异步加载与AJAX 2. 基本原理 2.1 发送请求 2.2 解析响应 2.3 渲染页面 2.4 Flask框架模拟实现异步加载页面 3. 逆向工程 4....基本原理 AJAX 的实现分为3步： 发送请求（通常是指HTTP请求） 解析响应（通常是指JSON格式的数据） 渲染页面（通常是指将JSON格式的数据显示在Web页面的某些元素上)。...2.4 Flask框架模拟实现异步加载页面 本例使用 Flask 框架模拟实现一个异步加载的页面。页面使用模板显示，并且通过 jQuery 向服务端发送请求，获取数据后，将数据显示在页面上。...Response 选项卡显示的 HTML 代码是在JavaScript 渲染页面前，而 Elements 选项卡显示的 HTML 代码是在 JavaScript 渲染页面后。...如果我们可以批量获取多家企业的 id 后，就可以将 id 和 URL 形成一个完整的详情页对应详情数据的 AJAX 请求的 URL。
Flask前后端数据动态交互涉及用户界面与服务器之间的灵活数据传递。用户界面使用ECharts图形库实时渲染数据。它提供了丰富多彩、交互性强的图表和地图，能够在网页上直观、生动地展示数据。...概述如下：表单提交和Ajax请求：在用户填写完表单后，通过jQuery的click方法，给按钮绑定了一个点击事件。在点击事件中，使用$.ajax函数实现了异步的数据请求。...这种结构使得用户在填写表单并点击按钮后，能够通过Ajax请求将数据发送给后端，并在后端执行相应逻辑后返回JSON格式的数据。...前端使用jQuery和ECharts库，通过Ajax请求实现与后端的动态数据交互，并在页面上实时绘制CPU负载的折线图。...数据生后后，我们在原来代码基础之上增加echarts.js绘图库代码，用户在前台填写表格并发送给后端，当后端处理后输出给前端JSON格式，前端获取到该格式之后自动再将其绘制出来，代码如下所示；<!
Flask前后端数据动态交互涉及用户界面与服务器之间的灵活数据传递。用户界面使用ECharts图形库实时渲染数据。它提供了丰富多彩、交互性强的图表和地图，能够在网页上直观、生动地展示数据。...概述如下： 表单提交和Ajax请求： 在用户填写完表单后，通过jQuery的click方法，给按钮绑定了一个点击事件。 在点击事件中，使用$.ajax函数实现了异步的数据请求。...这种结构使得用户在填写表单并点击按钮后，能够通过Ajax请求将数据发送给后端，并在后端执行相应逻辑后返回JSON格式的数据。...前端使用jQuery和ECharts库，通过Ajax请求实现与后端的动态数据交互，并在页面上实时绘制CPU负载的折线图。...数据生后后，我们在原来代码基础之上增加echarts.js绘图库代码，用户在前台填写表格并发送给后端，当后端处理后输出给前端JSON格式，前端获取到该格式之后自动再将其绘制出来，代码如下所示； <!
="{{ csrf_token() }}" > AJAX的CSRF保护 在AJAX中要使用csrf保护，则必须手动添加x-CSRFToken到Header中，但是csrf还是需要在模板中渲染，Flask...推荐使用meta标签来渲染csrf 如果要使用AJAX请求，则在发送之前添加CSRF，代码如下...封装AJAX 先在页面中添加meta标签 文件： yajax.js // 对jquery的ajax...Flask内置的信号： template_rendered：模版渲染完成后的信号。...如果验证失败后，将会使用这个参数指定的值作为错误信息。 5. trim：是否要去掉前后的空格。
不行不行，我不是这样的人，所以一年后，我再补上这个系列最后一篇文章吧。...因为是前后端分离，所以服务端产生的CSRF值并不能实时更新到页面上，页面的更新全都要依赖客户端去主动请求。那我是不是要每次渲染表单的时候，就去服务器取一次CSRF token呢？...推荐放在返回的前端页面index.html的meta标签中，以供ajax方法获取 Html ......Flask应用渲染一次，这只能叫做半个前后端分离。...大概流程是，第一次打开页面时，请求后端，如果没登录，则返回401让前端跳转登录，如果是登录状态，则返还一个Token，这个token自带某些用户信息，和过期时间。
，因此决定写个页面更简易化 思路： 为了快速实现功能，决定采用python的flask框架，使用了flask-wtf（form表单），flask-bootstrap（美化界面）,ajax app.py，...启动程序 from flask import Flask, render_template,request from flask_bootstrap import Bootstrap from works...，用来渲染页面的 {% block head %} test <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale...通过实例化一个form表单，然后通过render_template指向到index.html，<em>页面</em>展示OK，<em>页面</em>上的submit绑定了js事件，将<em>页面</em>上的元素组装成post请求指向后台的地址，后台通过request...获取到前端<em>页面</em>的值<em>后</em>，通过work.py的业务处理<em>后</em>return值返回前端，再展示会前端，这块<em>使用</em>了<em>ajax</em> 最终<em>页面</em>如下： ?
