 1 编号,其中每个人都有不同数目的钱, 以及不同程度安静值(quietness) 为了方便起见,我们将编号为 x 的人简称为 "...richer 中所给出数据 逻辑自洽 也就是说,在 person x 比 person y 更有钱同时,不会出现 person y 比 person x 更有钱情况 现在,返回一个整数数组 answer...[r[1]]++ } // 所有入度为0点,入队列 zeroQueue := make([]int, N) l := 0 r := 0 for i := 0; i < N; i++ {...int, N) for i := 0; i < N; i++ { ans[i] = i } for l < r { // 如果队列不空 // 弹出一个入度为0点 cur := zeroQueue...[l] l++ // 1) 消除当前cur影响!

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Briefings in Bioinformatics:具有不同杂合性水平基因实用组装指南

虽然已开发了具有不同视角各种组装程序,但尚未对具有不同杂合性二倍体基因长读长组装程序进行系统评估。...研究团队使用六个具有不同杂合性水平基因,根据计算机资源使用情况(执行时间和内存使用情况)、连续性和完整性来评估组装程序(5个长读长组装程序Canu、Flye、miniasm、NextDenovo、Redbean...输入数据集概要 具有不同杂合性水平基因实用组装指南 首先,为了了解样本特性,如基因大小,使用GenomeScope等工具评估杂合性和重复率。...对于任何杂合性基因,首先推荐组装程序是Redbean,这是一个轻量级工具,无论杂合性如何,它在连续性和BUSCO完整性方面都具有稳定性能。...基因杂合性≥1,MaSuRCA_C应该作为第二个试验组装器备选方案,因为它是一个重量级工具,在连续性和BUSCO完整性方面都被归类为“高”,并且在任何杂合性基因中都具有稳定性能。

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如何为一任务确定计划,估计每个任务所需时间?

常规做法有: 每个测试员工作都有大量任务构成,所以就需要制定测试任务清单,此为第一步。 有些任务只需进行一般描述,有些任务可以分解相当细。...根据自己所能,对需要一天以上时间完成任务单独列出一项。 估计每个任务会占用时间,然后累加起来,再加上25%(根据公司具体情况,可多可少)会议、培训和其他非项目工作,并以此估计所需总时间。   ...则可以使用这种模型进行估算。...note:使用类似的方法,测试经理可以估算出项目进展中任何时刻测试员人数,越到项目后期(掌握信息越多),估计也就更准确。 问题:测试计划按照2轮进行估算时间,这样做有什么利弊?...我做法是如果我评估和测试员自己评估存在冲突时,特别是他们评估时间长得多时,先听听他们对测试任务和测试范围看法,弄清楚什么原因导致他们给出时间看起来那么长。

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2023-12-27:用go语言,店铺数量n编号1~n, 人数量m,编号1~m, 每个人有自己投票店铺p,和改投1号店

2023-12-27:用go语言,店铺数量n编号1~n, 人数量m,编号1~m, 每个人有自己投票店铺p,和改投1号店报价x。 返回想让1号店铺成为人气最高店,至少花多少钱?...灵捷3.5 大体步骤如下: minCost1算法步骤: 1.统计每个店铺对应的人数,存储在cnts数组中。 2.判断是否需要改变投票,若不需要改变,则返回0。...5.否则,继续调用process函数,分别传入改变当前位置i投票和不改变投票,并比较两种情况最小贿赂费用。 minCost2算法步骤: 1.统计每个店铺对应的人数,存储在cnts数组中。...4.创建一个二维数组shops,用于存储每个店铺对应的人索引。 5.遍历arr数组,将每个索引添加到shops数组对应店铺列表中。...6.创建一个表示人是否被使用布尔数组used,并初始化为false。 7.初始化一个很大值ans为math.MaxInt64。

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【直播】我基因77:批量计算每个蛋白编码基因测序深度及覆盖度

