Flutter是一款移动应用SDK，可通过单一代码库为iOS和Android构建高性能，高保真的应用。
在很多歌迷眼里，尤其是喜欢乡村音乐的人，“霉霉”Taylor Swift是一位极具辨识度也绝对不能错过的女歌手。在美国硅谷就有一位非常喜欢 Taylor Swift 的程序媛 Sara Robinson，同时她也是位很厉害的 APP 开发者。喜爱之情难以言表，于是利用机器学习技术开发了一款iOS 应用，可以随时随地识别出 Taylor Swift~~~
在本章中，我们将探索移动设备上深度学习的新兴途径。 我们将简要讨论机器学习和深度学习的基本概念，并将介绍可用于将深度学习与 Android 和 iOS 集成的各种选项。 本章还介绍了使用本机和基于云的学习方法进行深度学习项目的实现。
作者：Prerna Khanna、Tanmay Srivastava、Kanishk Jeet
【导读】CoreML是2017年苹果WWDC发布的最令人兴奋的功能之一。它可用于将机器学习整合到应用程序中，并且全部脱机。CoreML提供的机器学习 API，包括面部识别的视觉 API、自然语言处理 API 。苹果软件主管兼高级副总裁 Craig Federighi 在大会上介绍说，Core ML 致力于加速在 iPhone、iPad、Apple Watch 等移动设备上的人工智能任务，支持深度神经网络、循环神经网络、卷积神经网络、支持向量机、树集成、线性模型等。本文将带你从最初的数据处理开始教你一步一步的
首先我们先看一段预览视频，了解一下无人超市的整个销售与运作过程。 视频内容 无人超市，未来趋势。 上面这段视频，展示了逛亚马逊的Amazon Go无人超市是种怎样的体验。毫无疑问，一个完善的无人超市需要复杂的技术支撑。 现在，挑战来了。 你能不能在一天半的时间里，从零着手搭建出一个基本的Amazon Go无人超市系统？让客户可以体验无缝衔接的购物体验？ 当然可以。 有个四人小组就在最新的一次黑客马拉松中，完成了这样一次挑战。他们只用了不到36个小时，就搞定了一切，而且还把整个教程公布了出来。 首先，得有一套
翻译 | AI 科技大本营（rgznai100） 参与 | 刘畅、林椿眄 编辑 | 周翔、Donna 本周三，Google 发布了最新的 Cloud AutoML 技术，该技术能使企业开发者们通过 Google Cloud 平台自动创建机器学习模型。谷歌首先将发布 AutoML Vision，即用于建立机器视觉模型的工具，随后将陆续推出用于机器翻译和自然语言处理等的工具。 Cloud AutoML 将是开发者的利器，即便你不懂机器学习，也能训练出一个定制化的机器学习模型。具体来说，开发者只需要上传一组
本周三，Google 发布了最新的 Cloud AutoML 技术，该技术能使企业开发者们通过 Google Cloud 平台自动创建机器学习模型。谷歌首先将发布 AutoML Vision，即用于建立机器视觉模型的工具，随后将陆续推出用于机器翻译和自然语言处理等的工具。 Cloud AutoML 将是开发者的利器，即便你不懂机器学习，也能训练出一个定制化的机器学习模型。具体来说，开发者只需要上传一组图片，然后导入标签或者通过 App 创建，随后 Cloud AutoML 就会自动生成一个定制化的机器学
夏乙 问耕 编译整理 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 无人超市，未来趋势。 上面这段视频，展示了逛亚马逊的Amazon Go无人超市是种怎样的体验。毫无疑问，一个完善的无人超市需要复杂的技术支撑。 现在，挑战来了。 你能不能在一天半的时间里，从零着手搭建出一个基本的Amazon Go无人超市系统？让客户可以体验无缝衔接的购物体验？ 当然可以。 有个四人小组就在最新的一次黑客马拉松中，完成了这样一次挑战。他们只用了不到36个小时，就搞定了一切，而且还把整个教程公布了出来。 首先，得有一套文档，列出全部
2020 年，移动设备上的机器学习将不再是什么热门的新事物。在移动应用中添加某种智能已经成为一种标准做法。
