使用dplyr管道替换对角线元素_替换dplyr管道中的重复元素_dplyr/ggplot使用管道 - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

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使用js替换数组中元素

js替换数组元素记得我最近刚刚做的一个项目，后端返回的一个数组对象，里面的图片的地址有问题，一个在这个ip上一个在另一个ip 上，我问他咋办，他说，你要自己把那个返回的数据重新修改一下就是下面这种...，只替换a 中的http后面的ip 地址为当前ip地址其他保留，我去。...window.location.href; window.location.pathname; window.location.protocol; window.location.port //端口 //替换数组中的某个键...，然后替换相应的当前域名 var contera = conter.forEach((r) => { var cen=new URL(r.a) console.log(cen)

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2023.4生信马拉松day7-R语言综合应用

require(dplyr))install.packages("dplyr",update = F,ask = F) if(!...length()数的是向量里面有多少个元素； rm(list = ls()) if(!...planks." x ### 1.检测字符串长度 str_length(x) length(x) 2. str_split(字符串,"拆分符号") 拆分字符串图片 -（1）拆分之后成为了了列表，列表的每个元素对应原来的每个元素拆分的结果...； str_ends(x2,"e") #判断是否以某个元素结尾； 5. str_replace()、str_replace_all() 字符替换 -（1）str_replace() ：只替换匹配到的第一个目标...%>%可以更加简洁明了；%>%表示向后传递，把管道符前面所有的东西作为后一个函数的第一个参数；管道符号永远在中间，后面一定有东西； # 连续的步骤 # 1.多次赋值，产生多个中间的变量 x1 = select

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生信马拉松 Day7

;x 1.1 检测字符串长度 str_length(x) #注意包括空格，空格也算一个 #[1] 42 length(x) #算的是向量有多少个元素 #[1] 1 1.2 字符串拆分 str_split...FALSE FALSE FALSE FALSE str_ends(x2,"e") #[1] TRUE FALSE TRUE FALSE FALSE TRUE FALSE FALSE 1.5 字符串替换...canoe" "slid" "on" "the" "smooth" "planks." str_replace(x2,"o","A") #此时只有每个字符串的第一个"o"被替换了..."canAe" "slid" "An" "the" "smAoth" "planks." str_replace_all(x2,"o","A") #此时全部的“o”都被替换...#选择除了第5列的iris数据集 x2 = as.matrix(x1) #转matrix x3 = head(x2,50) #只要前50行 pheatmap::pheatmap(x3) #画热图 #使用管道符

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R07-R语言的综合应用

，x2中的o替换为A（有重复的只替换了第一个）str_replace_all(x2,"o","A") # 5.字符串替换，x2中的o全部替换为Astr_remove(x," ") # 6.字符删除...（只删除了第一个空格）str_remove_all(x," ") # 6.字符删除（删除全部空格）2.玩转数据框（dplyr)#arrange，数据框按照某一列排序arrange(test, Sepal.Length...嵌套，代码不易读pheatmap::pheatmap(head(as.matrix(select(iris,-5)),50))3.管道符号传递，简洁明了iris %>%select(-5) %>%as.matrix...i进行同一操作for( i in 1:4){print(i)} #对1:4中的每个元素进行循环输出批量画图par(mfrow = c(2,2))for(i in 1:4){ plot(iris,...i,col = iris,5)}批量装包pks = c("tidyr","dplyr","stringr")for(g in pks){ if(!

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R||R语言基础（三）_R包

今天继续学习R语言基础的R包使用，以R包：dplyr为例数据准备 01 R包的安装 install.packages(“dplyr”) 或BiocManager::install(“dplyr”)...#务必要打引号 02 R包的调用/加载 library(dplyr) 或require(dplyr) #这里不用引号部分人可能会因为镜像的问题失败，解决方法https://mp.weixin.qq.com...:102),] 这里的“,”怎么理解呢，在我们上一期推文中提到，提取元素时z[x,y]指代提取z中第x行，第y列，如果我们只需要提取行，则应该写作z[x,],同理，如果只需要提取列，应该写作z[,y]...的两个实用技能 1.count统计某列各元素出现的次数 count(test,Species) 2.管道操作 %>%（CTRL+SHIFT+M）加载任意一个tidyverse包都可以使用管道符号...其核心包有ggplot、readr、tibble、purrr、 tidyr 、dplyr、ggplot、forcats 和stringr8个. 我们这里用的是dplyr包，因此可以使用管道。

