使用flask marshmallow序列化一对多关系嵌套的json - 腾讯云开发者社区

在 Django Rest Framework (DRF) 中，处理嵌套关系的 JSON 序列化是一个常见需求。以下是如何实现嵌套关系序列化的详细说明，包括序列化器定义、模型关系以及常见用法。...return self.jobmst_name class Meta: managed = False db_table = 'jobmst'我们希望能够将这两个模型的数据序列化成一个嵌套的...例如，访问URL http://localhost/TidalDEV/，会返回所有Jobmst和Jobdtl模型数据的JSON序列化结果。...总结通过以上步骤，我们实现了在Django Rest Framework中对嵌套关系的JSON序列化。这为我们提供了更加灵活的方式来处理复杂的数据结构，并将其转换为JSON格式。...这样可以高效处理复杂的嵌套关系，提升 API 的可用性和性能！

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FastAPI框架诞生的缘由（下）

APISpec使用Webargs 和Marshmallow生产的信息来生成 OpenAPI 的 schemas。这是一个伟大的工具，非常低估。它应该是比许多 Flask 插件更受欢迎。...由于这一点，一些设计决策，比如获得的验证，序列化和自动模式生成，它需要在很多地方加装饰器。因此，它变得相当冗长。对于嵌套模式它不能处理的非常好。...因此，如果 JSON 体内又有 JSON 对象，这又是嵌套JSON对象JSON对象，它不能很好的生成文档和验证。启发 FastAPI 地方使用 Python 类型提示可以提供很大的编辑器支持。...FastAPI 使用的框架 Pydantic Pydantic 是一个库，基于Python类型提示来定义数据验证，序列化和文档（使用JSON模式）。这使其非常直观。...FastAPI使用它来处理所有数据验证，数据序列化和自动模型文档（基于JSON Schema）。

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Github 火热的 FastAPI 库，站在了这些知名库的肩膀上

Marshmallow 一个由 API 系统所需的主要功能是数据的序列化，就是把数据从编程语言中的对象转称成可以在网络上传输的对象，比如数据库中的数据转换为 JSON 对象。...由于这一点，一些设计决策，比如获得的验证，序列化和自动模式生成，它需要在很多地方加装饰器。因此，它变得相当冗长。对于嵌套模式它不能处理的非常好。...因此，如果 JSON 体内又有 JSON 对象，这又是嵌套JSON对象JSON对象，它不能很好的生成文档和验证。启发 FastAPI 地方使用 Python 类型提示可以提供很大的编辑器支持。...FastAPI 使用的框架 Pydantic Pydantic 是一个库，基于Python类型提示来定义数据验证，序列化和文档（使用JSON模式）。这使其非常直观。...FastAPI使用它来处理所有数据验证，数据序列化和自动模型文档（基于JSON Schema）。

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marshmallow之schema嵌套

schema嵌套 schema可以嵌套使用以表示对象间的关系(如外键关系)。...Nested子类接收嵌套的schema表示二者的关系： from marshmallow import Schema, fields, pprint class UserSchema(Schema):...，必须设置many=True，如collaborators = fields.Nested(UserSchema, many=True) 指定嵌套对象的序列化字段设置only参数显式地指定对嵌套对象的哪些属性进行序列化...对于两个互相嵌套的对象，可以使用类名引用嵌套的schema，即便是引用时该schema还没有被定义。...在下面的例子中，Author和Book对象是一对多的关系： class AuthorSchema(Schema): # 必须使用only或exclude参数避免无限递归 books =

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Vue + Flask 实战开发系列（二）

$(venv) flask db init # 初始化操作 $(venv) flask db migrate # 数据库迁移操作运行完这两个命令后，在当前的目录下会生成一个books.db文件，我这里使用的是...$(venv) flask db upgrade # 数据模型升级操作为了使用SQLAlchemy返回的数据从接口中返回JSON格式数据，我们需要另一个名为marshmallow的库，它是SQLAlchemy...的附加组件，用于将SQLAlchemy返回的数据对象序列化为JSON。...数据序列化我们通过如下命令，继续安装flask-marshmallow第三方扩展库。...以上就是我们使用Flask框架实现的增删查改接口，还有很多地方需要优化和改进，后续文章中，将逐步将其完善。

