由于使用用户自定义的序列化器和分区器造成的阻塞将不会计入此时间。 max.request.size： 设置生产者在单个请求中能够发送的最大字节数，默认为1048576(1MB)。...有三种取值: 0：请求发出就算成功，不需要 broker 响应。 该配置下发送性能最佳， 但数据可能丢失 1： leader partition 确认持久化， 就返回成功。...在更新 LEO 之后，follower 向 log 写完数据时会尝试更新它自己的 HW 值， 具体做法就是比较当前 LEO 值与 FETCH 响应中 leader 的 HW 值，取两者的小者作为新的HW...常见的两种更新 HW 的情况(不包含leader重新选举): leader 处理 follower 的 fetch 请求， 更新完远程 LEO 后， 会取所有远程 follower 的 leo 中的最小值来更新自己的...,LEOn)} leader 处理 producer 的消息后， 也会拉取所有远程副本 LEO 值然后与当前 HW对比, 整体更新值与上一种相同。
据统计，拉镜像操作要占用容器启动时间的76%。这在容器数量少的情况下问题不大，但容器数量比较多并且都是冷启动的时候会非常的慢。 如何解决容器冷启动过程中拉取镜像慢这个问题？...通常存放在镜像仓库中的镜像层都是使用gzip压缩过的，我们不能从这个压缩后的文件中提取单个文件。那stargz-snapshotter是怎么做到从单个镜像层中读取单个文件的呢？...分层拉取镜像 镜像层使用estargz格式可以做到从压缩包中检索文件，那stargz是如何从镜像仓库中按照分片获取文件全部或者部分数据的？...Containerd使用stargz-snapshotter拉取镜像的流程如下： ① 根据镜像名称和tag解析出镜像manifest的digest的值 ② 根据镜像manifest的digest的值，从镜像仓库中下载...4. https://docs.docker.com/registry/spec/api/#fetch-blob-part END
串联起这三个方法的doWork方法就能完整理解Follower副本应用拉取线程（即ReplicaFetcherThread线程），从Leader副本获取消息并处理的流程了。...processFetchRequest 搞清processFetchRequest的核心逻辑，就能明白拉取线程是如何执行拉取动作： 调用fetchFromLeader给Leader发送FETCH请求...或当未达到累积阈值时，FETCH请求等待多长时间等 API Follower副本拉取线程要做的最重要的三件事： 处理拉取的消息 构建拉取消息的请求 执行截断日志操作 processPartitionData...AbstractFetcherThread线程从Leader副本拉取回消息后，要调用processPartitionData执行后续动作： processPartitionData中的process...该操作由Partition对象的truncateTo方法完成，但实际上底层调用的是Log#truncateTo：将日志截断到小于给定值的最大位移值处。
据统计，拉镜像操作要占用容器启动时间的76%。这在容器数量少的情况下问题不大，但容器数量比较多并且都是冷启动的时候会非常的慢。 如何解决容器冷启动过程中拉取镜像慢这个问题？...通常存放在镜像仓库中的镜像层都是使用gzip压缩过的，我们不能从这个压缩后的文件中提取单个文件。那stargz-snapshotter是怎么做到从单个镜像层中读取单个文件的呢？...分层拉取镜像 镜像层使用estargz格式可以做到从压缩包中检索文件，那stargz是如何从镜像仓库中按照分片获取文件全部或者部分数据的？...Containerd使用stargz-snapshotter拉取镜像的流程如下： ① 根据镜像名称和tag解析出镜像manifest的digest的值 ② 根据镜像manifest的digest的值，从镜像仓库中下载...4. https://docs.docker.com/registry/spec/api/#fetch-blob-part ?