目前我使用仍然是hg19系统参考基因,所以就在gencode数据库里面下载了基于hg19gtf注释文件,并格式化如下: head ~/reference/gtf/gencode/protein_coding.hg19...我们论坛有专门教程讲解如何格式化,得到每个基因起始终止坐标,就不在此赘述啦(根据gtf格式基因注释文件得到人所有基因染色体坐http://www.biotrainee.com/thread-472...之前我们讲过samtoolsdepth用法,很容易就可以根据我们拿到基因起始终止坐标信息来批量依次提取每个基因被测序长度,平均测序深度,还有平均测序深度方差!.../protein_coding.hg19.position |while read id do arr=($id) echo ${arr[0]}:${arr[1]}-${arr[2]} echo -n...${arr[3]} >>results.txt echo -n -e '\t' >>results.txt samtools depth -r ${arr[0]}:${arr[1]}-${arr[2

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PowerBI: 使用计算功能计算不同度量值同比、环比

文章背景: 在进行商业数据分析时,经常需要给不同度量值(如销售额、销量等)计算同比、环比、YTD(年初至今)等指标,如果给每个指标都写一个以上时间智能函数,那么会写很多重复度量值,这些度量值唯一不同就在于引用基础度量值...如果需要统计更多度量值上月情况,只需替换[销售业绩]这个度量值就行了。而计算功能就可以做到这一点。...(6)修改计算名字。 (7)修改Name名字。...点击上图中图标,将更改保存至已经连接数据库(也就是DAX引擎)。 (10)回到PowerBI desktop界面,对所创建计算进行数据刷新。 (11)计算已经创建完毕。...按照下图拖拽出需要矩阵图,效果如下: 对于矩阵值,这里只放置了一个度量值(人均销售额)。而计算按照事先定义两个计算逻辑(环比和同比)进行了计算。

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2024-03-09:用go语言,我们把无限数量栈排成一,按从左到右次序从 0 开始编号每个最大容量 capac

2024-03-09:用go语言,我们把无限数量栈排成一,按从左到右次序从 0 开始编号每个最大容量 capacity 都相同。...int popAtStack(int index) - 返回编号 index 栈顶部值,并将其从栈中删除, 如果编号 index 栈是空,请返回 -1。...这个类可以理解成是具有固定容量多个栈构成一种数据结构。根据题目描述和提供 Go 代码文件,这里来分步骤描述大体过程,然后讨论总时间复杂度和总空间复杂度。...• 如果有非空栈,应该找到最右侧非空栈并返回它栈顶值,然后将其值从栈中删除。...• PopAtStack 方法时间复杂度为 O(log n),其中 n 是被删除元素数量。 总空间复杂度: • 需要 O(n) 空间来存储栈中所有元素,其中 n 是所有栈元素数量。

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我这有个数据集,向取出每天每个国家确诊数量30数据,使用Pandas如何实现?

一、前言 前几天在Python最强王者交流群【此类生物】问了一个Pandas处理问题,提问截图如下: 部分数据截图如下所示: 二、实现过程 这里【隔壁山楂】和【瑜亮老师】纷纷提出,先不聚合location...location', 'total_cases']].apply(lambda x: x.values.tolist()).to_dict() 可以得到如下预期结果: 先取值,最后转成字典嵌套列表,...这篇文章主要盘点了一个Pandas处理问题,文中针对该问题,给出了具体解析和代码实现,帮助粉丝顺利解决了问题。...最后感谢粉丝【此类生物】提问,感谢【隔壁山楂】、【猫药师Kelly】、【瑜亮老师】给出思路和代码解析,感谢【Python进阶者】、【Python狗】等人参与学习交流。

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【R语言】dplyr对数据分组取各组几行

然后取每一个10个条目或者5个条目来绘制柱形图或者气泡图。 那么问题来了,如何分组取几行。今天小编就跟大家分享一个专业处理数据框函数dplyr。...然后基于这个R包,我们用6种不同方法来实现。...top_n这个函数来输出每个,wt是排序依据,根据校正之后p值来排序,n=-5是按从小到大排序。...会根据指定p.adjust有小到大排序,然后取每组5 方法五、使用group_modify结合head #使用group_modify r5=GO_result %>% group_by(ONTOLOGY...GO富集分析结果,默认是会根据校正之后p值(p.adjust)来由小到大排序,所以基于这个结果,直接取每组就是最显著5个条目。

