之前我们讲到用例前后置方法 [ setup 、teardown ] Pytest测试用例之setup与teardown方法(一) Pytest测试用例之setup与teardown方法(二) 可以实现在自动化测试用例执行前或执行后进行特定的操作
setup、teardown 可以实现在执行用例前或结束后加入一些操作,但这种都是针对整个脚本全局的。
目前搜狗商城接口测试框架用的是unittest+HTMLTestRunner,case数有1097条,目前运行一次自动化测试,时长约为30分钟,期望控制在10分钟或者更短的时间内。近期打算重新优化框架,着重解决运行效率低的问题。最近调研了一下另一种主流测试框架Pytest,Pytest是一个非常成熟的全功能的Python测试框架,本文主要对比了Unittest和Pytest这两种较为流行的Python测试框架。
本文将介绍如何使用Python、Pytest、Allure、Playwright和Jenkins实现测试自动化集成。通过将这些工具结合使用,可以实现自动化测试、测试结果报告、持续集成等功能,提高测试效率和质量。
前面几期分享我实现了一个可以并发运行的”框架“, 其实只能叫半成品, 但好歹可以并发运行, 测试用例动态挑选了。那么还少了什么呢?
@pytest.mark.parametrize添加indirect=True参数是为了把login当成一个函数去执行,而不是一个参数,并且将data当做参数传入函数。
1、在conftest.py文件添加命令行选项,自定义命令行传入参数"--opt", 如果测试用例需要用到,从命令行传入参数,就调用opt函数。
conftest.py 文件名称是固定的,pytest 会自动识别该文件,可以理解成一个专门存放 fixture 的配置文件。
按 scope 的优先级,按顺序执行 s1,p1,m1,c1,f1(优先执行f3,之后a1,最后f1),f0,f2
当测试用例非常多的时候,一条条按顺序执行测试用例,是很浪费测试时间的。这时候就可以用到 pytest-xdist,让自动化测试用例可以分布式执行,从而大大节省测试时间。
1、Allure 框架是一个灵活的轻量级多语言测试报告工具,它不仅以简洁的 web 报告形式展示了测试内容,而且允许参与开发过程的每个人从日常测试执行中提取最大限度的有用信息。
自动化测试用例一般编写完后且又执行通过,都会提交到 git 仓库里。但是每次新增用例后,希望只执行未提交到 git 仓库里的用例。
pytest介绍: pytest是一个非常成熟的全功能的Python测试框架: 1.简单灵活,容易上手 2.支持参数化 3.测试用例的skip和xfail,自动失败重试等处理 4.能够支持简单的单元测试和复杂的功能测试,还可以用来做selenium/appnium等自动化测试、接口自动化测试(pytest+request) 5.pytest具有很多第三方插件,并且可以自定义扩展,比较好用的如pytest- allure(完美html测试报告生成)、pytest-xdist(多CPU分发)等 6.可以很好的和jenkins集成
当用例执行完成后,希望获取到执行的结果,方便了解用例的执行情况,这时候就可以使用 pytest_terminal_summary 来进行测试结果的统计(可以拿到所有的执行结果)。
如果你选用python做自动化测试,那么python测试框架的相关知识你必须要了解下。
代码有异常,且和raised的异常类匹配,所以是XFAIL(算测试通过的一种,表示符合期望捕捉到的异常),并不算FAILED
目前有多种可用的测试框架和工具。这些框架的风格也各不相同,比如数据驱动、关键字驱动、混合、BDD等等。您可以选择最适合您的要求。
@pytest.mark.skip 可以标记无法在某些平台上运行的测试功能,或者希望失败的测试功能。
Environment 是环境变量,报告默认是没有任何变量参数的,是需要自己配置的。
默认 allure 报告上的测试用例标题不设置就是用例名称,其可读性不高;当结合 @pytest.mark.parametrize 参数化完成数据驱动时,如标题写死,其可读性也不高。
在我的日常工作中,我是一名专业程序员。我使用c++、c#和Javascript。我是一个开发团队的一员,他们使用单元测试来验证我们的代码是否按照它应该的方式工作。
本文将介绍如何使用Python、Pytest、Allure、Selenium和Jenkins实现测试自动化集成。通过将这些工具结合使用,可以实现自动化测试、测试结果报告、持续集成等功能,提高测试效率和质量。
Python在各大排行榜上一直都是名列前茅。目前,它在Tiobe指数中排名第二,仅次于C。随着该编程语言的广泛使用,基于Python的自动化测试框架也应运而生,且不断发展与丰富。
以上为该面试人员过程的面试问题及答案记录,非正确标准答案,欢迎测试大佬们各抒己见,给出自己的答案,留言区等你们!
