我们每一次的 Migration 都会有对应的编号，这个编号会同样记录到我们的数据库中的 alembic_version 表中。
Flask-Migrate是一个为Flask应用处理SQLAlchemy数据库迁移的扩展，使得可以通过Flask的命令行接口或者Flask-Scripts对数据库进行操作。
如果在windows执行过程中报错 ModuleNotFoundError: No module named 'MySQLdb' ，安装 pip install mysqlclient 解决问题。
Flask框架是Python开发的一个基于Werkzeug和Jinja 2的web开发微框架，它的优势就是极其简洁，但又非常灵活，而且容易学习和应用。因此Flask框架是Python新手快速开始web开发最好的选择，此外，使用Flask框架的另一个好处在于你可以非常轻松地将基于Python的机器学习算法或数据分析算法集成到web应用中。
前言 Flask-SQLAlchemy ORM 可以直接操作数据库，可以用db.create_all()代码同步表到数据库。 当我们需要修改表的字段，比如对表新增字段，修改字段的时候需用到flask-migrate 插件来同步迁移数据。 flask-migrate 迁移数据 django 框架里面可以用migrate 命令进行数据库的同步，Flask 框架有个flask-migrate 插件可以实现类似功能。 通过命令行操作实现数据库的同步。 from flask import Flask from fla
'mysql+pymysql://root:123456@localhost:3306/demo'按照示例填写即可
(1). ORM 提供一个附加的配置层，允许用户自定义的 Python 类进行对象关系映射，通过 session 会话与数据库进行交互。
既然是应用程序，那么数据库就是必不可少的一部分。数据库按照一定规则保存程序数据，程序再发起查询取回所需的数据。Web 程序最常用基于关系模型的数据库，这种数据库也称为 SQL 数据库，因为它们使用结构化查询语言。不过最近几年文档数据库和键值对数据库成了流行的替代选择，这两种数据库合称 NoSQL数据库，比如 redis 等等。
下面我们看下在manage.py中如何调用create_app来初始化全局flask运行环境的。
在Web开发领域，选择适合项目需求的框架至关重要。Flask，一个轻量级的Python Web框架，以其简洁、灵活和易扩展的特性而备受开发者青睐。本文将介绍如何使用Flask迅速搭建一个轻量级的Web应用，并通过实例代码详细解析关键步骤。
在我之前使用 Flask 实现简单接口时，为了方便，我每次都会将数据表删除掉，然后重新创建表和添加数据。因为测试数据只有几条，所以可以使用删表重建的方式，但在实际的项目中，是不可能使用这种方式的，删表意味着删数据。
一、数据库操作 1，orm orm（object-Relation Mapping），对象-关系映射，主要实现模型对象到关系数据库数据的映射。 优点： - 只需要面向对象编程, 不需要面向数据库编写代码. - 对数据库的操作都转化成对类属性和方法的操作. - 不用编写各种数据库的`sql语句`. - 实现了数据模型与数据库的解耦, 屏蔽了不同数据库操作上的差异. - 不再需要关注当前项目使用的是哪种数据库。 - 通过简单的配置就可以轻松更换数据库, 而不需要修改代码. 缺点： - 相比较
上一篇文章，介绍了前后端分离开发环境的搭建。环境准备好之后，我们可以从后端入手开发业务接口。也可以从前端入手，开发相关页面与业务功能。开发顺序没有先后之分，完全取决于你的喜好。我喜欢从后端开始。
步骤1：准备工作 首先，确保您已经安装了Python和pip。然后，创建一个新的文件夹来存放项目，并在命令行中进入该文件夹。
在开发过程中，需要修改数据库模型，而且还要在修改之后更新数据库。最直接的方式就是删除旧表，但这样会丢失数据。
flask-migrate是基于alembic进行的一个封装，并集成到flask中，而所有的迁移操作其实都是alembic做的，它能跟踪模块的变化，并将变化映射到数据库中。
简介 flask-migrate是flask的一个扩展模块,主要是扩展数据库表结构的. 官方文档:http://flask-migrate.readthedocs.io/en/latest/ 使用flask-migrate需要依赖flask-script组件，详见本人另外一篇博客 --> flask-script详解 安装 pip install flask-migrate 使用举例 创建命令 from flask import Flask from flask_sqlalchemy import SQL
数据库：PostgreSQL 框架：Flask 语言：Python 3.6 前提 之前我有每天定时爬取bing壁纸，写入postgresql数据库的，如下： ER图 需要的Python环境 flask
