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Apache Flink广播状态实用指南

/06/26/broadcast-state.html 自版本 Flink 1.5.0 以来,Apache Flink 提供了一种新状态类型,称为广播状态(Broadcast State)。...什么是广播状态 广播状态可以用于通过一个特定方式来组合并共同处理两个事件流。第一个流事件被广播到另一个 operator 所有并发实例,这些事件将被保存为状态。...Apache Flink广播状态来完成相应工作。...接下来,我们将展示如何使用 Flink DataStream API 和广播状态功能实现该实例程序代码。 让我们从程序输入数据开始。...广播状态被设计成了多功能,能够适应不同场景和用例,虽然我们只讨论了一个比较简单应用程序,但是你可以通过多个方式使用广播状态来实现应用需求。

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@Transactional注解在类上还是接口上使用,哪种方式更好

Spring @Transactional想必大家都很熟悉,那它是在类上或实现类方法上和在接口上或接口方法上哪种使用方式更好选择呢?...Spring动态代理 Spring AOP是通过动态代理实现。如果代理对象实现了接口,默认使用JDK动态代理,反之没有实现接口则使用cglib动态代理。...言归正传 回到问题上,在正确使用@Transactional注解时,不管@Transactional注解是在类上或实现类方法上还是在接口上或接口方法上,它事务功能都是可以实现,只是选择那种方式更优雅一点而已...@Transactional也可以在接口上使用,但是这仅限于你使用是基于接口动态代理。...在java中注解是不会被继承,如果使用是基于类动态代理或者使用aspectj,@Transactional注解作用就失效了。 总结 Spring 官方建议还是在具体类上或类方法上。

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一种使用 if-else switch 更好方式

前两天做 Code Review 时候, 发现很多 if-else / switch 语句,并不是特别优雅。在一些逻辑复杂地方,看起来比较臃肿, 不是那么好读。...再换一种方式: function getTranslationMap(rhyme) { const rhymes = { "apples and pears": "Stairs",..."Rhyme not found"; } 我们直接使用 key-value 形式去取用数据, 最后用 ?? 最为兜底。 这里 ??.../Web/JavaScript/Reference/Operators/Nullish_coalescing_operator 如果遇到了更复杂一点逻辑, 在适合场景也可以用这种方式来做, 比如:...结论 今天讨论这个问题,其实比较主观, 带有一定个人偏好。 代码可读性, 可维护性, 应该是我们都需要注意。 今天内容就这么多 希望对大家有所帮助 :)

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Flink实战】新老用户方案优化使用状态与布隆过滤器方式

但在使用过程中需要根据具体应用场景和需求,权衡误判率和空间使用,并合理确定哈希函数个数和位数组大小,以获得最佳性能和准确性。...新需求:使用Flink 新老用户->状态+布隆过滤器标识 使用布隆过滤器方式 加上状态管理 读取数据后进行keyby根据设备类型 之后使用process窗口函数进行操作 /** * @Description...原始数据中有大量设备访问记录,代码通过使用状态和布隆过滤器来判断每个设备是否是新用户。 代码首先读取了一个包含访问记录文本文件,并将每行数据解析为Access对象。...在处理过程中,使用一个布隆过滤器保存已经处理过设备ID,用于判断设备是否是新用户。代码中通过状态(ValueState)来保存和更新布隆过滤器。...通过使用布隆过滤器来保存已处理过设备ID,可以在大规模数据集中快速判断设备新旧状态,提高处理效率。

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状态(stateless)—— 解锁使用Elasticsearch方式

由于用户发现需要存储大量指标和时间序列数据,因此添加了更好压缩等各种功能以减少数据大小。随着搜索大量冷数据存储成本增加,我们投资于创建可搜索快照作为一种直接在低成本对象存储上搜索用户数据方法。...我们要去哪里——未来是stateless运维或编排 Elasticsearch 时主要挑战之一是它依赖于许多持久状态,因此它是一个有状态系统。三个主要状态是事务日志、索引存储和集群元数据。...CPU 密集型索引操作只需在摄入层上发生一次,然后将生成段发送到对象存储。在那里,数据已准备好由搜索层按原来方式提供服务。您可以将计算与存储分开以简化集群拓扑。...使用直接索引到对象存储状态方法,只需要一部分本地数据。而对于append only日志场景,仅需要存储某些元数据就可以进行索引。这将显着减少索引所需本地存储。...索引吞吐量图片图片CPU使用率图片图片通过Stateless来减少成本Elastic Cloud 上状态架构将允许您减少索引开销、独立扩展摄取和搜索、简化数据层管理并加速操作,例如扩展或升级。