机器学习有许多用处，并提供了一个充满未知性的世界。然而，有些人可能会退缩，认为它太难了，其实并不是这样的。使用TensorFlow Lite并不一定都是机器学习专家。下面给大家分享我是如何开始在Android上构建自己的定制机器学习模型的。
在 2017 年的 WWDC 中，Apple 释出了许多新框架（frameworks），Vision Framework 便是其中一个。使用 Vision Framework ，你不需要高深的知识就可以很容易地在你的 App 中实作出电脑视觉技术(Vision Techniques)！Vision Framework 可以让你的 App 执行许多强大的功能，例如识别人脸范围及脸部特徵（微笑、皱眉、左眼眉毛等等）、条码检测、分类出图像中的场景、物件检测及追踪以及视距检测。 或许那些已经使用 Swift 开发程
安妮 编译自 Hackernoon 量子位出品 | 公众号 QbitAI 昨天，年仅18岁的iOS app开发者Alex Wulff在Hackrnoon上发布了一篇教程，手把手教你如何将苹果在WWDC上发布的众多API应用到你的电脑上。量子位全文编译如下： △ Alex Wulff iOS 11真的来了。 苹果在iOS 11里引入了本地机器学习和机器视觉框架，承诺这将促进app和游戏的一大飞跃性进步，也解锁了一大堆可能性。 目前机器学习解决方案已经可以在云端实现了。但这些系统不仅需要持续连网，经常在
他们扫描了 500 多万个域名，发现有 916 个网站没有启用安全规则或安全规则设置错误。
本篇文章主要简单介绍下其中的 Vision API 的使用（Vision更强大的地方是可以结合Core ML模型实现更强大的功能，本篇文章就不详细展开了） Vison 与 Core ML 的关系 Vi
选自Hackernoon 机器之心编译 作者：Alex Wulff 参与：侯韵楚、李泽南 随着 WWDC 大会上 iOS 11 的发布，苹果终于推出了原生机器学习和机器视觉框架，由此开启了许多崭新的可能性，使所有性质的应用程序和游戏有望取得显著进步，本文作者 Alex Wulff 将对在 iOS 11 中加入机器学习模型的方法进行简要介绍。 机器学习解决方案在云端的应用已有一些时日，但这类系统需要不间断的网络连接，并且很明显，它通常在 iOS 上会存在显著延迟，也为敏感数据带来了安全隐患。一些第三方的 Sw
简介：本文讲述了我们在首款产品上市之前就差点破产、最后幸存下来并从中汲取教训的故事。
导语：在刚刚过去的WWDC上，苹果发布了Core ML这个机器学习框架。现在，开发者可以轻松的使用Core ML把机器学习功能集成到自己的应用里，让应用变得更加智能，给用户更牛逼的体验。 苹果在 iOS 5 里引入了 NSLinguisticTagger 来分析自然语言。iOS 8 出了 Metal，提供了对设备 GPU 的底层访问。去年，苹果在 Accelerate 框架添加了 Basic Neural Network Subroutines (BNNS)，使开发者可以构建用于推理（不是训练）的神经网络。
ECG 是医疗实践中的基础工具，全世界每年有超过 3 亿张心电图，它在诊断心律不齐过程中起关键作用。近日，吴恩达团队在 Nature Medicine 上发表了一项研究，开发了一种深度神经网络，可基于单导程 ECG 信号分类 10 种心率不齐以及窦性心律和噪音，性能堪比心脏病医生。
选自Google Blog 作者：李飞飞、李佳 机器之心编译 参与：路雪、刘晓坤 李飞飞一直倡导AI民主化，今日谷歌云发布Cloud AutoML，希望帮助ML/AI专业知识和能力有限的企业也能够使用AI技术构建定制化AI模型。目前已有一万多家企业使用Cloud AutoML。 谷歌发布 Cloud AutoML，旨在帮助更多公司构建高质量定制化模型。李飞飞和李佳在相关博客中称：「Cloud AutoML 将帮助 AI 专家更加高产，不断拓展 AI 的新领域，帮助经验不足的工程师构建梦寐以求的强大 AI 系
