使用eclipseLink和JPA加载@OneToMany集合变得很慢

的原因可能是由于数据量较大或者关联查询复杂导致的性能问题。为了解决这个问题，可以采取以下几个方面的优化措施：

1. 数据库索引优化：确保相关的表和字段都有适当的索引，以加快查询速度。可以通过分析查询语句和数据访问模式来确定需要创建的索引。
2. 懒加载策略：在JPA的@OneToMany关联关系中，可以使用懒加载策略来延迟加载关联集合。这样在查询实体对象时，不会立即加载关联的集合数据，而是在访问集合时才进行加载。可以通过在关联注解上添加fetch属性，并设置为FetchType.LAZY来实现。
3. 批量加载：可以使用JPA提供的批量加载功能来减少数据库查询次数。通过设置批量加载的大小，可以一次性加载多个实体对象及其关联集合，减少数据库访问的次数，提高性能。
4. 缓存机制：使用缓存可以减少对数据库的访问，提高数据的访问速度。可以使用JPA的二级缓存来缓存实体对象及其关联集合，减少数据库查询的次数。同时，可以考虑使用缓存框架如Redis等来缓存查询结果，进一步提高性能。
5. 数据库优化：对于复杂查询，可以考虑使用数据库的优化技术，如合理设计数据库表结构、使用合适的查询语句、使用数据库分区等来提高查询性能。
6. 分页查询：如果加载的数据量较大，可以考虑使用分页查询来减少一次性加载的数据量。可以通过设置查询的起始位置和每页的数据量来实现。

总结起来，针对使用eclipseLink和JPA加载@OneToMany集合变得很慢的问题，可以通过数据库索引优化、懒加载策略、批量加载、缓存机制、数据库优化和分页查询等多种优化措施来提高性能。具体的优化方案需要根据具体的业务场景和数据访问模式来确定。