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Android 全局广播使用

我们也可以在自己得应用程序中发送广播信息,一些能够接受到特定广播信息广播接收器就能够接收到对应广播信息。进而进行事件处理,那么首先我们来看一下广播基本使用方法。...广播按照接收有序性可以分为有序广播和无序广播,无序广播就是一个广播信息发送出去之后,能够接收到这个信息广播接收器会同时接收到这条广播信息,而有序广播就是按照广播接收器优先级高低依次接收广播信息,并且广播传送过程中在广播接收器中可以终止广播传送...广播接收器在使用之前必须要先注册,注册广播接收器可以采用静态注册和动态注册两种方式。...上面的程序我们采用了使用代码动态注册广播接收器方法注册广播接收器,并且我们在我们自己程序中发送广播信息,我们接着来看一下静态广播注册,假设我们要程序在系统启动完成之后,弹出“弹出系统启动完成”提示信息...} } 我们添加了一个广播接收器内部类,并且实现了onReceive方法,并且在注册广播接收器时候在IntentFilter对象中设置了优先级属性,在发送广播时候使用了sendOrderBroadcast

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Flink 状态TTL如何限制状态生命周期

下面我们会介绍这个新状态 TTL 功能动机并讨论其用例。此外,我们还会展示如何使用和配置它,以及解释 Flink 如何使用 TTL 管理内部状态。文章最后还展望了对未来改进和扩展。 1....Apache Flink 1.6.0 版本开始引入了状态 TTL 功能。流处理应用开发者可以将算子状态配置为在一定时间内没有被使用下自动过期。过期状态稍后由惰性清理策略进行垃圾收集。...通过这种方式,对用户隐藏过期状态,这会阻止过期后访问任何个人数据。 第二个是返回已过期但还没有垃圾回收状态。...由于这种惰性删除方式,永远不会再次访问过期状态将永远占用存储空间,除非它被垃圾回收。 如果应用程序逻辑没有明确处理,那么如何删除过期状态呢?一般来说,有不同策略可以在后台进行删除。...Apache Flink 开源社区目前正在研究针对过期状态额外垃圾收集策略。不同想法仍在进行中,并计划在未来发布。一种方法基于 Flink 计时器,其工作方式类似于上述手动清理。

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浅谈 Flink 状态和容错(1)

如果不使用 flink 内置状态,而是自己实现,我们可以写出如下伪代码: DataStream source = ..... ; source.map( new MapFunction...所以,Flink 在框架层面提供了状态 Api,业务如果需要使用状态,直接使用框架提供状态 api 来存储状态即可,至于如何存储细节对于开发者来说是透明,开发者专注自己业务即可。...其实 Api 使用倒是其次,看看就会,重点是要体会背后设计思想。 Flink 设计状态目的是? 以更高效方式管理状态状态基础之上做容错 更高效方法体现在哪里,容错体现在哪里?...Flink 设计了不同状态后端来承载不同体量状态。...那么键控状态,是跟某条数据绑定,和业务有直接关系,使用者自己来控制每条数据要存储什么样状态

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VueJS 中更好组件组合方式

VueJS 中有一些组合组件并复用逻辑方法。在本文中,我将展示一种在 Vuejs (2.* 及 3.*) 中改进组合方式方法。...这种方式有助于组织代码、让组件更易读,并有助于降低总体复杂度。作为一种建议,我相信这些应该是重构巨大、复杂和混乱组件时首要之事。... } ) } }); 我知道这看起来很像 React,但我相信这开启了以更好方法优化组合方式许多可能之门.../函数/计算值 函数 作为参数,就可以使用包装过新组件。...这项工作还能推进得更远,但我想展示是达到这种状态可能性并增加趋向函数式组合方式方法数量。这只是示例代码,也可能不会工作得很好,但这种想法和概念才是要义。 干杯 :) --End--

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kubelet 状态上报方式

使用 kubectl get node xxx -o yaml 可以看到 node 所有的状态信息,其中 status 中信息都是 kubelet 需要上报,所以 kubelet 不止上报心跳信息还上报节点信息...三、kubelet 状态上报实现 kubelet 有两种上报状态方式,第一种定期向 apiserver 发送心跳消息,简单理解就是启动一个 goroutine 然后定期向 APIServer 发送消息...本文主要分析第一种上报方式实现。...,此处 kl.nodeStatusUpdateFrequency 使用是默认设置 10s,也就是说节点间同步状态函数 kl.syncNodeStatus 每 10s 执行一次。...四、总结 本文主要讲述了 kubelet 上报状态方式及其实现,node 状态上报方式目前有两种,本文仅分析了第一种状态上报方式

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kubelet 状态上报方式

使用 kubectl get node xxx -o yaml 可以看到 node 所有的状态信息,其中 status 中信息都是 kubelet 需要上报,所以 kubelet 不止上报心跳信息还上报节点信息...三、kubelet 状态上报实现 kubelet 有两种上报状态方式,第一种定期向 apiserver 发送心跳消息,简单理解就是启动一个 goroutine 然后定期向 APIServer 发送消息...本文主要分析第一种上报方式实现。...,此处 kl.nodeStatusUpdateFrequency 使用是默认设置 10s,也就是说节点间同步状态函数 kl.syncNodeStatus 每 10s 执行一次。...四、总结 本文主要讲述了 kubelet 上报状态方式及其实现,node 状态上报方式目前有两种,本文仅分析了第一种状态上报方式