前言 前面讲了项目中使用config.py 可以管理开发、生产、测试等环境的配置，这篇继续学习在项目中添加flask_sqlalchemy 和 flask_migrate 的配置 环境准备 先pip安装flask_sqlalchemy 和 flask_migrate pip install flask_sqlalchemy pip install flask_migrate flask_sqlalchemy是封装了sqlalchemy 实现 ORM 操作数据库，flask_migrate 模块可以实现数据迁
from flask_bootstrap import Bootstrap from flask_ckeditor import CKEditor from flask_login import LoginManager from flask_mail import Mail from flask_moment import Moment from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy from flask_wtf import CSRFProtect from flask_debugtoolbar import DebugToolbarExtension from flask_migrate import Migrate from flask_script import Manager
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在开发的过程中，需要修改数据库的模型，而且需要在修改之后更新数据库，最直接就是删除旧表，但是会丢失数据。所有最好的方式就是数据库迁移。它可以追踪数据库模型的变化，然后把变动应用到数据库中。
在Django框架中内部已经提供ORM这样的框架，来实现对象关系映射，方便我们操作数据库。如果想在Flask中也达到这样效果，需要安装一个第三方来支持。 SQLAlchemy是一个关系型数据库框架，它提供了高层的ORM和底层的原生数据库的操作。flask-sqlalchemy是一个简化了SQLAlchemy操作的flask扩展。
Flask-Script的作用是可以通过命令行的形式来操作Flask。例如通过命令跑一个开发版本的服务器、设置数据库，定时任务等。要使用Flask-Script，可以通过pip install flask-script安装。
Flask本身不支持数据库，相信你已经听说过了。正如表单那样，这也是Flask有意为之。对使用的数据库插件自由选择，岂不是比被迫适应其中之一，更让人拥有主动权吗？
1. 此应用为一个网络检测展示程序,为了简化就没有使用任务队列,直接后端跑一个mtr检测,利用协程的方式不影响前端数据获取和展示
Flask是一个使用 Python 编写的轻量级 Web 应用框架。与django不同，django创建工程时，会直接构架好工程结构。 而flask工程几乎是自己创建结构。在此介绍 PyCharm 下flask如何创建有一个完整的工程结构。
Web应用中普遍使用的是关系模型的数据库，关系型数据库把所有的数据都存储在表中，表用来给应用的实体建模，表的列数是固定的，行数是可变的。它使用结构化的查询语言。关系型数据库的列定义了表中表示的实体的数据属性。比如：商品表里有name、price、number等。 Flask本身不限定数据库的选择，你可以选择SQL或NOSQL的任何一种。也可以选择更方便的SQLALchemy，类似于Django的ORM。SQLALchemy实际上是对数据库的抽象，让开发者不用直接和SQL语句打交道，而是通过Python对象来操作数据库，在舍弃一些性能开销的同时，换来的是开发效率的较大提升。
方式一 直接实例化app 不要写create_app函数了，在启动文件中直接导入app对象：
Flask-SQLAlchemy是一个Flask扩展，简化了在Flask应用中使用SQLAlchemy的操作，SQLAlchemy是一个强大的关系型数据库框架，支持多种数据库后台。其安装方式与其他扩展一样使用pip安装即可:pip install flask-sqlalchemy。 在Flask-SQLAlchemy中，指定使用何种数据库是通过URL来实现的，各种主流数据库引擎使用URL格式如下：
接上一次的内容继续完善，今天完成的内容不是很多，只是简单的用户注册登录，内容具体如下
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library.py """ 分析图书馆案例 - 1.数据库配置 - 作者模型(一方) - 书籍模型(多方) - 2.添加测试数据 - 3.添加作者,书籍 - 4.删除作者,删除书籍 """ from flask import Flask, render_template, request, redirect,flash from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy from flask_wtf.csrf import CSRFProtect app = Fl
mdwiki是一款markdown wiki系统，可以作为个人或小型团队的知识库管理系统。项目地址：本系列文章最后一篇给出(需要时间整理和测试)
