主题建模是对这些文档进行无监督分类的一种方法，类似于对数字数据进行聚类，即使我们不确定要查找什么，也可以找到自然的项目组。 潜在狄利克雷分配（LDA）是拟合主题模型特别流行的方法。...topicmodels包采用Document-Term Matrix作为输入，并生成一个可以通过tidytext进行处理的模型，以便可以使用dplyr和ggplot2对其进行处理和可视化。...tidytext软件包中的函数来探索和解释模型。...单词主题概率 tidytext包提供了这种方法来提取每个主题的每个词的概率，称为ββ （“测试版”）。...为了检查这个答案，我们可以tidy()使用文档术语矩阵，并检查该文档中最常见的词。
最近使用TabLayout，我有两个Tab，一个tab是“消息”，一个是“通知栏”，两个字数不同，使用后发现字体竟然显示不一致大小，两个字的比三个字的字体大，上网搜索，说使用以下声明： 0dp 没有用 又搜索 true 还是没用 最后发现是 app:tabMode="fixed"问题
在vue中需要做一些计算时使用计算属性和调用methods方法都可以达到相同的效果,那么这两种使用方式的区别在哪里: Original message:...然而，不同的是计算属性是基于它们的依赖进行缓存的。计算属性只有在它的相关依赖发生改变时才会重新求值。...这就意味着只要 message 还没有发生改变，多次访问 reversedMessage 计算属性会立即返回之前的计算结果，而不必再次执行函数。...假设我们有一个性能开销比较大的的计算属性 A，它需要遍历一个极大的数组和做大量的计算。然后我们可能有其他的计算属性依赖于 A 。如果没有缓存，我们将不可避免的多次执行 A 的 getter！...如果你不希望有缓存，请用方法来替代。
Dplyr 提供了一个函数叫 glimpse() 会使你在转置视图中更容易地查看数据。 ? 第一个显而易见的问题是有多少个观察和列项？ ?...加入一些新的项 因为你的一个目标问题是寻找跨越时间的歌曲趋势，并且数据集包含着个人发行年份，你可以创建存储桶来以十年划分年份。使用 dplyr 的 mutate() 函数来创建新的 decade 项。...歌曲统计 通过使用 dplyr 的 filter()，group_by() 以及 summarise() 函数，你能够按照 decade 来分组，然后计算出歌曲的数量。...要取消标记，使用己加载的 tidytext 类库。你可以开始利用 dplyr 的强大功能同时一起加入几个步骤。 在文本整洁框架中，你既需要将文本分解成单独的标记又需要把文本转换成一个整洁的数据结构。...你可以通过 tidytext 中的 bind_tf_idf() 函数来使用这个方法，以便检查每个打榜名次分类中最重要的词汇。这个函数用 TF*IDF 的乘积来计算和联合 TF 与 IDF。
根据我对文本挖掘的习惯，我将使用Julia Silge和我在去年开发的tidytext软件包。...然后我们将这些文件读入R，然后将它们与dplyr使用结合。...= "") 然后，我们可以使用tidytext将情节整理为一个简洁的结构，一个词一行。...“ 可视化词汇趋势 中值的方法为我们提供了一个有用的汇总统计信息，让我们仔细研究下统计信息的内容。首先，我们将每个故事分成几个十分位数（前10％，后10％等），并计算每个单词在每个十分位数内的次数。...y = 0) + labs(x = "Position within a story", y = "Average AFINN sentiment score") 情节描述在故事中的每个部分都计算出了负
生成的图形是ggplot对象，可以使用任何ggplot2包中的函数进一步定制。...ggplot2绘制 library(dplyr) library(ggplot2) library(ggcharts) data("biomedicalrevenue") biomedicalrevenue..., 2015, 2018)) %>% group_by(year) %>% top_n(10, revenue) %>% ungroup() %>% mutate(company = tidytext...reorder_within(company, revenue, year)) %>% ggplot(aes(company, revenue)) + geom_col() + coord_flip() + tidytext...2015, 2018)) %>% bar_chart(x = company, y = revenue, facet = year, top_n = 10) ggcharts包绘制结果 可以看到，使用