而spark 使用netty进行数据传输，单个chunk有一个严格的2GB限制，因此这必然导致了在一次拉取单个partition shuffle 数据大于2GB时的失败。...所在的节点，这样数据就在本地，不用从网络中拉取，自然也不会触发到2GB的限制。...如果这一批要拉取的数据大小之和小于这个值，那么spark 使用fetch chunk的方式，都是一次拉取一整块的partition数据，然后放在内存里。...但是依然存在以下问题: 无法校验未使用数据压缩格式的数据，谁又能确定不使用压缩格式就不出错呢？...针对远端拉取过来放在内存中的数据，由于其本身就在内存，因此对其计算crc值是十分迅速的，而且内存中inputStream支持reset操作，我们在计算crc之后，进行一下reset操作，就可以继续将这个
int minBytes 一次消息拉取需要拉取的最小字节数，如果不组，会阻塞，默认值为1字节，如果增大这个值会增大吞吐，但会增加延迟，可以通参数 fetch.min.bytes 改变其默认值。...int maxBytes 一次消息拉取允许拉取的最大字节数，但这不是绝对的，如果一个分区的第一批记录超过了该值，也会返回。默认为50M,可通过参数 fetch.max.bytes 改变其默认值。...代码@3的实现要点如下： 首先从 completedFetches (Fetch请求的返回结果) 列表中获取一个 Fetcher 请求，主要使用的 Queue 的 peek()方法，并不会从该队列中移除该元素...从返回结构中获取本次拉取的数据，使用数据迭代器，其基本数据单位为 RecordBatch，即一个发送批次，如代码@22。...代码@3：从本地消费者缓存中获取该队列已消费的偏移量，在发送拉取消息时，就是从该偏移量开始拉取的。
无论： Java消费者API Follower副本 拉取消息的主途径都是向Broker发FETCH请求，Broker端接收到该请求后，调用fetchMessages从底层的Leader副本取出消息。...从这俩方法可见单个组件融合一起的趋势。虽然我们学习单个源码文件的顺序是自上而下，但串联Kafka主要组件功能的路径却是自下而上。...如副本写入操作，日志对象append方法被上一层的Partition对象中的方法调用，而后者又进一步被副本管理器中的方法调用。...，为普通Consumer和Follower副本所使用。...当它们向Broker发送FETCH请求时，Broker上的副本管理器调用该方法从本地日志中获取指定消息
新 clone 仓库占用空间，从17.7G 到12.2G。 平常拉代码速度(北京地区测试)：macbook m1 pro：提升45%；devcloud win：提升56%。...包构建流水线全量拉代码耗时，从16分钟减少到5分钟以内。 02 瘦身前事项 2.1 环境准备 使用有线网，看看能否通过其他办法给机器的上传和下载速度提速？...之所以这么做，是为了保证其他平台无缝对接新的 Git 仓库，不用再更换 Git 地址，另外有些通过 api 调用的系统和工具也不受到影响。 瘦身内容： 历史记录删除，只保留最近半年的历史记录。...05 新代码库验证 git clone https://example.com/test_backup.git 使用 git lfs pull 先拉取主干分支所有的历史文件进行测试，保留瘦身的本地仓库...将两个项目项目 id 进行调换：新项目沿用旧项目的项目 id，以此保证通过 api 调用的系统和工具不受到影响。项目数据同步：同步项目成员和权限相关的数据、保护分支规则组到新仓库。
在基于 Promise 的 API 中，异步函数会启动操作并返回 Promise 对象。然后你可以将处理函数附加到 Promise 对象上，当操作完成时（成功或失败），这些处理函数将被执行。...在 Promise 返回给调用者的时候，操作往往还没有完成，但 Promise 对象可以让我们操作最终完成时对其进行处理（无论成功还是失败）。...fetch() 认为服务器返回一个错误（如404 Not Found）时请求成功，但如果网络错误阻止请求被发送，则认为请求失败。 已拒绝（rejected）：意味着操作失败。...当一个 Promise 失败时，它的 catch() 处理函数被调用。 在基于 Promise 的 API 中，异步函数会启动操作并返回 Promise 对象。...const cloneObj = JSON.parse(JSON.stringify(obj));//JSON.stringify 对象的时候，包含 function, undefined or NaN 值的属性会从对象中移除
应用从Kafka中读取数据需要使用KafkaConsumer订阅主题，然后接收这些主题的消息。在我们深入这些API之前，先来看下几个比较重要的概念。....*"); 拉取循环 消费数据的API和处理方式很简单，我们只需要循环不断拉取消息即可。...Kafka对外暴露了一个非常简洁的poll方法，其内部实现了协作、分区重平衡、心跳、数据拉取等功能，但使用时这些细节都被隐藏了，我们也不需要关注这些。...我们不断调用poll拉取数据，如果停止拉取，那么Kafka会认为此消费者已经死亡并进行重平衡。参数值是一个超时时间，指明线程如果没有数据时等待多长时间，0表示不等待立即返回。...我们使用异步提交来提高性能，但最后使用同步提交来保证位移提交成功。