接下来，我们就被跳转到了代码编辑页面。由于我们在上面的选项里选了Python3 Web开发，所以代码默认有了一个最基本的Flask框架模板。（Flask是什么？...花费了十几秒部署完成后，点击测试，我们就能看到返回的Body了，如下图。这时候你访问页面，也返回了同样的结果。 ?...后面，还可以深度的修改页面的展示，做出一个微信订阅号网页版，也不是不可能，哈哈哈。 OK，花里胡哨的就不扯了，先开始实现一个最简单的事情，把RSS链接渲染出来。...我们使用官方的Flask模板，这个模板的Flask环境相对更加完整，方便开发。 我们首先需要一个RSS解析的框架，在Python中，有一个feedparser的框架，能够解析RSS url。...根据上面的参数名，我们再加入一个rss/html，放在templates文件夹中，里面写好了我稍微美化过的html页面，并且将每篇文章循环插入html中，这里用到了flask自带的渲染模板jinja2：
接下来，我们就被跳转到了代码编辑页面。由于我们在上面的选项里选了Python3 Web开发，所以代码默认有了一个最基本的Flask框架模板。（Flask是什么？...花费了十几秒部署完成后，点击测试，我们就能看到返回的Body了，如下图。这时候你访问页面，也返回了同样的结果。...后面，还可以深度的修改页面的展示，做出一个微信订阅号网页版，也不是不可能，哈哈哈。 OK，花里胡哨的就不扯了，先开始实现一个最简单的事情，把RSS链接渲染出来。...我们使用官方的Flask模板，这个模板的Flask环境相对更加完整，方便开发。 我们首先需要一个RSS解析的框架，在Python中，有一个feedparser的框架，能够解析RSS url。...根据上面的参数名，我们再加入一个rss/html，放在templates文件夹中，里面写好了我稍微美化过的html页面，并且将每篇文章循环插入html中，这里用到了flask自带的渲染模板jinja2：
.. }) 事件委托原理: 就是事件冒泡 15-增删改查的思路 1-添加数据思路： 1- 先写好后台接口 2- 前端请求接口 3- 请求完成后重新渲染页面 1- 点击按钮 2- 获取数据：...$('form').serialize(); var formData=new FormData(); 3- 通过ajax把数据发送给后台 4- 后台获取数据，存到数据库中 5- 添加完成，重新渲染页面...(渲染使用模板引擎) 2- 删除数据思路： 1- 获取对应数据id 2- 通过ajax把id传给后台 3- 后台根据id进行删除 4- 删除成功后，重新渲染当前页 3- 更新数据思路： 1- 获取对应数据...id 2- 通过ajax把id传给后台 3- 后台根据id返回对应的数据 4- 把返回的数据渲染在页面中，供修改 5- 修改完成，把数据根据id更新回数据库 6- 修改成功后，重新渲染当前页 4- 查找数据思路...： 1- 根据查找条件，向后台发送ajax请求 2- 后台根据条件返回对应的数据 3- 前端根据返回数据格式解析数据 xml json 4- 准备模板引擎，把数据渲染到页面中
我们来看看用户访问网站，浏览器都做了哪些事情： 输入网址 –> 解析域名 -> 请求页面 -> 解析页面并发送页面中的资源请求 -> 渲染资源 -> 输出页面 -> 监听用户操作 -> 重新渲染。...请求JS的时候，浏览器会中断渲染进程，等待JS文件加载解析完毕，再重新渲染。所以要把JS文件放在页面的最后。...渲染 浏览器在加载了html后，就会一边解析，一边根据解析出来的结果进行资源请求，并生成DOM树。而加载完毕的CSS，则被渲染引擎根据生成好的DOM树，来生成渲染树。...等所有资源解析完毕计算好layout后，向浏览器界面绘制。随着用户操作，JS会修改DOM节点或样式，重新绘制和重新排列。...重新绘制指的是绘制DOM节点对应的渲染节点，重新排列是指重新计算这些节点在浏览器界面的位置。很显然，重排是非常耗性能的。我们要做的是减少重排的次数。
我们来看看用户访问网站，浏览器都做了哪些事情： 输入网址 –> 解析域名 -> 请求页面 -> 解析页面并发送页面中的资源请求 -> 渲染资源 -> 输出页面 -> 监听用户操作 -> 重新渲染。...请求JS的时候，浏览器会中断渲染进程，等待JS文件加载解析完毕，再重新渲染。所以要把JS文件放在页面的最后。...三、渲染 浏览器在加载了html后，就会一边解析，一边根据解析出来的结果进行资源请求，并生成DOM树。而加载完毕的CSS，则被渲染引擎根据生成好的DOM树，来生成渲染树。...等所有资源解析完毕计算好layout后，向浏览器界面绘制。随着用户操作，JS会修改DOM节点或样式，重新绘制和重新排列。...重新绘制指的是绘制DOM节点对应的渲染节点，重新排列是指重新计算这些节点在浏览器界面的位置。很显然，重排是非常耗性能的。我们要做的是减少重排的次数。