所以，今天就给大家介绍一下css中的scroll-behavior属性和js中的scrollIntoViewAPI，以及相关兼容性问题。...兼容性问题，下图是浏览器兼容性 经本人测试，对于移动端，安卓的兼容性还是很好的，ios手机上的浏览器几乎都不支持平滑滚动效果，定位效果非常生硬，效果如下图所示： 如果对兼容性要求不太高，那么该css...但有的时候，我们就是想要ios手机也能兼容平滑滚动效果，对此，我们可以使用js中的scrollIntoView和smoothscroll-polyfill插件解决该问题。...scrollIntoView的地方引入该插件. import smoothscroll from 'smoothscroll-polyfill' 复制代码 使用 在你的实现定位的方法里写上以下代码 smoothscroll.polyfill...属性和js中的scrollIntoViewAPI使用方法，以及如何解决ios手机兼容性的问题。
但问题是太多的人群因为不懂得正确的使用姿势，硬生生地把Excel玩得让人啼笑皆非，同样留给接手者一个难堪无比的烂摊子。...Excel催化剂一直坚持小即是多，不增加用户的学习负担，只推荐最好的解决方案，除非是万不得已的因为权限问题需要拆分工作表，其他的各大插件都主推的工作表、工作薄合并、拆分等功能，在Excel催化剂上是没有提供的...更糟糕的是，各大插件还赶来帮倒忙，合并了数据不丢失，合并了可以还原数据等等。 正确的使用方式为：最大可能性地不在数据源里使用合并单元格功能，可以随意在报表层面使用合并单元格进行最后的美观处理。...但问题是，对于数据源的查看，数据量是很大，但有了智能表的间隔行颜色区分，加上排序、筛选等操作，出现看错行列的机率几乎很少。...某些时候，因数据分析的上层需求，需要在数据源中提取相关信息作分析，如果数据源不规范，在数据处理过程中，通过查找、替换或各种插件的功能对数据源进行更改，并在原单元格上覆盖保存。
并且通过统计，图表，最终他基本确定，川普的推特并不是他一个人写的。 ? 数据证明，安卓端和iPhone发的推分别是两个人所写的。而且发推时间，使用标签，加链接，转发的方式也截然不同。...发推时间对比 首先用 twitteR 包中的 userTimeline 函数导入川普发推的时间数据： ♦ library ( dplyr ) ♦ library ( purrr ) ♦ library...用词对比 在对比安卓和 iPhone 用词区别时，David 用到了他和 Julia Silge 一起编写的 tidytext 包。...用 unnest_tokensfunction 把句子分解为单独的词: library(tidytext) reg <- "([^A-Za-z\\d#@']|'(?!...在数据挖掘下 川普推特背后的团队就这么被扒了个精光 所以，看川普的推特，只要看安卓端的就好了。 但据报道，上任后的川普必须使用一部由美国特工处认证的安全加密手机，以替换他之前使用的安卓系统手机。
，这样会导致计算图逐渐变大，从而影响计算速度和内存。...PS：有资料说是由于get_value导致的，其中也给出了解决方案。 但是我将ctc_decode放在循环体之外就不再出现内存和速度问题，这是否说明get_value影响其实不大呢？...该问题可以参考上面的描述，无论是CTC_decode还是CTC_loss，每次运行都会创建节点，避免的方法是将其封装到model中，这样就固定了计算节点。...input_length, label_length) def __call__(self, args): ''' ctc_decode 每次创建会生成一个节点，这里参考了上面的内容 将ctc封装成模型，是否会解决这个问题还没有测试过这种方法是否还会出现创建节点的问题...中循环使用K.ctc_decode内存不释放的问题就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。
