，但不知道，随着技术进步和计算机硬件的提升（集群、分布式、云计算），破解者可以快速使用“暴力”（彩虹表）方式来寻找密码加密后散列码所对应的原始数据。...答：有空大家不妨去看一下：PHP“密码散列安全”问题与解决方法 最安全的PHP密码加密方法：PHP官方自带的密码哈希函数 password_hash() 常用的MD5、SHA1、SHA256哈希算法，是面向快速...、高效进行哈希处理而设计的。...随着技术进步和计算机硬件的提升，如今强大的计算机很容易破解这种算法。也就是说，不要用MD5、SHA1、SHA256这种哈希方法加密密码了，不太安全。...还好，PHP内置了密码哈希函数password_hash，使用这个方法，PHP会升级底层的算法，达到如今的安全标准水平。
我们的电脑里有多少文献？它们都放在什么地方，如何查找？ 写论文的参考文献怎样输入？如何在文献里面做笔记？...为了解决上述问题，我们为大家挑选了一份超级实用靠谱的Endnote图文教程。
2：首先创建概念数据模型，如图所示（后面介绍一些比如物理数据模型等等，由于此软件全部是英文的，所以作为一个chinese不是很懂的，耐心的多使用几次就好了。）...（在此上图说明name和code的起名方法） ? 6：设置的主标识符可以在Identifiers(标识符)这个模块删除or添加主标识符。 ?...（需要注意的是点击Relationship这个按钮，就把班级和学生联系起来了，就是一条线，然后双击这条线进行编辑，在General这块起name和code） ?...综上即可完成最简单的学生，班级，教师这种概念数据模型的设计，需要考虑数据的类型和主标识码，是否为空。关系是一对一还是一对多还是多对多的关系，自己需要先规划好再设计，然后就ok了。 ?...，然后选择自己所使用的数据库即可） ?
今天给大家推送“文献检索与管理”软件endnote的方法，这是我见过写的最详细的一个了。 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?
本文提供了一个最简的方法，可以用到整个 WPF 框架里面所有 internal 内部权限的成员的方法。...因此我就在摸索最佳实践，找到了最简的方法，请看下文 先不聊啥原理，原理部分我将会放在其他的博客里面，原因是原理太多了 使用本文的方法能实现的是，在我提供的程序集里面，可以访问到 WPF 框架里面所有 internal...这样能提供非常简单的本地构建调试方法，就和其他基础项目相同的构建调试方法，不需要去了解 WPF 框架相关构建知识 我推荐使用此方法来进行一部分不更改 WPF 已有逻辑的开发，而事实上作为一个庞大的框架，...，传入某个 WPF 框架的类，接着在这个程序集里面使用代理模式这个设计模式将这个类里面的内容开放出来或者进行定制 为什么会选用本文的这个方式来作为最简方法？...关注我的主页 本作品采用 知识共享署名-非商业性使用-相同方式共享 4.0 国际许可协议 进行许可。
什么是跨域 跨域，指的是浏览器不能执行其他网站的脚本。它是由浏览器的同源策略造成的，是浏览器对javascript施加的安全限制。 所谓同源是指，域名，协议，端口相同。...黑客把这个页面通过邮件等发给用户，用户误认为这是某银行的主网页进行登陆，就会泄露自己的用户数据。而因为浏览器的同源策略，黑客无法收到表单数据。...但浏览器执行javascript时的跨域限制，就成为了这类开放架构的拦路虎。 本文提出了一种简单有效的方式解决跨域问题。...常用的跨域方法 常用的跨域方法有这样一些： 1，使用iFrame访问另一个域。 然后再从另一个页面读取iFrame的内容。jquery等有一些封装。...其实，用nginx反向代理实现跨域，是最简单的跨域方式。只需要修改nginx的配置即可解决跨域问题，支持所有浏览器，支持session，不需要修改任何代码，并且不会影响服务器性能。