本文介绍了 Vision 在 iOS 平台上的新框架，以及如何使用 VisionKit 与 Core ML 在 iOS 平台上进行模型推理。作者还介绍了 Vision 在 iOS 平台上的新框架，包括 VisionKit 和 Core ML，并展示了如何使用这些框架进行模型推理。此外，作者还探讨了 Vision 与 Core ML 的关系，以及如何在 iOS 平台上使用 Vision 进行图片分类、物体检测、人脸识别、文本检测等任务。
新手开始学习的时候，都会遇到一个问题：如何开始学 xx？See，这周的 GitHub 热榜项目们就是带你来学习新技术的，在这个五一假期学习下 3D 游戏的着色、阴影处理，了解下 3D 游戏的开发过程如何？实在不行，很多 HG 小伙伴说过的问过如何写一个操作系统？rust-raspberrypi-OS-tutorials 带你从写个可用于 ARM 架构的操作系统开始。此外，clean-code-javascript 教你写出优雅、可读性高的代码，Just Try it~~
1、laravel firebase/php-jwt token验证
作者 | John Considine 译者 | 平川 策划 | 刘燕 我们已经在 Firebase 上发布了 10 几款应用程序，几乎用到了该平台每个方面的特性，并设计了一个可以实现优雅扩展的手册。可以说，事实已经证明，Firebase 对 K-Optional Software 而言是非常宝贵的工具。 就在 2022 年 3 月，我们的开发人员还在为 Firebase Extensions 等创新欢呼。遗憾的是，过去几个月的三个主要变化破坏了开发体验，因此，在新项目中，K-Optional 将
有想做海外市场的同学们，可能需要用到firebase。今天我们讲讲怎么使用「FlutterFire CLI」添加 firebase以及如何设置「flavors」
谷歌全新发布Cloud AutoML，预计的语音、图像、NLP、翻译等系列服务中，首先发布的是AutoML Vision，任何人都能上传图片，然后让谷歌的系统自动为他们创建机器学习模型。李飞飞在Twitter连发两条信息说：“在短短的几个月里，将尖端技术转化为数百万的产品，这是一个相当鼓舞人心的旅程！我们希望AutoML Vision是我们客户的第一选择。” 📷 📷 李佳在朋友圈中称：今天我们 CloudAI 团队推出了 Cloud AutoML, 自动生成 ML 模型的技术。这是飞飞和我加入谷歌云以来的一
作者介绍： 黄明，WWDC 2017大会的小时光茶社特派员 ，腾讯SNG增值产品部内容中心iOS组leader，主要负责手Q个性化业务、手Q WebView等项目。作为终端开发也喜欢学习些图像图形方向的知识，同好者可以技术交流。生活中，休闲比较喜欢看书，娱乐比较喜欢电竞。 今天内容依然是Machine Learning（机器学习），让我们大家持续兴奋。 1. NLP(Nature Language Processing) 还在为终端分词而苦恼吗？没有好的分词算法？分词词库太大？今天参加了我昨日提到的N
从 2018 年 8 月起，所有向 Google Play 提交的新应用都必须针对 Android 8.0 (API 等级 26) 开发。2018 年 11 月起，所有 Google Play 的现有应用更新同样必须针对 Android 8.0。 Android 每次版本更新都会作出变更，显著提升应用安全性以及性能并改善整体用户体验。其中部分变更仅适用于那些通过 manifest 文件中的 targetSdkVersion 属性 (即目标 API 等级) 明确指出支持新版 API 行为的应用。 请将您的应用
在WWDC 2017上，苹果首次公布了机器学习方面的动作。iOS系统早已支持Machine Learning 和 Computer Vision ，但这次苹果提供了更合理，容易上手的API，让那些对基础理论知识一窍不通的门外汉也能玩转高大上的前沿科技。 这篇文章介绍了通过苹果最新的API把YOLO模型集成到APP中的两种方法。此前，AI100（rgznai100）介绍过YOLO这个项目，它是一个用于摄像头的实时目标检测系统，详情请参阅：《YOLO一眼就能认出你：看一个神经网络如何全视野实时检测目标》