当面对云部署中的虚拟化时，供应商或企业客户谁来管理安全并不重要，因为我们需要解决相同的安全问题。...在云计算中使用虚拟化面临的安全问题 尽管虚拟化带来了很多好处，它同样也带来了很多安全问题： · 虚拟机管理程序：在相同物理机器运行多个虚拟机的程序。...当新的虚拟机获得更多的资源，它可以使用取证调查技术来获取整个物理内存以及数据存储的镜像。该而镜像随后可用于分析，并获取从前一台虚拟机遗留下的重要信息。...为了做到这一点，攻击者必须已经获得受感染网络上另一台虚拟机的访问权。 控制安全风险的方法 下面这些方法可以缓解上述的安全问题： · 管理程序：定期检查是否有管理程序的新的更新，并相应地更新系统。...物理内存以及数据存储中的旧数据应该使用0进行覆盖，使其被清除。这可以防止从虚拟机的内存或数据存储提取出数据，以及获得仍然保持在内的重要信息。
如何将20GB的CSV文件放入16GB的RAM中。 如果你对Pandas有一些经验，并且你知道它最大的问题——它不容易扩展。有解决办法吗? 是的-Dask DataFrames。...处理单个CSV文件 目标:读取一个单独的CSV文件，分组的值按月，并计算每个列的总和。 用Pandas加载单个CSV文件再简单不过了。...这是一个很好的开始，但是我们真正感兴趣的是同时处理多个文件。 接下来让我们探讨如何做到这一点。 处理多个CSV文件 目标:读取所有CSV文件，按年值分组，并计算每列的总和。...: 15分半钟似乎太多了，但您必须考虑到在此过程中使用了大量交换内存，因为没有办法将20+GB的数据放入16GB的RAM中。...如果notebook 完全崩溃，使用少量的CSV文件。 让我们看看Dask提供了哪些改进。它接受read_csv()函数的glob模式，这意味着您不必使用循环。
生成的图形是ggplot对象，可以使用任何ggplot2包中的函数进一步定制。...ggplot2绘制 library(dplyr) library(ggplot2) library(ggcharts) data("biomedicalrevenue") biomedicalrevenue...无门槛的微信群难免会鱼龙混杂，问题和质量都无法得到保证，而且一些关键问题经常被淹没，且没有沉淀价值。...微信扫码下方二维码即可参与我们的书籍学习圈子啦： 微信扫码即可加入学习圈子 系统学习可视化 当然，在学习数据可视化的道路上，你也有很多问题得不到解答，也可以加入我们的可视化课程(可视化系列课程推文)后，...如果我觉得你的问题很具有普适性，我会把它写成文章发布在公众号上，让更多人看到，有关我们数据可视化系列课程的服务内容，可以参考下面的 阅读原文。 猜你喜欢 ggpubr!
发推时间对比 首先用 twitteR 包中的 userTimeline 函数导入川普发推的时间数据： ♦ library ( dplyr ) ♦ library ( purrr )...tidytext 包。...用 unnest_tokensfunction 把句子分解为单独的词: library(tidytext) reg <- "([^A-Za-z\\d#@']|'(?!...用到 tidytext 当中的NRC Word-Emotion Association 词典，主要把用词联系以下十种情绪分析：积极,消极,愤怒,期待,厌恶,恐惧,快乐,悲伤,惊讶,信任。...但据报道，上任后的川普必须使用一部由美国特工处认证的安全加密手机，以替换他之前使用的安卓系统手机。据称前总统奥巴马就无法通过安全手机发推文，那使用安全手机后，川普还能继续愉快的“推特治国”吗？
install.packages("dplyr") install.packages("tidytext") install.packages("tidyr") install.packages("ggplot2...使用之前，你需要执行library语句调用这些包。 library(dplyr)library(tidytext)library(tidyr)library(ggplot2) 好了，万事俱备。...出现这样的情况，是因为我们做分析时少了一个重要步骤——处理停用词。对于每一个具体场景，我们都需要使用停用词表，把那些可能干扰分析结果的词扔出去。 tidytext提供了默认的停用词表。...是不是分析又出问题了？ 还真不是，这一集的故事，有个另外的名字，叫做《红色婚礼》。...； 如何安装和使用RStudio环境，用R Notebook做交互式编程； 如何利用tidytext方式来处理情感分析与情绪分析； 如何设置自己的停用词表； 如何用ggplot绘制多维度切面图形。