使用Django构建即时通讯应用的最简单方法 原文:《The simplest way to build an instant messaging app with Django》 https://www.photondesigner.com...但是，有一种变通方法，就是服务器向客户端声明，接下来要发送的是流信息（streaming）。也就是说，发送的不是一次性的数据包，而是一个数据流，会连续不断地发送过来。...在 WSGI 下的一个示例用法是在生成响应时需要太长时间或使用太多内存的情况下进行流式传输内容。例如，在 生成大型 CSV 文件 时非常有用。...django-questions/222_django_django_31_streaminghttpresponse_with_an_async_generator.html StreamingHttpResponse的使用方法与常规的...StreamingHttpResponse与异步生成器的结合使用。
从昨天下午到现在，可谓是一波三折，在网上查阅的文章不下100篇，结果很多都是没用的千篇一律，即使一些浏览器破千的文章，发现都是无头无尾，整个逻辑都很烂，最终通过一次次的失败到最后的成功使我不得不写篇指导...Centos7安装图形化界面&连接不到网络的解决办法（相信你试了很多办法都没用，这里99%都可以解决 使用secureCRT进行连接，架构如下： 1,确保你的虚拟机Linux安装了ssh服务， 2...,修改ssh的配置文件，因为ssh的配置文件默认很多都是未开通的 3,开启ssh服务，并进行检查服务 4,确保网络配置没有问题，确保可以后期进行传输文件，在虚拟机上ping主机，在主机上ping虚拟机...5,使用secureCRT进行连接，即可成功， 以上是整个连接过程的思路，接着我们来进**行操作吧 1,确保你的虚拟机Linux安装了ssh服务， 输入yum list installed |...grep openssh-server,出现如下显示代表已经安装，若未出现，则需要输入yum install openssh-server进行安装 2,修改ssh的配置文件，因为ssh的配置文件默认很多都是未开通的
独立性：JDBC 是基于 Java 标准的 API，可以在不同的平台上使用，不受特定数据库厂商的限制。 安全性：JDBC 提供了对数据库连接的安全管理，可以对连接进行认证和授权。...使用 JDBC 的基本步骤包括，请同学们尝试使用 JDBC。 加载数据库驱动程序：使用 Class.forName() 方法加载 JDBC 驱动程序，将其注册到 JVM 中。...安全性：MySQL 提供了多种安全机制，包括用户认证、权限管理、数据加密等，以保护数据库的安全性。 扩展性：MySQL 支持水平和垂直扩展，可以通过集群架构和分区技术来处理大规模数据和高并发访问。...执行 SQL 语句：使用 Statement 对象的 executeQuery() 方法执行查询语句，或者使用 executeUpdate() 方法执行更新语句。...答：可以通过设置连接的事务隔离级别、使用 setAutoCommit(false) 方法关闭自动提交，以及使用 commit() 和 rollback() 方法来管理事务。
Maven 的常用命令 maven独立使用，通过命令，完成maven的生命周期的执行。...意思是 虽然我们执行是命令，但是命令会操作插件进行执行的，所以，插件也是非常的重要的。 单元测试 单元测试（测试方法）：用的是junit， junit是一个专门测试的框架（工具）。...junit测试的内容： 测试的是类中的方法， 每一个方法都是独立测试的。 方法是测试的基本单位（单元）。 maven借助单元测试，批量的测试你类中的大量方法是否符合预期的。...意思是maven可以一下子测试项目中的多个方法 使用步骤 1.加入依赖，在pom.xml加入单元测试依赖 使用 我们在使用命令时，会默认使用maven自带的插件。
还是乖乖使用U盘制作安装盘的方式，主要经历了以下环节： 制作Ubuntu镜像 进行磁盘分区 启动安装，开机按着Option键，选择EFI进行安装 开始愉快地使用（安装Elasticsearch玩得不亦乐乎...，可以配置国内的镜像地址进行加速，例如网易的镜像地址：http://hub-mirror.c.163.com。...下面以安装Elasticsearch为例，讲解如何进行改动内容的持久化。.../bin/bash 修改Elasticsearch的配置文件elasticsearch.yml,这个配置比较简单，不过多讲解，下面是一个最简单的示例 cluster.name: student-cluster...", "minimum_index_compatibility_version" : "7.0.0" }, "tagline" : "You Know, for Search" } 使用以上的方法
