Docker是一种流行的容器化技术,它可以轻松地在一个容器中封装应用程序和它们的依赖项,以便在不同的环境中运行。Docker提供了许多命令行工具来管理Docker容器,其中包括docker exec和docker attach命令,这些命令用于与正在运行的Docker容器交互。
Docker Exec 是 Docker 中一个非常有用的命令,它允许您在正在运行的容器内部执行命令。这对于调试、管理和与容器进行交互非常有帮助。在本篇文章中,我们将深入探讨 Docker Exec 命令的使用方法,并提供一些实用的示例,旨在帮助初学者更好地理解和运用这一功能。
实例 使用docker镜像nginx:latest以后台模式启动一个容器,并将容器命名为mynginx。
Docker容器(Container) 是独立运行的一个或一组应用。 Docker容器(Container) 是从 Docker镜像(Images) 创建的运行实例,它可以被启动、开始、停止、 删除。 每个 Docker容器(Container) 都是相互隔离的、保证安全的平台。Docker容器(container) 和 Docker镜像(Images) 以及 Docker仓库 并称为 Docker 的三大核心概念。
本文介绍了Docker的基本概念、常用命令、容器操作、容器管理、容器之间的网络以及守护式容器。通过掌握这些内容,用户可以快速上手Docker,实现高效的容器管理。
当我们在Docker中部署一个应用程序时,需要使用一个称为"镜像"的模板来创建容器。镜像包含了运行应用程序所需的所有文件系统、代码和依赖项。在Docker中,镜像系统指的是操作系统镜像(redhat,ubuntu);
关于 docker 的安装,在 基础设施服务k8s快速部署之HA篇 一文中,你可以快速安装docker的各种版本。
-f参数为可选,也可使用-f提供多个配置文件,当使用多个文件时,Compose会将它们合并为一个配置。Compose按照提供文件的顺序构建配置。后续文件覆盖并添加到其前任文件中。
上一篇大致介绍了什么是Docker和其安装(以Ubuntu为例)。这篇来说说,Docker的基本操作。 非Root用户授权 上一篇的演示中使用的都是默认登录了Root权限后的操作,而实际的开发运维情况下,我们一般极少使用Root权限,所以Docker提供了一个权限组,我们只需要把当前用户加入到Docker用户组中。 一共需要三条指令: 1 2 3$ sudo groupadd docker $ sudo gpasswd -a ${USER} docker $ sudo service docker
前言 最近学习了Docker,深感Docker的强大,对Docker常用的子命令做了一下整理,共涉及6类,32个子命令。当然我整理的并不全面,有什么疏漏和错误还请大家指出。像Docker的镜像,仓库,
yum install docker 迅速安装 docker -v 查看版本 systemctl start|stop |restart |status |enable docker 启动、停止、重启、状态、开启启动docker docker info 查看简要信息 docker --help 查看帮助 docker images 查看所有的镜像(在/var/lib/docker目录) docker search imagename 搜索镜像 docker pull centos:7 拉取
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容器是Docker的三大核心概念之一。简单地说,容器是独立运行的一个或一组应用,以及它们的运行态环境。对应的,虚拟机可以理解为模拟运行的一整套操作系统(提供了运行态环境和其他系统环境)和跑在上面的应用。通过这篇文章,我们来讲讲Docker容器的一些常用命令,如创建,停止,重启,暂停等等。
Docker中最核心最基本的概念就是镜像(Image),容器(Container),以及仓库(Repository),其常用的操作命令也就是围绕这三个进行。
Centos安装docker yum install docker-io -y 获取新镜像: docker pull ubuntu #获取ubuntu 运行镜像: docker run -i -t -p 80:80 ubuntu /bin/bash #-p为端口映射,80映射到80。 查看所有镜像: docker images 杀死所有running状态的容器: docker kill $(docker ps -q) 删除所有已经停止的容器: docker rm $(docker ps -a -q) 删除所
容器是 docker 的核心概念,它让开发者能够以统一的方式将他们的应用程序及其依赖项打包到一个可移植的容器中,这个容器可以在任何安装了 Docker 引擎的服务器上运行,从而实现虚拟化。
注意:当我们以后台方式启动一个容器时,就必须要有一个前台进程,否则 docker 容器发现没有应用,就会自动停止。