// define option // invoking function 设置option,这里包括我们想要绘制的图形类型...Flask类的一个对象是我们的WSGI应用程序。 Flask构造函数使用当前模块（__name __）的名称作为参数。...; INSERT INTO `dw_pvs_everyhour_oneday` VALUES ('09', '19', ' 05', 1); Python web代码： 在工程目录下创建static和templates...echarts_left_up() { // 初始化echarts var myChart = echarts.init(document.getElementById('main')); // 显示加载页面...dict1[item.城市] = 1; } }); // 获取字典中的key和value
Flask也被称为 “microframework” ，因为它使用简单的核心，用 extension 增加其他功能。Flask没有默认使用的数据库、窗体验证工具。...localhost:5566/ajaxAnalyse，flask路由会指定该地址并返回ajaxAnalyse.html模板交给浏览器渲染后呈现给我们。...，包含起来即可，上面这个例子中我们使用两个变量，分别是name(页面名称)和version(项目版本)。...首先是首页，首页的话 我们想展示所有页面的统计信息和堆叠图。所以下面的代码即可实现（我们从数据库中读取数据并和html模板一起返回让浏览器渲染）。...请求，1：重新执行脚本 2：下拉框选值版本重新执行脚本时，我们发送ajax的源码是这样的：// 重新执行测试脚本 function ajaxReRun(){ var select = document.getElementById
（如图2所示）就是利用JavaScript技术来填充的，如果想抓取这个信息，传统的Crawler就无能为力；有些页面抓取需要Post信息（登录等），随着Ajax技术使用，在抓取前后需要与页面进行交互，例如一些新闻的评论页面...WebCore是最核心的部分，负责HTML、CSS的解析和页面布局渲染，JavaScriptCore负责JavaScript脚本的解析执行，通过bindings技术和WebCore进行交互，Port部分的代码结合上层应用...去除WebKit的渲染和排版（Render和Layout）的过程比较繁琐，首先需要确定WebKit中进行页面绘制和渲染的入口，通过阅读源码和GDB调试得知：FrameView::layout操作实现绘制前的排版工作...目前基于WebKit，Spider实现了抓取AJAX网页、模拟点击后抓取需求。...抓取AJAX页面比较简单，WebKit在load网页之后，会执行页面中JS脚本，实现异步拉取数据，然后重新拼装页面，webframe在收到loadfinsh信号之后，即可获得加载异步数据之后的页面。
花费了十几秒部署完成后，点击测试，我们就能看到返回的Body了，如下图。这时候你访问页面，也返回了同样的结果。...后面，还可以深度的修改页面的展示，做出一个微信订阅号网页版，也不是不可能，哈哈哈。 OK，花里胡哨的就不扯了，先开始实现一个最简单的事情，把RSS链接渲染出来。...我们使用官方的Flask模板，这个模板的Flask环境相对更加完整，方便开发。 我们首先需要一个RSS解析的框架，在Python中，有一个feedparser的框架，能够解析RSS url。...根据上面的参数名，我们再加入一个rss/html，放在templates文件夹中，里面写好了我稍微美化过的html页面，并且将每篇文章循环插入html中，这里用到了flask自带的渲染模板jinja2：...不管怎么说，Serverless在成本的节省上是有目共睹的，我也希望在我的云服务器过期后，能够把自己的博客和其他服务，部署在Serverless上，能够节省一大笔开销。