随着Power BI模型的复杂，制作图表的增加，尤其是想要对某个度量进行调整的时候，很多朋友都经常会碰到一个问题：我表里的这些列，我写的这些度量都在哪些图表里使用了？...此前，有些大佬给了一些方法，比如使用某些插件，又或者去读Power BI的后台文件……等等——总的来说，这些方法对于大多数的朋友来说，都会显得过于技术过于专业。...具体方法如下： Step-01 随便打开一个Power BI文件（所以本文没有配套文件），点击【视图/性能分析器/开始记录】 Step-02 将所有页面都点击一次，并导出性能分析结果 每点击一个页面...，其中记录了每一个页面中每一个图表对象的类型以及其数据生成的后台公式（这个还有很大用处，后续另文撰述），公式中即包含了所有字段和度量信息： 有了这些信息，想知道哪个度量在哪个页面、图表中使用，就非常简单了...：简单将其中的页面/图表名称/图表类型等列进行填充，然后想看哪个列或度量在哪些图表里使用，就按需要进行包含性筛选即可！
做模型：挑出关键基因，得到公式，给每一个病人计算风险分数 lasson回归、COX多因素分析、随机森林、支持向量随机 缩小基因的数量，得到公式，得到风险分数 最要学会的数据整理方法：TCGA_2里的...表达矩阵里有的样本在突变数据maf里不一定有，要把没有突变的病人去掉 得到的小提琴图表示：VHL基因的突变是否影响PBRM1的表达 如果影响则小提琴组会有较大的差别 分组：基因表达量的高级？...展示你想展示的那组基因的突变情况 options(stringsAsFactors = F) require(maftools) require(dplyr) project='TCGA_KIRC'...= sce.integrated #然后我们可以使用这个新的表达矩sce.all阵进行下游分析和可视化。...：exp(行是基因，列是细胞) 细胞的表达矩阵（注释信息可以是细胞名称，组织来源，收集样品的时间点，处理条件等等, 行是细胞，列是属性
2、TCGA差异分析的方法和图片与常规的相同3、生存分析，KM-plot之外的两个是批量处理的方法4、生存模型：有多种机器学习算法，实际就是形成由基因表达量和系数构成的公式，作用是选出关键基因，Lasso...回归通过自己的算法分配系数，Lasso回归认为重要的就有系数，Lasso认为不重要的系数就是0，模型选中的基因就是关键基因，和前面的目的实际是一样的，是缩小关键基因范围的方法，可以给模型几十个或者几个基因再次进行筛选...、突变数据的处理：其实是外显子组的下游分析，每一个基因在每个病人的哪个位点上发生了变化，突变频谱图泛癌比较复杂，一般的电脑不能使用xena（尚未更新）是2019年的基因版本，与现在有一定的出入，但也能用没有正常样本怎么做差异分析...#一个按条件筛选的小技巧library(dplyr)#创造一个数据，这是我自己搞的data = data.frame(gene1 = rep(c('Negative','Positive'),each=...3), gene2 = rep(c('Negative','Positive'),times=3))#写上条件k1 = data$gene1=='Negative'&data
屏幕快照 2016-02-03 下午3.49.23.png 二、Log4J基本使用方法 Log4j由三个重要的组件构成：日志信息的优先级，日志信息的输出目的地，日志信息的输出格式。...下面我们介绍使用Java特性文件做为配置文件的方法： 配置根Logger，其语法为： log4j.rootLogger = [ level ] , appenderName, appenderName,...Log4j只建议使用4个级别，优先级从高到低分别是error,warn,info和debug。通过使用日志级别，可以控制应用程序中相应级别日志信息的输出。...In Action系列文章中，我都是以Java Config文件为例进行总结，则对应的Log4J的配置如下： //todo 四、实战经验总结 在商业项目中，日志可用于数据化运营，需要记录关键的业务数据...CallAppenders()方法占据了将近40%以上的CPU时间，因此我才考虑到需要将日志级别调整为ERROR级别——不打印DEBUG级别的日志，至此，这个问题算是解决了。
