移动应用安全提供商 Appthority 上周指出，由于配置不当，导致使用 Firebase 服务的 3,046 个移动应用暴露了计划用户信息，共计 113 GB，并且包括纯文本用户在内的超过 1 亿个可公开访问的数据...也是最受欢迎的移动应用程序数据存储平台之一。 在查看超过 270 万移动应用程序后的 Appthority 中，发现 28,000 个移动应用程序将数据存储在 Firebase 的后端。...其中，3,046 个程序将 2,271 个数据错误地配置为 Firebase 数据库，同时允许第三方公开查看。...62％ 的公司至少使用其中一项计划。...虽然这主要是因为开发者没有验证访问权限，以至于任何人都可以访问属于 Firebase 数据库的配置故障，但 Appthority 正在指向 Google，认为 Firebase 未在默认情况下保护好用户数据
广大研究人员可以轻松识别出Firebase数据库中存在的可利用的安全问题。...请运行下列命令安装最新版本的FirebaseExploiter： go install -v github.com/securebinary/firebaseExploiter@latest 工具使用...下列命令将在命令行工具中显示工具的帮助信息，以及工具支持的所有参数选项： 工具运行 扫描一个指定域名并检测不安全的Firebase数据库： 利用Firebase数据库漏洞，并写入自己的...JSON文档： 以正确的JSON格式创建自己的exploit.json文件，并利用目标Firebase数据库中的安全漏洞。...检查漏洞利用URL并验证漏洞： 针对目标Firebase数据库添加自定义路径： 针对文件列表中的目标主机扫描不安全的Firebase数据库： 利用列表主机中Firebase数据库漏洞： 许可证协议
firebase是一款针对Firebase数据库的安全工具，该工具基于Python 3开发，可以帮助广大研究人员针对目标Firebase数据库执行安全漏洞扫描、漏洞测试和错误配置检测等任务。...接下来，广大研究人员可以直接使用下列命令将该项目源码克隆至本地： git clone https://github.com/Turr0n/firebase.git 然后切换到项目目录中，使用pip工具和项目提供的...requirements.txt文件安装该工具所需的其他依赖组件： cd firebase pip install -r requirements.txt 工具使用 python3 firebase.py...，每行一个数据库名称，该选项不能跟-d或-c一起使用； --dnsdumpster：使用DNSDumpster API收集数据库信息； --just-v：忽略没有安全漏洞的数据库； --amass：amass...扫描的输出文件路径 ([-o]选项)； 工具使用样例 下列命令将查询Alexa排名前150的域名以及DNSDumpster提供的数据库，结果将存储至results_1.json文件中，整个工具脚本将使用
hbase 支持百万列、十亿行，非常适合用来存储海量数据。有时需要从这些海量数据中找出某条数据进行数据验证，这就用到了 hbase 过滤器，本文简单介绍几种常用的过滤方法。...student 表 create 'test:student', 'infomation' 查看表 list 查看指定命名空间的表 list_namespace_tables 'test' 插入数据...student', '005','infomation:sex__','Female' put 'test:student', '005','infomation:class','3.5' 按照主键过滤...infomation:sex__, timestamp=2022-03-13T14:45:00.249, value=Female 1 row(s) Took 0.0105 seconds 按照主键前缀过滤..._, timestamp=2022-03-13T14:45:00.186, value=13 2 row(s) Took 0.0433 seconds 通过上述几种方法，基本上可以满足 hbase 数据过滤的需求
总结一些从数据库表中提取子集的过滤方式 WHERE 样例 select * from student where id > 3; where后面跟逻辑语句，筛选出符合条件的子集 WHERE子句操作符...null与0、空串、空格不同) 组合WHERE and 通过and运算符可以连接多个过滤条件,过滤出满足所有条件的子集。...or 通过or运算符可以连接多个过滤条件,过滤出满足其中至少一个条件的子集。...通配符 当对搜索的值不明确时，适合使用通配符来进行模糊匹配。 通配符：用来匹配值的一部分的特殊字符。通配符本身实际是SQL的where子句中有特殊含义的字符。...使用通配符的技巧 首先，通配符搜索的处理一般要花费比前面其它搜索更多的时间。所以，如果其它搜索能达到目的就尽量不要用通配符。
@JsonIgnoreProperties：作用在类上 // 生成 json 时将 userRoles 属性过滤 @JsonIgnoreProperties({"userRoles"}) public...String userName; private String fullName; private String password; // 生成 json 时将 userRoles 属性过滤
<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> <mx:Application xmlns:mx="http://www.adob...