开发大型的应用程序并不容易。它通常需要多个模块协同工作，并且通常由不同的开发人员编写。所以，当开发中出现问题，一个人必须通过由多个开发人创建的应用程序流程来确定根本原因。错误识别了什么问题或者添加临时修复程序可能会破坏代码的其他部分，从长远看会导致更多问题。
本文实例讲述了thinkphp框架使用JWTtoken的方法。分享给大家供大家参考，具体如下：
作者介绍： 黄明，WWDC 2017大会的小时光茶社特派员 ，腾讯SNG增值产品部内容中心iOS组leader，主要负责手Q个性化业务、手Q WebView等项目。作为终端开发也喜欢学习些图像图形方向的知识，同好者可以技术交流。生活中，休闲比较喜欢看书，娱乐比较喜欢电竞。 今天开场，奥巴马夫人来到现场为WWDC助兴，现场人员爆满。WWDC的session确实也没让人失望，比起第一天的概览，今天的内容更加的充实。细节铺开之后，有很多内容都让开发者兴奋不已。 1. Core ML 如果说Google
Firebase 是Google推出的一个云服务平台，同时也是一个应用开发平台，可帮助你构建和拓展用户喜爱的应用和游戏。Firebase 由 Google 提供支持，深受全球数百万企业的信任。开发人员可以利用它更快更轻松地创建高质量的应用程序。该平台拥有众多的工具和服务，其中包括实时数据库、云函数、身份验证和更多。近年来，Firebase推出了一系列的更新和新特性，其中包括并发属性。在本文中，前面我会向大家介绍这款产品的特性，以及如何使用它开发一个非常简单的应用，最后我们将探讨Firebase中 Cloud Functions for Firebase 的全新并发选项及其如何影响应用程序的开发。 在2023 Google开发者大会上Firebase带来了最新的特性动态分享，主题为 Firebase 应用打造更快捷、更经济的无服务器 API。本片文章就带领大家一同来体验最新的特性。为了兼顾还没使用过Firebase的小白，本文会前面会讲解一下Firebase的使用。
移动应用安全提供商 Appthority 上周指出，由于配置不当，导致使用 Firebase 服务的 3,046 个移动应用暴露了计划用户信息，共计 113 GB，并且包括纯文本用户在内的超过 1 亿个可公开访问的数据。 帐号和密码以及 GPS 位置信息。
5 月 12 日，Flutter 3.0 在 Google I/O 开发者大会正式亮相，随着 3.0 版本的发布，Flutter 开发框架终于可以支持六大平台，实现了其跨平台稳定运行的愿景。
打开 File -> Settings -> Plugins，把红色的插件取消然后重新勾选，然后保存，再重新启 Android Studio 就可以了。
这个项目是 Firebase 苹果开源开发平台，包含了除 FirebaseAnalytics 之外的所有 Apple 平台 Firebase SDKs 的源代码。它提供了一系列工具来帮助你构建、增长和盈利你的应用程序。主要功能和核心优势如下：
一般大多数的组件都需要特殊的操作，比如获取数据、监听数据变化或更改DOM的相关操作，这些操作被称作 “side effects（副作用）”。
机器学习（ML）和人工智能（AI）的共生增长正在扩大医疗物联网（IoMT）的价值。在处理来自连接的医疗设备的大量连续流数据时，医生能够更快，更可靠地得出可行的结论。
Firebase初步了解 什么事Firebase？ Firebase成立于2011年，在被Google收购之前，Firebase是一个协助开发者快速构建App，能够提供行动应用专用开发平台及SDK的一款产品，简单的说大概就是一套集成后台服务工具。早在2014年，谷歌收购了Firebase，这主要是一种面向应用程序开发人员的数据库。Firebase基本上向广大的应用程序开发人员提供不同的服务，比如存储、消息传递、通知和身份验证等服务。 在今年的I/O大会上，谷歌发表了新版的Firebase，新的Firebas