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Serialization and Deserialization

pickle提供了优秀的方法方便我们对对象进行pickling（封存）和unpickling（解封）使用dumps和loads方法进行序列化和反序列化 >>> import pickle >>>...使用dump方法可将序列化的对象写入file obj load用于还原封存生成的bytes_object，loads方法用于还原从文件中读取的封存对象 json module 相比于pickle，json...只能表示内置类型的子集，不能表示自定义的类 json格式的文件的易读性更好 Python json模块提供的API与pickle模块很相似使用dumps和loads进行序列化和反序列化 >>> import...marshmallow 可以很方便的对自定义对象进行序列化和反序列化对object进行在序列化之前，需要为object创建一个schema,schema中的字段名必须与自定义的object中的成员一致...pickle module json module bytes RESTful API编写指南 Flask RESTful API开发之序列化与反序列化 marshmallow

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FastAPI框架诞生的缘由（上）

Flask Flask 是一种轻量级的框架，它不包括数据库集成，也没有很多的附带的功能，虽然这Django 那里是默认提供的。这个简单性和灵活的特性允许使用 NoSQL 数据库作为主数据存储。...然后我发现 API 文档有一个标准叫 Swagger ，它使用 JSON 或 YAML 来描述。并且 Swagger API 的 Web 用户界面已经被人创建出来了。...Marshmallow 一个由 API 系统所需的主要功能是数据的序列化，就是把数据从编程语言中的对象转称成可以在网络上传输的对象，比如数据库中的数据转换为 JSON 对象。...这两点功能就是 Marshmallow 所提供的，这些是一个伟大的图书馆，之前我经常使用它。 Marshmallow 产生之前 Python 还没有加入类型提示。...Webargs (包括Flask) 是提供这一功能的工具，它采用 Marshmallow 做数据验证。Webargs 和 Marshmallow 的作者是同一个开发人员。

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使用Flask部署ML模型

要定义REST接口返回的数据模型，使用marshmallow架构包。...虽然使用它来构建Web应用程序并不是绝对必要的，但是marshmallow软件包提供了一种简单快捷的方法来构建模式并进行序列化和反序列化。...它使用get_models（）方法，其方式与上面视图定义的索引相同。response_data使用marshmallow模式对象进行序列化，该对象是从此处定义的模式类实例化的。...元数据端点的构建与模型端点类似。该元数据终结函数使用的ModelManager类访问有关模型的信息。与模型端点相同，元数据端点还定义了一组用于序列化的模式类。...这篇博文的方法的一个缺点是，从模型对象的predict（）方法给出和返回的对象中的字段类型必须可序列化为JSON，并且模式包必须能够为它们创建JSON模式。对于更复杂的数据模型，这并不总是很容易。

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这个 Python 库有必要好好学学

要使用 marshmallow 这个库，需要先安装下： pip3 install marshmallow 好了之后，我们在之前的基础上定义一个 Schema，如下： class UserSchema(...，以及使用各种各样的验证条件。...指定属性名在序列化时，Schema 对象会默认使用和自身定义相同的 fields 属性名，当然也可以自定义，如： class UserSchema(Schema): name = fields.String...对于嵌套属性，marshmallow 当然也不在话下，这也是让我觉得 marshmallow 非常好用的地方，例如： from datetime import date from marshmallow...以上介绍的内容基本算在日常的使用中是够用了，当然以上都是一些基本的示例，对于更多功能，可以参考 marchmallow 的官方文档：https://marshmallow.readthedocs.io/

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如何用Python和Flask框架开发以太坊智能合约

$ pip3 install flask-restful Flask Marshmallow Flask marshmallow是一个对象序列化/反序列化库。...$ pip3 install flask-marshmallow 启动以太坊测试区块链服务器要部署智能合约，我们应该启动测试以太坊服务器。我们正在使用ganache进行测试。...这与合约部署后在tx_receipt中获得的信息相同。 6.现在将abi和contract_address存储在json文件中。这样我们以后可以在flask api中使用它来存储合约中的用户对象。...但是使用它的地址，你会一次又一次地存储数据。同样，在db的世界中，你只需定义一次模型/模式，但你将在db中添加不同的行/文档。我们将使用flask post api来获取用户的用户信息并返回成功。...import json from flask import Flask, Response, request, jsonify from marshmallow import Schema, fields