Trimmomatic 是一个很常用的 Illumina 平台数据过滤工具。支持 SE 和 PE 测序数据。...:1:TRUE LEADING:20 TRAILING:20 SLIDINGWINDOW:4:15 -threads 8 MINLEN:50 done 处理步骤及主要参数： Trimmomatic 过滤数据的步骤与命令行中过滤参数的顺序有关...，通常的过滤步骤如下： ILLUMINACLIP: 过滤 reads 中的 Illumina 测序接头和引物序列，并决定是否去除反向互补的 R1/R2 中的 R2。...SLIDINGWINDOW: 从 reads 的 5’ 端开始，进行滑窗质量过滤，切掉碱基质量平均值低于阈值的滑窗。...MAXINFO: 一个自动调整的过滤选项，在保证 reads 长度的情况下尽量降低测序错误率，最大化 reads 的使用价值。 LEADING: 从 reads 的开头切除质量值低于阈值的碱基。
Trimmomatic 软件可以对NGS测序数据进行质量过滤，其去除adapter的功能只是针对illumina的序列，从reads的3’端识别adapter序列并去除，相比cutadapt，少了几分灵活性...但是在过滤低质量序列时，采用了滑动窗口的算法，给定窗口长度和步长，如果该窗口内所有碱基的平均质量值低于阈值，则将该窗口及其以后的碱基全部去除。...对于数据量很多的reads, 滑动窗口算法比cutadapt的算法运行速度更快。官网如下 http://www.usadellab.org/cms/?...对于单端测序数据，基本用法如下 java -jar trimmomatic-0.38.jar SE -phred33 input.fq.gz output.fq.gz ILLUMINACLIP:...TruSeq3-SE:2:30:10 LEADING:3 TRAILING:3 SLIDINGWINDOW:4:15 MINLEN:36 对于双端测序数据，基本用法如下 java -jar trimmomatic
关于Pulsar Pulsar是一款针对数据通信安全的强大工具，该工具可以帮助广大研究人员实现数据过滤和安全（隐蔽）通信，并通过使用各种不同的协议来创建安全的数据传输和聊天隧道。...在数据连接器的帮助下，我们可以使用Pulsar并从不同的数据源读取或写入数据。 命令行终端 默认的数据出入连接器，支持通过STDIN读取数据，通过STDOUT写入数据。...@127.0.0.1:1994 自定义配置 我们还可以使用--in参数来选择数据输入连接器，使用--out选项来选择数据输出连接器： --in tcp:127.0.0.1:9000 --out dns...:fkdns.lol:2.3.4.5:8989 数据处理器 数据处理器将允许我们在数据的传输过程中修改数据，我们也可以任意选择组合使用数据处理器。...--decode选项来使用所有数据处理器的解码模式： --handlers base64,base32,base64,cipher:key --decode 工具使用样例 在下列演示样例中，我们将使用
fastp是最近新出的一款NGS数据质量过滤工具，相比传统的QC工具，有两个主要特点，第一个就是运行速度快，第二个就是提供了质控前后数据详细统计结果。...对于单端数据，用-i参数指定输入的序列文件，-o参数指定输出的序列文件；对于双端数据，用-i和-I分别指定R1端和R2端的序列。 该软件可以对数据进行以下几种过滤 1....reads来推测adapter序列，虽然自动化预测对于使用者而言比较方便省心，但是预测的adaper序列可能不太准确，实际使用时，建议还是自己手动指定具体的adapter序列。...默认情况下，fastp不会去除polyX尾，可以添加-X参数，同时使用--poly_x_min_len指定polyX的最小长度，默认值都为10。 7....默认情况下，是不会根据序列复杂度进行过滤的，如果想要进行过滤，需要添加-Y参数，同时使用-y参数指定复杂度的阈值，取值范围0-100， 默认值为30，复杂度低于30%的序列会被过滤掉。 8.
被过滤的数据 MarkerName Allele1 Allele2 Freq1 FreqSE P-value Chr Pos rs2326918 a g 8510...现在我们已经选择了几列来打印出来，让我们使用awk 来搜索一个特定的东西——我们知道数据集中存在的一个数字。请注意，如果你指定要打印哪些字段，awk将默认打印与搜索匹配的整行。...在我们上面的例子中，这个数字在数据文件中出现一次，但我们可以使用正则表达式或范围模式来代替。有关在 awk 中查找模式的更多信息，请查看awk 指南的模式、操作和变量部分。...查看有关在 AWK 中使用控制语句的文档，了解更多使用条件进行决策的方法。 下一步是将这些条件表达式与第三个（小于 25000000）组合起来，一次性完成所有过滤。...使用awk和正则表达式过滤文件中的文本或字符串
背景 我们拿到测序的原始数据后，其实并不是所有的都是能用的数据，我们需要先做质控与过滤。首先认识下碱基的指标Q20（百分之一出错率），质量值>=Q20：好碱基，质量值<Q20：坏碱基。...fastqc -f fastq -o illumina_qc/ illumina_1.fastq.gz illumina_2.fastq.gz 碱基质量分布图 碱基含量分布图 二、数据过滤...学习目标： 1、知道为何要进行数据过滤； 2、掌握数据过滤的内容； 3、掌握数据过滤软件 fastp 以及 SOAPnuke 的使用； 4、了解其他过数据滤软件...； 利用 fastp 进行数据过滤 fastp 数据过滤 fastp -i illumina_1.fastq.gz -I illumina_2.fastq.gz -o clean.1.fq.gz -O...1、不要求100%精确，原则是不影响后续分析 2、可以根据最终结果，重新过滤数据 三、过滤完质控 过滤完质控 mkdir illumina_clean fastqc -f fastq
