例如：合并来源不同，结构相似的两个表格 3.1 向量合并 #一维向量合并直接将要合并的变量以","分割放到c()中即可。...setdiff(y, x) [1] 9 10 # 判断2个向量是否相等 > setequal(x, y) [1] FALSE 数据连接主要涉及到merge函数和dplyr包中的*_join等函数，...语言 逻辑运算：TRUE/FALSE | 专题3 4.1 缺失值处理 # 生成数据框 > df<-data.frame(a=c(1,NA,NA,2,NA), + b=c('B','A','B...，更多分组计算内容 参考→《R语言 分组计算，不止group_by》 dplyr包中的group_by联合summarize group_by和summarise单变量分组计算 group_by和summarise...=5) 8 数据分裂 分裂计算，是把一个向量按照一列规则，拆分成多个向量的操作。
C++字符串变量的运算 在《7.2 C++字符串处理函数》中小林讲过：在以字符数组存放字符串时，字符串的运算要用字符串函数，如strcat strcmp、strcpy。...而对string类对象，可以不用这些函数，直接用简单的运算符。 ...字符串复制可以用赋值号： string str1,str2; str1="cyuyan"; str2=str1; 等同于： strcpy(str1,str2); C++字符串连接 在C++中可以用+连接两个字符串变量...= //不等于 >= //大于等于 <= //小于等于 经典案例：C++使用+连接两个字符变量，并输出连接后的结果。...C++字符串变量的运算 | 使用+输出两个字符串变量 更多案例可以go公众号：C语言入门到精通
参考链接： 用C++程序复制字符串 C++字符串变量的运算 在上一节《C++字符串处理函数》中小林讲过：在以字符数组存放字符串时，字符串的运算要用字符串函数，如strcat strcmp、strcpy...而对string类对象，可以不用这些函数，直接用简单的运算符。 ...： string str1="C program" string str2="language"; string str3; str3=str1+str2; C++字符串比较 可以用关系运算符来进行字符串的比较...= //不等于 >= //大于等于 <= //小于等于 经典案例：C++使用+连接两个字符变量，并输出连接后的结果。 ...C++使用+输出两个字符串变量 更多案例可以go公众号：C语言入门到精通
y[c(F, F, T, F, F, T, F, F, T, T, T)] # 当要输出的序号超出向量的长度时 [1] 3 6 9 10 NA > y[y>5 & y<7] # 输出y向量中大于...[1] 0 1 0 3 1 3 5 7 0 1 > x%%y # 取余 [1] 0 1 0 3 1 3 5 7 0 1 > x%/%y # 整除 [1] 1 5 7 7 8 8 8 8 9 9 两个进行运算的向量的长度必须相等..."array" 访问列表中元素时的一个注意点 > class(nlist$second) # 通过列表中元素的名字直接访问元素（$）时，可以直接访问到该元素，等同于使用“[[]]”方式访问 [1]...NA与y中的两个NA对应。...x-mean(x) # 计算向量x的平均值，然后用向量x中的每个元素都减去平均值 > x_mean # 如果发现这个时候新的向量差值还是很大，那么就可以再次计算标准差 [1] -2.5 -1.5
下面介绍一些比较常用的创建函数： 算术运算符：+、-、*、/、^ 它们都是向量化的，使用所谓的“循环法则”。如果一个参数比另一个参数短，那么前 者会自动扩展到同样的长度。...8 9 10 NA 累加和滚动聚合 R提供了计算累加和、累加积、累加最小值和累加最大值的函数cumsum()、cumprod()、commin()和cummax()；dplyr 还提供了cummean...默认的排秩方式是，最小的值获得最前面的名次，使用desc(x)可以让最大的值获得最前面的名次： y <- c(1, 2, 2, NA, 3, 4) min_rank(y) #> [1] 1 2 2 NA...object length is not a multiple of shorter object #> length #> [1] 2 4 6 5 7 9 8 10 12 11 当两个向量相加时...该代码还发出一个警告，即较短的向量不是较长向量的倍数。当发生这种情况时，会发出警告，因为这通常是无意的，可能是错误。