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2022-11-07:给你一个 n 个节点 有向图 ,节点编号为 0 到 n - 1 ,其中每个节点 至多 有一条出边。 图用一个大小为 n 下标从 0 开始

2022-11-07:给你一个 n 个节点 有向图 ,节点编号为 0 到 n - 1 ,其中每个节点 至多 有一条出边。...图用一个大小为 n 下标从 0 开始数组 edges 表示,节点 i 到节点 edgesi 之间有一条有向边。如果节点 i 没有出边,那么 edgesi == -1 。...请你返回图中 最长 环,如果没有任何环,请返回 -1 。输入:edges = 3,3,4,2,3。输出:3。答案2022-11-07:一个环指的是起点和终点是 同一个 节点路径。用强联通分量。...[]).take(n as usize).collect(); for i in 0..n { if edges[i as usize] !...(0).take(self.n as usize).collect(); self.scc = repeat(0).take(self.n as usize).collect();

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Learn R GEO

·图例,根据输入数值大小范围自动生成颜色变化关系 ·相关性热图 只有一半具有意义,画一半就好,但是专门R包 ·差异基因热图 纵坐标是样本 图片 2.散点图 3.箱线图 比较大小关系,以分组为单位...(FC): Foldchange取值log2 上面标中7.24实际上真正表达量为27.24次方,是已经取过log2n个样本想加除以n,后n个样本想加除以,相减(一定是处理-对照) 图片...·图PCA圈圈是置信区间 ·每个中心位置上大概点,不代表样本,可以去掉 ·用于预实验,看看之间有无差别 ·同一是否能聚成一簇(内重复好) ·中心点之间是否有距离(间差别大) 图片 GEO...图片 仿制实例数据 列—两个部分(四列是用于求PCA值-探针/基因;最后一列为分组信息) —样本名称 需要对原始数据进行转换(如图a) 图片 图片 PCA代码 #仿制四列 dat=as.data.frame...= exp[dat$probe_id,] #转变为以基因为 rownames(exp) = dat$symbol if(T){ #取10上调和10下调 (可按logFC取也可按P value

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GEO

、gpl_number是芯片平台编号五、Group(实验分组)和ids(探针注释)load(file = "step1output.Rdata")library(stringr)标准流程代码是二分,多分组数据分析后面另讲生成...cluster_cols=F# 意思是不进行聚类,热图顺序就是分组顺序)#这样得到热图是表达矩阵里所有数据都进行作图按标准化pheatmap(n, show_colnames...不需要改,直接用为deg数据框添加几列1.加probe_id列,把名变成一列library(dplyr)deg <- mutate(deg,probe_id=rownames(deg))2.加上探针注释...,常见有GeneSymbol、ENSEMBLID、EntrezID等,为了在不同基因命名方式之间快速转换,使用OrgDb。...exp = exp[dat$probe_id,]rownames(exp) = dat$symbol#把探针id换成基因名字if(T){ #取10上调和10下调 library(dplyr)

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2022-05-03:Alice 和 Bob 再次设计了一款新石子游戏。现有一 n 个石子,每个石子都有一个关联数字表示它

2022-05-03:Alice 和 Bob 再次设计了一款新石子游戏。现有一 n 个石子,每个石子都有一个关联数字表示它价值。...给你一个整数数组 stones ,其中 stones[i] 是第 i 个石子价值。 Alice 和 Bob 轮流进行自己回合,Alice 先手。...如果玩家移除石子后,导致 所有已移除石子 价值 总和 可以被 3 整除,那么该玩家就 输掉游戏 。...如果不满足上一条,且移除后没有任何剩余石子,那么 Bob 将会直接获胜(即便是在 Alice 回合)。 假设两位玩家均采用 最佳 决策。...- 回合 2:Bob 移除剩下石子。 已移除石子值总和为 1 + 2 = 3 且可以被 3 整除。因此,Bob 输,Alice 获胜。 力扣2029. 石子游戏 IX。