Firebase提供了一些工具，如身份验证、数据库、存存储、分析等，来构建高质量的应用。...使用Firebase Authentication来实现用户登录和注册功能，并使用react-firebase-hooks/auth来获取用户状态。...使用Cloud Firestore来存存储和同步聊天室消息，并使用react-firebase-hooks/firestore来获取消息数据。.../firebase";const firestore = firestore();然后，在src文件夹下打开Chatbox.js文件，在其中导入firestore模块，并使用它来获取聊天室消息数据：import...每当rooms集合有新的数据时，它会更新messages状态，使其包含最新的聊天室消息。然后，它使用一个无序列表来显示每条消息，并使用Message组件来渲染每条消息的内容。
第4章 过滤数据 4.1 WHERE 子句 根据需要提取表数据的子集，需要指定搜索条件（search criteria）。...在 SELECT 语句中，数据根据 WHERE 子句中指定的搜索条件进行过滤。 WHERE 子句在表名（FROM 子句）之后给出。...屏幕快照 2018-05-27 10.58.20.png 第5章 高级数据过滤 5.1 组合 WHERE 子句 SQL 允许给出多个 WHERE 子句，这些子句有两种使用方式，即以 AND 子句或 OR...这样做一般对数据及其使用没有影响，但是可能对上述 SQL语句有负面影响。 子句WHERE prod_name LIKE 'F%y'只匹配以 F 开头以 y 结尾的 prod_name。...确实需要使用通配符时，不要把它们用在搜索模式的开始处，会非常慢。 如果通配符放错地方，不会返回想要的数据。
实际查询中，通常不会检索所有行，需要对数据进行筛选过滤，选出符合我们需要条件的数据。...sql中的数据过滤通过where子句中指定的搜索条件进行 where子句操作符 检查单个值 select prod_name, prod_price from products where prod_price..., 'BRS01'); not 操作符 select prod_name from products where not vend_id = 'DLL01' order by prod_name; 使用通配符进行过滤...使用like操作符进行通配搜索 %表示字符任意出现的次数，fish开头的字符 select prod_id,prod_name from products where prod_name like '
上一篇文章 讲了如何使用supabase，其实是为了将mapus协作地图 里使用的firebase，因为firebase在国内用不了哇，google的东西。...改造mapus的firebase为supabase，确实挺麻烦的。 首先要改成百度地图，因为要支持卫星图嘛。...然后firebase数据库特点是nosql，用json格式存储数据，supabase是传统的关系型数据库，需要先建表。...因为对firebase里的mapus所使用的数据结构在源码里有个大致的样子，但是具体不知道是什么类型，所以调试花了老大劲了，有什么简便的方法吗？...目前调试后的结果只能达到这个程度，没法和原版使用firebase的动画比。
过滤器的使用在一个web应用中，可以开发编写多个Filter，这些Filter组合起来称之为一个Filter链。...使用过滤器链的好处是我们可以将不同的过滤功能分散到多个过滤器中,分工明确,避免一个过滤器做太多的业务处理,降低了代码的耦合度,这体现了单一职责的设计原则,应用了责任链的代码设计模式。...决定过滤器的执行顺序是由filter-mapping标签决定。一、准备多个Filterpackage com.lanson.filter;import javax.servlet....filterChain.doFilter(servletRequest,servletResponse); System.out.println("MyFilter1 在过滤响应...--这里的顺序决定了过滤器的顺序--> filter2 <url-pattern
cutadapt软件可以对NGS数据进行质量过滤，FastQC软件可以查看NGS数据的质量分布，trim_galore将这两个软件封装到一起，使用起来更加的方便。...去除reads 3’端的低质量碱基 illumina平台的测序数据，通常3’端质量较差。trim_galore首先会过滤掉3’端的低质量碱基，本质上是调用了cutadapt的质量过滤算法。...下图是过滤前后碱基质量的分布图 ? 可以看到，过滤掉低质量碱基后，序列的整体质量显著提高。 2....其它过滤 对于所有的输入序列，以上3个步骤是肯定会执行的。除此之，trim_galore还支持一些其他的过滤措施，以满足个性化的需求。...对于单端测序数据，基本用法如下 trim_galore --quality 20 -a AGATCGGAAGAGC --length 20 -o out_dir input.fq 对于双端测序数据
default/endpoints services api地址 http://ip地址:端口/api/v1/namespaces/default/services 下面主要展示 endpoints api的部分数据...二、数据结构 上面的api需要提取6个字段信息，最终的数据结构如下： { "voucher-center-master":[ { "ip":"192.169.167.105...python3 # coding: utf-8 import sys import json import socket import ipaddress import requests """ 要求的数据格式...192.169.98.159","pod_name":"voucher-center-rc-n9wkl","nodeName":"job-node147","beejob_port":3011}]} 使用...那么有了这些数据，就可以做端口的健康检测了！
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