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R语言笔记-6

#查看字符串字符数 str_length(str) length(str) #查看元素数，注意区分 #指定字符分割字符串 str_split(str," ") str_split(str," ")[[1...#字符串的替换 str_replace(str,"o","O") str_replace_all(str,"o","O") #删除字符串中的字符 str_remove(str," ") str_remove_all...(str," ") 输出结果：图片数据框的处理-dplyr library(dplyr) head(iris,5) #将内部数据iris所有列按Sepal.Length列的数值从小到大排列 head...iris,Sepal.Width>3),5) #筛选出Sepal.Length和Sepal.Width列 head(select(iris,Sepal.Length,Sepal.Width),5) #管道符可以将上一函数的输出...print("=") } else{ print("-") } #条件判断的函数 i = rnorm(3) ifelse(i>0,"+","-") #ifelse()与str_detect()组合使用

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Day07 生信马拉松-数据整理中的R

- "The birch canoe slid on the smooth planks." x str_length(x) # 引号内的单个字母/数字/符号数量 length(x) #检测向量内的元素数...第一个参数为向量名，第二个是检测的关键词 str_starts(x2,"T") #判断x2中T开头的字符串,输出逻辑向量 str_ends(x2,"e") #判断x2中e结尾的字符串,输出逻辑向量 1.5 字符串替换...x2 str_replace(x2,"o","A") #每个元素里面只替换第一次出现的目标字符 str_replace_all(x2,"o","A") #替换元素中所有目标字符 1.6 字符删除 x...filter() 2.4.2 多重嵌套，代码不易读 pheatmap::pheatmap(head(as.matrix(select(iris,-5)),50)) # 从最里面的()向外一层层读 2.4.3 管道符号传递...的标度在每个版面都可以变化### ggplot2 分面相关设置（facet）详解 7.一些实操中的便捷函数 7.1 match() 函数 load("matchtest.Rdata") x y ## 把y的列名正确替换为

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从零开始的异世界生信学习 R语言部分 06 R应用专题

字符串替换 x2 str_replace(x2,"o","A") ##在" "中只替换一个函数 str_replace_all(x2,"o","A") ##替换所有图片 6. str_remove...c(1:2,51:52,101:102),] rownames(test) =NULL # 去掉行名，NULL是“什么都没有” test 图片 library(dplyr) arrange(test,...新增一列是两列数值的乘积 mutate(test, new = Sepal.Length * Sepal.Width) 图片图片 select和filter 筛选出来的结果是数据框 3.连续操作，优秀的管道符号...Sepal.Width) ##筛选x1数据中的Sepal.Length,Sepal.Width两列 x3 = arrange(x2,Sepal.Length) ##按照Sepal.Length给x2排序 # 2.管道符号传递...length(x)){ s=s+x[[i]] result[[i]] = c(x[[i]],s) } result do.call(cbind,result) ## 通过先生成空的列表list，使用下标循环

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R语言基础5（绘图基础）

geom_bar(mapping = aes(x = cut)) ggplot(data = diamonds) + stat_count(mapping = aes(x = cut)) #统计变换使用场景...2、搜索画图代码 3、仿制示例数据 4、套代码，调整细节玩转字符串 str_length() length()#向量里面元素的个数 str_split() str_sub(x,5,9)#提取5-9的元素...a，只替换出现的第一个o； str_replace(x,"o|s","a")#将x中的o或者s替换为a，只替换出现的第一个o； str_replace_all(x,"o","a")#将x中的o替换为a，...嵌套，代码不易读 pheatmap::pheatmap(head(as.matrix(select(iris,-5)),50)) # 3.管道符号传递，简洁明了 iris %>% select(-...5) %>% as.matrix() %>% head(50) %>% pheatmap::pheatmap() ##将管道符前面所有的结果传递给后面的函数，作为他的第一个参数 #用之前需要加载