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「R」dplyr 式计算

这篇文章,我们将学习围绕rowwise() 创建 row-wise 数据框 dplyr 操作方法。 本文将讨论 3 种常见使用案例: 按聚合(例如,计算 x, y, z 均值)。...,每一简单地包含一个单一。...这不是你通常需要考虑事情(它会工作),但知道什么时候出错是很有用。 分组数据框(每个恰好有一)和行数据框(每个总是有一)之间有一个重要区别。...现在我们有了三每个),还有一个列表列 data,用于存储该数据。还要注意输出是 rowwwise();这一点很重要,因为它将使处理数据框列表变得更加容易。...例如,下面的代码获取每个第一: mtcars %>% group_by(cyl) %>% do(head(., 1)) #> # A tibble: 3 x 13 #> # Groups

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2023-05-09:石子游戏中,爱丽丝和鲍勃轮流进行自己回合,爱丽丝先开始 。 有 n 块石子排成一排。 每个玩家回合中,可以从中 移除 最左边石头或

每个玩家回合中,可以从中 移除 最左边石头或最右边石头,并获得与该行中剩余石头值之 和 相等得分。当没有石头可移除时,得分较高者获胜。...另外,由于递归深度最多为n层,所以需要O(n)栈空间来存储每一层递归状态。2.动态规划版该函数使用动态规划实现了石子游戏。...计算dpf和dps数组过程需要遍历所有的状态,其中每个状态需要O(1)时间进行计算,因此总时间复杂度为$O(n^2)$。...另外,因为需要维护两个二维数组,所以需要O(n^2)额外空间来存储这些状态。3.另一种尝试该函数使用动态规划实现了石子游戏。...时间复杂度为$O(n^2)$,空间复杂度为$O(n^2)$,其中n是石头数量。计算dp数组过程需要遍历所有的状态,其中每个状态需要O(1)时间进行计算,因此总时间复杂度为$O(n^2)$。

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GEO表达芯片数据分析

# 同一分是否自成一簇(内重复好),中心点间是否有距离(间差别大)# 圆圈代表置信区间,样本数量少时无法计算置信区间故没有圆圈# 中心点不是样本点,只是代表位置中心dat=as.data.frame..., annotation_col=annotation_col)图片# 按标准化(scale = "row")#比较是一即一个基因在不同分组间差别#放大行内部差别,抹平行与之间差别...,图例范围缩小#使基因在不同分组表达差异更明显pheatmap(n, show_colnames =F, show_rownames = F, annotation_col...exp = exp[dat$probe_id,]rownames(exp) = dat$symbol #转变成以基因为表达矩阵if(T){ #取10上调和10下调,可以根据logFC(更合适...$logFC[1] #logFC [1] -1.6335187.富集分析# 富集分析:衡量每个通路里基因在差异基因里是否足够多rm(list = ls

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GEO数据读取-笔记分享

• 3.表达矩阵名是探针名,列名是样本名,所以列名 编号开头是?...•GSM 图片 知识点讲解:芯片 高通量、全基因DNA芯片已经成为生物领域十分有用工具。然而,芯片实验产生数据量日益增长,由于不同分析方法,会得出不同结论,因而分析起着关键作用。...用于检测两种不同条件下基因表达差异情况,如疾病组织和正常组织(往往多个正常组织DNA混合在一起,作为”pool“样本);处理与对照。两个样本(如处理与对照)被两种不同荧光标记。...这种双通道信号数据便于两样本间直接比较,有助于减少数据变异性,提高间差异表达分析准确性,同时减少了芯片使用量,节约了成本。但由于使用这种技术已经确定好了实验设计,就无法与其他样本进行比较了。...exp = exp[dat$probe_id,] rownames(exp) = dat$symbol if(T){ #取10上调和10下调 library(dplyr

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