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基于Flask开发企业级REST API应用（一）

不过说了那么多理论，接下来就利用 Flask开发一个企业级的 API应用。我选用团队最近开发的一个企业应用作为案例。...这是一个恋爱交友应用，本来是使用 Java的 SpringBoot框架进行开发的，不过为了避免不必要的麻烦，我会使用 Flask进行改造，当然这个案例我还会精简一下，保持核心业务的同时，重点关注其中涉及到的技术和工具库的使用...0x00 技术栈这里我们使用 Python版本为3.7， WEB框架当然就是 Flask，数据库使用 MySql， ORM使用 SqlAlchemy，使用 Redis作为缓存，可能还会使用到序列化工具库...marshmallow。...1.1.1 flask-marshmallow 0.10.1 Flask-SQLAlchemy 2.4.0 itsdangerous

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数据验证的重要性与Python解决方案概述

特性灵活的规则定义：支持嵌套和复杂结构。轻量级：适用于小型项目或嵌入到更大的系统中。可扩展性：支持自定义验证规则。...MarshmallowMarshmallow 是一个功能丰富的数据验证和序列化库，广泛应用于Web开发和数据管道。特性数据序列化与反序列化：适合处理JSON或其他结构化数据。...灵活的字段定义：支持嵌套和复杂字段。自定义验证：支持用户定义的验证规则。...Cerberus小型项目或需要快速验证的轻量级应用。Marshmallow数据序列化与复杂验证规则场景，如处理嵌套JSON。实践中的建议明确需求：根据项目需求选择适合的库，避免过度设计。...从轻量级的Cerberus到功能丰富的Marshmallow，再到现代化的Pydantic，各有其适用场景。通过合理选型和实践，开发者可以有效提升数据质量和系统的可靠性。

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Vue + Flask 实战开发系列（三）

前面我们的所有程序，都是写在一个文件中的，这显然是不合理的。这次内容中，我们将使用 Flask 的 Blueprint 功能，完成项目结构的改进和优化。...使用你喜欢的文本编辑器打开 main.py 编写如下代码。..._open() 上面程序主要功能是实现日志按天分割的功能，这个功能可以让我们更加方便的定位应用在使用过程中出现的问题。统一的接口响应我们这个项目是前后端分离的应用，通过接口进行前后端通信的。...import Flask, jsonify from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy from flask_marshmallow import Marshmallow...Flask 的 Blueprint 功能，这对于构建大型的 Flask 应用非常有用。

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DjangoFlaskTornado三大web框架性能分析

报告主要比较三点： JSON：序列化一个对象，并返回一个 json。...远程性能：从远程服务器上返回 http response 的时间数据库性能：使用 ORM（对象关系映射）从数据库获取数据，并渲染到模板上的时间最基本的 json 测试：Django 与 Flask...占优单纯在本地测试 json 的序列化，Django 完成一次 json 序列化的平均时间 42.52 毫秒，每秒请求量 4762 次。...Tornado 完成 json 序列化的平均时间高达 77.51 毫秒，是所有框架中耗时最长的，每秒请求数是 2578 次，也是低于 Django 与 Flask 的水准。...Flask 事实上的 ORM 是 SQLAlchemy，SQLAlchemy 比 MySQLdb 的耗时多 5% 左右，所以是性能相当不错的数据库 ORM。

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Vue + Flask 实战开发系列（四）

对于跨应用程序的用户身份验证，我们将使用JWT (JSON Web令牌)身份验证。JWT是一个开放标准，它定义了一种紧凑且自包含的方式，以JSON对象的形式安全地传输信息。...JWT是目前世界上流行的一种用户授权方式。在Flask中有一个开源扩展叫做Flask-JWT- extended，它提供了JWT支持和其他有用的方法。我们在开始的已经安装好了这个扩展包。...现在直接使用即可。现在我们打开app目录下的__init__.py文件，开始使用JWT的功能。...下图是请求接口，增加用户授权的情况。这里使用的Token，就是我们调用登录接口时返回的access_token信息。 ? 如你所见，这就是保护REST接口的方法。...在实际应用中，我们还可以使用电子邮件验证和限制用户注册，我们还可以启用基于用户的访问控制，不同类型的用户可以访问特定的api。本次分享内容，全文至此完。