prophet应该就是我一直在找的，目前看到最好的营销活动分析的预测工具，是网站分析、广告活动分析的福音，如果您看到本篇文章内的方法，您在使用中发现什么心得，还请您尽量分享出来~ # install.packages...Prophet会自动检测这些突变点，并进行适当的调整，但是机器判断会出现：没有对突变点进行调整、突变点过度调整两种情况，如果真的突变点出现，也可以通过函数中的参数进行调节。...其自己检验突变点的方式，类似观察ARIMA的自相关/偏相关系数截尾、拖尾： ? . 2、人为干预突变点——弹性范围 通过changepoint_prior_scale进行人为干预。...标题取了这么一个名字，也是够吓人的，哈哈~ 第三节的前3点都是如何消除突变点并进行预测。...在下面研究中，研究者让Prophet对两组数据进行预测，在后端使用概率程序语言，读者可以借此看到使用Stan的一些工作细节。
有学徒在完成我布置的一个月前（ 2023-12-01 ）的学徒作业：任意癌症的任意基因突变与否分组后的转录组测序的差异分析的时候，选择了使用TCGAbiolinks包进行TCGA的somatic的突变信息下载...该包提供了访问 TCGA 数据的接口，使用户能够检索、下载和分析癌症基因组学数据。...一般来说是三个步骤就可以获取所需要的数据啦： 首先是使用 GDCquery 函数可以检索符合指定条件的数据集，例如指定癌症类型、数据类型、样本类型等。...然后是使用 GDCdownload 函数可以下载通过 GDCquery 检索到的数据 最后是使用 GDCprepare 函数可以整合下载的数据，将其转换成易于分析的格式。...三个步骤的案例演示 如果我们感兴趣NSCLC的里面的LUAD数据集的somatic的突变信息的maf文件，可以借助TCGAbiolinks包进行TCGA的somatic的突变信息下载整理，代码非常简单，
❞ 在开发 UCSCXenaShiny 的基础上，我将其中支持的 UCSCXena TCGA/CCLE 单基因数据下载函数进行了整理，构建了一个单一的入口。...这样即使用户无需加载 Shiny，也能够简单自在的下载 癌症单基因数据了。 ❝这里单独说的 TCGA 不太全面，实际包含了 TCGA TARGET GTEx 3 个数据库，它们是个体水平的数据。...CRAN 上的 UCSCXenaShiny，也需要进行上面的操作，否则无法使用最新的函数。...第 3 个是数据库，包括 toil（包括上面提到的 TCGA 等几个个体水平数据）和 ccle。 使用 了解函数参数后，使用就根据自己所需就行了。如果还不懂，可以不断试错。...我们再看下它的 CNV 和 突变情况。
TCGA数据最权威的应该是GDC官网入口（https://portal.gdc.cancer.gov/）啦，但是我们前面的几个笔记都没有提到它，见： 通过R包cgdsr链接cbioportal来探索TCGA...包括后面分享的： 使用R包RTCGA把TCGA数据本地化 使用MultiAssayExperiment结构探索TCGA数据 都是如此，以癌症为单位拿到数据集后，进而去筛选符合要求的病人。...格式的对象进行后续分析。...如果一个癌症没有达成统一共识，就会从点突变，拷贝数，mRNA表达量，miRNA表达量，甲基化等多个角度进行分子分型，选择相对流行的分子分型给大家。...，而前面我们演示了可以使用TCGAbiolinks进行任意癌症的任意数据下载， 都是SummarizedExperiment 格式的对象，它无缝连接给TCGAbiolinks包里面的数据分析函数，主要是
在生物和统计学上，做频率统计、突变分布、GWAS 关联分析的时候，经常需要绘制manhattan 图，用来展示每条染色体上 SNP 的分布及频率变化，能够对候选位点的分布和数值一目了然。...，节点数据沿圆周径向排列，节点之间使用带权重（有宽度）的弧线链接。...和弦图是表示数据之间相互关系的图形方法。节点围绕着圆周分布，点与点之间以弧线彼此连接以显示当中关系，通过每个圆弧的大小比例给每个连接分配数值。...和弦图的输入数据非常简单，主要是一种关联，最简单的分为三列。source 字段、target字段、和 value 字段，也就是从哪里到哪里，然后就是数值。...更复杂的和弦图可以使用 Circos 软件绘制。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
腾讯会议
云直播
对象存储