有管辖页面被打开时，便会触发Service Worker脚本更新，当上次脚本更新写入Service Worker数据库的时间戳与本次更新超过24小时，便会忽略本地网络cache的Service Worker脚本直接从网络拉取...若网络拉取的与本地有一个字节的差异都会触发Service Worker脚本的更新，更新流程与安装类似，只是在更新安装成功后不会立即进入active状态，需要等待旧版本的Service Worker进/线程终止...图3 对于一些较为复杂的页面，往往会有一部分资源使用本地cache，还有一部分仍然需要是时拉取，在调试过程中勾选图2中的3、4来快速达到当前tab页离线和跳过Service Worker拦截。...然后使用fetch api再去网络拉取，将返回正常的response缓存起来以便下次使用。...cache-only 图12 4.2.4 仅使用网络 在fetch事件中，仅将request重新抽出用fetch去网络加载并返回给前端页面。适用于资源大多是动态资源、实时性要求高的场景。
它是在PHP 2.0.0中引入的，但是从PHP 5.5.0开始就被弃用了，并且已经在PHP7.0.0中被剔除了。考虑到在较新的PHP 版本中不支持此扩展，因此不建议使用此扩展。...在下面的小节中，我们将从使用PDO运行查询的一些常见方法开始。然后我们将演示如何使用PDO执行各种MySQL 数据操作语句。最后，我们将重点介绍几个PDO APIs，它们的用途相同，但方式不同。...PDOStatement::execute被调用来执行一个带有参数值的查询。当问号“?”在prepare语句中使用，表示的是编号的参数。我们可以使用数字索引数组绑定值。...在本节中，我们将最后一次探索PDO API，并尽量覆盖尽可能多的API。几乎不可能涵盖本主题的每一个方面，但请始终记住，当您有疑问时，可以参考官方手册页。...PDOStatement::fetchColumn在调用它时将指针向前移动一步，因此无法从同一行检索另一列。（显然，当我们使用不同的列号调用指针时，它已经移动到下一行了）。
这样的做法会让业务在调用流控校验时有额外的开销，开销主要是拉取配额访问ckv的时间消耗，正常是<1ms，只要每次拉取配额的值设置合理，分摊到每个请求的耗时就少的可以忽略。...3、流控API： 业务通过流控api，请求先扣减本地配额（原子操作），如果配额<=0，就从ckv拉取配额到共享内存中，如果没配额拉取，就做说明流控生效。...1、全局配额是用ckv的incr方式，保证配额拉取扣减的准确； 2、本地配额累加或扣减，对共享内存使用gcc提供的__sync_add_and_fetch的原子操作方式； （三）配额锁发生死锁 拉取配额使用了加锁...拉取配额值合理，既减少ckv访问压力，减轻业务Api额外的拉取耗时（一般<1ms），同时也能保证流控准确。...设置过小会导致本地配额消耗完（本地配额值<0），配额拉取滞后，造成流控生效延后，拉取次数过多，ckv访问压力大，业务api拉取效率低。 配额值的设置是：单机阈值与拉取值的比值为50。
这样的做法会让业务在调用流控校验时有额外的开销，开销主要是拉取配额访问ckv的时间消耗，正常是<1ms，只要每次拉取配额的值设置合理，分摊到每个请求的耗时就少的可以忽略。...3、流控API： 业务通过流控api，请求先扣减本地配额（原子操作），如果配额<=0，就从ckv拉取配额到共享内存中，如果没配额拉取，就做说明流控生效。...； 3、当状态为全局失效，会判断时间是否已经超过一个设定值，在失效时间内不会尝试拉取配额，作用是减少无效的拉取； 4、 拉取配额先获取原子锁，作用是当业务进程并发拉取时，只有获取锁成功的进程，才能拉取赔额额...1、全局配额是用ckv的incr方式，保证配额拉取扣减的准确； 2、本地配额累加或扣减，对共享内存使用gcc提供的__sync_add_and_fetch的原子操作方式； 配额锁发生死锁 拉取配额使用了加锁...设置过小会导致本地配额消耗完（本地配额值<0），配额拉取滞后，造成流控生效延后，拉取次数过多，ckv访问压力大，业务api拉取效率低。 配额值的设置是：单机阈值与拉取值的比值为50。
因此，本文将介绍Consumer API的使用，使用API从Kafka中消费消息，让应用成为一个消费者角色。...中拉取数据，每1000毫秒拉取一次 ConsumerRecords records = consumer.poll(Duration.ofMillis(1000...中拉取数据，每1000毫秒拉取一次 ConsumerRecords records = consumer.poll(Duration.ofMillis(1000...但需要注意的是在这种模式下我们无法手动控制数据的offset，也无法保证数据的顺序性，所以通常应用在流处理场景，对数据的顺序和准确性要求不高。...，从Redis中获取offset值，然后从这个offset的起始位置进行消费 消费完后，再次将新的offset值存入Redis，周而复始 ---- Consumer限流 为了避免Kafka中的流量剧增导致过大的流量打到