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Day6 呦呦鹿鸣—学习R包

)以dplyr包为例官方包的文档dplyr示例数据test % arrange(cyl, disp)5.summarise()：汇总，对数据进行汇总操作,结合group_by使用实用性强...两个实用技能1：管道操作 %>% (cmd/ctr + shift + M)向右传递test %>% group_by(Species) %>% summarise(mean(Sepal.Length...), sd(Sepal.Length))R中的管道操作符2：count统计某列的unique值count(test,Species)分类变量每个变量值的频数dplyr处理关系数据将2个表进行连接1.內连...inner_join,取交集inner_join(test1, test2, by = "x")满足两个条件：有相同变量名，相同变量名的列里有相同元素；2.左连left_join列表书写顺序决定了最终合成列表中列的顺序

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tidyverse：R语言中相当于python中pandas+matplotlib的存在

出版有《R for Data Science》（中文版《R数据科学》），这本书详细介绍了tidyverse的使用方法。...从文件中读取数据 purrr：(提供好用的编程函数 tibble：data.frame升级款 stringr：处理字符，查找、替换等 forcats：处理因子问题 ?...（类型）、%>%(管道）、dplyr（加减乘除）、tidyr（透视/反透视）、ggplot2（可视化） 01 — readr：数据导入/读取 readr comes with five parsers...，是弱类型的，同时与data.frame有相同的语法，使用起来更方便。...——将左侧的值应用到右侧数据data位置管道函数在tidyverse中，管道符号是数据整理的主力，可以把许多功能连在一起，而且简洁好看，比起R的基本代码更加容易阅读！

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跟小洁老师学习R语言的第七天

xstr_length(x)#检测字符串内的字符数，空格也算length(x)#向量里面元素的个数2.字符串拆分str_split(x," ")#以空格为分隔符号将字符串拆分开x2 = str_split...str_sub(x,c(5),c(5))#从第5位开始到第5位结束，用于取单独字符4.字符检测str_detect(x2,"h")str_starts(x2,"T")str_ends(x2,"e")5.字符串替换...x2str_replace(x2,"o","A")#默认只替换第一个str_replace_all(x2,"o","A")6.字符删除xstr_remove(x," ")#默认只删第一个str_remove_all...3)x2 = select(x1, Sepal.Length,Sepal.Width)x3 = arrange(x2,Sepal.Length)# 2.管道符号传递

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R语言-专题

按位置提取字符串str_sub(x,5,9)4.str_detect### 4.字符检测str_detect(x2,"h")str_starts(x2,"T")str_ends(x2,"e")5.字符替换...### 5.字符串替换x2str_replace(x2,"o","A") #只替换第一个str_replace_all(x2,"o","A")6.字符删除### 6.字符删除xstr_remove(x,...iris[c(1:2,51:52,101:102),]rownames(test) =NULL # 去掉行名，NULL是“什么都没有”test# arrange，数据框按照某一列排序library(dplyr...test,Species,.keep_all = T)# mutate，数据框新增一列mutate(test, new = Sepal.Length * Sepal.Width) #new为新增列的名字管道符号图片图片练习题...:3)colnames(exp) = paste0("test",1:6)exp[,1:3] = exp[,1:3]+1explibrary(tidyr)library(tibble)library(dplyr

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从头学R语言——DAY 3

包dplyr作为tidyverse中的核心包之一，主要用于数据转换。...因为用ggplot等进行可视化，必须要求数据格式完全符合要求，但这种情况极其罕见，所以我们需要dplyr来转换数据。...此处先掌握dplyr的5个基本函数：mutate()，select()，filter()，arrange()，summaries()；1个重要的管道工具%>%#用dplyr包进行数据转换#5个核心函数test...),]#mutate()，新增列mutate(test, new = Sepal.Length * Sepal.Width)#select(),提取列select(test,1) #类似向量提取元素...group_by(test, Species)summarise(group_by(test, Species),mean(Sepal.Length), sd(Sepal.Length))#2个实用工具#管道工具

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R语言学习笔记-Day6

按位置提取字符str_sub(x,5,9)1 "birch"#提取第5到第9个字符1.4 字符检测str_detect(x2,"h")对每个字符串内的字符进行检测，是否存在该字符（输出值为T或F）1.5 字符的替换...str_replace(x2,"o","A")只会对第一次出现的"o"替换成"A"#改进：str_replace_all(x2,"o","A")对所有的"o"替换成"A"1.6 字符删除str_remove...test$Sepal.Width#该语句运行完数据框列数即增加无需赋值2.4 筛选列、行select() #筛选列filter() #筛选行2.5 管道符号x1 = select(iris,-5)...k2,"tumor","normal")3.4 for循环for(i in x){CODE}#对x中的每个元素i执行相同的代码CODE#有几个元素则执行几次，函数本身不存在判断条件，可自行添加其它函数进行判断...i)}1 11 21 31 4e.g.2par(mfrow = c(2,2))for(i in 1:4){plot(iris,i,col = iris,5)}批量装包pks = c("tidyr","dplyr