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Flink核心概念之有状态流式处理

在数据点流上训练机器学习模型时,状态会保存模型参数的当前版本。 当需要管理历史数据时,状态允许有效访问过去发生事件。 Flink 需要了解状态,以便使用检查点和保存点使其容错。...在使用状态时,阅读 Flink 状态后端可能也很有用。 Flink 提供了不同状态后端来指定状态存储方式和位置。 Keyed State Keyed State存储在键值存储后端。...因为 Flink 检查点是通过分布式快照实现,所以我们可以互换使用快照和检查点这两个词。 通常我们也使用术语快照来表示检查点或保存点。...image.png 保存点 所有使用检查点程序都可以从保存点恢复执行。 Savepoints 允许在不丢失任何状态情况下更新你程序和你 Flink 集群。...因此,上述概念以相同方式适用于批处理程序,也适用于流式程序,但有一些例外: 批处理程序容错不使用检查点。 通过完全重播流来进行恢复。 这是可能,因为输入是有界

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快速入门Flink (6) —— Flink广播变量、累加器与分布式缓存

本篇博客,博主为大家介绍Flink广播变量、累加器与分布式缓存。 码字不易,先赞后看 ?...---- 1.5 Flink广播变量 Flink支持广播变量,就是将数据广播到具体 taskmanager 上,数据存储在内存中, 这样可以减缓大量 shuffle 操作; 比如在数据...(String)访问广播变量 让我们来通过一张图来感受下,使用广播变量和不使用广播变量,到底差在哪里。...■ 如果不使用广播,每一个 Task 都会拷贝一份数据集,造成内存资源浪费 用法: 在需要使用广播操作后,使用withBroadcastSet 创建广播 在操作中,使用...【注意】广播是将变量分发到各个 worker 节点内存上,分布式缓存是将文件缓存到各个 worker 节点上; 用法 使用 Flink 运行时环境 registerCachedFile 在操作中,

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5种单例模式实现方式哪种最优?

单例模式(Singleton Pattern)是 Java 中最简单设计模式之一。这种类型设计模式属于创建型模式,它提供了一种创建对象最佳方式。...getInstance() 性能对应用程序不是很关键(该方法使用不太频繁)。 ?...对静态域使用延迟初始化,应使用这种方式而不是双检锁方式。这种方式只适用于静态域情况,双检锁方式可在实例域需要延迟初始化时使用。...结论: 一般情况下,不建议使用第 1 种懒汉方式,建议使用第 2 种饿汉方式。只有在要明确实现 lazy loading 效果时,才会使用第 4 种静态内部类方式。...如果涉及到反序列化创建对象时,可以尝试使用第 5 种枚举方式。如果有其他特殊需求,可以考虑使用第 3 种双检锁方式

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几种保持登录状态方式

三种保持会话方式 (一)session机制保持会话 存在问题 高并发情况下,会占用服务器大量内存 分布式(一个业务分成几个子业务,部署在多个服务器)或者集群(一个业务部署在多个服务器)时候,session...分布式或者集群时候,先通过redis来判断用户状态也可以实现session共享....(二)cookie机制保持会话 使用方法 登录验证后,创建登录凭证(比如:用户id+登录时间+过期时间),将登录凭证进行加密(为了避免暴露信息),加密后写到浏览器cookie,以后,每次请求都发送cookie...存在问题 每次访问时候手动添加token 和cookie 方式一样增加了请求量 总结 不同方式适合不同应用场景,视情况使用。 相同点 所有的方式目的都是为了验证用户状态。...不同点 第一种是通过是通过空间换时间,消耗内存存储session对象,但是判断用户状态不用复杂逻辑。第二种第三种用时间换空间,在服务器端逻辑处理进行判断用户状态

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如何更好使用Gson

JSON互相转换 对Java泛型支持很好 允许自定义一些对象表现形式 支持复杂对象序列化 使用gson 那现在我们就来体验一下gson第一特性,使用简单。...在使用gson之前,我们需要添加依赖,我们项目中使用是Maven管理依赖,所以会在pom.xml文件中插入以下代码: com.google.code.gson...这里可以先介绍一下gson中TypeAdapter使用方法,TypeAdapter可以帮助我们自定义序列化/反序列化方式,它使用也比较简单,首先我们需要定义一个自己Adapter类,让它继承TypeAdapter...自己做适配的话,有两种方式,一种是把isVip字段改成Number类型,但是由于isVip只可能存在两种值(是/否),用Number类型不是很合适。...另一种方式就是再写一个Adapter来做适配,这次我们就需要重写read方法了。

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