|-flasky |-app/ |-templates/ |-static/ |-main/ |-init.py |-errors.py |-forms.py |-views.py |-init.py |-email.py |-models.py |-migrations/ |-tests/ |-init.py |-test*.py |-venv/ |-requirements.txt |-config.py |-manage.py
这个前提的话我们需要两个模块，即pymysql和sqlalchemy，前者用于连接mysql，后者是他提供了一种名为ORM的技术，使得我们不用通过Mysql的原生指令来执行命令，而是通过Python操作普通对象似的执行mysql语句。
1.1.项目结构搭建 （1）创建flask项目Perfect_bbs，然后搭建项目结构如下： （2）构建蓝图 cms/views.py # cmd/views.py from flask impor
前言：想熟练掌握一门web框架，为以后即将诞生的测试工具集做准备。为什么选择flask要做熟练掌握的一门框架，而不是其他的，最主要的原因是可以随意定制。
MySQL mysql://username:password@hostname/database Postgres postgresql://username:password@hostname/database SQLite（Unix） sqlite:////absolute/path/to/database SQLite（Windows） sqlite:///c:/absolute/path/to/database
前言 一般一个项目会配置多套环境：开发/测试/生产环境，每套环境的配置不一样，比如不同的运行环境配置的数据库不一样。 config配置 在前面的配置管理中https://www.cnblogs.com/yoyoketang/p/16629630.html，已经学会了在config.py 文件写不同环境的配置类 import os class Config(object): # DEBUG = False JSON_AS_ASCII = False # 设置SECRET_KEY
app=Flask(name) db=SQLAlchemy(app) migrate=Migrate(app,db)
config=""" import os basedir = os.path.abspath(os.path.dirname(file)) class Config: SECRET_KEY ='hard to guess string' SQLALCHEMY_COMMIT_ON_TEARDOWN = True FLASKY_MAIL_SUBJECT_PREFIX = '[Flasktest]' FLASKY_MAIL_SENDER = '13285921108@163.com' FLASKY_ADMIN = 'huangat' @staticmethod def init_app(app): pass class DevelopmentConfig(Config): DEBUG = True MAIL_SERVER = 'mail.163.com' MAIL_PORT = 587 MAIL_USE_TLS = True MAIL_USERNAME = os.environ.get('13285921108') MAIL_PASSWORD = os.environ.get('MAIL_PASSWORD') SQLALCHEMY_DATABASE_URI = 'sqlite:///' + os.path.join(basedir, 'data-dev.sqlite') class TestingConfig(Config): TESTING = True SQLALCHEMY_DATABASE_URI = 'sqlite:///' + os.path.join(basedir, 'data-test.sqlite') class ProductionConfig(Config): SQLALCHEMY_DATABASE_URI = 'sqlite:///' + os.path.join(basedir, 'data.sqlite')
上一篇文章，介绍了使用 Java + Spring Boot + MyBatis 构建 RESTful API 的详细步骤；很多小伙伴表示，更愿意用 Python 编写 RESTful API 服务，希望我能写一下
项目简介 本文是关于安装和配置直接从数据库中直接呈现的超酷和令人钦佩的D3图表，而无需任何特殊的API。这些工具名为 SuperSet，它来自Airbnb的团队。
使用uwsgi --ini uwsgi.ini可以运行，但是使用系统服务启动时却报错
在application/__init__.py项目初始化文件中加载redis或者mysql的初始化代码
Falsk项目实战是做一个简单的论坛平台，实现基本功能。 Github和Gitee代码同步更新： https://github.com/PythonFullStack/Flask_BBS； https://gitee.com/Python_Full_Stack/Flask_BBS。
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