Flask是一个使用 Python 编写的轻量级 Web 应用框架。与django不同，django创建工程时，会直接构架好工程结构。 而flask工程几乎是自己创建结构。...，pymysql：用Flask对象初始化SQLAlchemy，可以在flask项目中使用MTV模 式进行各种对数据库的操作 flask_migrate，flask_script：用于数据库的迁移操作...manage.py db migrate （完成迁移） ③ python manage.py db upgrade （更新数据库表格） 10、进入mysql数据库中，通过 use infor; 和...之后在app1下创建views.py，在其中创建蓝图，配置路由，并完成渲染页面，实现各个功能的数据交互的操作。...代码如下： # 导入渲染模块，蓝图模块，数据传输模块，路由分配模块 from flask import render_template, Blueprint, request,url_for # 导入创建的模型
Vue前后端页面下载功能实现 效果图 后台下载服务实现 前台简单实现 [ 文章推荐 ] Python 地图篇 - 使用 pyecharts 绘制世界地图、中国地图、省级地图、市级地图实例详解 效果图...文档和压缩包就是我本地文件。 后台下载服务实现 后台这块，我这里使用 python+flask 实现。 root 指定个下载目录，后面的路径会在这个基础上进行查找。...s.getsockname()[0] s.close() host_port = 5003 app.run(host = host_ip, port = host_port) 启动后就可以看到服务地址了...如果想要做下载进度条的话，可以考虑用 axios、ajax 实现。...如果喜欢这个 UE 效果的可以看我的这篇文章： 移动端也能兼容的 web 页面制作1：MDBootstrap 演示 Demo 运行演示
Ajax是异步JavaScript和XML可用于前后端交互，在之前《Flask 框架：运用Ajax实现数据交互》简单实现了前后端交互，本章将通过Ajax轮询获取后端的数据，前台使用echart绘图库进行图形的生成与展示...，后台通过render_template方法返回一串JSON数据集，前台收到后将其应用到绘图库上，实现动态监控内存利用率的这个功能。...首先LyShark先来演示一下前端如何运用AJAX实现交互，通过$.ajax定义ajax开始标志，并指定url,type,datetype等信息，通过setInterval设置一个1000毫秒的定时器，...} }) } 后端只需要根据前端需要的格式返回系统中的CPU利用率（此处模拟），并使用...import Flask,render_template,request import json,time,random async_mode = None app = Flask(import_name
而现在主流的Flask教程，都是基于以往的服务端模板渲染的架构。这在2018年，未免有些过时和笨拙。...我曾看过一个用Flask写的Todo项目，每个交互都要向服务端发送AJAX， 甚至连动态添加DOM元素都交由服务端渲染好再用jQuery添加。...凡是涉及页面逻辑的部分，都是前端的工作，包括路由，渲染，页面事件等等。而只有在需要服务端的数据时，才给后端发请求。这样能大大节省网络带宽，减少网络延时的影响，一切交互都在本地，享受飞一般的感觉。...注意把Ajax请求部分单独抽离到一个文件中方便管理，这时你可以先让它永远返回成功即可。...编写Flask部分 好了，现在切换到backend目录，后端的应用预备作为一个API server来使用，为方便与前端交互，输入输出均采用JSON格式，Flask中可用flask.jsonify将结果转换成
关于pyecharts和flask结合的案例不多，查阅了数十篇文章，尝试了若干遍，感觉还是不理想，最大的问题在于对echarts的理解上，对我而言，又需要向上推到ajax，jquery，bootstrap...Flask 模板渲染 Step 0: 新建一个 Flask 项目 mkdir pyecharts-flask-demo cd pyecharts-flask-demo...在项目的根目录下新建server.py 一种是把图表render到templates目录下 一种是直接使用render_embed方式 Flask...和 pyecharts 代码渲染图表，将代码保存项目的根目录下。...一章中的Markup(c.render_embed()) # chart.dump_options()方法：这个方法能和flask配合不错，能够实现一个flask网页中绘制很多个图表； # 然而却依然需要自己引入
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