pytest_report_teststatus(report, config) 钩子函数返回结果类别,状态报告的短字母和详细单词。
在Python语言系中,有很多可用的自动化测试框架,比如早期大多数人会选用 unittest+HTMLTestRunner、Nose等,最近几年比较常用的有Robot Framework,Robot Framework它是Python下一款非常通用的测试框架,采用扩展插件的机制可以帮助我们实现几乎任何类型的自动化测试工作,如接口自动化测试、App自动化测试、Web UI自动化测试等,而针对Robot Framework框架系统性的使用和讲解,笔者年初出版上市过一本《自动化测试实战宝典》一书,感兴趣的,可参阅此书:重磅消息 |《自动化测试实战宝典:从小工到专家》隆重上市!。
执行全部用例,第一次部分用例执行失败,此时当被测系统修复后,可执行上次失败的用例。
钩子方法 pytest_runtest_makereport 可以清晰的了解用例的执行过程,并获取到每个用例的执行结果。
在之前,我分享过unittest系列,unittest系统(八)一文搞定unittest重试功能,后来有很多人问我,能不能出pytest的教程,正好最近在整理pytest相关的资料,那么,就趁着这个机会,去和大家分享一下pytest系列。
随着Python语言的使用越来越流行,基于Python的测试自动化框架也越来越流行。在项目选择最佳框架时,开发人员和测试人员会有些无法下手。做出选择是应该判断很多事情,框架的脚本质量,测试用例的简单性以及运行模块并找出其缺点的技术。这篇文章总结了测试自动化领域,适合Web端自动化框架(基于Python语言)以及它们相对于其他方面的优缺点。因此,可以帮助一些人根据需要和实际情况选择合适的的Python框架进行测试自动化。
安装Pytest: 1、 使用命令:pip install pytest 2、 在Pycharm编译器里的配置中添加,如下截图所示
Python测试是软件开发中至关重要的一部分,确保代码的可靠性、发现错误,并支持可维护性。在这份全面指南中,我们将探讨Python测试的最佳实践,涵盖各种测试方法和工具。
Pytest的fixtrue是存在作用域的,比如作用域为函数级别,那么没执行一条用例,就会重新执行一次fixtrue,如果是类级别,那么多个类执行时会在去执行fixture。fixture的作用域有5个,分别是: function,class,module,package,session。有了这些作用域我们可以不用重复的去执行fixture,从而节省时间。下面我们通过代码示例分别对这五种作用域来实验。
添加了 @pytest.fixture,如果 fixture 还想依赖其他 fixture,需要用函数传参的方式,不能用 @pytest.mark.usefixtures() 的方式,否则会不生效。
Python测试应用与公具 今天跟大家分享一个Python与测试相关的话题,主要介绍Python中的标准库 unittest及第三方测试工具pytest及mock。介绍了它们的基本使用。 环境准备 一台Windows机器,或一台Linux机器,亦或一台Mac 安装Python,版本为2.7.x或3.5.x 要有pip工具(Python2),Python3不做要求 unittest unittest是Python标准库中用于单元测试的模块。单元测试用来对最小可测试单元进行正确性检验,帮助我们在上线之前发现
pytest 框架里面的元数据可以使用 pytest-metadata 插件实现。
f ixture翻译过来就是固件装置,主要来配置测试资源,fixture是通过装饰器标注的。
Python测试框架之前一直用的是unittest+HTMLTestRunner,听到有人说pytest很好用,所以这段时间就看了看pytest文档,在这里做个记录。
pytest 配置文件可以改变 pytest 的运行方式,它是一个固定的文件 pytest.ini 文件,读取配置信息,按指定的方式去运行。
在上一篇文章中分享了 pytest 的基本用法,本文进一步介绍 pytest 的其他实用特性和进阶技巧。
近期重拾Python | Pytest测试框架,基于前人的轮子,学习一下pytest测试框架运行测试用例的灵活之处
pytest官网地址:https://github.com/pytest-dev/pytest/
最近一段时间准备写一篇《自动化测试框架一键动态切换测试环境》的实践总结,但由于要涉及到pytest fixture相关知识,遂决定先写一篇pytest fixture的基础介绍。
https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1690628.html
上一篇我们介绍了Pytest的调用方式,这一篇我们将介绍 Pytest 的核心知识点fixture
Python和Java是两种非常流行的编程语言。Python是一种解释型语言,而Java则是一种编译型语言。两者都有广泛的应用,尤其是在测试领域。在本文中,我们将讨论如何使用Python测试Java源代码。
会遇到在很多用例当中,它的前置条件是长得一样的。用例写的越来越多的时候,肯定会遇到前置条件都差不多,大家差距不是很大。这样的话,如果每个py文件都写个setUp和tearDown,就重复率挺高的。要是能拎取出来做个公共的就好了。
本文中,云朵君将和大家一起学习Python中最好用的测试模块--Pytest,主要学习如下:
本文将介绍针对测试和生产等不同测试环境下,维护一套可读性,追溯性强的测试用例的工具-pytest。
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