加了synchronized关键字就一定安全了吗 不一定 vector的读写操作 本身都是线程安全的，但是如果我们有些线程连续调用了两个或两个以上的同步方法，依然会出现安全问题，举个栗子：...Vector的时候线程并不是安全的，使用get访问Vector时出现了越界。...换言之，不能出现两个及两个以上的线程在同时调用这些同步方法。 那么为什么例子中会出现问题呢？这是因为 例子中有些线程连续调用了两个或两个以上的同步方法。 ...而关于同步这个问题，我们可以使用Collections这个工具类，将我们需要线程安全的集合转换一下，而不是直接使用Vector Collections 可以增加代码的灵活度，在我们需要同步是时候就通过如下代码实现...List syncList = Collections.synchronizedList(list); 然后再使用操作方法时就会是安全的了 通过看代码分析 转换之后再操作，其本质上就是这样： public
文章背景： 在表缺少主键无法直接创建关系，或者需要借助复杂的计算才能创建主键的情况下，可以利用计算列来设置关系。在基于计算列创建关系时，循环依赖经常发生。...产品的价格有很多不同的数值，一种常用的做法是将价格划分成不同的区间。例如下图所示的配置表。 现在对价格区间的键值进行反规范化，然后根据这个新的计算列建立一个物理关系。...下面对因为与计算列建立关系而出现的循环依赖进行分析，包括为什么DISTINCT可以消除循环依赖。...当多端的一个值不存在于一端内时，VALUES返回的结果会把空行包含进来。而如果使用DISTINCT，无论额外的空行是否存在，DISTINCT始终产生相同的结果。...3 避免空行依赖 创建可能用于设置关系的计算列时，都需要注意以下细节： 使用DISTINCT 代替VALUES。 使用ALLNOBLANKROW代替ALL。
每一篇文章在入库前已经计算好simhash码。 现状 ---- 最笨的方法当前是当然是两层循环直接计算，但是这时间上显然是不可能的，1万乘以5万，那就是5亿次计算！...优化方案 ---- 优化方案可以有多个： 方案1：把近期标注的数据直接迁移到ES里 这个很直接，但是对于我们来说有几个问题： 阿里云的ES得升级到7的版本（目前使用es6），但是阿里云没有能平滑升级的方式...方案2：使用向量数据库（如Milvus） 这等于引入了一个新的存储，增加了系统的复杂度，保证各个存储之间的数据同步就是大问题。...方案3：使用向量引擎（如Faiss） Faiss在FB刚开源出来的时候，就知道了，只是一直没有机会去使用，在我们的场景下一开始也没有使用，是因为考虑到要对近期标注的文章建索引，但是这个索引并不是稳定的...另外，刚开始系统数据量不大，时间耗时问题也没有太明显。 只是最近又收到比较多客户的反馈，说这个等待时间比较久的问题，才重新测试这个Faiss。
先上正菜 时间片段问题 PHP项目上了opentelemetry的时候发现有部分片段时间不连续 接入配置(如有需要, 点击这里查看详情) 接入 安装扩展 (自动上报需要PHP8) https://opentelemetry.io...https://github.com/laravel/octane 服务提供者请使用scoped来注册 endLastSpan(); // 结束 root $tracer->endRootSpan(); } } 问题...代码很简单, 就追踪几个函数, 看耗时, 不出意外的话, 意外还是发生了 线上偶尔会在$span->end()的时候耗时几百毫秒, 百思不得其解 片段缺失 查看end()的实现 实际上会走到BatchSpanProcessor...解决办法 flush 方法上多线程, 短期内不可能, 估计百分之九十九的项目都是没用多线程的 https://opentelemetry.io/docs/collector/使用Opentelemetry
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