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R语言小专题

数据框新增一列mutate(test, new = Sepal.Length * Sepal.Width)test$new0){print("+")}else if (i==o) {print("0")else if (i0,'+',ifelse(i<0,'-','0'))[1] "0"4）for循环#元素循环x <- c(5,6,0,3)s=0for (i in x){ s=s+i...Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width 4.9500000 3.3833333 1.4500000 0.2333333 2)对列表中的元素进行操作的...z[1] 30 29 28 27lapply(test,mean)$x[1] 34.5$y[1] 33.5$z[1] 28.53）简化的隐式循环（由于lapply输出的格式也是列表不便于观看，因此可以使用

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``` 学习小组生信笔记——DAY6

mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/CRAN/")) options(BioC_mirror="https://mirrors.ustc.edu.cn/bioc/") #设置镜像install.packages("dplyr...")#安装R包library(dplyr)#加载R包2.dplyr的五个基础函数mutate(test, new = Sepal.Length * Sepal.Width)#在test数据框中新增一列，...列名为new，元素为Sepal.Length * Sepal.Widthselect(test,1)#在test数据框中筛选第一列filter(test, Species == "setosa")#在test...versicolor 6.7 0.424## 3 virginica 6.05 0.354管道符号...Species) %>% summarise(mean(Sepal.Length), sd(Sepal.Length))#可以将上一步的输出作为下一步的输入count(test,Species)#统计值3.dplyr

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R入门？从Tidyverse学起！

(画图，可视化数据) dplyr, for data manipulation. (操控数据，过滤、排序等) tidyr, for data tidying....(处理字符，查找、替换等) forcats, for factors....管道函数 %>% 在tidyverse中，管道符号是数据整理的主力，它的功能和Linux上的管道符“|”类似，可以把许多功能连在一起，而且简洁好看，比起R的基本代码更加容易阅读！...dplyr包 dplyr基本包含了我们整理数据的所有功能，堪比瑞士军刀，这里介绍以下函数： filter: filters out rows according to some conditions （...当然，入门之后如果使用者在未来需要使用R完成更细腻的分析时，再分配较充足的时间学习base R。

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十二、R语言的综合应用

(iris,Sepal.Width>3) x2 = select(x1, Sepal.Length,Sepal.Width) x3 = arrange(x2,Sepal.Length) 2.4.2.管道符号传递...“tumor”，是FALSE就替换成“normal”， ####如果samples这个向量中的每个元素含有tumor就是TRUE，就会被替换成“tumor” k2 = str_detect(samples...s=s+x[[i]] ### x[[i]] 意思是x的第i个元素，第一轮是第一个元素5，第二个元素6，第三个元素0，第四个元素3 print(c(x[[i]],s)) } 两组代码生成的结果是一样的...group1","group1","group2","group2"), vision = c(4.2,4.3,4.9,4.5)) test2 library(dplyr...) arrange(dat, logFC) ###第二种 load('test1.Rdata') library(dplyr) x=arrange(dat,logFC);head(x) # 2.将test1

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R语言 | 第一部分：数据预处理

matrix(c(1:6),nrow=2,ncol=3,dimnames=list(c("r1","r2"),c("c1","c2","c3"))) m2 <- matrix(1:6,nrow=2) #共6个元素...，分2行，每行3个元素，未指定行名和列名 m3 <- matrix(1:6,ncol=3) #共6个元素，结果与创建形式2相同m4 <- matrix(nr=2,nc=3) #未指定元素数据，默认为NA...【进阶】数据库相关dplyr install.packages("dplyr") library(dplyr)】 dplyr包最常使用的函数主要包括以下几个：变量筛选函数：select数据筛选函数：filter...排序函数：arrange变形函数：mutate汇总函数：summarize分组函数：group_by管道连接符：%>%随机抽样函数：sample_n, sample_frac

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