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＞＞技术开发：轻量级BI工具Superset

，我们不使用自带，安装新版本的 Python3 的安装方式 curl https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py | python3 % Total % Received...python-geohash pyyaml sqlalchemy-utils wtforms-json future Flask-OpenID Flask-Login Flask-JWT-Extended..., python3-openid, Flask-OpenID, prison, pyrsistent, attrs, jsonschema, marshmallow, marshmallow-sqlalchemy..., WTForms, flask-wtf, pyyaml, apispec, marshmallow-enum, Flask-Login, Flask-SQLAlchemy, Flask-JWT-Extended...默认情况下，此存储库是启用的，但是如果已禁用它，则需要重新启用它。 overlay2建议使用存储驱动程序。

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marshmallow快速上手

的dump方法，返回一个序列化字典对象(和一个错误字典对象，下文讲)： from marshmallow import pprint user = User(name="Monty", email="...dumps方法序列化对象为JSON字符串： json_result = schema.dumps(user) pprint(json_result.data) # '{"name": "Monty",..."name": "Monty Python", "email": "monty@python.org"} 使用exclude参数指定不进行序列化输出的字段。...class Meta允许开发人员指定序列化哪些属性，Marshmallow会基于属性类型选择合适的field类型： # 重构UserSchema class UserSchema(Schema):...@126.com'} 除了显式声明的field外，使用additional选项可以指定还要包含哪些fields。

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apiflask基本用法

@app.input验证和反序列化请求数据的输入要验证和反序列化请求体或请求查询参数，我们需要首先创建一个数据模式类。...可以将其视为描述有效传入数据的一种方式。如果您已经熟悉了marshmallow，那么您已经知道如何编写数据模式。...，你可以为 @app.input() 装饰器传递一个位置参数，值可以是：Request JSON body: 'json' (default)Upload files: 'files'Form data...来保护你的视图基于Flask-HTTPAuth，APIFlask提供了三种类型的身份验证：HTTP Basic要实现HTTP基本身份验证，你需要：使用HTTPBasicAuth创建一个auth对象from...请参阅Flask-HTTPAuth的文档以了解详细信息。

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「免费开源」基于Vue和Quasar的crudapi前端SPA项目实战之业务数据（七）

CTableNew（一对一主子表）和CTableList（一对多主子表）。...CTableEdit 编辑数据时候采用该组件，CTableEdit把主表字段平铺展示，然后可以嵌套CTableNew（一对一主子表）、CTableEdit（一对一主子表）、CTableList（一对多主子表...CTableList 新建数据时候作为子表采用该组件，CTableList采用q-table支持多行子表数据，然后可以嵌套CTableNew（一对一主子表）和CTableList（一对多主子表）。...）、CTableList（一对多主子表），CTableListEdit（一对多主子表）。...实现 filter string 智能查询条件，格式为Condition对象JSON序列化后的字符串 orderby string 排序方式，ASC和DESC offset int32 分页开始位置 limit

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基于Flask开发企业级REST API应用（四）

安装依赖安装 pip install redis (当然，你也可以使用Flask-Cache这个插件，使用起来也挺方便，不过本文延续之前的一些历史代码，就是直接使用redis这个库) 然后对redis...0x01 SQLAlchemy中实体关系的表示前面几讲对模型中的关系在SQLAlchemy中的表示没有详细的说明，今天来拆解一下。...UserInfo与UserAuth是一对一的关系。...uselist=False的意思是user_auth与user_info是一对一的关系，如果是一对多的关系，这里uselist=True，不传参数时默认uselist是True。...0x03 总结本文对前面几讲中的涉及到的模型定义中关系的表示和缓存的使用做一个补充说明。

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Django Rest Framework中嵌套关系的JSON序列化

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marshmallow之schema嵌套

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使用Flask部署ML模型

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如何用Python和Flask框架开发以太坊智能合约

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