2.8 mutate 可以为数据框计算新变量，返回含有新变量以及原变量的新数据框： mutate(test, new = Sepal.Length * Sepal.Width) > head(test,...按列号 select(test,1) select(test,c(1,5)) 按列名 如果想要用向量来存放希望筛选的列名，需要使用函数 one_of 来存放该向量。...对于待分离的对象（col），不必加上引号；但对于即将创建的新列（into），需要使用引号，由于是两列，这里使用向量创建。sep参数设定读取表格信息时以何符号作为分隔符。...使用统计相关参数计算列表内相关内容。如sum, mean, median, min, max。...比如，需要对 cancer 数据集中 v0 和 v1 两个变量同时计算平均值和标准差: 显然，如果有许多变量要计算不止一个统计量，就需要人为地将每一个变量的每一个统计量单独命名。
merge 按照指定列合并矩阵或者数据框 一、数据合并 1、merge()函数 最常用merge()函数，但是这个函数使用时候这两种情况需要注意： 1、merge(a,b)，纯粹地把两个数据集合在一起...命令是让这两个向量粘合在一起生成新的字符串向量，粘合后的新字符之间没有间隔。...,") #不同向量合并在一起，但是变成一个向量 mode(b) #变量类型 mode(c) 4、cbind和rbind函数 cbind()和rbind()，cbind()按照纵向方向...rbind()按照横向的方向，或者说按行的方式将矩阵连接到一起 rbind/cbind对数据合并的要求比较严格：合并的变量名必须一致；数据等长；指标顺序必须一致。...,dou4=4*survived) Hdma_dat$dou=a$dou Hdma_dat$dou4=a$dou4 #两个新序列，加入到Hdma数据集汇总 筛选变量服从某值的子集 subset(airquality
对于待分离的对象（col），不必加上引号；但对于即将创建的新列（into），需要使用引号，由于是两列，这里使用向量创建。sep参数设定读取表格信息时以何符号作为分隔符。...按列号 select(test,1) select(test,c(1,5)) 按列名 如果想要用向量来存放希望筛选的列名，需要使用函数 one_of 来存放该向量。...使用统计相关参数计算列表内相关内容。如sum, mean, median, min, max。...4.498195 3.871712 9.152436 3.468464 > identical(pull(g, sample1), g$sample1) [1] TRUE 小进阶 count 计算向量或数据框中某列的重复值...arrange(x2,Sepal.Length) 如果依靠变量的传递，每一步都需要将结果指定若干个中间变量，再将指定的这些中间变量，作为输入值传递给下一个值。
one_of matches 行筛选 slice, filter, sample_n, sample_frac, top_n, distinct 列筛选 select 排序 arrange 行列增加/更新 基本的数学和比较逻辑运算符..., column_to_rowname 向量化函数 汇总 计数 dplyr:: n n_distinct base::sum(!...is.na()) 位置 mean, meadian 逻辑值 mean, sum 位置 dplyr:: first last nth 排序 quantile min max 分布 IQR mad sd var...write_* data.table 与 base 数据导入 fread 数据导出 fwrite data.table 语法 dt[i, j, by] 数据过滤与合并等操作与 R 基础语法一致，也可以使用...正则表达式与字符串处理：base 与 stringr 列表处理与迭代计算：purrr 统计建模：stats 与 broom 绘图：graphics 与 ggplot2 函数编程：apply家族和purrr