自从深度学习兴起之后，以ImageNet数据集为代表的通用识别在精度上实现了跳跃式的显著提升，在通用识别性能逐渐“饱和”之后，研究者们将目光投向了难度更高的 细粒度图像识别 与 多标签图像识别 。其中细粒度识别主要针对类间相似度高、粒度细的问题，而多标签识别主要针对图像内多个共存标签有依赖性、输出标签范围广的问题，简单来说就是，细粒度识别是更精细的通用识别，而多标签识别是更广泛的通用识别。 从输出标签的数量来看，通用识别和细粒度识别都是单标签识别，然而在大多数场景下，图像中都不会只有一个孤零零的类别，只是我们在标注数据集时会故意忽略非图像主体的其他类别从而作为单标签识别问题来建模，但是随着对内容理解要求的不断提高，我们越来越需要尽可能精确的识别出图像视频中的所有类别，这时就需要用多标签识别出场了。 与通用识别和细粒度识别相比，多标签识别任务本身更关注当图像中存在多个物体、多个类别标签时，如何建模不同物体、不同标签的相关性与依赖关系，这个问题在论文中也经常被称为共现依赖（label co-occurrences），当然也有一些方法关注多标签识别任务的其他性质。
Google刚刚息鼓，苹果又燃战火！这一战，来自移动应用的AI化之争。 近日，苹果发布专为移动端优化的Core ML后，移动开发者对此的需求到底有多强烈？去年大获成功的AI应用Prisma又能告诉我们什么？苹果的新武器Core ML具体该怎么用？野心勃勃的苹果在移动端机器学习上的布局到底有着怎样的心机？苹果真能撼动Google、Facebook的优势地位吗？未来AI的走向会不会就此改变？此中答案，本文将娓娓道来。 作者 | 胡永波 本届WWDC，Core ML是苹果送给移动开发者的一份大礼。使用它，
我们很高兴地宣布，作为谷歌I/O主题演讲的一部分，我们今天推出了Flutter 3。Flutter 3完成了我们从以移动为中心到多平台框架的路线图，提供了对macOS和Linux桌面应用的支持，以及对Firebase集成的改进，新的生产力和性能特性，并支持Apple Silicon。
关键时刻，第一时间送达！ 📷 还记得去年5月，谷歌大脑团队对外宣布推出AutoML系统，让人工智能自动编写机器学习程序，试图使机器学习模型的设计变得更为简单。短短三个月后，AutoML在一次图像内容分类的测试中，以82%的准确率击败了编写AutoML的研究人员。 1月17日，基于自身云平台，谷歌又推出了机器学习系统Google Cloud AutoML，为更多正在尝试搭建机器学习模型的开发者、分析人员、企业群体，降低了使用人工智能相关工具和框架的门槛。“目前，全球只有少数企业在ML和AI的研发上投入足够的人
Firebase Analytics的识别用户是基于应用实例ID，Firebase Analytics 会自动为应用的每个实例生成并分配一个应用实例ID。该ID 用于在整个Analytics 中计算用户指标，在bigquery显示为user_pseudo_id。 重新安装后应用实例ID是不同的，所以会看做是一个新用户。
如果您的刀具过度磨损，切削产生的切削力将会增加。这些增加的切削力会导致切削过程中出现颤动。
机器之心专栏 作者：腾讯优图实验室 在多标签分类系统中，经常遇到大量在训练集中未曾出现的标签，如何准确地识别这些标签是非常重要也极富挑战性的问题。为此，腾讯优图实验室联合清华大学和深圳大学，提出了一种基于多模态知识迁移的框架 MKT，利用图文预训练模型强大的图文匹配能力，保留图像分类中关键的视觉一致性信息，实现多标签场景的 Open Vocabulary 分类。本工作已入选 AAAI 2023 Oral。 论文链接：https://arxiv.org/abs/2207.01887 代码链接：https:/
React是一个用于构建用户界面的JavaScript库，它可以创建动态和交互式的网页应用。Firebase是一个由Google提供的后端服务平台，它可以快速地开发和部署iOS、Android和Web应用。Firebase提供了一些工具，如身份验证、数据库、存存储、分析等，来构建高质量的应用。
笔者过去两年参加了两个海外项目的开发，期间接入过多种授权登录，也踩过一些坑，所以总结出本文，方便做海外产品的开发者可以减少集成授权登录的时间成本。
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