说回Follower副本从Leader副本拉取数据。Kafka就是通过ReplicaFetcherThread，副本获取线程实现的消息拉取及处理。...FetchResponse类封装的是FETCH请求的Response对象，其内PartitionData是个POJO，保存Response中单个分区数据拉取的各项数据： 从该分区的Leader副本拉取回来的消息...core API processPartitionData、truncate、buildFetch和doWork，涵盖拉取线程所做的最重要的3件事： 构建FETCH请求 执行截断操作 处理拉取后的结果...它定义了公共方法处理所有拉取线程的共同逻辑，如执行截断操作，获取消息。 拉取线程逻辑：循环执行截断操作和获取数据操作。 分区读取状态：当前，源码定义了3类分区读取状态。...拉取线程只能拉取处于可读取状态的分区的数据
自 2009 年发布以来，它从一个简单的小众技术，发展到如今支持超过 630 万个网站、无数的 API，并被财富 500 强中的 98% 所使用。...这种成功依赖于 Node.js 和 npm 注册表的强大组合。这个创新的二人组解决了大规模软件复用的挑战，这是以前无法实现的。...} Fetch Node.js 现在内置了 Fetch API 的实现，这是一种现代且符合规范的方式来通过网络获取资源。这意味着你可以编写更清晰和一致的代码，而不必依赖外部库。...提出修改建议的机制是 GitHub 拉取请求（pull request）。协作者审查并合并（land）拉取请求。 在拉取请求能够合并之前，必须得到两个协作者的批准。...（如果拉取请求已经开放超过 7 天，一个协作者的批准就足够了。）批准拉取请求表示协作者对变更负责。批准必须来自不是变更作者的协作者。 如果协作者反对提出的变更，则该变更不能合并。
fetch()调用的异步部分将 HTTP 状态和标头包装在一个 Response 对象中，并使用该 Response 对象作为值来实现 promise 1。...Promise.resolve()以其单个参数作为值，并返回一个将立即（但异步地）实现为该值的 Promise。...如果一个数据属性不可配置，你就无法将其更改为访问器属性。 如果一个数据属性不可配置，你就无法将其可写属性从false更改为true，但你可以将其从true更改为false。...Reflect.deleteProperty(o, name) 此函数从对象o中删除具有指定字符串或符号名称的属性，如果成功（或不存在此属性），则返回true，如果无法删除属性，则返回false。...Object.setPrototypeOf()类似，但成功时返回o，失败时抛出 TypeError。请记住，调用这些函数之一可能会使您的代码变慢，因为它会破坏 JavaScript 解释器的优化。
运行之后，会弹出攻击成功的提示： 反射型 XSS 攻击 反射型 XSS 攻击，指攻击者通过构造恶意的 URL，利用用户的输入参数将恶意的代码注入到目标站点的响应内容中，然后将注入的恶意代码发送给浏览器执行...简而言之：就是把用户输入的数据从服务端反射给用户浏览器。...接口 /api/comment/add 是添加评论，接口 /api/comments 是拉取评论，读取 dataList 变量值。...触发按钮，添加评论，当评论添加成功后，重新拉取评论列表数据。 XSS 避免 那么，我们应该如何避免 XSS 攻击呢？...比如对脚本标签 script 处理，剔除该标签的潜在危险 使用安全的框架或者库：比如选择前端开发框架 Angular，其内置了安全机制，默认 XSS 防护；又比如你可以使用库 xss 来避免此类攻击 设置
在这篇教程中，我想采用一种不一样的方法，并向你展示从 Node 和客户端 JavaScript（不带库）调用 GraphQL API 实际上有多么容易。...node-fetch 库从 Node 中的浏览器实现 JavaScript fetch API。这样我们就可以丢弃大约 11 行代码（减少了 25％），同时还让代码更容易阅读了。...首先，我显然不需要导入一个库来支持 fetch。其次，更重要的是我无法访问环境变量。...更好的解决方案是调用一个可访问这些凭据的无服务器函数，然后为你调用 API 并返回结果。如果你的无服务器函数是用 JavaScript 编写的，则前面示例中的 Node 代码就会起作用。...不过在 API 完全开放的情况下，我们先来看一下它是如何完成的（请注意，我的示例确实有一个 API 密钥，但请按照我说的那样做，不要像在演示中那样对付一下……）。
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