这一点，我想大部分使用EXCEL的童鞋都深有体会，写论文时，这么多的数据进行处理，手动汇总、筛选、变换，工作量实在是太大。...带着这个问题，我们将首先使用dplyr包对给出的航班数据进行处理。...is.na(dep_delay),!is.na(arr_delay)) myFlights 由图可知，我们首先采用is.na()函数找出缺失值，再采用逻辑运算符“！...3.2 应用函数及组合结果 我们使用dplyr包中的summarize()函数，进行数据统计指标的获取及组合。计算出不同目的地的平行航行距离以及平均延误时间。...这种运算符的编写方式使得编程者可以按数据处理时的思路写代码, 一步一步操作不断叠加，在程序上就可以非常清晰的体现数据处理的步骤与背后的逻辑。
逻辑运算是数学运算的重要组成部分，但其更是计算机计算的底层设置。作为一门数据处理语言，逻辑运算在R中承担着非常非常重要的作用。本专题就专门为大家整理一下R语言中的逻辑运算：TRUE/FALSE....”运算(x、y以及运算结果都是向量) X | y向量的逻辑“或”运算(x、y以及运算结果都是向量) x && y标量的逻辑“与”运算（返回标量） x ||...上表中逻辑“与”【&】和逻辑“或”【 | 】是对向量的逻辑运算（虽然单个标量也适用），但其返回的结果是逻辑向量，是对逻辑运算中的每一组元素进行逻辑运算后返回的结果。...因此，此处引入另外两个不常用但需要了解的逻辑运算符： x&&y：标量的逻辑“与”运算，判断逻辑x和y中只要包含一个"&"运算的TRUE行即返回TRUE标量 x||y ：标量的逻辑“或”运算，判断逻辑向量...) > #---比较&与&&---# > x&y [1] TRUE FALSE FALSE FALSE > > x&&y #对比第9行结果可以发现，在逻辑向量逻辑运算中只要包含一个"&"运算的TRUE
准备 这部分我们聚焦于如何使用dplyr包，除ggplot2的另一个tidyverse核心成员。我们将使用nyclights13数据包解释关键的概念并使用ggplot2帮助理解数据。...## lag(): dplyr, stats 注意一下你导入tidyverse包时给出的冲突信息（Conflicts），它告诉你dplyr覆盖了R基础包中的函数。...它们描述了每个变量的类型： int代表整数 dbl代表浮点数或者实数 chr代表字符向量或者字符串 dttm代表日期-时间 还有其他三种数据类型在本部分不会使用到，但后续我们会接触： lgl代表逻辑向量...另一个你在使用==时可能遭遇的常见问题是浮点数。...）对于R而言，它会先计算11|12得到1，然后计算month == 1，这就不是我们需要的了！
data.table包提供了一个非常简洁的通用格式：DT[i,j,by]，可以理解为：对于数据集DT，选取子集行i,通过by分组计算j。...同时设置两个key变量的方式，也是可以的。 查看数据集是否有key的方式： key(data) #检查该数据集key是什么？...在筛选列变量的数据，也可以与%in%集合运算联用（集合运算见博客：R语言︱集合运算）。...DT数据集按照x分组，然后计算v变量的和、最小值、最大值。 （2）dplyr函数利用%>%（链式操作）来改进： 链式操作是啥意思呢？...2016-11-28补充： 留言区大神给了一个比较好的选中列的方式，其中主要就是对with的使用： data.table取列时，可以用data[,1,with=FALSE]取data的第一列
前言 ---- 在数据处理和分析过程中，可能会涉及到数据的聚合操作（可理解为统计汇总），如计算门店每天的营业总额、计算各地区的二手房的平均价格、统计每个消费者在近半年内最后一笔交易时间等。...的数值聚合 aggregate(formula, data, FUN, ..., subset, na.action = na.omit) x：指定待分组聚合的数值型数据，可以是向量也可以是数据框...variable3作聚合统计； data：指定需要分组统计的数据框或列表； subset：通过可选的向量指定data的数据子集用于分组聚合； na.action：指定缺失值的处理办法，默认为删除缺失值；...尽管sqldf函数可以借助于SQL语法实现数据的聚合，但是使用该函数时容易产生异常错误，例如参数drv的值指定错误，就会导致sqldf函数无法生成结果（根据经验，参数drv的值设置为’SQLite’时，...：以“variable_name = aggregate_fun(variable)”的形式表达聚合过程，其中等号左边的变量表示聚合后的新变量名，等号右边是基于某个变量作聚合函数的运算； 下面以Titanic