容器的出现是为了解决环境配置的问题,虚拟机是一种解决方案,但是也有一些缺点,再后来出现了 Linux 容器,Docker 属于 Linux 容器的一种封装,提供简单易用的容器使用接口。它是目前最流行的 Linux 容器解决方案。
PS:docker的基本命令很重要,但是如果会使用help这个功能官方介绍的更清楚,我这里也是把英文做了翻译。主要还是理解原理。
使用Docker来容纳应用程序时,通常的做法是在单独的容器中运行应用程序的每个组件。例如,一个网站可能有一个Web服务器,应用程序和数据库,每个都在自己的容器中运行。
列出UP的容器;docker ps -a列出所有容器。包括Exited等状态的容器;
--restart=on-failure:3 表示容器的退出状态码非0(非正常退出),自动重启容器,自动从其3次。超过3次则不再重启
文章首发于微信公众号《程序员果果》 地址:https://mp.weixin.qq.com/s/S9VkzSJx_JOY8zDiC_nuEg 1. 启动容器 docker run IMAGE [COMMAND] [ARG...] IMAGE 是指启动容器所使用的操作系统镜像 COMMAND 指的是容器启动后运行的命令及其参数 2. 启动交互式容器 #启动交互式容器 docker run -i -t IMAGE /bin/bash #退出交互式容器的bash,这样容器就会在后台运行 Ctrl+P+Q 在
有镜像才能创建容器, 这是根本前提(下载一个CentOS或者ubuntu镜像演示)
Docker exec命令是Docker提供的一个强大工具,用于在正在运行的容器中执行命令。本文将详细介绍Docker exec命令的用法和示例,帮助大家更好地理解和使用这个命令。
读者可以把这篇文章当作速查手册来使用,文章内容列出了 docker 常用的命令。 命令 说明 例子 docker images 查看本机镜像信息列表 docker ps 查看本机所有容器 dockers ps -a 查看本机所有在运行的容器 docker pull images:[version] 从 docker hub 拉去指定版本的镜像,如果不输入 version 则拉去最新的镜像 docker pull ubuntu:18.04 docker run -p 宿主机端口:容器端口 -tdi --
Docker 是一个开源的应用容器引擎,基于 Go 语言 并遵从 Apache2.0 协议开源。
所以我们推荐使用docker exec 命令,因为退出容器终端,不会导致容器的停止。
在前面我们学习了docker镜像相关的知识,接下来再来学习另一个核心概念---容器。容器是镜像的一个运行实例,所不同的是,镜像是静态的只读文件,而容器则是带有运行时需要的可写文件层,同时容器中的应用进程处于运行状态。
可以在创建容器的时候,将宿主机的目录和容器内的目录进行映射,这样就可以通过修改宿主机的某个目录的文件从而去影响容器
这是之前的文章: docker︱在nvidia-docker中使用tensorflow-gpu/jupyter
前提:在一台已经安装了 docker 的机器上,即可使用 docker + 子命令的方式。
虚拟机技术每家公司发展到一定规模都必须考虑的,更好的环境隔离,更好的事故排查,更好的服务部署
docker run是启动容器. 启动的时候, 现在本地查找镜像, 如果本地没有, 则去网络下载
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容器是基于容器技术所建立和运行的轻量级应用运行环境,它是 Docker 封装和管理应用程序或微服务的“集装箱”。在 Docker 中,容器算是最核心的部分了,掌握容器的操作也是 Docker 中最基础的技能了。在这一节中,我们会深入了解容器,展示关于容器的操作。
镜像是一个 UnionFS (联合文件系统): 实际上是一种分层的, 高性能的, 轻量级的文件系统, 它支持对文件系统的修改作为一次提交来一层层叠加
注意:请使用第(2)步中的标红框的容器ID替换命令中的【容器ID】,后续都用此ID进行替换。
上一节中,我们了解到了Docker 的一些基本知识点,它的一些核心概念,Docker的使用安装等。此篇文章我们对 Docker 进行入门讲解
上面我们使用了 docker info 指令,该命令会返回所有容器和镜像的数量、Docker 使用的执行驱动和存储驱动,以及Docker 的基本配置
我们了解到了Docker 的一些基本知识点,它的一些核心概念,Docker的使用安装等。此篇文章我们对 Docker 进行入门讲解
当我们在一台电脑上搭建了python3.6的环境,下次换台电脑,又得重新搭建一次,设置环境变量等操作。 好不容易安装好,一会提示pip不是内部或外部命令,一会又提示pip: command not found,想死的心都有了。 搭建环境是真的麻烦,不弄好又不行,从今天开始学好docker,环境问题从此和你说再见
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