本文是笔者近期使用R语言的一个记录。...计算各列的NA数量 这个可以用apply或者sapply快速实现 > df <- data.frame(col1=c(1, NA, 2), col2=c(2, 3, NA), col3=c(NA, NA...比如在下面这个数据集中我们想计算每个人语文成绩和英语成绩的和。...按行合并list中的向量 用dplyr包中的bind_rows函数实现 > lis <- list( + a=1:5, + b=2:6, + d=3:7 + ) > library(dplyr...<=a )\d+ 表示前面匹配了a和空格的数字。 最后 近期使用R语言的一些收获罗列于此，希望能对大家有所助益。
计算：对于基因i标准化后的排名向量里排名第j的rij’，r(null)j’ <= rij’的概率。 如果一个基因一共在n个样本内出现，则其排名向量内有n个排名，所以假设检验后也会获得n个p值。...原文建议可以使用bonferroni校正rho score，得到的padj很接近p值的上界。...名单我随便百度的一个，104人）。可以看到比如马天宇，只有两个表收录了。再比如胡歌，两个榜的排名不错，但还有一个榜的排名就比较靠后。要怎么根据这些排名整合一个相对可以用来参考的综合排名呢？ ?...但有时候如果最后剩下的candidate太少，也并不是我们想要的结果。 「方案2：rra」 先构建一个list，把排名后的名单存进去。 #使用dplyr的arrange对列表排名。...因为我把数据整合在了一张总表里，所以排名时先挑出对应榜单，然后去掉na，再根据Rank排名，之后只取排名后的明星名字。以character形式保存。
写在前面：公众号又被我搁置好久，闲来无事，写写近期学的R语言吧，主要分为两个部分写，一主要为数据处理，二为ggplot作图。...b1=aggregate(a1air.hole, list(a1chemical), mean) #aggregate(需要被计算的内容，分类项，计算函数） aggregate(air.hole~chemical..., data=b1, mean) #aggregate(因变量~自变量，数据，计算函数） ?...str(a1) #以简洁的方式显示对象的数据结构及内容 summary(a1) #可以提供最小值、最大值、四分位数和数值型变量的均值，以及因子向量和逻辑型向量的频数统计 ?...table(a1$chemical) table(a1$chemical, useNA = "ifany") #求因子出现的频数；table()函数默认忽略缺失值（NA），要在频数统计中将NA视为一个有效的类别
） 13、ls( )用来列出现存的所有对象 常见函数列表 14、数据管理相关 15、字符串处理函数 16、因子 17、数学计算 18、数组相关 19、逻辑运算 20、控制结构相关 21、自定义函数相关...dplyr、tidyr | 第4讲 R语言 控制流：for、while、ifelse和自定义函数function|第5讲 正 文 1、str() 显示数据集和变量类型，并简要展示数据集情况 > data...这一函数在去除数据框中缺失值时很有用。...8 9 10 8、 split（）根据因子变量拆分数据框/向量 split（x，f）；x 可以为向量或者数据框，f 为对应的因子，函数以列表的形式返回 > x = data.frame(matrix...，&，&&，|，||，xor()：逻辑运算符 logical：生成逻辑向量 all，any：逻辑向量都为真或存在真 ifelse()：二者择一 match，%in%：查找 unique：找出互不相同的元素
使用mutate()添加新变量 除了选择已存在的列，另一个常见的操作是添加新的列。这就是mutate()函数的工作了。 mutate()函数通常将新增变量放在数据集的最后面。...为了看到新生成的变量，我们使用一个小的数据集。...这些函数的一个关键属性就是向量化的：它必须使用一组向量值作为输入，然后返回相同长度的数值作为输出。我们没有办法将所有的函数都列举出来，这里选择一些被频繁使用的函数。...模运算（%/%和%%） %/%整除和%%取余。 对数 log()，log2()和log10() 位移量/偏移量 lead()和lag()允许你前移或后移变量的值。...这个操作会将分析单元从整个数据集转到单个的组别。然后，当你使用dplyr动词对分组的数据框进行操作时，它会自动进行分组计算。
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